Externalisation de l'analyse des données Taille du Marché

Analyse du marché de lexternalisation de lanalyse des données

Le marché de lexternalisation de lanalyse de données était évalué à 8,11 milliards de dollars lannée précédente et devrait enregistrer un TCAC de 34,33 %, atteignant 60,02 milliards de dollars dici les cinq prochaines années. La technologie dintelligence artificielle (IA)/apprentissage automatique a remplacé les humains dans de nombreux aspects de lanalyse des données, nécessitant ainsi moins de contribution du travail manuel humain. Par conséquent, la nature de lexternalisation de lanalyse des données soriente vers la manière dont les humains peuvent créer et former efficacement un modèle dapprentissage automatique plutôt que vers la manière dont les entreprises pourraient gérer une équipe offshore

• Selon IBM, les deux dernières années ont créé plus de 90 % des données mondiales. Et même s'il existe une pénurie de talents, les solutions d'analyse se développent car elles sont acceptées par divers secteurs, notamment la BFSI et le commerce de détail, pour n'en citer que quelques-uns. Par exemple, il a été noté que les entreprises de produits de grande consommation sont aux prises avec des performances commerciales incohérentes en raison du manque danalyses de diagnostic, de capacité à identifier les terribles mauvaises performances ou de capacité à produire des prévisions de ventes précises. Le fabricant avait besoin d'argent et de temps pour développer l'analyse de données interne afin d'obtenir des informations rapides. Il s'est tourné vers l'externalisation de l'analyse avant l'épidémie de COVID-19, et de nombreuses organisations ont externalisé leurs opérations de données ; la crise a encore accéléré cette pratique et les entreprises ont en outre investi une part importante de leurs budgets informatiques dans des initiatives de cybersécurité. Le blog DataScience rapporte qu'une enquête récente a révélé que 37 % des dirigeants d'entreprise affirmaient qu'ils se préparaient déjà à réduire les budgets de leurs services informatiques. La même étude révèle que 28 % des entreprises souhaitent délocaliser certains de leurs programmes danalyse de données à létranger.
• La production de données à grande échelle a incité les entreprises à rechercher des informations, notamment la segmentation des consommateurs, la compréhension des préférences au sein de chaque catégorie, l'adaptation aux changements de comportement et la personnalisation. En raison de lutilisation croissante dInternet, les organisations ont accès à une grande quantité de données structurées et non structurées. Grâce à ces avantages, les sociétés multinationales font désormais évaluer leurs Big Data pour en tirer des connaissances pratiques.
• L'adoption a également inclus la migration vers le cloud, car ces fonctionnalités complètent la capacité de collecte de Big Data et sont intrinsèques aux fonctionnalités du cloud telles que l'évolutivité, l'agilité, les options de stockage rentables et l'accès à une puissance de traitement massive. En outre, la technologie du cloud computing est désormais largement utilisée et la connectivité transparente du cloud la rend disponible et encourage le développement du Big Data. D'après le rapport annuel State of the Cloud de Right Scale, 78 % des entreprises utilisent le cloud hybride, contre 19 %. % qui utilisent le cloud public. Par conséquent, le développement de la technologie cloud accélère le développement de lindustrie étudiée.