Big Data dans la taille du marché automobile
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 5.92 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 12.86 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 16.78 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | L'Europe |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Big Data dans lanalyse du marché automobile
Le marché du Big Data dans lindustrie automobile devrait passer de 5,92 milliards USD en 2024 à 12,86 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 16,78 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
L'industrie automobile se transforme en adoptant des technologies, des applications et des services allant des capteurs à l'intelligence artificielle en passant par l'analyse du Big Data ; ainsi, lécosystème connaît un afflux constant de nouveaux acteurs, entraînant lévolution continue de la future voiture. Les efforts croissants de diverses parties prenantes pour utiliser les données générées par les véhicules, associés à une base installée croissante de voitures connectées, stimulent la croissance du marché.
- L'analyse des mégadonnées permet à l'industrie automobile de collecter des données à partir des systèmes ERP pour combiner les informations provenant de plusieurs unités fonctionnelles de l'entreprise et des membres de la chaîne d'approvisionnement. Avec lémergence de lIoT industriel, dun système en réseau et de la communication M2M, lindustrie automobile se positionne vers lindustrie 4.0. Les capteurs, les RFID, les lecteurs de codes-barres et les robots sont désormais la norme dans les ateliers de fabrication de l'industrie. Ces appareils ont augmenté les points de génération de données de manière exponentielle.
- Lindustrie de lélectronique grand public dépend fortement des facteurs de demande et doffre. Lutilisation de lanalyse du Big Data a considérablement aidé ce segment de lindustrie et lui a permis de passer à une stratégie de marché pull au lieu dune stratégie de marché push. Grâce à lanalyse du Big Data, lindustrie est désormais plus consciente des modèles de comportement des consommateurs et peut planifier la production en fonction de ceux-ci. Un potentiel similaire a été révélé dans le secteur automobile, avec les évolutions de lIoT et les composants électroniques devenant partie intégrante des automobiles.
- De plus, lanalyse des mégadonnées a aidé les constructeurs automobiles à accroître leur efficacité en termes de ventes et de marketing. Elle a également amélioré ses opérations en facilitant l'intégration d'utilitaires tels que la maintenance prédictive et le calendrier de service. Il a également aidé les constructeurs automobiles à rationaliser le processus d'approvisionnement, le rendant plus rentable grâce à l'analyse des données pour prévoir la demande.
- Les données deviennent de plus en plus cruciales pour les constructeurs OEM. Il est donc essentiel de sassurer quils respectent le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) grâce à une stratégie de confidentialité solide. Une compréhension évidente de la protection des données, et en particulier des détails du RGPD, est nécessaire, car de nombreux acteurs du secteur ne sont pas encore familiers avec les réglementations et politiques internes existantes. Cela peut entraîner une mauvaise communication avec le public. Par conséquent, la législation sur la protection des données est importante dans la mobilité connectée et autonome, car létendue des données capturées automatiquement est énorme.
- La récente épidémie de COVID-19 a révélé les effets négatifs de lincertitude sur les processus décisionnels et les marchés. Au moment où les acteurs du marché ont commencé à recevoir des informations en temps réel sur la situation, les marchés automobiles ont commencé à se détendre. Il sagit dun scénario dans lequel le Big Data peut être utilisé pour amplifier les informations destinées aux différentes parties prenantes afin déviter la panique et dassurer la stabilité du marché et la sécurité de lapprovisionnement.
Big Data dans les tendances du marché automobile
Le développement de produits, la chaîne dapprovisionnement et le segment de fabrication représentent une part importante
- Le Big Data est lun des principaux moteurs de productivité et defficacité pour les fabricants dans le climat dentreprise contemporain axé sur la technologie. Il y a eu une augmentation significative du nombre de points de données pour l'industrie automobile en raison de l'adoption rapide des capteurs et des appareils connectés, ainsi que de la facilitation de la communication de machine à machine (M2M).
- Alors que lindustrie automobile a fait des progrès significatifs dans ladoption de lanalyse des données dans des domaines tels que la fabrication, le marketing et la chaîne dapprovisionnement, lutilisation de la génération et de lanalyse des données au sein du produit lui-même est relativement naissante. Cependant, avec la popularité croissante de lInternet des objets (IoT) et les progrès de linformatique, des méthodes de collecte de données plus rentables commencent à émerger.
- Les automobiles connectées pourraient entraîner un changement significatif dans lexpérience utilisateur. Selon lAssociated Press, dici 2023, lindustrie automobile devrait produire 76,3 millions de voitures connectées dans le monde. En proposant du matériel et des logiciels, vous pouvez les connecter au cloud afin qu'ils puissent générer des données et obtenir des informations utiles. Lorsque les constructeurs automobiles ont accès à des données routières en temps réel, cela accélère le développement de produits et peut révolutionner la façon dont ils surveillent les performances, maintiennent la qualité des produits et garantissent la sécurité.
