Tendances du marché de Analyse CRM Industrie
Le secteur de la vente au détail devrait stimuler la croissance du marché
- Le marché de lanalyse CRM devrait se développer grâce aux investissements réalisés par diverses entreprises du secteur de la vente au détail en pleine expansion. Par exemple, lIBEF rapporte que lInde connaît une explosion du nombre dentreprises de technologie de vente au détail qui fournissent au secteur de la vente au détail des services tels que des registres numériques, la gestion des stocks, des options de paiement et des outils de logistique et dexécution.
- Prendre des décisions plus intelligentes qui conduisent à des revenus plus élevés, à une plus grande satisfaction des clients et à un magasin globalement plus dynamique est possible en s'appuyant sur des analyses de vente au détail et des faits concrets plutôt que sur des conjectures. Selon un sondage mené auprès de plus de 350 détaillants et fabricants de marques par Alteryx et RetailWire, 81 % des personnes interrogées ont déclaré obtenir des informations sur les acheteurs et 76 % pensent que ces informations sont essentielles à leur entreprise. Malheureusement, même si de nombreux détaillants obtiennent des données, la plupart nen font rien. Seuls 16 % des répondants au sondage se déclarent experts dans l'exploitation des données, tandis que respectivement 24 % et 60 % se déclarent débutants et en voie d'y parvenir.
- Le seul facteur qui détermine qui réussit ou échoue dans le secteur de la vente au détail, dans le village mondial interconnecté électroniquement d'aujourd'hui, où le comportement des consommateurs est fortement influencé par le pouvoir des médias sociaux et du mobile, est la capacité à attirer et à retenir l'attention des consommateurs. L'analyse CRM dans le commerce de détail permet aux magasins de connaître les habitudes d'achat de leurs clients et de fournir un service personnalisé en fonction de leurs préférences. Cest bon pour le magasin et pour le client.
- Afin d'offrir aux clients les meilleurs produits et expériences, de nombreuses chaînes de vente au détail tentent d'accroître la satisfaction de leurs clients en utilisant des outils d'intelligence artificielle (IA) tels que l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour étudier le comportement des consommateurs en ligne et dans des lieux réels. Par exemple, en janvier de l'année dernière, une chaîne de vente au détail multimarque appartenant à Aditya Birla Fashion and Retail Ltd. appelée Pantaloons a mis en œuvre un moteur de décision basé sur l'IA baptisé Xen AI par Algonomy, un fournisseur de solutions d'IA avec des bureaux à Bangalore et à San Francisco. Xen AI choisit la meilleure expérience pour chaque interaction en temps réel en fonction du profil du client et de sa place dans le processus d'achat. Un vendeur pourrait utiliser une application pour aider une femme qui recherche une robe pêche en ligne et se rend ensuite au magasin pour l'essayer en fonction de ses préférences, de son historique de recherche et de ce qu'elle a déjà acheté.
- De nouveaux acteurs ont adopté le modèle économique du commerce électronique pour bénéficier de lutilisation croissante des smartphones. Ainsi, les fournisseurs du marché ont été exposés à des opportunités délargir leur clientèle. De plus, plusieurs détaillants ont adopté une approche pratique des données clients pour prédire les modèles et en tirer des informations lorsqu'elles sont combinées avec d'autres actifs de données. En conséquence, ces entreprises combinent les informations sur les consommateurs avec les données de localisation (SIG) pour acquérir une nouvelle compréhension de l'endroit et de la manière dont les gens font leurs achats.
- En outre, les détaillants omnicanaux ont orienté le développement de la segmentation de leur clientèle en profils d'acheteurs principaux afin de répondre au lieu et au comportement de chaque segment. En utilisant les données de localisation et lintelligence artificielle pour déterminer la valeur monétaire dun magasin physique, les détaillants ont bénéficié de laugmentation des ventes en ligne dans cette région géographique. Ces informations sont rendues possibles par la convergence de deux technologies les logiciels de gestion de la relation client (CRM) et les logiciels de système d'information géographique (SIG). Dans le même temps, la partie analytique soccupe des résultats statistiques en temps opportun.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante
- LAmérique du Nord est un contributeur majeur au marché mondial de lanalyse CRM. Cela est principalement dû à la croissance des données et à la sensibilisation accrue à la fidélisation des clients précieux. Des secteurs en croissance tels que BFSI, les télécommunications et linformatique, les soins de santé et les sciences de la vie, les transports et la logistique alimentent la croissance du marché mondial de lanalyse CRM.
- Le développement technologique stimule davantage le marché au cours de la période prévue. Par exemple, en avril de l'année dernière, avec de nouvelles améliorations qui affichent des informations pratiques basées sur l'IA dans le flux de travail, Salesforce a publié CRM Analytics. De plus, pour offrir des expériences client plus individualisées, ces technologies aident les responsables commerciaux, les responsables des services et les membres du personnel de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la fabrication, les produits de consommation et les communications.
- La mise en œuvre dune prise de décision fondée sur les données est également en hausse sur les marchés canadiens dans divers secteurs. Le fournisseur de solutions de gestion d'entreprise cloud, Sage, a lancé en mars 2021 sa première intégration de services cloud Sage Data and Analytics pour Sage 300 et Sage 100 sur les marchés américain et canadien. Avec l'aide de l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique, sa boîte à outils de business intelligence peut fournir aux utilisateurs avec des tableaux de bord de ventes en direct et des rapports PL détaillés.
- En avril de l'année dernière, afin de fournir un centre de commande unifié de gestion des revenus qui fournit aux responsables commerciaux des informations tout au long des cycles de vente et de revenus, Salesforce a dévoilé Revenue Intelligence, réunissant Sales Cloud et CRM Analytics. Grâce à l'intelligence des revenus, les équipes bénéficient d'une visibilité plus approfondie sur l'évolution de leurs prévisions au fil du temps et d'informations basées sur l'IA sur les transactions les plus susceptibles de se convertir.
- Les logiciels de business intelligence basés sur lIA pourraient principalement apporter de la valeur aux banques et aux institutions financières, y compris aux sociétés dinvestissement, de deux manières. Ceux-ci incluent la génération de rapports et lanalyse prédictive. Par exemple, SAS Visual Analytics, une société basée aux États-Unis, prétend aider les banques à fournir à leurs dirigeants des analyses en libre-service et des rapports interactifs en utilisant une combinaison d'analyse prédictive et de traitement du langage naturel. Pour les banques, ces analyses et rapports sont liés aux habitudes dachat des clients, aux remboursements de prêts ou à lexpérience client. De telles applications logicielles peuvent aider les institutions BFSI à développer des stratégies pour gagner des clients ou trouver des clients moins susceptibles de ne pas rembourser leurs prêts.
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