Analyse de la taille et de la part du marché de Dark Analytics – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Le marché de lanalyse sombre est segmenté par type (prédictif, prescriptif et descriptif), par utilisateur final (BFSI, soins de santé et gouvernement) et par géographie. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Analyse de la taille et de la part du marché de Dark Analytics – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Taille du marché de lanalyse sombre

Période d'étude 2019 - 2029
Année de Base Pour l'Estimation 2023
CAGR 24.90 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Amérique du Nord
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du Marché Haut

Acteurs majeurs

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Analyse du marché de lanalyse sombre

Le marché de lanalyse sombre est sur le point denregistrer un TCAC de 24,9 % au cours de la période de prévision. Alors que la sécurité des données devient une préoccupation de plus en plus importante, les entreprises explorent de nouvelles façons d'analyser les données, telles que les données sombres qui ne sont généralement pas utilisées dans l'analyse commerciale, afin de garantir qu'elles ne créent pas de risques de sécurité. Selon une enquête, IBM estime qu'environ 90 % des données générées par les capteurs et les conversations analogiques-numériques doivent être utilisées.

  • De grandes quantités de données sont collectées à partir de diverses sources, notamment Internet, les réseaux sociaux et d'autres systèmes IoT. Ces données augmentent de façon exponentielle, mais elles ne sont ni organisées ni examinées pour en déterminer les conséquences potentielles; au lieu de cela, il est simplement maintenu à des fins historiques. Selon IBM, 60 % de ces données collectées perdent immédiatement leur utilité.
  • Le principal moteur de la croissance du marché de lanalyse sombre est dobtenir des informations permettant de prendre des décisions en analysant les données en temps réel provenant de processus commerciaux clés tels que les tendances de vente, de production et de distribution.
  • Ces données sombres, si elles sont utilisées de manière appropriée, peuvent générer beaucoup de revenus. Par exemple, à l'aide de l'analyse des données, la division marketing peut comprendre quels produits sont les plus demandés par des groupes cibles particuliers et ainsi rechercher des promotions et des offres pour les vendre afin d'augmenter leurs performances.
  • En 2022, Ocient a interrogé 500 responsables informatiques pour savoir ce qu'ils pensaient de l'analyse des données. 62 % ont convenu que l'analyse des données est essentielle pour la planification commerciale et la stratégie de l'entreprise. 64% d'entre eux utilisent déjà des ensembles de données hyperscale pour tirer des informations et les utiliser dans la prise de décision. 78% de ce groupe ont réalisé qu'une analyse de données plus rapide génère des revenus plus élevés. Les données doivent être analysées rapidement pour garder une longueur d'avance sur la concurrence et s'adapter aux besoins changeants du marché.
  • Lapplication de lintelligence du dark web a bénéficié du COVID-19. La pandémie a encouragé les organisations à examiner diverses options dexpansion commerciale. Les entreprises pensaient pouvoir extraire des informations utiles de ces données sous-utilisées pour contribuer au développement de leurs revenus. Par exemple, des données non structurées de géolocalisation et de sentiment des clients ont été utilisées pour faciliter la stratégie commerciale et marketing après avoir analysé les modèles de trafic.
  • Ces données obscures peuvent présenter des dangers importants pour les procédures de protection des données et générer des dépenses imprévues si elles ne sont pas gérées. Des études récentes montrent que près de 50 % des données d'une entreprise sont non structurées ou jamais structurées, ce qui représente un coût de stockage annuel de 26 millions de dollars.

Aperçu du marché de lanalyse sombre

Le marché de lanalyse sombre a gagné du terrain ces dernières années. Les entreprises du marché ont innové stratégiquement et établi des partenariats pour fournir un aperçu des données sombres présentes. Les fournisseurs sur le marché ont ajouté des capacités dIA et dapprentissage automatique par le biais de fusions et dacquisitions ou en sassociant à de telles entreprises dans la chaîne de valeur. De telles approches stratégiques devraient conduire le marché vers une collaboration plus étroite pour développer une meilleure solution et pourraient avoir un impact sur la structure du marché.

En janvier 2023, AWS a lancé le programme Data Lab en Inde. Le programme profitera aux entreprises en développant leurs compétences internes en matière d'analyse de données, en améliorant les compétences du personnel actuel grâce à une formation sur le terrain et à différents cours de formation, et en établissant des partenariats avec des organisations. PayU Finance utilise AWS Data Lab pour s'éloigner de l'infrastructure existante et créer une plate-forme de données évolutive adaptée à ses besoins commerciaux.

En novembre 2022, la société d'analyse de données KNIME a lancé le hub KNIME. Cela accélérera le développement des compétences et rendra les décisions basées sur les données simples à adopter dans toute entreprise. Les utilisateurs peuvent visualiser, télécharger et partager leurs solutions via l'application hub de données KNIME. Ils peuvent également déployer leurs flux de travail sous forme dapplications et de services de données pouvant être mis à la disposition dentreprises plus importantes.

Amazon Web Services a annoncé le lancement de HealthLake en novembre 2022. HealthLake est un service d'imagerie et d'analyse médicale qui utilise les nouvelles technologies. La société affirme que HealthLake Imaging peut aider les systèmes de santé à économiser jusqu'à 40 % sur le coût total de stockage des images médicales. Par exemple, Radical Imaging, une société basée à Boston, fournit à ses clients des applications d'imagerie médicale sans empreinte et compatibles avec le cloud, à l'aide d'un projet OHIF basé sur les API HealthLake Imaging.

