Agriculture connectée Taille du Marché

Analyse du marché de lagriculture connectée

La taille du marché de lagriculture connectée est estimée à 5,78 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 9,78 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 11,10 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La demande de techniques agricoles avancées pour optimiser les rendements des cultures tout en utilisant le moins de ressources, telles que leau, les engrais et les semences, est le facteur clé de la croissance du marché de lagriculture connectée. Les agriculteurs et les entreprises seront en mesure de gérer plus efficacement leur temps à la ferme tout en utilisant moins de ressources grâce à la mise en pratique de diverses technologies agricoles liées

• La gestion de leau en agriculture est essentielle pour augmenter les rendements agricoles tout en réduisant les coûts et en contribuant à la stabilité environnementale. Les responsables de l'agriculture sont préoccupés par la pénurie d'eau et s'efforcent d'améliorer la gestion de l'eau agricole. Les solutions de gestion de l'eau dans l'agriculture liée, qui intègrent l'Internet des objets (IoT), les applications mobiles, l'analyse du Big Data et les systèmes d'aide à la décision, contribuent à la production de résultats agricoles optimaux et respectueux de l'environnement pour une population croissante.
• L'agriculture connectée permet aux agriculteurs de maximiser leurs cultures tout en réduisant les dépenses et les efforts associés aux méthodes agricoles traditionnelles. L'agriculture connectée stimule la production en permettant aux agriculteurs d'investir du temps et des ressources de manière experte dans la bonne combinaison pour évaluer plus précisément la densité de semis optimale, estimer les engrais et prédire les rendements des cultures. Les agriculteurs s'appuient actuellement sur les progrès agricoles les plus récents, tels que l'utilisation de téléphones portables et d'autres équipements connectés. Des technologies connectées sophistiquées telles que LPWA (Low Power Wide Area), Zigbee, WiFi et les nouvelles technologies de capteurs sans fil aident les agriculteurs à planifier et à exécuter diverses opérations agricoles telles que l'achat de fournitures, le contrôle des stocks, la plantation et la récolte en temps opportun, etc.
• La collecte de données constitue la première étape de lagriculture de précision et, par conséquent, la plus étudiée. Cela se fait principalement grâce à la détermination de la fertilité du sol (un échantillon provenant d'un champ, d'un polygone ou d'une zone). Les zones sont créées à l'aide d'images aériennes ou satellitaires et sont basées sur des cartes de rendement ou des photographies de la même culture sur plusieurs années. Cela est fait pour augmenter les rendements à terme. Une grille polygonale d'un hectare est la méthode d'analyse du sol la plus souvent utilisée. Cette dimension de grille est adéquate pour comprendre la variabilité du champ et ce qui s'y passe. Enfin, sur la base de l'analyse du sol, des cartes de tâches sont créées pour des applications précises d'engrais et de chaulage.
• Il y a un manque de compréhension de la technologie agricole connectée et linstallation est dun coût prohibitif. Ce sont les contraintes de la technologie sur le temps prévu. La majorité des agriculteurs dans le monde sont de petits agriculteurs qui nont pas les moyens de se permettre un équipement aussi coûteux. Cette technique nécessite des agriculteurs compétents et bien informés, des investissements initiaux importants et des instruments agricoles efficaces, ce qui rend les agriculteurs peu disposés à en tirer des informations. En raison de son coût élevé, il ne convient quaux grandes exploitations industrielles.
• La pandémie de COVID-19 a attiré lattention sur lutilisation de lintelligence artificielle (IA). Les données sont utilisées en temps réel par l'intelligence artificielle et les modèles d'apprentissage automatique pour obtenir des connaissances approfondies, par exemple quand planter des graines, quelles cultures choisir, quelles graines hybrides sélectionner pour des rendements plus élevés, etc. L'agriculture de précision, souvent connue sous le nom de systèmes d'intelligence artificielle, contribue à améliorer la qualité et la précision globales des récoltes. La technologie de lIA facilite la détection des ravageurs, des maladies des plantes et de la dénutrition dans les fermes. Les capteurs dintelligence artificielle (IA) peuvent identifier et cibler les mauvaises herbes avant de décider quel herbicide utiliser.