Taille du Marché de Radio cognitive Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 8,84 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 18,96 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | Equal-16.48 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Besoin d'un rapport qui reflète l'impact de la COVID-19 sur ce marché et sa croissance ?
Analyse du marché de la radio cognitive
La taille du marché de la radio cognitive est estimée à 8,84 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 18,96 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 16,48 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Les technologies 5G émergentes sont utilisées pour répondre au trafic de données mobiles important des futures technologies sans fil. Plus de capacité nécessitera plus de spectre, ce qui entraînera lintégration du CR dans les réseaux 5G. L'objectif du CR est de permettre une utilisation beaucoup plus efficace du spectre, même s'il s'adapte pour fournir le canal de communication optimal
- Dans le monde daujourdhui, léconomie et les infrastructures de communication dépendent étroitement lune de lautre. Avec une efficacité améliorée dutilisation du spectre dans de nombreuses dimensions, la radio cognitive rendra le paradigme de communication mobile plus personnel. CR identifie les canaux libres dans le spectre et les utilise pour la communication en modifiant dynamiquement les paramètres de transmission, conduisant à une meilleure utilisation des ressources des canaux.
- Certains obstacles techniques doivent être surmontés avant que la technologie puisse être mise en œuvre dans un scénario réel. Pour faire la différence entre un signal primaire qui s'estompe et un espace blanc, les radios cognitives doivent être plus sensibles. Une seule radio cognitive utilisant la détection locale peut ne pas être en mesure d'atteindre cette sensibilité améliorée en cas d'évanouissements importants, car le temps de détection nécessaire peut être plus long que la période de détection.
- On a constaté une dépendance accrue à Internet pour de nombreuses tâches quotidiennes pendant et après la pandémie de COVID-19. La forte transition vers le trafic réseau a rendu nécessaire un plus grand nombre de spectres avec des fréquences multiples, ce qui a créé une demande pour le marché de la radio cognitive.
- L'utilisation intensive de la radio cognitive par les opérateurs de télécommunications ruraux à large bande aide les opérateurs locaux indépendants à contourner le problème des coûts élevés et du spectre limité pour déployer le sans fil sur des marchés ruraux sous-développés, augmentant ainsi son utilisation pour la sécurité publique.
