Analyse du Big Data dans la taille du marché du secteur de lénergie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 9.31 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 15.89 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 11.28 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du Big Data dans lanalyse du marché du secteur de lénergie
Le marché de lanalyse du Big Data dans lénergie devrait passer de 9,31 milliards USD en 2024 à 15,89 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 11,28 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
L'analyse du Big Data joue un rôle crucial dans la réduction de la consommation d'énergie et l'amélioration de l'efficacité énergétique dans le secteur de l'énergie, augmentant ainsi la demande d'analyse dans l'industrie.
- La rareté des combustibles fossiles accroît la dépendance à légard de sources dénergie alternatives, telles que les éoliennes, les éoliennes et les énergies solaires, dont la consommation augmente rapidement. Il est donc devenu impératif dutiliser des outils analytiques avancés basés sur le Big Data pour comprendre le comportement ou ladaptation de ces sources dénergie. La volatilité des prix du pétrole entraîne des dépenses élevées dans des projets liés à lénergie, créant ainsi une demande pour lanalyse des mégadonnées. Ainsi, le besoin dinformations de qualité augmente, ce qui pourrait stimuler la croissance et la rentabilité du marché.
- Le secteur de l'énergie est confronté à de nombreux problèmes tels que la prévision de la demande de production, l'amélioration de l'efficacité, l'optimisation de la répartition et de l'optimisation de la charge et l'optimisation des processus opérationnels. De nombreuses grandes entreprises comme BP et Halliburton ont adopté l'analyse des données, tandis que les petites entreprises disposant de moins de données ont de grandes possibilités d'atteindre de nouveaux sommets. L'analyse du Big Data permet de fournir des résultats cohérents et basés sur des données pour éviter les temps d'arrêt ou les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.
- Certains fournisseurs de services collaborent pour fournir des services d'analyse efficaces. En septembre 2022, Schlumberger et Cognite ont annoncé la conclusion d'un partenariat stratégique pour intégrer la solution de données d'entreprise de Schlumberger pour le sous-sol à la plateforme DataOps industrielle ouverte de Cognite, Cognite Data Fusion. Le partenariat permettrait aux clients d'intégrer les données des puits, des réservoirs et des installations dans une plate-forme unique et ouverte et de tirer parti de l'IA intégrée et des outils d'analyse avancés pour optimiser la production, réduire les coûts et diminuer l'empreinte opérationnelle.
- Cependant, la récente épidémie de COVID-19 a révélé les effets négatifs de lincertitude sur les processus décisionnels et les marchés. Lorsque les acteurs du marché ont commencé à recevoir des informations en temps réel sur la situation, les marchés de lénergie ont commencé à se détendre. Le Big Data peut être utilisé dans de tels scénarios pour amplifier les informations destinées aux différentes parties prenantes afin déviter la panique et dassurer la stabilité du marché et la sécurité de lapprovisionnement.
- En outre, après la pandémie de COVID-19, la prise de conscience croissante des avantages des compteurs intelligents et laugmentation des investissements dans les sources dénergie alternatives stimulent lexpansion du marché. En outre, la volatilité des prix du pétrole, l'épuisement des combustibles fossiles et les tendances émergentes en matière d'amélioration de l'efficacité et de la fiabilité du transport d'électricité contribuent à la demande d'analyses Big Data dans le secteur de l'énergie. La pandémie a également mis en évidence la pénurie de main-dœuvre qualifiée possédant des connaissances spécifiques à un domaine, limitant lexpansion de lindustrie.
Analyse du Big Data dans les tendances du marché du secteur de lénergie
Des compteurs intelligents pour alimenter la croissance du marché
- La mesure intelligente dans l'analyse Big Data contient des composants tels que les opérations du réseau, la planification des ressources, les services sur le terrain, l'expérience client et la conformité réglementaire. Cela contribue à améliorer la demande et les prévisions grâce aux données générées, ce qui stimulera probablement la croissance du marché.
- De plus, l'analyse Big Data dans les compteurs intelligents aide à prédire la consommation d'énergie, qui joue un rôle essentiel dans la gestion de l'offre et de la demande et atténue le gaspillage d'énergie. Selon le rapport du ministère britannique du Commerce, de l'Énergie et de la Stratégie industrielle (BEIS) publié en mars 2022, un total de 3,8 millions de compteurs intelligents ont été installés récemment, soit une augmentation de 7 % par rapport à l'année précédente. De plus, en Colombie, le gouvernement souhaite que 75 % des foyers soient équipés de compteurs intelligents d'ici 2030, selon une résolution officielle.