Leaders du marché du Dark Analytics

  1. IBM Corporation

  2. SAP SE

  3. Microsoft Corporation

  4. SAS Institute

  5. Amazon Web Services Inc.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché du Dark Analytics

  • Novembre 2022 La société de données hybrides Cloudera a introduit un programme appelé Cloudera Partner Network qui rémunère et honore les partenaires pour leur rôle dans la performance de mise sur le marché de l'entreprise. Les clients participant à ce programme se familiariseront avec les techniques de données contemporaines basées sur la plateforme de données hybrides Cloudera. Les participants utiliseront des solutions de pointe, notamment la plateforme d'automatisation du marketing et la bibliothèque d'actifs faciles à utiliser.
  • Février 2023 la société de développement de logiciels N-iX a obtenu la désignation Amazon Redshift et Amazon EMR Service Delivery. Pour une utilisation facile des frameworks Big Data comme Apache Hadoop sur Amazon EMR, N-iX offre son expertise dans le développement et le déploiement d'applications d'analyse Big Data. L'équipe N-iX a accompagné son client, fournisseur de connectivité et de divertissement en vol, dans l'un de ses projets en l'aidant à migrer la solution de données du client vers une plateforme basée sur le cloud. L'équipe N-iX a créé la plateforme de données Amazon pour ce projet, qui a collecté toutes les données provenant de plus de 20 sources distinctes.

Rapport sur le marché du Dark Analytics – Table des matières

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l'étude
  • 1.2 Portée de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Facteurs de marché
    • 4.2.1 Augmentation des taux d’adoption de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle
    • 4.2.2 Croissance rapide du volume et de la variété des données générées grâce à l'adoption de l'IoT
  • 4.3 Restrictions du marché
    • 4.3.1 Problèmes de sécurité
  • 4.4 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.4.1 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
    • 4.4.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.4.3 La menace de nouveaux participants
    • 4.4.4 Menace des produits de substitution
    • 4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

5. SEGMENTATION DU MARCHÉ

  • 5.1 Par type d'analyse
    • 5.1.1 Prédictif
    • 5.1.2 Prescriptif
    • 5.1.3 Descriptif
  • 5.2 Par utilisateur final vertical
    • 5.2.1 BFSI
    • 5.2.2 Soins de santé
    • 5.2.3 Gouvernement
    • 5.2.4 Télécommunications
    • 5.2.5 Vente au détail et commerce électronique
    • 5.2.6 Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux
  • 5.3 Géographie
    • 5.3.1 Amérique du Nord
    • 5.3.1.1 États-Unis
    • 5.3.1.2 Canada
    • 5.3.2 L'Europe
    • 5.3.2.1 Royaume-Uni
    • 5.3.2.2 Allemagne
    • 5.3.2.3 Le reste de l'Europe
    • 5.3.3 Asie-Pacifique
    • 5.3.3.1 Chine
    • 5.3.3.2 Japon
    • 5.3.3.3 Australie
    • 5.3.3.4 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.3.4 Reste du monde
    • 5.3.4.1 l'Amérique latine
    • 5.3.4.2 Moyen-Orient et Afrique

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Profils d'entreprise
    • 6.1.1 IBM Corporation
    • 6.1.2 SAP SE
    • 6.1.3 Amazon Web Services Inc.
    • 6.1.4 Micro Focus International PLC
    • 6.1.5 Microsoft Corporation
    • 6.1.6 SAS Institute
    • 6.1.7 Teradata Corporation
    • 6.1.8 Hewlett-Packard Enterprise Company
    • 6.1.9 Oracle Corporation

7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

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Segmentation de lindustrie de lanalyse sombre

Le Dark Analytics est lanalyse des données sombres présentes dans les entreprises. Les données sombres sont des informations obtenues via diverses opérations de réseau informatique, mais qui ne sont utilisées daucune manière ou sous quelque forme que ce soit. Tout ce que les entreprises empilent et stockent pour être utilisées dans diverses opérations commerciales ne sont que des données brutes ou des informations sous forme de texte, de tableaux et de figures.

Le marché de lanalyse sombre est segmenté par type (prédictif, prescriptif et descriptif), par utilisateur final (BFSI, soins de santé et gouvernement) et par géographie.

Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Par type d'analyse Prédictif
Prescriptif
Descriptif
Par utilisateur final vertical BFSI
Soins de santé
Gouvernement
Télécommunications
Vente au détail et commerce électronique
Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux
Géographie Amérique du Nord États-Unis
Canada
L'Europe Royaume-Uni
Allemagne
Le reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Australie
Reste de l'Asie-Pacifique
Reste du monde l'Amérique latine
Moyen-Orient et Afrique
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FAQ sur les études de marché sur le Dark Analytics

Quelle est la taille actuelle du marché de lanalyse sombre ?

Le marché du Dark Analytics devrait enregistrer un TCAC de 24,90 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Qui sont les principaux acteurs du marché de lanalyse sombre ?

IBM Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, SAS Institute, Amazon Web Services Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché Dark Analytics.

Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lanalyse sombre ?

On estime que lAmérique du Nord connaîtra la croissance au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

Quelle région détient la plus grande part du marché de lanalyse sombre ?

En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lanalyse sombre.

Quelles années couvre ce marché du Dark Analytics ?

Le rapport couvre la taille historique du marché du marché de lanalyse sombre pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lanalyse sombre pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

Rapport sur l'industrie de l'analyse sombre

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de Dark Analytics 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de Dark Analytics comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.