Taille du Marché de Analyse sombre Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-24.9 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Amérique du Nord |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Haut |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lanalyse sombre
Le marché de lanalyse sombre est sur le point denregistrer un TCAC de 24,9 % au cours de la période de prévision. Alors que la sécurité des données devient une préoccupation de plus en plus importante, les entreprises explorent de nouvelles façons d'analyser les données, telles que les données sombres qui ne sont généralement pas utilisées dans l'analyse commerciale, afin de garantir qu'elles ne créent pas de risques de sécurité. Selon une enquête, IBM estime qu'environ 90 % des données générées par les capteurs et les conversations analogiques-numériques doivent être utilisées
- De grandes quantités de données sont collectées à partir de diverses sources, notamment Internet, les réseaux sociaux et d'autres systèmes IoT. Ces données augmentent de façon exponentielle, mais elles ne sont ni organisées ni examinées pour en déterminer les conséquences potentielles ; au lieu de cela, il est simplement maintenu à des fins historiques. Selon IBM, 60 % de ces données collectées perdent immédiatement leur utilité.
- Le principal moteur de la croissance du marché de lanalyse sombre est dobtenir des informations permettant de prendre des décisions en analysant les données en temps réel provenant de processus commerciaux clés tels que les tendances de vente, de production et de distribution.
- Ces données sombres, si elles sont utilisées de manière appropriée, peuvent générer beaucoup de revenus. Par exemple, à l'aide de l'analyse des données, la division marketing peut comprendre quels produits sont les plus demandés par des groupes cibles particuliers et ainsi rechercher des promotions et des offres pour les vendre afin d'augmenter leurs performances.
- En 2022, Ocient a interrogé 500 responsables informatiques pour savoir ce qu'ils pensaient de l'analyse des données. 62 % ont convenu que l'analyse des données est essentielle pour la planification commerciale et la stratégie de l'entreprise. 64 % d'entre eux utilisent déjà des ensembles de données hyperscale pour tirer des informations et les utiliser dans la prise de décision. 78 % de ce groupe ont réalisé qu'une analyse de données plus rapide génère des revenus plus élevés. Les données doivent être analysées rapidement pour garder une longueur d'avance sur la concurrence et s'adapter aux besoins changeants du marché.
- Lapplication de lintelligence du dark web a bénéficié du COVID-19. La pandémie a encouragé les organisations à examiner diverses options dexpansion commerciale. Les entreprises pensaient pouvoir extraire des informations utiles de ces données sous-utilisées pour contribuer au développement de leurs revenus. Par exemple, des données non structurées de géolocalisation et de sentiment des clients ont été utilisées pour faciliter la stratégie commerciale et marketing après avoir analysé les modèles de trafic.
- Ces données obscures peuvent présenter des dangers importants pour les procédures de protection des données et générer des dépenses imprévues si elles ne sont pas gérées. Des études récentes montrent que près de 50 % des données d'une entreprise sont non structurées ou jamais structurées, ce qui représente un coût de stockage annuel de 26 millions de dollars.