- De plus, le grand nombre de compteurs intelligents déployés peut générer dénormes données. Par exemple, si un compteur intelligent enregistre des données toutes les demi-heures, le nombre d'enregistrements générés par vingt millions de compteurs intelligents est de 3,51011 sur une année seulement. De plus, la diversité et la nature des données des compteurs intelligents (par exemple, informations sur la consommation, les pannes, les pannes et les prix) donnent lieu à des données multi-sources hétérogènes. Ainsi, les données des compteurs intelligents présentent les caractéristiques du big data, telles que de gros volumes et une forte hétérogénéité. De plus, les données des compteurs intelligents doivent être traitées et analysées rapidement pour faciliter lanalyse en temps réel. Selon l'Institute for Electric Efficiency, 124 millions de compteurs intelligents installés en 2022 aux États-Unis, soit une légère augmentation par rapport à l'année précédente.
- De plus, les services publics qui nécessitent une décarbonisation et une décentralisation peuvent bénéficier des données de comptage en ajoutant d'autres sources d'informations telles que les systèmes d'information géographique (SIG), les CIS et les données météorologiques. AWS Quick Start déploie la plateforme Smart Meter Data Analytics (MDA) sur AWS Cloud. Cette plate-forme aide les services publics à exploiter la valeur des données de consommation d'énergie tout en éliminant les tâches lourdes. La plateforme permet également aux services publics de fournir de nouveaux services tels que la prévision de la charge, un engagement client plus approfondi grâce à des notifications proactives, une maintenance prédictive des actifs de distribution et des analyses de la qualité des circuits.
- En fonction du contexte commercial, les systèmes d'exploitation individuels peuvent envoyer des données à la plateforme et obtenir des informations exploitables. Par exemple, selon un rapport d'AWS, Kalkitech est un partenaire technologique AWS Select, fournissant des solutions de communication avec les compteurs telles qu'une pile de protocoles pour les applications de relevé de compteurs, un simulateur de compteurs à grande échelle et un outil de test de compteurs. La société propose ces outils par les organismes de réglementation, fournissant des compteurs intelligents sous forme de service basé sur le cloud.
- La plateforme MDA peut traiter quotidiennement jusquà 250 To de relevés de compteurs par lots. Il gère également les données arrivant tardivement et prépare les données pour différents points de terminaison de consommation, comme un entrepôt de données (Amazon Redshift), un pipeline d'apprentissage automatique (Amazon SageMaker) ou des API pour rendre les données consommables pour des applications tierces.
- Les pays en développement investissent énormément dans le secteur de lénergie, qui devrait dynamiser les compteurs intelligents grâce aux techniques avancées du Big Data dans les années à venir. De plus, Ameren a proposé d'étendre son Smart Energy Plan (SEP) avec les régulateurs du Missouri, en établissant une stratégie pour installer 1,2 million de compteurs intelligents d'ici 2025 et en achetant récemment deux parcs éoliens totalisant 700 MW.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAsie-Pacifique connaîtra une croissance significative du marché
- La région contribue de manière significative à la croissance du marché étudié. Principalement en raison de facteurs tels que l'adoption croissante de l'IoT et des technologies intelligentes et diverses initiatives gouvernementales, telles que les villes intelligentes, dans plusieurs pays, dont la Chine et l'Inde, affirment la région comme la région à croissance favorable sur le marché de l'analyse Big Data. dans le secteur de l'énergie. Selon les données récentes publiées par la National Smart Grid Mission du ministère de l'Énergie, sur la quantité totale allouée de 11,16 millions de compteurs intelligents, 3,73 millions ont été installés dans divers États de l'Inde en janvier 2022. L'EESL visait à remplacer 25 crores de compteurs intelligents conventionnels. compteurs avec des compteurs intelligents en Inde dans le cadre du programme national de compteurs intelligents (SMNP) pour réduire les pertes ATC.
