Taille du marché de la découverte de données
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 21.00 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de la découverte de données
Le marché de la découverte de données devrait enregistrer un TCAC de 21 % au cours de la période de prévision. Le marché de la découverte de données devrait croître considérablement à lavenir, en raison de la demande croissante des entreprises pour des services de visualisation et danalyse exploratoire de données. Les principaux moteurs de croissance du marché de la découverte de données comprennent l'importance croissante de la prise de décision basée sur les données, les tendances croissantes en matière d'outils de business intelligence (BI) en libre-service et la génération d'informations à partir d'un nombre croissant de sources de données multistructurées. Les applications du marché de la découverte de données appliquent des outils visuels comprenant des cartes géographiques, des cartes thermiques et des tableaux croisés dynamiques pour rendre le processus de recherche de modèles plus rapide et plus intuitif.
- En fonction des types, le segment des logiciels de découverte de données devrait bientôt prendre de l'importance sur le marché de la découverte de données. Les logiciels de découverte et de visualisation de données tels que Tableau, QlikView et Tibco Spotfire sont conçus pour l'analyse de données et les utilisations commerciales à caractère technique.
- La popularité croissante des achats en ligne auprès des acheteurs a stimulé lexpansion mondiale du secteur du commerce électronique, les entreprises de commerce électronique ayant accumulé dénormes quantités de données clients au fil des ans, des pétaoctets de données étant ajoutés chaque jour. Selon le Bureau du recensement des États-Unis, les ventes au détail en ligne en pourcentage des ventes totales sont passées de 14,3 % au premier trimestre 2022 à 14,8 % au troisième trimestre 2022.
- En outre, lutilisation accrue des appareils IoT et de lanalyse de données dans de nombreux secteurs est susceptible de générer encore plus de données dans le secteur. Selon une étude Philips, 92 % des dirigeants du secteur de la santé interrogés à Singapour en février 2022 ont déclaré que leur entreprise avait déjà adopté l'analyse prédictive. En conséquence, la portée de la solution de monétisation des données devrait sélargir.
- Les technologies du Big Data et les outils de découverte de données révolutionnent les télécommunications. Des outils tels qu'Apache Hadoop, l'analyse de flux et l'apprentissage automatique ouvrent de nouvelles opportunités aux CSP pour obtenir des informations à partir d'ensembles de données qui étaient auparavant difficiles à gérer.
- Les entreprises qui fournissent des services et des solutions de découverte de données ont connu une légère baisse de leurs revenus au plus fort de la pandémie de COVID-19. Cependant, laccent mis sur la recherche sur les vaccins, les activités de travail à domicile et la cybersanté a entraîné une explosion de données structurées et non structurées qui doivent être identifiées et gérées efficacement afin den tirer des enseignements. Le marché est actuellement en croissance et devrait continuer à croître au cours de la période de prévision.
Tendances du marché de la découverte de données
Le secteur de la banque, des services financiers et des assurances occupe une position dominante
- Les outils de découverte de données aident à résoudre des problèmes tels que les capacités inadéquates de modélisation des données des employés de banque et permettent au personnel de la banque d'interpréter les données pour amplifier l'expérience client. Cela permet de reconnaître les segments de clientèle potentiels et de les piéger avec des offres attrayantes. Plus important encore, la découverte de données permet aux banques et aux prestataires de services financiers de créer des modèles commerciaux et de prendre des décisions d'investissement appropriées avec une analyse des risques approfondie.
- L'utilisation croissante des technologies d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) a donné lieu à des volumes massifs de données structurées et non structurées, ce qui devrait stimuler l'adoption de solutions de découverte de données sensibles tout au long de la période de prévision. En outre, les entreprises migrent vers des solutions basées sur le cloud, ce qui risque d'augmenter le volume de données. Selon le Thales Data Threat Report 2022, par exemple, le pourcentage de données d'entreprise hébergées dans le cloud dans les entreprises du monde entier est passé de 30 % en 2015 à 60 % en 2022.
- Avec un volume massif de données provenant de nombreuses transactions, les banques tentent de trouver des idées commerciales innovantes et des solutions de gestion des risques. Chaque ensemble de données collectées sur une période raconte une histoire unique et montre les objectifs pour une période future définie afin qu'une entreprise puisse capitaliser sur ces informations pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché.
- Lanalyse des mégadonnées peut renforcer le pouvoir extrapolatif des modèles de risque utilisés par les banques et les institutions financières. Adopter lanalyse du Big Data et lincorporer dans les flux de travail existants du secteur bancaire est lun des éléments essentiels pour survivre et simposer dans lenvironnement commercial en évolution rapide du millénaire numérique.
- De plus, la technologie prête pour lIA est capable de gérer efficacement les données, dispose dune puissance de traitement suffisante, est agile, adaptable et évolutive, et est capable daccepter différentes quantités de données. En conséquence, assembler les composants logiciels et matériels nécessaires pour permettre lIA serait plus difficile pour les petites entreprises de technologie financière.
