Services d'ingénierie de mégadonnées Tendances du marché

Statistiques pour 2023 et 2024 Services d'ingénierie de mégadonnées Tendances du marché, créé par Mordor Intelligence™ Rapports sur l'industrie Services d'ingénierie de mégadonnées Tendances du marché le rapport inclut une prévision de marché jusqu'à 2029 et aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de la taille de l'industrie sous forme de téléchargement gratuit de rapport PDF.

Licence d'utilisateur unique.

$4750

Licence d'équipe

$5250

Licence d'entreprise

$8750

Réserver Avant

Licence d'utilisateur unique.

$4750

Licence d'équipe

$5250

Licence d'entreprise

$8750

Réserver Avant

Tendances du marché de Services d'ingénierie de mégadonnées Industrie

Lanalyse du Big Data dans le secteur bancaire devrait connaître une croissance significative

  • À mesure que la technologie se développe, de plus en plus dappareils sont utilisés par les consommateurs pour initier des transactions. Le secteur financier évolue rapidement et introduit de nouveaux services et biens aux consommateurs. La véritable difficulté réside dans la manière dont les nouvelles données sont conservées, connectées à toutes les anciennes données et utilisées dans de nouveaux produits et services. Parce quune conception intelligente des données peut conduire à des modèles commerciaux plus adaptables, lingénierie des données est un domaine crucial.
  • Juillet 2022 – La banque HDFC a signé un accord avec le NIIT Institute of Finance, Banking and Insurance (NIIT IFBI), pour former et embaucher des ingénieurs de données. Avec l'aide de tels programmes, le secteur BFSI améliorera ses compétences numériques et les étudiants seront en mesure de développer une solide carrière en ingénierie des données et de favoriser l'utilisation de l'analyse pour acquérir des connaissances commerciales. La banque prévoit d'embaucher près de 100 data scientists chaque année dans le cadre de cette initiative.
  • Juillet 2022 - Afin d'élargir la main-d'œuvre pour l'économie numérique, la Commonwealth Bank s'associe à l'Université Monash et à l'Université RMIT pour construire un centre qui servira plus de 400 développeurs de logiciels, ingénieurs cloud et cyberprofessionnels. L'objectif du programme est de faire progresser l'innovation, la technologie et les compétences bancaires.
Marché des services dingénierie Big Data  part en pourcentage des dépenses informatiques consacrées aux nouvelles technologies par les banques dAmérique du Nord et européennes de 2018 à 2022

LAsie-Pacifique détiendra une part de marché importante

  • La région Asie-Pacifique devrait détenir un marché important en raison de la croissance rapide dInternet, de la génération des smartphones et de lurbanisation. La demande de capacités numériques, en particulier de talents dans les domaines de lintelligence artificielle/apprentissage automatique, de lanalyse du Big Data et de la science des données, a augmenté au cours des cinq dernières années.
  • Selon une enquête du NASSCOM, l'Inde devrait compter plus d'un million d'experts d'ici 2024 en raison de la demande croissante de spécialistes de la science des données et de l'IA. L'Inde s'est classée première dans le rapport pour la concentration des talents et la pénétration des compétences en IA et cinquième pour les publications scientifiques sur l'IA. L'Inde disposait d'une base de compétences installée totale de 416 000 et d'une demande globale de 629 000 pour DSAI en août 2022. 46 % du total des talents établis sont constitués d'ingénieurs ML et d'ingénieurs de données.
  • Mars 2022 - Pour créer un programme d'analyse de données à l'échelle de la banque destiné aux employés à haut potentiel travaillant dans des secteurs liés aux données, China Construction Bank Corporation (CCB) a coopéré avec la HKU Business School. Grâce à cette relation, la banque peut mieux identifier les besoins des consommateurs en matière de prêts, de produits financiers et de paiements.
Marché des services dingénierie Big Data

Analyse de la taille et de la part du marché des services dingénierie Big Data – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)