Marché du Big Data dans lindustrie automobile Taille du Marché

Big Data dans lanalyse du marché automobile

Le marché du Big Data dans lindustrie automobile devrait passer de 5,92 milliards USD en 2024 à 12,86 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 16,78 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

L'industrie automobile se transforme en adoptant des technologies, des applications et des services allant des capteurs à l'intelligence artificielle en passant par l'analyse du Big Data ; ainsi, lécosystème connaît un afflux constant de nouveaux acteurs, entraînant lévolution continue de la future voiture. Les efforts croissants de diverses parties prenantes pour utiliser les données générées par les véhicules, associés à une base installée croissante de voitures connectées, stimulent la croissance du marché

• L'analyse des mégadonnées permet à l'industrie automobile de collecter des données à partir des systèmes ERP pour combiner les informations provenant de plusieurs unités fonctionnelles de l'entreprise et des membres de la chaîne d'approvisionnement. Avec lémergence de lIoT industriel, dun système en réseau et de la communication M2M, lindustrie automobile se positionne vers lindustrie 4.0. Les capteurs, les RFID, les lecteurs de codes-barres et les robots sont désormais la norme dans les ateliers de fabrication de l'industrie. Ces appareils ont augmenté les points de génération de données de manière exponentielle.
• Lindustrie de lélectronique grand public dépend fortement des facteurs de demande et doffre. Lutilisation de lanalyse du Big Data a considérablement aidé ce segment de lindustrie et lui a permis de passer à une stratégie de marché pull au lieu dune stratégie de marché push. Grâce à lanalyse du Big Data, lindustrie est désormais plus consciente des modèles de comportement des consommateurs et peut planifier la production en fonction de ceux-ci. Un potentiel similaire a été révélé dans le secteur automobile, avec les évolutions de lIoT et les composants électroniques devenant partie intégrante des automobiles.
• De plus, lanalyse des mégadonnées a aidé les constructeurs automobiles à accroître leur efficacité en termes de ventes et de marketing. Elle a également amélioré ses opérations en facilitant l'intégration d'utilitaires tels que la maintenance prédictive et le calendrier de service. Il a également aidé les constructeurs automobiles à rationaliser le processus d'approvisionnement, le rendant plus rentable grâce à l'analyse des données pour prévoir la demande.
• Les données deviennent de plus en plus cruciales pour les constructeurs OEM. Il est donc essentiel de sassurer quils respectent le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) grâce à une stratégie de confidentialité solide. Une compréhension évidente de la protection des données, et en particulier des détails du RGPD, est nécessaire, car de nombreux acteurs du secteur ne sont pas encore familiers avec les réglementations et politiques internes existantes. Cela peut entraîner une mauvaise communication avec le public. Par conséquent, la législation sur la protection des données est importante dans la mobilité connectée et autonome, car létendue des données capturées automatiquement est énorme.
• La récente épidémie de COVID-19 a révélé les effets négatifs de lincertitude sur les processus décisionnels et les marchés. Au moment où les acteurs du marché ont commencé à recevoir des informations en temps réel sur la situation, les marchés automobiles ont commencé à se détendre. Il sagit dun scénario dans lequel le Big Data peut être utilisé pour amplifier les informations destinées aux différentes parties prenantes afin déviter la panique et dassurer la stabilité du marché et la sécurité de lapprovisionnement.