- Dans la région Asie-Pacifique, la Chine devrait devenir un pays important en matière danalyse de Big Data dans le secteur de lénergie et des services publics en raison de son immense population et du rythme croissant dadaptation des compteurs intelligents et des systèmes de réseau innovants. Selon Bloomberg, en mai 2022, le gouvernement chinois a déclaré avoir investi environ 4,3 milliards de dollars dans des projets d'énergie propre comme des projets solaires et éoliens au cours des quatre premiers mois de 2022, soit environ 204 % par rapport à l'investissement de la même période en 2021. des investissements prometteurs attireront des compteurs intelligents et des projets connexes au niveau de la production et pour une consommation ultérieure vers plusieurs utilisateurs finaux dans le pays, stimulant ainsi la demande d'analyses de mégadonnées pour la meilleure utilisation des ressources.
- En outre, le secteur de la production d'électricité de la région a connu une activité importante. À linstar de la tendance mondiale, lindustrie a connu une immense activité pour adopter des solutions de production délectricité plus vertes, en particulier dans des pays comme lInde, la Chine, le Japon et Singapour.
- Au Japon, les services publics délectricité ont commencé à mettre en œuvre un programme nationalisé de restructuration du réseau, qui nécessiterait des investissements dans les équipements et infrastructures de TD. Compte tenu du déclassement des centrales nucléaires du pays, le gouvernement japonais met davantage l'accent sur les énergies renouvelables. Le gouvernement sefforce de produire 25 à 35 % de lélectricité à partir de sources renouvelables dici 2030.
- Dans le même temps, selon Utility Bidder, Singapour, qui dépend plus que tout autre pays des combustibles fossiles, tire parti des compteurs avancés pour accélérer la transition vers des ressources énergétiques propres. Selon un rapport publié dans Smart Energy International, Singapour n'a installé que 500 000 compteurs intelligents récemment et prévoit d'atteindre la barre des 1,4 million d'ici 2024.
- Divers acteurs du marché élargissent leur gamme de produits et leur portée pour capitaliser sur la demande dans le paysage du développement urbain indien. Par exemple, en février 2022, ABB Inde a lancé la dernière série de compteurs de mesure électrique et de surveillance de puissance pour le marché des compteurs à panneau numérique, enregistrant un TCAC de 6 % entre 2017 et 2023 à l'échelle mondiale. Avec cette introduction, ABB Inde propose un large portefeuille en plus de la gamme existante d'analyseurs de réseau unique et de compteurs multifonctions destinés au marché des indicateurs de panneau dans des secteurs tels que la santé, les infrastructures, l'hôtellerie et la restauration, pour n'en nommer que quelques-uns.
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Aperçu du secteur de lanalyse des mégadonnées dans le secteur de lénergie
Le marché de lanalyse Big Data dans le secteur de lénergie est consolidé, avec des acteurs majeurs dominant la part de marché. En raison du manque de main-dœuvre qualifiée (possédant des compétences et une expertise analytiques), des préoccupations croissantes en matière de confidentialité et des violations de données, les nouveaux acteurs ont du mal à entrer sur le marché. La rivalité concurrentielle devrait être élevée en raison d'une pénétration plus élevée du marché et de la capacité d'investir dans de nouvelles technologies.
En février 2022, cQuant.io, une société d'analyse énergétique, s'est associée à Microsoft pour faire évoluer sa solution d'analyse énergétique cQuant, permettant aux clients de réduire leurs émissions de gaz à effet de serre grâce à des achats fiables d'énergie renouvelable.
En février 2022, IBM et SAP ont renforcé leur partenariat pour aider les clients à déplacer les charges de travail des solutions SAP vers le cloud. IBM a annoncé son partenariat avec SAP pour fournir une expertise en matière de technologie et de conseil, permettant ainsi aux clients d'adopter plus facilement une stratégie de cloud hybride et de déplacer les charges de travail critiques des solutions SAP vers le cloud pour les entreprises réglementées et non réglementées.
Analyse du Big Data dans les leaders du marché du secteur de lénergie
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IBM Corporation
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Siemens AG
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SAP SE
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Dell Inc.
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Accenture PLC
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Analyse du Big Data dans lactualité du marché du secteur de lénergie
- Juin 2022 Accenture acquiert Greenfish, une société indépendante d'ingénierie et de conseil spécialisée dans les services de conseil en développement durable. Qui fournit des services de conseil en développement durable et des solutions d'ingénierie pour accélérer la transformation durable de l'entreprise, de la stratégie à la mise en œuvre. Avec des bureaux en Belgique, en France et aux Pays-Bas, les plus de 270 employés de l'entreprise rejoindraient Accenture Sustainability Services.