- Le plus grand constructeur automobile américain, General Motors, a été un pionnier dans lutilisation du Big Data et de lanalyse dans le secteur automobile. De nos jours, les capteurs et les unités centrales de traitement (CPU) dans les voitures sont la norme. En mettant laccent sur les capteurs et la télématique embarqués dans lautomobile, General Motors peut économiser beaucoup dargent tout en améliorant la sécurité et la fiabilité de ses véhicules. Par exemple, DataFlair affirme que la télématique est comme une mine dor car elle permet déconomiser des sommes considérables, allant jusquà 800 USD par véhicule.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Le segment Asie-Pacifique devrait croître à un rythme significatif au cours de la période de prévision
- De toutes les régions, la région Asie-Pacifique est la plus peuplée. L'Asie-Pacifique est considérée comme l'un des plus grands marchés pour l'industrie automobile en raison de la croissance de la population urbaine et de l'augmentation du pouvoir d'achat de la région.
- Environ 965 000 voitures particulières et 216 000 véhicules utilitaires ont été vendus en Chine en avril 2022, selon l'Association chinoise des constructeurs automobiles (CAAM) ; ces chiffres reflètent respectivement une réduction de 48% et 42% par rapport au mois précédent. De telles ventes massives de véhicules devraient présenter une opportunité de croissance pour le secteur étudié.
- Les entreprises travaillent ensemble pour accroître leur présence dans de nombreux domaines afin d'augmenter leur part de marché, de pénétrer divers marchés et de diversifier leur offre de produits. Par exemple, en juin 2022, Nippon Telegraph Telephone (NTT) et Toyota Motor ont collaboré pour développer des voitures connectées permettant de collecter et de partager des données. Yo Honma, directeur général de la division données et réseaux de données de NTT, a déclaré dans une interview que l'entreprise enquêterait activement sur les fusions et acquisitions afin d'accélérer sa pénétration des marchés étrangers. Selon Honma, l'entreprise pourrait dépenser jusqu'à 400 milliards JPY (3 milliards USD) en transactions au cours des quatre prochaines années.
- Par exemple, Sagawa Express Co. de SG Holdings Co. a lancé un prototype de son premier véhicule électrique en juin 2021 dans le cadre de son objectif d'électrifier toutes les petites camionnettes de livraison. Ce véhicule a été construit en collaboration avec la startup tokyoïte ASF. Le plus grand service de livraison du pays entend passer aux véhicules électriques d'ici 2030 et réduire ses émissions de CO2 de 28 000 tonnes par an. Ces changements devraient permettre au marché étudié de se développer.
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Aperçu du Big Data dans lindustrie automobile
Le marché du Big Data dans lindustrie automobile est compétitif et se compose de nombreux acteurs mondiaux et régionaux. Ces acteurs représentent une part de marché considérable et se concentrent sur lélargissement de leur clientèle. Ces fournisseurs se concentrent sur les activités de recherche et développement, les partenariats stratégiques et dautres stratégies de croissance organique et inorganique pour obtenir un avantage concurrentiel au cours de la période de prévision.
En mars 2022, le rachat de la division systèmes électroniques pour véhicules de Heinzinger GmbH par National Instruments Corporation (NIC) a été rendu public. L'acquisition augmenterait la capacité de NIC en matière d'électrification, de tests de batteries et d'énergie durable tout en augmentant sa clientèle. Lorsqu'il s'agit de tester des composants de l'industrie automobile, NI et Heinzinger jouent des rôles extrêmement complémentaires. Cela permet une innovation rapide pour électrifier les véhicules et atteindre la vision zéro.
En janvier 2022, pour accroître sa présence en Amérique du Nord, Reply SpA a annoncé l'acquisition d'Enowa LLC, une entreprise spécialisée dans le conseil et la création de solutions basées sur la technologie SAP. Enowa LLC utilise la technologie SAP pour fournir des services à valeur ajoutée et une conception cloud.
Le Big Data chez les leaders du marché automobile
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SAP SE
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SAS Institute Inc
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Reply SpA (Data Reply)
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Le Big Data dans lactualité du marché automobile
- Mai 2022 Pour aider les équipes d'ingénierie des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et de conduite autonome à résoudre les problèmes majeurs liés au volume, à la qualité, à l'accès et à l'utilisation des données, National Instruments Corporation (NIC) a annoncé le déploiement d'une flotte de véhicules en Europe, la États-Unis et Chine. Le workflow et la gestion des données en bénéficieraient tous deux.
