Taille du marché du moteur de recommandation de contenu
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 25.00 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des moteurs de recommandation de contenu
Le marché des moteurs de recommandation de contenu devrait atteindre un TCAC de 25 % au cours de la période de prévision 2020-2025. Les moteurs de recommandation de contenu existent depuis un certain temps déjà et sont continuellement améliorés et mis à niveau pour fournir des services selon les préférences individuelles des utilisateurs. Il utilise l'intelligence artificielle pour identifier et catégoriser le contenu par sujets. Cependant, malgré le nombre considérable de recherches effectuées dans le contexte des systèmes de recommandation, le problème spécifique de l'intégration des balises dans les algorithmes standards des systèmes de recommandation, notamment ceux basés sur le contenu, est moins exploré que le problème de la recommandation des balises. Les folksonomies offrent de nouvelles opportunités dans le domaine des systèmes de recommandation qui peuvent répondre à une croissance significative.
- Les progrès de la numérisation dans les économies émergentes stimulent le marché. Le nombre de personnes utilisant Internet dans le monde a atteint environ 4,54 milliards, soit une augmentation de 7 % (298 millions de nouveaux utilisateurs) par rapport à janvier 2019 (source Global Web Index). En outre, il y avait 3,8 milliards d'utilisateurs de médias sociaux en janvier 2020, et ce nombre augmente de plus de 9 % par an (321 millions de nouveaux utilisateurs). En outre, pour les achats en ligne via un appareil mobile au troisième trimestre 2019, l'Indonésie, la Thaïlande et les Philippines comptaient le plus grand nombre d'utilisateurs avec respectivement 80%, 69% et 66%. De telles tendances incitent les acteurs à adopter un moteur de recommandation de contenu pour augmenter les revenus, la rétention et le trafic.
- De plus, lavantage en termes de fonctionnalité par rapport au filtrage collaboratif stimule le marché. Les recommandateurs basés sur le contenu exploitent uniquement les évaluations fournies par l'utilisateur actif pour créer son propre profil. Au lieu de cela, les méthodes de filtrage collaboratif ont besoin des évaluations des autres utilisateurs afin de trouver les voisins les plus proches de l'utilisateur actif. En outre, les recommandateurs basés sur le contenu sont capables de recommander des éléments qui n'ont encore été évalués par aucun des utilisateurs. En conséquence, ils ne souffrent pas du problème du premier évaluateur, qui affecte les recommandateurs collaboratifs, qui s'appuient uniquement sur les préférences des utilisateurs pour formuler des recommandations.
- Cependant, lanalyse de contenu limitée constitue un défi majeur pour la croissance du marché. Les techniques basées sur le contenu ont une limite naturelle dans le nombre et le type de fonctionnalités associées, que ce soit automatiquement ou manuellement, aux objets qu'elles recommandent. Pour cela, la connaissance du domaine est nécessaire. Aucun système de recommandation basé sur le contenu ne peut fournir les suggestions appropriées si le contenu analysé ne contient pas suffisamment de données pour distinguer les éléments que l'utilisateur aime des éléments qu'il n'aime pas. En résumé, l'attribution automatique et manuelle de fonctionnalités aux éléments ne pourrait pas être suffisante pour définir les aspects distinctifs des éléments qui s'avèrent nécessaires pour susciter l'intérêt des utilisateurs.
- De plus, pendant la pandémie de COVID-19, le marché na pas ralenti puisque le taux de rétention dans le secteur du commerce électronique, les médias et le segment du divertissement a fortement augmenté, ce qui répond à ladoption dune plateforme de moteur de recommandation de contenu. Accenture affirme s'attendre à une augmentation de 160 % des achats en ligne provenant d'acheteurs nouveaux et peu fréquents. En outre, la pénétration croissante de la plateforme OTT a stimulé le marché. En Inde, la plupart des utilisateurs sont plus susceptibles de passer à un abonnement audio OTT payant, uniquement si les frais sont d'environ Rs 25 par mois, ajoutant que 62 % des consommateurs interrogés sont prêts à passer à des modèles d'abonnement payants pendant la période pandémique.
Tendances du marché des moteurs de recommandation de contenu
Le commerce électronique connaîtra une croissance significative du marché
- Le plus grand défi pour les entreprises de commerce électronique est dassurer un service client de qualité supérieure aux acheteurs. L'adoption massive du Web comme plate-forme de commerce électronique a conduit à un changement fondamental dans la manière dont les entreprises de toutes tailles interagissent avec leurs clients. L'utilisation de systèmes de recommandation de contenu dans un environnement de commerce électronique peut avoir un impact sur les performances financières ainsi que sur l'intensité du dialogue avec les clients en augmentant les ventes croisées et en renforçant la fidélité.