- Mai2022 Origin s'est associé à Accenture et Google Cloud pour lancer un outil solaire en ligne DIY qui utilisait des données 3D, l'IA visuelle et des analyses avancées pour fournir aux clients des recommandations rapides, précises et personnalisées sur les performances de l'énergie solaire sur les toits et les économies potentielles. 10 minutes.
- Mars 2022 SAP SE et Icertis ont annoncé un partenariat élargi pour une gestion améliorée des contrats afin d'aider les entreprises à accroître leur efficacité, à minimiser les risques et à réaliser pleinement l'intention de leurs accords. Le partenariat, qui comprenait un investissement financier de SAP dans Icertis, devait conduire à une feuille de route produit commune et à une intégration technologique plus approfondie pour apporter de la valeur à l'échelle de l'entreprise, notamment des négociations plus rapides, une plus grande conformité et des informations commerciales et une automatisation basées sur l'IA.
Rapport sur le marché de lanalyse des mégadonnées dans le secteur de lénergie – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
2.1 Cadre de recherche
2.2 Recherche secondaire
2.3 Recherche primaire
2.4 Triangulation des données et génération d'informations
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Facteurs de marché
4.2.1 Afflux énorme de données
4.2.2 Volatilité des prix du pétrole
4.3 Restrictions du marché
4.3.1 Manque de main d'œuvre qualifiée
4.4 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.4.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.4.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.4.3 La menace de nouveaux participants
4.4.4 Menace des produits de substitution
4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.5 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur l'industrie
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Par candidature
5.1.1 Opérations de réseau
5.1.2 Les compteurs intelligents
5.1.3 Gestion des actifs et des effectifs
5.2 Par géographie
5.2.1 Amérique du Nord
5.2.2 L'Europe
5.2.3 Asie-Pacifique
5.2.4 l'Amérique latine
5.2.5 Moyen-Orient et Afrique
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Profils d'entreprise
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Siemens AG
6.1.3 SAP SE
6.1.4 Dell Technologies Inc.
6.1.5 Accenture PLC
6.1.6 Infosys Limited
6.1.7 Intel Corporation
6.1.8 Microsoft Corporation
6.1.9 Palantir Technologies Inc.
6.1.10 Enel X S.r.l.
7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
8. L'AVENIR DU MARCHÉ
Analyse du Big Data dans la segmentation de lindustrie du secteur de lénergie
L'analyse Big Data aide le secteur des services publics de l'énergie en optimisant la production et la planification d'électricité, les deux processus décisionnels les plus importants en matière de production d'électricité et de répartition économique de la charge.
Le marché de lanalyse du Big Data est segmenté par diverses applications telles que Grip Operations, Smart Metering et Asset and Workforce Management parmi plusieurs zones géographiques. Limpact du Covid-19 sur le marché et ses composants impactés sont également couverts dans le cadre de létude. En outre, la perturbation des facteurs affectant lexpansion du marché dans un avenir proche a été abordée dans létude concernant les moteurs et les contraintes. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en milliards USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par candidature | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur lanalyse des mégadonnées dans le secteur de lénergie
Quelle est la taille du marché de lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie ?
La taille du marché de lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie devrait atteindre 9,31 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 11,28 % pour atteindre 15,89 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lanalyse du Big Data dans lindustrie de lénergie ?
En 2024, la taille du marché de lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie devrait atteindre 9,31 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lanalyse du Big Data dans lindustrie de lénergie ?
IBM Corporation, Siemens AG, SAP SE, Dell Inc., Accenture PLC sont les principales sociétés opérant sur le marché de lanalyse Big Data dans le secteur de lénergie.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lanalyse du Big Data dans lindustrie de lénergie ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lanalyse du Big Data dans lindustrie de lénergie ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie.
Quelles années couvre ce marché de lanalyse du Big Data dans lindustrie de lénergie et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie était estimée à 8,37 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché du marché de lanalyse de Big Data dans lindustrie de lénergie pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lanalyse de Big Data dans lindustrie de lénergie pour les années 2024, 2025, 2026, 2027. , 2028 et 2029.
Rapport sur lindustrie du Big Data dans le secteur de lénergie
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du Big Data dans le secteur de lénergie 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Marché de lanalyse du Big Data dans le secteur de lénergie Instantanés du rapport