- Mars 2022:Pour permettre aux ingénieurs d'accéder aux outils nécessaires pour développer et automatiser un système de test ou de mesure via une licence logicielle unique, National Instruments Corporation (NIC) a dévoilé son offre d'abonnement au flux de travail de test pour les systèmes de test automatisés. Le logiciel de NIC est utilisé par les ingénieurs pour améliorer chaque étape du cycle de vie du produit tout en produisant des mesures, des données et des informations utiles.
- Janvier 2022 Microsoft et Cubic Telecom s'associent à Volkswagen pour créer la plateforme de véhicules connectés Microsoft (MCVP). Grâce à la technologie eSIM avancée de Cubic Telecom, les applications et les technologies seront intégrées aux véhicules au stade de la fabrication, permettant une logistique simple et des mises à jour logicielles en direct et donnant aux constructeurs automobiles le pouvoir de collecter des données sur les performances des voitures. Dans le cadre de l'accord avec Microsoft, Cubic Telecom sera le premier fournisseur de connectivité transparente en tant qu'offre de services de base à MCVP pour un marché mondial.
Rapport sur le marché du Big Data dans lautomobile – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.3.3 La menace de nouveaux participants
4.3.4 La menace des substituts
4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.4 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur l'industrie
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Efforts croissants de la part de diverses parties prenantes pour utiliser les données générées par les véhicules
5.1.2 Base installée croissante de voitures connectées
5.2 Défis du marché
5.2.1 Problèmes de confidentialité et réglementation sur la protection des données des véhicules
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par candidature
6.1.1 Développement de produits, chaîne d'approvisionnement et fabrication
6.1.2 Garantie OEM et après-vente/revendeurs
6.1.3 Véhicule connecté et transport intelligent
6.1.4 Ventes, marketing et autres applications
6.2 Par géographie
6.2.1 Amérique du Nord
6.2.2 L'Europe
6.2.3 Asie-Pacifique
6.2.4 Reste du monde
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 N-iX LTD
7.1.2 Future Processing Sp.z.o.o
7.1.3 Reply SpA (Data Reply)
7.1.4 Phocas Ltd
7.1.5 Positive Thinking Company
7.1.6 Qburst Technologies Private Limited
7.1.7 Monixo SAS
7.1.8 Allerin Tech Private Limited
7.1.9 Driver Design Studio Limited
7.1.10 Sight Machine Inc.
7.1.11 SAS Institute Inc.
7.1.12 IBM Corporation
7.1.13 SAP SE
7.1.14 Microsoft Corporation
7.1.15 National Instruments Corp.
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation du Big Data dans lindustrie automobile
Le Big Data concerne une collection de données dont le volume est énorme et qui croît de façon exponentielle avec le temps. Ces données sont si volumineuses et complexes quaucun outil de gestion de données traditionnel ne peut les stocker ou les traiter efficacement. Les solutions Big Data permettent d'analyser et d'extraire systématiquement des informations ou de traiter des ensembles de données trop volumineux ou trop complexes pour être gérés par des logiciels d'application de traitement de données traditionnels.
Le marché du Big Data dans l'industrie automobile est segmenté par application (développement de produits, chaîne d'approvisionnement et fabrication, garantie OEM et après-vente/concessionnaires, véhicules connectés et transport intelligent, et ventes, marketing et autres applications) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Aisa-Pacifique et Reste du Monde). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
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FAQ sur les études de marché sur le Big Data dans lautomobile
Quelle est la taille du marché du Big Data sur le marché automobile ?
La taille du marché du Big Data sur le marché automobile devrait atteindre 5,92 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 16,78 % pour atteindre 12,86 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché du Big Data sur le marché automobile ?
En 2024, la taille du marché du Big Data sur le marché automobile devrait atteindre 5,92 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché Big Data sur le marché automobile ?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) sont les principales entreprises opérant sur le marché du Big Data dans lindustrie automobile.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché du Big Data sur le marché automobile ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché du Big Data sur le marché automobile ?
En 2024, lEurope représente la plus grande part de marché du marché du Big Data sur le marché automobile.
Quelles années couvre ce marché du Big Data sur le marché automobile et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché du Big Data sur le marché automobile était estimée à 5,07 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché du marché du Big Data sur le marché automobile pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché du Big Data sur le marché automobile pour les années 2024, 2025, 2026, 2027. , 2028 et 2029.
Rapport sur lanalyse du Big Data dans lindustrie automobile
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lanalyse du Big Data dans lautomobile 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse Big Data Analytics dans lautomobile comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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