Tendances du marché de Cloud AI Industrie
Adoption croissante des services et applications basés sur le cloud
- L'adoption de l'IA cloud dans les agences gouvernementales est motivée par les énormes capacités de la plateforme, qui permet aux organismes gouvernementaux d'étendre des tâches massives, y compris l'exploration de données, et peut avoir un impact direct sur les défis publics. En outre, les inhibitions initiales liées à la confidentialité des données lors de ladoption du cloud computing sont en train dêtre surmontées et devraient gagner du terrain.
- Le déploiement de l'IA dans le cloud a mûri ces dernières années avec l'émergence et l'acceptation constante du cloud, de l'intelligence artificielle (IA), de l'Internet des objets (IoT), de la blockchain et d'autres nouvelles technologies. Plusieurs agences gouvernementales ont tiré parti de la concurrence entre trois fournisseurs de services cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services et Google Cloud Platform, pour fournir de grands clusters de serveurs, mettre en œuvre Hadoop et des lacs de données et employer des centaines de data scientists.
- La participation exhaustive des entreprises a accru la prise de conscience des gouvernements du monde entier concernant le développement du cloud, passant du statut d'emplacement de stockage de données à celui d'un ensemble de capacités dans tous les environnements d'une organisation, capables de réduire les coûts et d'apporter innovation et flexibilité.
- Des entreprises comme IBM ont travaillé en étroite collaboration avec des agences de différents niveaux de gouvernement pour faire progresser l'application du cloud, de l'IA, de la blockchain et d'autres nouvelles technologies. IBM a également présenté le Government Cloud Virtual Summit, au cours duquel divers dirigeants gouvernementaux ont expliqué comment les services d'IA cloud peuvent aider à répondre aux catastrophes naturelles et à améliorer la sécurité publique après une faille de cybersécurité.
- Les modèles d'apprentissage automatique sont formés, hébergés et utilisés pour effectuer des prédictions et fournir des informations sur les plateformes d'IA cloud telles que Google Cloud et AWS. Le cloud computing peut prendre lui-même des décisions judicieuses si lIA y est implémentée. La Google Cloud Platform (GCP), qui englobe l'infrastructure, les données et les analyses, ainsi que d'autres services, est la principale source de revenus de l'activité Cloud d'Alphabet. L'année dernière, Google Cloud a généré 19 milliards de dollars de revenus, ce qui représente 7,5 % des bénéfices globaux de Google.
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LAmérique du Nord détient une part importante
- LAmérique du Nord devrait dominer le marché mondial de lIA cloud, en raison de son statut dun des premiers à adopter cette technologie. Lautre facteur est que la plupart des principaux acteurs du marché sont basés aux États-Unis. L'adoption du cloud parmi les utilisateurs finaux régionaux est également assez élevée. Linvestissement dans le marché étudié est donc trop élevé. La région est également une région clé dominant le marché mondial du cloud hybride et de lIaaS.
- Les acteurs du marché opérant dans la région investissent dans des fonctionnalités innovantes supplémentaires et uniques pour leurs offres, principalement pour acquérir un avantage concurrentiel et élargir leur clientèle cible. Cela devrait également entraîner des progrès sur les marchés régionaux et mondiaux. Ce facteur élargit encore la portée du marché.
- Par exemple, la société américaine SoundHound Inc. propose Houndify, une plateforme d'IA indépendante qui permet aux développeurs et aux propriétaires d'entreprise de déployer une interface conversationnelle n'importe où pour conserver le contrôle de leur marque et de leurs utilisateurs tout en se différenciant et en innovant. La société a récemment ajouté la technologie de reconnaissance musicale SoundHound à sa plateforme d'IA vocale Houndify. Elle a également établi un partenariat stratégique avec Honda Motor Co. Ltd pour accélérer le développement.
- Alors que les organisations régionales migrent de plus en plus leurs processus et applications vers le cloud, les fournisseurs opérant sur le marché devront peut-être offrir une expérience client (CX), des performances et une productivité de niveau supérieur pour obtenir un avantage concurrentiel. Les entreprises ajoutent de l'intelligence aux données disponibles en utilisant un ensemble élargi d'outils d'analyse qui intègrent des technologies telles que l'IA, l'apprentissage automatique (ML), la réalité augmentée (RA) et le Big Data.
- De plus, le gouvernement du Canada a une stratégie axée sur le cloud d'abord , selon laquelle les services cloud sont identifiés et évalués comme la principale option de prestation lors du lancement d'investissements, d'initiatives, de stratégies et de projets dans les technologies de l'information. Le cloud devrait également permettre au gouvernement du Canada d'exploiter l'innovation des fournisseurs du secteur privé pour rendre sa technologie de l'information plus agile.
- Les fournisseurs de cloud renforcent encore la demande d'IA en proposant un certain nombre de services et d'outils qui facilitent le développement, le test, l'amélioration et l'exploitation de systèmes d'IA sans gros investissements initiaux. Il s'agit notamment du matériel optimisé pour l'apprentissage automatique, des API qui automatisent la reconnaissance vocale et l'analyse de texte, des systèmes de modélisation automatisés de l'apprentissage automatique qui améliorent la productivité et des plates-formes de flux de travail de développement d'IA.
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