Taille du marché de lexternalisation de lanalyse de données
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 34.33 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lexternalisation de lanalyse des données
Le marché de lexternalisation de lanalyse de données était évalué à 8,11 milliards de dollars lannée précédente et devrait enregistrer un TCAC de 34,33 %, atteignant 60,02 milliards de dollars dici les cinq prochaines années. La technologie dintelligence artificielle (IA)/apprentissage automatique a remplacé les humains dans de nombreux aspects de lanalyse des données, nécessitant ainsi moins de contribution du travail manuel humain. Par conséquent, la nature de lexternalisation de lanalyse des données soriente vers la manière dont les humains peuvent créer et former efficacement un modèle dapprentissage automatique plutôt que vers la manière dont les entreprises pourraient gérer une équipe offshore.
- Selon IBM, les deux dernières années ont créé plus de 90 % des données mondiales. Et même s'il existe une pénurie de talents, les solutions d'analyse se développent car elles sont acceptées par divers secteurs, notamment la BFSI et le commerce de détail, pour n'en citer que quelques-uns. Par exemple, il a été noté que les entreprises de produits de grande consommation sont aux prises avec des performances commerciales incohérentes en raison du manque danalyses de diagnostic, de capacité à identifier les terribles mauvaises performances ou de capacité à produire des prévisions de ventes précises. Le fabricant avait besoin d'argent et de temps pour développer l'analyse de données interne afin d'obtenir des informations rapides. Il s'est tourné vers l'externalisation de l'analyse avant l'épidémie de COVID-19, et de nombreuses organisations ont externalisé leurs opérations de données ; la crise a encore accéléré cette pratique et les entreprises ont en outre investi une part importante de leurs budgets informatiques dans des initiatives de cybersécurité. Le blog DataScience rapporte qu'une enquête récente a révélé que 37 % des dirigeants d'entreprise affirmaient qu'ils se préparaient déjà à réduire les budgets de leurs services informatiques. La même étude révèle que 28 % des entreprises souhaitent délocaliser certains de leurs programmes danalyse de données à létranger.
- La production de données à grande échelle a incité les entreprises à rechercher des informations, notamment la segmentation des consommateurs, la compréhension des préférences au sein de chaque catégorie, l'adaptation aux changements de comportement et la personnalisation. En raison de lutilisation croissante dInternet, les organisations ont accès à une grande quantité de données structurées et non structurées. Grâce à ces avantages, les sociétés multinationales font désormais évaluer leurs Big Data pour en tirer des connaissances pratiques.
- L'adoption a également inclus la migration vers le cloud, car ces fonctionnalités complètent la capacité de collecte de Big Data et sont intrinsèques aux fonctionnalités du cloud telles que l'évolutivité, l'agilité, les options de stockage rentables et l'accès à une puissance de traitement massive. En outre, la technologie du cloud computing est désormais largement utilisée et la connectivité transparente du cloud la rend disponible et encourage le développement du Big Data. D'après le rapport annuel State of the Cloud de Right Scale, 78 % des entreprises utilisent le cloud hybride, contre 19 %. % qui utilisent le cloud public. Par conséquent, le développement de la technologie cloud accélère le développement de lindustrie étudiée.
Tendances du marché de lexternalisation de lanalyse des données
Ladoption croissante de lexternalisation de lanalyse des données au sein de BFSI stimule le marché
- Dans le secteur bancaire, lanalyse des données peut être utilisée à diverses fins, depuis lamélioration de la cybersécurité jusquà la réduction de la perte de clientèle. Encore plus de données provenant de sources externes, telles que l'implication commerciale, réglementaire et des médias sociaux, peuvent être consultées par les banques et utilisées pour leurs opérations après avoir été traitées et évaluées. Par exemple, la Redwood Credit Union de Santa Rosa, en Californie, a découvert que les données sociales étaient cruciales pour l'octroi de prêts automobiles. Auparavant, il prenait en compte la cote de crédit et l'historique des achats automobiles d'un membre lorsqu'il accordait l'approbation préalable de tels prêts tous les deux ans. Lentreprise a rapidement découvert quil existait un indicateur bien plus fiable et a modifié la fréquence doctroi des approbations préalables.
- Le Big Data a un impact considérable sur les activités des banques en contact avec les clients et en back-of-house. Il est essentiel pour effectuer des tâches de gestion des risques, qui incluent la détermination de la probabilité qu'une transaction donnée soit frauduleuse ou présente un risque de crédit. Pour chaque transaction, les systèmes d'analyse de données peuvent examiner des milliers de variables, telles que les antécédents de crédit des candidats, leurs activités de prêt antérieures, leurs activités de carte de crédit passées ou des éléments spécifiques de leurs antécédents de crédit. Cela permet aux employés de la banque de faire des prévisions éclairées sur les aspects de risque des interactions. La probabilité de défaut d'environ 9,5 millions de prêts hypothécaires a été calculée par le Corporate Investment Group (CIG) de Bank of America à l'aide d'une méthode d'analyse de données, réduisant ainsi le temps de calcul de 96 à 4 heures.