- Selon Aspect Software Inc., aux États-Unis en 2018, le taux de désabonnement pour le commerce de détail était de 27 % et pour le commerce de détail en ligne, de 22 %. En outre, Recurly a analysé que plus de 900 sites de commerce électronique qui ont utilisé leur plateforme de gestion d'abonnements au cours des 24 mois (janvier 2017 à décembre 2018) ont constaté un taux de désabonnement de 10,65 %.
- Avec l'augmentation du taux de désabonnement, les acteurs du commerce électronique se concentrent davantage sur l'activité d'achat des clients et, sur cette base, les produits recommandés sont présentés aux clients via leur plate-forme de recommandation de contenu.
- En mappant certains mots-clés du texte du produit, le moteur de recommandation de contenu permet aux entreprises de commerce électronique de faire des recommandations précises et exactes basées sur l'historique d'achat d'un seul client, d'adapter le moteur de recommandation à davantage d'utilisateurs et ainsi d'augmenter le RO, de suggérer de nouveaux produits en formant le algorithmes avec des mots-clés sélectifs et des détails démographiques de clients spécifiques.
- Ce type de moteur de recommandation est largement utilisé dans les magasins de commerce électronique de niche (Discogs et Artsy utilisent cette approche). De plus, Amazon Personalize combine les données d'activité des utilisateurs en temps réel avec le profil utilisateur et les informations sur les produits pour identifier les recommandations optimales de produits ou de contenu. Au deuxième trimestre 2020, le chiffre d'affaires net d'Amazon provenant du segment des ventes en ligne s'est élevé à près de 45,9 milliards de dollars, et ce chiffre d'affaires provient en grande partie de sa plateforme de recommandation de contenu. Selon Amazon, 35 % de ses ventes sont portées par son moteur de recommandation.
- De plus, un acteur tel qu'Episerver inclut le commerce, la gestion de contenu, la recherche, la personnalisation, les tests A/B, l'analyse et l'automatisation du marketing dans un seul abonnement cloud, qui fournit des solutions aux acteurs du commerce électronique adaptées à la croissance du marché.
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LAmérique du Nord enregistrera le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision
- L'Amérique du Nord devrait être une région génératrice de revenus importante, se concentrant ainsi fortement sur la croissance des innovations dans les régions des États-Unis et du Canada. Ces pays ont le marché le plus compétitif et en évolution rapide au monde.
- Netflix reste la première plateforme de streaming aux États-Unis, avec Amazon Prime Video, Hulu et HBO Now. Des entreprises comme Netflix collectent des milliers de points de données à partir de plusieurs endroits pour faire des suggestions aux utilisateurs à l'aide de l'outil appelé moteur de recommandation.
- Avec plus de 7 000 films et émissions dans le catalogue Netflix, il est presque impossible pour les utilisateurs de trouver par eux-mêmes les films qui leur plairont. La grande plate-forme a besoin d'un algorithme de moteur de recommandation pour automatiser le processus de recherche des utilisateurs.
- De plus, YouTube est le deuxième site Web le plus visité aux États-Unis, avec environ 400 heures de contenu téléchargé par minute, et des recommandations de nouveaux contenus. Google est passé à l'apprentissage profond comme cadre général pour apprendre les problèmes. Depuis que Google Brain a publié Tensorflow, il est devenu suffisamment simple de former, tester et déployer des réseaux neuronaux profonds de manière distribuée.
- En outre, selon le Bureau américain, les ventes du commerce électronique en 2018 se sont élevées à 524 milliards de dollars, alors qu'en 2019, elles ont atteint 602 milliards de dollars. Avec laugmentation des ventes en ligne, ladoption de la recommandation de contenu dans un tel segment répond de manière significative à la croissance du marché.
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Aperçu du marché des moteurs de recommandation de contenu
Le marché des moteurs de recommandation de contenu est modérément compétitif, composé de quelques acteurs majeurs, et en termes de part de marché, peu dacteurs dominent actuellement le marché. Cependant, avec les progrès de lanalyse sur les plateformes basées sur lIA, de nouveaux acteurs renforcent leur présence sur le marché, élargissant ainsi leur empreinte commerciale dans les économies émergentes. Les principaux acteurs sont Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.), Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.), Cxense ASA et d'autres. Les développements récents sur le marché sont -.
