Détection des botnets Taille du Marché

Analyse du marché de la détection des botnets

La taille du marché de la détection des botnets est estimée à 1,12 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 3,59 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 26,18 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La détection des botnets suscite une grande attention parmi les professionnels de la cybersécurité et les entreprises technologiques du monde entier. À mesure que la technologie progresse à travers le monde, le risque lié à une mauvaise utilisation des technologies de pointe a également augmenté au cours des dernières années. L'attaque par botnet est l'une de ces violations de la vie privée de l'utilisateur, lorsque l'ordinateur d'un utilisateur est contrôlé et géré par un tiers. Le botnet est devenu l'une des principales menaces en raison de la capacité croissante des cybercriminels à infiltrer tous les appareils connectés à Internet à travers le monde

• Ces dernières années, la technologie de lInternet des objets (IoT) a connu une prolifération, qui a ajouté des points de terminaison supplémentaires pour les attaquants. Lémergence de nouveaux robots par déni de service distribué (DDoS) avec une régularité croissante est attribuée aux changements dans le paysage. Après le signalement du botnet Mirai en 2016 et la fuite ultérieure du code source du malware, le nombre de variantes de cette famille de botnets n'a cessé de croître, son succès étant accru par un environnement d'appareils IoT mal gérés.
• En raison de la croissance des appareils mobiles et du cloud computing qui agissent comme des surfaces d'attaque, il est devenu plus facile pour les robots malveillants de se déguiser. Les pirates informatiques utilisaient traditionnellement des robots malveillants pour des activités lucratives. Aujourdhui, ils sont de plus en plus utilisés à des fins despionnage industriel et même pour influencer les élections. Les entreprises doivent répertorier les attaques de manière intensive et les étudier avant de les contrer avec leurs stratégies. En décembre 2021, Google a perturbé l'infrastructure de commande et de contrôle clé de Glupteba, un botnet qui a compromis près d'un million d'appareils Windows dans le monde, et a intenté une action en justice contre ses opérateurs.
• La convergence de la sécurité physique avec le réseau IP élargit la surface d'attaque des cybercriminels. Les criminels sont passés du ciblage de comptes d'utilisateurs ou de régions spécifiques à la conquête d'entités Internet entières. En septembre 2021, le moteur de recherche russe Yandex a été attaqué à un niveau record par une attaque par déni de service distribué du botnet Meris. L'attaque a détruit l'infrastructure Web de l'entreprise avec des millions de requêtes HTTP avant d'atteindre un pic de 21,8 millions de requêtes par seconde (RPS) et de déstabiliser son infrastructure existante. Le service russe d'atténuation des attaques DDoS, Qrator Labs, a identifié l'attaque et a noté que les attaques DDoS exploitaient le pipeline HTTP provenant de plus de 250 000 appareils réseau infectés de Mikrotik.
• Cependant, le manque de professionnels qualifiés en cybersécurité pour contrecarrer de telles attaques reste une vulnérabilité à laquelle les entreprises sont confrontées. Les entreprises recrutent de nouveaux professionnels de la cybersécurité pour les former à l'évolution des botnets et utiliser des logiciels de détection pour prévenir les attaques potentielles. Les fusions entre les grands acteurs du marché sont une autre solution proposée par les entreprises pour renforcer leur portefeuille de services et de produits.
• Le spam COVID-19 était un problème répandu pendant la période de confinement et peut être principalement divisé en deux types  avec et sans pièces jointes. Les fournisseurs ont dû déployer rapidement de nouvelles offres adaptées au rythme des attaquants du monde entier. En juillet 2021, alors que la deuxième vague du virus faisait son apparition, Neustar Inc. a introduit UltraBot Protect pour offrir aux utilisateurs des fonctionnalités améliorées leur permettant d'examiner les modèles de trafic afin de déterminer les risques, de définir facilement des règles et de bloquer le trafic d'applications Web néfastes via une interface utilisateur intuitive et complète. ou l'API extensible de l'entreprise, qui fournit des données exploitables pour mieux gérer le trafic entrant ou les risques.