- La Financial Conduct Authority et la Banque dAngleterre ont informé le public de leurs tentatives de modification de la collecte de données lannée dernière. Le document suggère des avancées significatives en matière de collecte de données au cours des dix prochaines années pour fournir aux autorités de meilleures données tout en réduisant la pression sur les entreprises. L'énoncé de vision visant à modifier la collecte de données de la Banque et de FCA reflète le mieux cet objectif qu'ils obtiennent les données dont ils ont besoin pour accomplir leur mission, au coût le plus bas possible pour l'entreprise.
- De plus, lors de la conférence ABA pour les banquiers communautaires, la Banque de Botetourt, la Farmers Bank d'Appomattox et Select Bank Trust ont annoncé leur sélection de KlariVis, une plateforme logicielle d'analyse de données unique et exclusive créée par des banquiers pour des banquiers. En localisant et en rendant accessibles les données révolutionnaires des institutions financières communautaires, KlariVis leur permet de prendre des décisions plus stratégiques et plus éclairées. Les banques comme Select Bank Trust bénéficient d'un aperçu meilleur et immédiat des variables telles que la croissance des dépôts, des prêts et des revenus grâce à la compilation et à l'agrégation automatiques de données exploitables par KlariVis. Les banques communautaires peuvent utiliser les données pour prendre des décisions à tous les niveaux, ce qui leur confère un avantage significatif sur leurs concurrents sur le marché actuel.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide
- Lanalyse Big Data est rapidement adoptée pour prédire les activités, les tendances et les comportements des clients futurs. L'analyse Big Data identifie les informations existantes, crée des connexions entre les points et les ensembles de données et nettoie les données. Les principales sociétés informatiques et organisations d'analyse du secteur établissent des pratiques de ML et créent des solutions d'IA verticalement spécifiques, que les modèles d'IA/ML et d'analyse renforcent.
- L'utilisation croissante de l'analyse est nécessaire, car les données issues de la pénétration sociale croissante contiennent des modèles cachés qui ne peuvent pas être découverts à l'aide des techniques d'analyse conventionnelles. We Are Social rapporte que la pénétration active des réseaux sociaux en Chine et aux États-Unis l'année dernière était respectivement de 64,6 % et 72,3 %, démontrant un volume important de génération de données nécessitant des analyses. Les entreprises du pays sont encouragées à choisir lexternalisation de lanalyse des données.
- Avec TCS produisant 2 milliards de dollars grâce aux services d'analyse, l'Inde est devenue le principal producteur de revenus du marché de l'analyse. Des entreprises comme India Inc., dirigées par TCS, Genpact et Wipro, investissent également massivement dans ce domaine, élargissant les services disponibles. En outre, environ 47 % des revenus analytiques de l'Inde proviennent des exportations vers les États-Unis, tandis que le Royaume-Uni, qui occupe la deuxième place, génère 9,6 % de ses 27 milliards USD de revenus d'externalisation globaux.
- Lanalyse approfondie des données et la haute technologie ont été largement utilisées en Chine pour aider les décisions politiques gouvernementales, notamment dans la lutte en cours contre le COVID-19. L'analyse avancée des données a généré une carte des flux de personnes basée sur la plate-forme de données, en particulier pour les personnes entrant et sortant de la province du Hubei ou d'autres zones d'épidémie, afin de déterminer avec qui ces personnes avaient été en contact étroit; ces cartes suivaient les déplacements de ceux qui avaient été testés positifs au coronavirus au cours des 14 jours précédents. Le gouvernement local et la communauté pourraient mettre en œuvre des mesures défensives en raison de ces résultats.
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Aperçu du secteur de lexternalisation de lanalyse de données
- Le marché de lexternalisation de lanalyse des données est fragmenté, avec divers fournisseurs proposant des solutions de processus métier aux grandes entreprises et aux PME. À mesure que la quantité de Big Data générée par les entreprises augmente, de plus en plus de fournisseurs sont contactés pour gérer les données d'entreprise et fournir des services d'intelligence des données. Les progrès technologiques sur le marché apportent également des avantages concurrentiels durables aux entreprises, et le marché est également témoin de multiples partenariats et fusions.
- En octobre 2022, Capgemini a annoncé avoir accepté d'acquérir Braincourt, spécialisée dans les services de science des données et de business intelligence. Avec cette acquisition, Capgemini était susceptible d'améliorer ses capacités de données et d'analyse très demandées en Allemagne et en Europe du Nord.