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L'Amérique du Nord dominera le marché de la découverte de données
- LAmérique du Nord devrait dominer le marché de la découverte de données en raison de ladoption précoce de technologies nouvelles et émergentes, dinvestissements importants dans des solutions basées sur le cloud et de la présence dun nombre élevé dentreprises dans cette région. La nécessité d'augmenter la capacité de stockage est devenue une opportunité pour toutes les grandes entreprises du secteur, car le volume de données et leurs applications respectives augmentent continuellement.
- Le développement du haut débit mobile, la croissance du cloud computing et l'analyse du Big Data stimulent la demande de nouvelles infrastructures de données et de logiciels de découverte de données. De plus, la baisse des prix des serveurs a favorisé ladoption du cloud computing par les entreprises de toute lAmérique du Nord, alimentant ainsi la construction de données efficaces et durables, stimulant ainsi le marché étudié.
- Plusieurs entreprises de la région sont intéressées par le progrès technique de leurs produits et solutions, ce qui est susceptible d'augmenter la quantité de données générées, alimentant ainsi la demande de découverte de données. Par exemple, Cisco Systems Inc. s'est associé à Microsoft en août 2022 pour Big and Fast Data Analytics, permettant à ses clients d'augmenter leur efficacité opérationnelle et d'établir de nouvelles sources de revenus dans l'analyse et l'administration de la clientèle.
- De plus, SAS a annoncé en septembre 2022 que son outil d'analyse Viya était rendu accessible sur Microsoft Azure Marketplace. Toutes les fonctionnalités de SAS Viya sur Microsoft Azure fourniraient aux clients du monde entier un accès à l'exploration des informations, à l'analyse du déploiement de modèles et à l'apprentissage automatique. L'outil est accessible dans une variété de langues et dispose d'un centre d'instructions intégré à l'application pour faciliter une intégration rapide. Les utilisateurs peuvent également accéder à l'ensemble de la suite Viya, notamment SAS Visual Statistics, SAS Visual Analytics, Machine Learning, SAS Visual Data Mining et SAS Model Manager, avec SAS Viya sur Microsoft Azure.
- Des sociétés multinationales telles que Microsoft, Facebook, Google et Apple se développent dans des centres de données verts utilisant des énergies renouvelables. Par exemple, en juillet 2022, Brisbane a été choisie comme emplacement pour une nouvelle installation de stockage de données Supernode de 2,5 milliards de dollars. Le projet de centre de données le plus grand de l'hémisphère sud sera alimenté par des batteries et un stockage d'énergies renouvelables d'une capacité de 800 mégawatts. Quinbrook Infrastructure Partners, un gestionnaire d'investissement spécialisé, a réussi à sécuriser un site de 30 hectares à Brendale et a déjà acquis à la fois le Foreign Investment Review Board et les autorisations de planification locale du conseil régional de Moreton Bay pour des locaux multi-locataires pouvant accueillir jusqu'à quatre centres de données hyperscale.
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Aperçu du secteur de la découverte de données
Le marché de la découverte de données est modérément compétitif et se compose de quelques acteurs majeurs. En termes de part de marché, certains acteurs dominent actuellement le marché. Cependant, avec les progrès de lanalyse. De nouveaux acteurs renforcent leur présence sur le marché, élargissant ainsi leur empreinte commerciale dans la région. La vaste expansion des capacités de la technologie danalyse du Big Data (en raison de la disponibilité doutils open source) peut également pousser les entreprises du secteur à suivre le rythme de leurs concurrents et à renoncer trop aux performances améliorées de leurs produits. Lenvironnement fait grimper les coûts et érode la rentabilité de lindustrie.
En novembre 2022, BigID, la principale plateforme mondiale qui permet aux entreprises de comprendre les informations de leur entreprise et de prendre des mesures en matière de sécurité, de confidentialité, de gouvernance et de conformité, a annoncé un partenariat élargi avec Wiz, la principale plateforme de sécurité technologique qui permet aux clients d'identifier et d'identifier rapidement. éliminer les risques critiques liés au cloud. La gestion de la sécurité des données (DSPM) et la protection des applications cloud-native (CNAPP) sont combinées par Wiz et BigID pour réduire les risques liés au cloud et accélérer les initiatives de sécurité dans le cloud.
En mars 2022, HayStackID, un fournisseur spécialisé de services de découverte électronique qui travaille avec des cabinets d'avocats et des services de droit des sociétés, a lancé HaystackID Core, un cadre de gestion de la découverte pour les données de découverte. HayStackID Core est un solide portefeuille de services de plate-forme, de logiciels et d'infrastructure qui intègre HaystackID Discovery Intelligence aux dernières technologies, plates-formes de confidentialité, sécurité, processus et protocoles. HayStackID Core donne aux entreprises, aux cabinets d'avocats et aux cabinets de conseil la force et la précision dont ils ont besoin pour adopter une nouvelle approche de la découverte électronique sans effectuer de dépenses initiales ou supplémentaires en matériel ou en logiciels.
