Tendances du marché de Moteur de recommandation de contenu Industrie
Le commerce électronique connaîtra une croissance significative du marché
- Le plus grand défi pour les entreprises de commerce électronique est dassurer un service client de qualité supérieure aux acheteurs. L'adoption massive du Web comme plate-forme de commerce électronique a conduit à un changement fondamental dans la manière dont les entreprises de toutes tailles interagissent avec leurs clients. L'utilisation de systèmes de recommandation de contenu dans un environnement de commerce électronique peut avoir un impact sur les performances financières ainsi que sur l'intensité du dialogue avec les clients en augmentant les ventes croisées et en renforçant la fidélité.
- Selon Aspect Software Inc., aux États-Unis en 2018, le taux de désabonnement pour le commerce de détail était de 27 % et pour le commerce de détail en ligne, de 22 %. En outre, Recurly a analysé que plus de 900 sites de commerce électronique qui ont utilisé leur plateforme de gestion d'abonnements au cours des 24 mois (janvier 2017 à décembre 2018) ont constaté un taux de désabonnement de 10,65 %.
- Avec l'augmentation du taux de désabonnement, les acteurs du commerce électronique se concentrent davantage sur l'activité d'achat des clients et, sur cette base, les produits recommandés sont présentés aux clients via leur plate-forme de recommandation de contenu.
- En mappant certains mots-clés du texte du produit, le moteur de recommandation de contenu permet aux entreprises de commerce électronique de faire des recommandations précises et exactes basées sur l'historique d'achat d'un seul client, d'adapter le moteur de recommandation à davantage d'utilisateurs et ainsi d'augmenter le RO, de suggérer de nouveaux produits en formant le algorithmes avec des mots-clés sélectifs et des détails démographiques de clients spécifiques.
- Ce type de moteur de recommandation est largement utilisé dans les magasins de commerce électronique de niche (Discogs et Artsy utilisent cette approche). De plus, Amazon Personalize combine les données d'activité des utilisateurs en temps réel avec le profil utilisateur et les informations sur les produits pour identifier les recommandations optimales de produits ou de contenu. Au deuxième trimestre 2020, le chiffre d'affaires net d'Amazon provenant du segment des ventes en ligne s'est élevé à près de 45,9 milliards de dollars, et ce chiffre d'affaires provient en grande partie de sa plateforme de recommandation de contenu. Selon Amazon, 35 % de ses ventes sont portées par son moteur de recommandation.
- De plus, un acteur tel qu'Episerver inclut le commerce, la gestion de contenu, la recherche, la personnalisation, les tests A/B, l'analyse et l'automatisation du marketing dans un seul abonnement cloud, qui fournit des solutions aux acteurs du commerce électronique adaptées à la croissance du marché.
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LAmérique du Nord enregistrera le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision
- L'Amérique du Nord devrait être une région génératrice de revenus importante, se concentrant ainsi fortement sur la croissance des innovations dans les régions des États-Unis et du Canada. Ces pays ont le marché le plus compétitif et en évolution rapide au monde.
- Netflix reste la première plateforme de streaming aux États-Unis, avec Amazon Prime Video, Hulu et HBO Now. Des entreprises comme Netflix collectent des milliers de points de données à partir de plusieurs endroits pour faire des suggestions aux utilisateurs à l'aide de l'outil appelé moteur de recommandation.
- Avec plus de 7 000 films et émissions dans le catalogue Netflix, il est presque impossible pour les utilisateurs de trouver par eux-mêmes les films qui leur plairont. La grande plate-forme a besoin d'un algorithme de moteur de recommandation pour automatiser le processus de recherche des utilisateurs.
- De plus, YouTube est le deuxième site Web le plus visité aux États-Unis, avec environ 400 heures de contenu téléchargé par minute, et des recommandations de nouveaux contenus. Google est passé à l'apprentissage profond comme cadre général pour apprendre les problèmes. Depuis que Google Brain a publié Tensorflow, il est devenu suffisamment simple de former, tester et déployer des réseaux neuronaux profonds de manière distribuée.
- En outre, selon le Bureau américain, les ventes du commerce électronique en 2018 se sont élevées à 524 milliards de dollars, alors qu'en 2019, elles ont atteint 602 milliards de dollars. Avec laugmentation des ventes en ligne, ladoption de la recommandation de contenu dans un tel segment répond de manière significative à la croissance du marché.
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