- En avril 2022, Accenture a acquis Ergo, une entreprise argentine centrée sur les données qui a aidé les entreprises à créer une culture de prise de décision basée sur les données en utilisant le big data, l'analyse et l'intelligence artificielle (IA).
Leaders du marché de lexternalisation de lanalyse de données
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Accenture PLC
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Capgemini SE
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Cognizant Technology Solutions Corp.
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Genpact Ltd
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IBM Corporation
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de lexternalisation de lanalyse des données
- Novembre 2022 Accenture a annoncé l'acquisition de la société japonaise de science des données ALBERT Inc. Avec cette acquisition, Accenture était susceptible d'avoir accès à une équipe importante de scientifiques des données, améliorant ainsi ses capacités de données et d'IA pour les clients.
- Octobre 2022:Envestnet annonce un partenariat stratégique avec Tata Consultancy Services. Grâce à ce partenariat, TCS devait aider à développer à l'échelle mondiale les activités de données et d'analyse d'Envestnet à Bangalore, en Inde, avec des technologies anticipant les besoins des clients.
Rapport sur le marché de l'externalisation de l'analyse de données – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Impact du COVID-19 sur le marché
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
4.3.3 La menace de nouveaux participants
4.3.4 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3.5 Menace des produits de substitution
4.4 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.5 Facteurs de marché
4.5.1 L’augmentation du volume et de la variété des données générées sont les principaux facteurs déterminants pour cette industrie
4.5.2 Adoption croissante de l’externalisation de l’analyse des données au sein du BFSI
4.6 Défis du marché
4.6.1 Manque de professionnels qualifiés
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Taper
5.1.1 Analyse CRM
5.1.2 Analyse de la chaîne d'approvisionnement
5.1.3 Analyse des risques
5.1.4 Analyse financière
5.1.5 Autres types
5.2 Industrie des utilisateurs finaux
5.2.1 Vente au détail
5.2.2 Automobile
5.2.3 Fabrication
5.2.4 BFSI
5.2.5 Informatique et Télécom
5.2.6 Gaz de pétrole
5.2.7 Autres industries d'utilisateurs finaux
5.3 Géographie
5.3.1 Amérique du Nord
5.3.2 L'Europe
5.3.3 Asie-Pacifique
5.3.4 Amérique du Sud
5.3.5 Moyen-Orient et Afrique
6. Veille CONCURRENTIELLE
6.1 Profils d'entreprise
6.1.1 Accenture PLC
6.1.2 Ressaisis-toi
6.1.3 Cognizant Technology Solutions Corp.
6.1.4 Genpact Ltd.
6.1.5 Graminée
6.1.6 Société IBM
6.1.7 Infosys Ltd.
6.1.8 Dans Sigma Inc.
6.1.9 Opéra Solutions LLC
6.1.10 Services de conseil Tata Ltd.
6.1.11 Wipro Ltd.
6.1.12 WNS Global Services Private Limited
6.1.13 Associés ZS Inc.
6.2 Analyse du classement des fournisseurs
7. ANALYSE DES INVESTISSEMENTS ET PERSPECTIVES FUTURES
Segmentation de lindustrie de lexternalisation de lanalyse de données
Une organisation axée sur les données peut allouer ses données à un fournisseur de services dans le cadre du modèle d'externalisation de l'analyse des données pour accéder à des rapports intelligents. Le fournisseur néglige ladministration et lanalyse des données, ainsi que la configuration et le support de linfrastructure. Le désir dobtenir des informations immédiates conduit à lexternalisation de lanalyse des données, car les entreprises trouvent que le traitement des données créées prend beaucoup de temps.
Le marché de lexternalisation de lanalyse des données est segmenté par type (analyse CRM, analyse de la chaîne dapprovisionnement, analyse des risques, analyse financière), industrie de lutilisateur final (automobile, fabrication, vente au détail, BFSI, informatique, télécommunications, pétrole et gaz) et géographie (Nord Amérique, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Taper | ||
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| Industrie des utilisateurs finaux | ||
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| Géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur lexternalisation de lanalyse des données
Quelle est la taille actuelle du marché de lexternalisation de lanalyse de données ?
Le marché de lexternalisation de lanalyse de données devrait enregistrer un TCAC de 34,33 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché de lexternalisation de lanalyse de données ?
Accenture PLC, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corp., Genpact Ltd, IBM Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché de lexternalisation de lanalyse de données.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lexternalisation de lanalyse de données ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lexternalisation de lanalyse de données ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lexternalisation de lanalyse de données.
Quelles années couvre ce marché de lexternalisation de lanalyse de données ?
Le rapport couvre la taille historique du marché de lexternalisation de lanalyse de données pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lexternalisation de lanalyse de données pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de l'externalisation de l'analyse de données
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lexternalisation de lanalyse de données 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lexternalisation de lanalyse des données comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Externalisation de l'analyse des données Instantanés du rapport
