Calcul haute performance (HPC) dans le cloud Taille du Marché

Analyse du marché du calcul haute performance (HPC) dans le cloud

La taille du marché du cloud computing haute performance est estimée à 10,48 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 17,09 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 10,29 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Lémergence du Big Data et dapplications complexes, telles que les flux de travail ultra-haute définition, les simulations automatiques de conception électronique, etc., dans divers secteurs, stimulent la croissance du marché

• L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'IoT et l'imagerie 3D génèrent de grands volumes de données, pour lesquelles le HPC est essentiel pour la gestion. Le HPC est également nécessaire pour le traitement des données en temps réel lors de la diffusion en direct d'un événement sportif, ainsi que pour analyser les tendances du marché, suite à une tempête croissante et tester de nouveaux produits.
• Les capacités de traitement plus rapides des microserveurs ou des systèmes HPC ont augmenté l'efficacité des performances, ainsi qu'un déploiement et une administration plus intelligents avec un service de haute qualité sont quelques facteurs clés qui stimulent la croissance du secteur HPC. La simulation physique, l'optimisation et l'apprentissage automatique (ML) dans diverses applications industrielles, notamment la modélisation financière et la simulation des sciences de la vie, sont des exemples dans lesquels le HPC joue un rôle essentiel dans la résolution de problèmes complexes dans le temps. Dans l'industrie automobile, les véhicules électriques, les véhicules autonomes et les véhicules connectés relèvent continuellement des défis de développement pour entrer sur le marché et nécessitent que des capacités informatiques de pointe soient intégrées dans ces solutions qui stimulent le marché.
• Dans la recherche en génomique, la demande de dispositifs de calcul haute performance (HPC) augmente rapidement. Ces technologies aident les chercheurs à identifier et analyser les variations génétiques liées à divers troubles et leurs réponses aux thérapies. Le séquençage génomique examine toutes les formes de modifications génétiques dans lensemble du génome. Les systèmes HPC offrent une vitesse, une fiabilité et une précision significatives, qui facilitent lanalyse pratique de quantités massives de données de séquençage dans les activités de recherche génomique. En conséquence, lintroduction de la technologie de séquençage de nouvelle génération (NGS) permet détudier et didentifier plusieurs domaines de la santé humaine à laide de diverses méthodologies omiques.
• Récemment, diverses organisations ont accédé aux systèmes HPC, soulevant des inquiétudes quant au piratage des données. Les systèmes HPC sont vulnérables, ce qui a entraîné de nombreuses failles de sécurité possibles. De plus, en raison de l'environnement en cluster et des capacités variées, les systèmes HPC nécessitent divers systèmes de gestion pour fonctionner. En conséquence, les préoccupations croissantes concernant lintégrité des données et les cyberattaques freinent la croissance du marché du calcul haute performance.
• La consommation de données et la demande de cloud ont grimpé en flèche depuis l'épidémie de COVID-19, en raison de l'évolution des entreprises vers le travail à distance et du transfert de leurs charges de travail vers le cloud. La demande de HPC a connu une croissance significative, en particulier dans le domaine des biosciences, car le HPC a été utilisé pour développer un vaccin et lutter contre les effets de la pandémie. Après la pandémie, le marché connaît une croissance rapide en raison de la numérisation et de lutilisation accrue du HPC dans diverses applications des utilisateurs finaux.