- Mars 2020 - Aiclick United Tencent Text Travel a officiellement lancé un nouveau produit un système de gestion de recommandations de contenu de voyage textuel. Le produit est développé conjointement par aiclick.com et Tencent text travel, dans le but de fournir aux opérateurs de sites touristiques nationaux et aux entreprises touristiques clientes pertinentes la popularité des sites pittoresques, la tendance du public, le portrait du public, ainsi que des comparaisons régionales et d'autres cartes d'analyse du marché et un marketing de contenu professionnel. capacité.
Leaders du marché des moteurs de recommandation de contenu
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Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)
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Cxense ASA
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Dynamic Yield Ltd
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Curata Inc.
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Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.)
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Rapport sur le marché des moteurs de recommandation de contenu – Table des matières
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1. INTRODUCTION
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1.1 Livrables de l’étude
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1.2 Hypothèses de l'étude
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1.3 Portée de l'étude
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2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
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3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
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4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
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4.1 Aperçu du marché
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4.2 Facteurs de marché
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4.2.1 Avancement de la numérisation dans les économies émergentes
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4.2.2 Avantage par rapport au filtrage collaboratif
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4.3 Restrictions du marché
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4.3.1 Analyse de contenu limitée via la plateforme
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4.4 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
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4.4.1 La menace de nouveaux participants
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4.4.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
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4.4.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
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4.4.4 Menace des produits de substitution
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4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
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4.5 Cas d'utilisation émergents (cas d'utilisation clés relatifs à l'utilisation du moteur de recommandation de contenu par plusieurs utilisateurs finaux)
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4.6 Impact du COVID-19 sur l'industrie
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5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
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5.1 Par composant
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5.1.1 Solution
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5.1.2 Service
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5.2 Par taille d'entreprise
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5.2.1 Grande entreprise
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5.2.2 Petites et moyennes entreprises
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5.3 Par secteur d'activité de l'utilisateur final
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5.3.1 Médias, divertissement et jeux
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5.3.2 Commerce électronique et vente au détail
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5.3.3 BFSI
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5.3.4 Hospitalité
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5.3.5 Informatique et télécommunications
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5.3.6 Autres industries d'utilisateurs finaux
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5.4 Géographie
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5.4.1 Amérique du Nord
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5.4.2 L'Europe
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5.4.3 Asie-Pacifique
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5.4.4 l'Amérique latine
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5.4.5 Moyen-Orient et Afrique
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6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
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6.1 Profils d'entreprise
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6.1.1 Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.)
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6.1.2 Cxense ASA
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6.1.3 Dynamic Yield Ltd
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6.1.4 Curata Inc.
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6.1.5 Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.)
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6.1.6 Muvi LLC
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6.1.7 Piano Inc.
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6.1.8 ThinkAnalytics Ltd.
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6.1.9 Episerver Inc.
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6.1.10 Uberflip
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7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
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8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie des moteurs de recommandation de contenu
Le moteur de recommandation de contenu collecte et analyse des données basées sur le comportement des utilisateurs et aide à proposer des recommandations de contenu ou de produits personnalisées et pertinentes. L'utilisateur final du marché est les médias, le divertissement et les jeux, le commerce électronique et la vente au détail, etc.
| Par composant | ||
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| Par taille d'entreprise | ||
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| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | ||
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| Géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur les moteurs de recommandation de contenu
Quelle est la taille actuelle du marché des moteurs de recommandation de contenu ?
Le marché des moteurs de recommandation de contenu devrait enregistrer un TCAC de 25 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché des moteurs de recommandation de contenu ?
Amazon Web Services (Amazon.com, Inc.), Cxense ASA, Dynamic Yield Ltd, Curata Inc., Taboola, Inc. (Outbrain, Inc.) sont les principales sociétés opérant sur le marché des moteurs de recommandation de contenu.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des moteurs de recommandation de contenu ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des moteurs de recommandation de contenu ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des moteurs de recommandation de contenu.
Quelles années couvre ce marché des moteurs de recommandation de contenu ?
Le rapport couvre la taille historique du marché du moteur de recommandation de contenu pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché du moteur de recommandation de contenu pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie des moteurs de recommandation de contenu
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du moteur de recommandation de contenu 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du moteur de recommandation de contenu comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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