Gestion des données cognitives Taille du Marché

Analyse du marché de la gestion des données cognitives

Le marché de la gestion des données cognitives devrait croître à un TCAC de 21,7 % au cours de la période de prévision 2021 à 2026. Une accélération de lutilisation des appareils basés sur lIoT, une augmentation du volume de données complexes et la croissance des technologies avancées telles que car lIA a conduit à une adoption accrue de la gestion des données cognitives à travers le monde. Une enquête récente d'Infosys Limited a révélé que l'IA et la gestion des données cognitives font partie d'une vague technologique du monde réel qui montre des résultats commerciaux tangibles. Selon l'étude, 86 % des organisations effectuent des déploiements d'IA intermédiaire ou avancé et la considèrent comme une technologie essentielle pour les futures initiatives commerciales. Près de 75 % ont également déclaré que lIA contribue déjà à transformer la façon dont leur organisation mène ses activités

• L'adoption accélérée de l'automatisation et des technologies cloud dans les entreprises et les entreprises a entraîné une génération de données et un trafic de données cloud colossaux. Par conséquent, cela a alimenté la croissance des logiciels de gestion de données, ce qui a stimulé la demande pour le marché de la gestion de données cognitives. Et plus de 90 % des entreprises utilisant le cloud dans le cadre de leurs activités ont déclaré que la quantité de trafic Internet a augmenté de façon exponentielle.
• Selon le rapport Cisco, le trafic IP mondial atteindra un taux d'exécution annuel de 2,3 zettaoctets en 2020, contre 870,3 exaoctets en 2015. En outre, le trafic IP sera multiplié par 3 entre 2015 et 2020, soit un chiffre annuel composé. taux de croissance de 22 % en raison de l'adoption accrue des technologies cloud dans les entreprises.
• Les progrès des appareils basés sur l'IoT augmentent également la quantité de données numériques, soulignant la nécessité d'une gestion cognitive des données. Selon Cisco, l'IoT est censé générer environ 507,5 zettaoctets (1 zettaoctet = 1 000 milliards de gigaoctets) de données d'ici 2019. La gestion, le filtrage et l'interprétation des données sont censées constituer un défi de taille pour les organisations. Lanalyse des données cognitives sera essentielle si lon sattend à ce que les initiatives IoT fournissent des informations permettant daugmenter la productivité et les revenus.
• On estime que le type de déploiement cloud offrant un large éventail de fonctionnalités, telles quun modèle de paiement à lutilisation, une inaccessibilité facilitée et une prise en charge multi-utilisateurs, représente une part de marché importante sur le marché mondial de la gestion des données cognitives. En raison des avantages offerts par le déploiement du cloud, son adoption connaît des progrès accélérés. Selon Forbes, les besoins en matière de cloud computing devraient atteindre 160 milliards de dollars d'ici 2020, soit un taux de croissance de 19 %.
• On estime que le secteur vertical BFSI présente une adoption significative des technologies cognitives. Les institutions financières du monde entier ont déployé de telles technologies pour augmenter leurs capacités prédictives, améliorer les prévisions de revenus et soutenir en particulier leur planification et leur budgétisation commerciales. Cela leur permet également de gérer plus efficacement les risques et la fraude.
• En outre, les craintes croissantes en matière de sécurité des données constituent un frein majeur pour le marché. Par exemple, selon Thomson Reuters Corporation, le nombre de violations de données aux États-Unis est passé de 157 millions en 2005 à 1,47 milliard en 2019, tandis que le nombre d'enregistrements exposés est passé d'environ 67 millions à 164,7 millions au cours de la même période.
• Pendant la pandémie de COVID-19, le secteur vertical de lindustrie de la santé est soumis à une pression énorme pour améliorer et fournir des EPI, des produits prophylactiques, des respirateurs et des médicaments antiviraux à léchelle mondiale. Les établissements de santé utilisent des technologies avancées, telles que lIA, lanalyse et lapprentissage automatique, pour interpréter les données complexes relatives au COVID-19 afin de surveiller et de réduire limpact du virus.