Leaders du marché de la découverte de données
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Tableau Software, LLC
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Datameer, Inc.
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SAP SE.
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Tibco Software Inc.
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Cloudera, Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de la découverte de données
- Août 2022 CoreLogic, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions d'analyse et de données immobilières, a élargi son partenariat avec Google Cloud pour l'aider à introduire sa nouvelle plateforme de découverte CoreLogic. Discovery Platform, qui s'appuie entièrement sur la technologie sûre et durable de Google Cloud, offre une plate-forme complète d'analyse des actifs et d'échange de données dans le cloud pour les entreprises de divers secteurs.
- Juin 2022 Select Star établit une collaboration officielle avec dbt Labs. Dbt a été l'une des intégrations les plus importantes de Select Star, avec plus de 15000 modèles et 225000 colonnes liées à ce jour. Select Star vise à faciliter la découverte de données requise par les entreprises afin d'exploiter le potentiel de leurs données et de générer des résultats efficaces. En conséquence, Select Star et Dbt Labs ont un objectif commun permettre aux ingénieurs analytiques de mieux convertir les informations et de conserver une documentation appropriée afin que les utilisateurs professionnels et les analystes de données puissent faire confiance à leurs données.
- Juin 2022 SNX Tech Data de TD SYNNEX a établi une collaboration avec Instructure INST, une société de systèmes de gestion de l'apprentissage ( LMS ), pour utiliser des capacités d'apprentissage avancées en Inde. TD SYNNEX a obtenu un avantage substantiel grâce à cette transaction, en plus de développer ses produits de données, d'Internet des objets et d'analyse. En permettant des analyses commerciales de bout en bout alimentées par la découverte de données en libre-service, les rapports d'entreprise, les applications mobiles et les analyses intégrées, les partenaires de TD SYNNEX ont pu offrir des analyses commerciales complètes propulsées par une culture d'entreprise axée sur les données.
Rapport sur le marché de la découverte de données – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 La menace des substituts
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.4 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur l'industrie
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Nombre croissant de sources de données multistructurées
5.1.2 Importance croissante de la prise de décision basée sur les données
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Problèmes de sécurité des données et de confidentialité
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par composant
6.1.1 Logiciel
6.1.2 Prestations de service
6.2 Par taille d'entreprise
6.2.1 Petites et moyennes entreprises
6.2.2 Grandes entreprises
6.3 Par industrie verticale
6.3.1 Banque, Services Financiers et Assurances (BFSI)
6.3.2 Télécommunications et informatique
6.3.3 Vente au détail et commerce électronique
6.3.4 Fabrication
6.3.5 Énergie et services publics
6.3.6 Autres secteurs verticaux de l’industrie
6.4 Par géographie
6.4.1 Amérique du Nord
6.4.2 L'Europe
6.4.3 Asie-Pacifique
6.4.4 l'Amérique latine
6.4.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprises*
7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)
7.1.2 Datameer Inc.
7.1.3 Altair Engineering Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 Tibco Software Inc.
7.1.6 Cloudera Inc.
7.1.7 Platfora Inc.
7.1.8 ClearStory Data Inc.
7.1.9 Oracle Corporation
7.1.10 Birst Inc.
7.1.11 Qlik Technologies Inc.
7.1.12 MicroStrategy Incorporated
7.1.13 Panorama Software
7.1.14 Alteryx Inc.
7.1.15 SAS Institute Inc.
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie de la découverte de données
La découverte de données est la méthode d'identification des modèles et des tendances dans les données Web grâce à la collecte et à l'analyse de données. Il s'agit de la première étape dans l'exploitation des données Web pour notifier les futures décisions commerciales critiques grâce à de précieuses analyses guidées. Les données sont collectées, fusionnées et interprétées tout au long du processus de découverte pour fournir aux entreprises des informations plus précises sur leurs clients, leur activité et leur secteur d'activité.
Le marché de la découverte de données est segmenté par composant (logiciels et services), taille de lorganisation (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), secteur vertical (banque, services financiers et assurances (BFSI), télécommunications et informatique, Vente au détail et commerce électronique, fabrication, énergie et services publics, et autres) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Par composant | ||
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| Par taille d'entreprise | ||
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| Par industrie verticale | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur la découverte de données
Quelle est la taille actuelle du marché de la découverte de données ?
Le marché de la découverte de données devrait enregistrer un TCAC de 21 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché de la découverte de données ?
Tableau Software, LLC, Datameer, Inc., SAP SE., Tibco Software Inc., Cloudera, Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de la découverte de données.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la découverte de données ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de la découverte de données ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de la découverte de données.
Quelles années couvre ce marché de la découverte de données ?
Le rapport couvre la taille historique du marché de la découverte de données pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la découverte de données pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de la découverte de données
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la découverte de données 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de découverte de données comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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