Taille du marché des services dingénierie Big Data
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 79.34 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 162.22 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 15.38 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Asie-Pacifique |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des services dingénierie Big Data
La taille du marché des services dingénierie Big Data est estimée à 79,34 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 162,22 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 15,38 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Les interfaces de programmation dapplications sont nécessaires à lintégration et à lingénierie des données. Les ingénieurs de données utilisent des outils, des procédures et des équipements spécialisés pour préparer et analyser les données en vue d'une analyse ultérieure. La valorisation des données commence par lingénierie des données.
- La pandémie de COVID-19 a offert aux analystes de données des opportunités fantastiques pour étudier les modèles mondiaux du Big Data. Toute organisation bénéficierait de cette approche stratégique de lingénierie des données, mais elle est cruciale pour les entreprises de secteurs comme la banque, qui visent à se développer progressivement tout en innovant rapidement.
- Le secteur financier évolue rapidement et propose de nouveaux produits et services de consommation. Le secteur bancaire aurait un impact significatif sur le marché de lingénierie des données. Le partenariat entre la National Australia Bank et Amazon Web Services s'est développé. Selon la banque, 70 % de ses programmes ont désormais été migrés vers le cloud et elle vient de devenir la première grande banque australienne à convertir sa plateforme de banque d'affaires en ligne.
- La quantité de données utilisées dans le domaine de la santé augmente rapidement. Les dossiers de santé électroniques constituent la source de données la plus répandue dans le secteur de la santé. Contrairement au passé, où ces informations étaient stockées dans des fichiers manuscrits, les chercheurs en médecine peuvent désormais créer des modèles de prédiction grâce aux énormes données créées par les DSE et à de puissantes techniques d'analyse comme l'apprentissage automatique.
- Ne pas comprendre les besoins d'un groupe d'utilisateurs spécifique est difficile pour un projet d'ingénierie de données. Lafflux incessant de données et la gestion des incohérences de valeur peuvent rapidement devenir écrasants. L'établissement d'une stratégie approfondie de gestion des données avec un plan de gouvernance des données est une réponse potentielle à ce défi d'ingénierie des données.
Tendances du marché des services dingénierie Big Data
Lanalyse du Big Data dans le secteur bancaire devrait connaître une croissance significative
- À mesure que la technologie se développe, de plus en plus dappareils sont utilisés par les consommateurs pour initier des transactions. Le secteur financier évolue rapidement et introduit de nouveaux services et biens aux consommateurs. La véritable difficulté réside dans la manière dont les nouvelles données sont conservées, connectées à toutes les anciennes données et utilisées dans de nouveaux produits et services. Parce quune conception intelligente des données peut conduire à des modèles commerciaux plus adaptables, lingénierie des données est un domaine crucial.
- Juillet 2022 – La banque HDFC a signé un accord avec le NIIT Institute of Finance, Banking and Insurance (NIIT IFBI), pour former et embaucher des ingénieurs de données. Avec l'aide de tels programmes, le secteur BFSI améliorera ses compétences numériques et les étudiants seront en mesure de développer une solide carrière en ingénierie des données et de favoriser l'utilisation de l'analyse pour acquérir des connaissances commerciales. La banque prévoit d'embaucher près de 100 data scientists chaque année dans le cadre de cette initiative.
- Juillet 2022 - Afin d'élargir la main-d'œuvre pour l'économie numérique, la Commonwealth Bank s'associe à l'Université Monash et à l'Université RMIT pour construire un centre qui servira plus de 400 développeurs de logiciels, ingénieurs cloud et cyberprofessionnels. L'objectif du programme est de faire progresser l'innovation, la technologie et les compétences bancaires.
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LAsie-Pacifique détiendra une part de marché importante
- La région Asie-Pacifique devrait détenir un marché important en raison de la croissance rapide dInternet, de la génération des smartphones et de lurbanisation. La demande de capacités numériques, en particulier de talents dans les domaines de lintelligence artificielle/apprentissage automatique, de lanalyse du Big Data et de la science des données, a augmenté au cours des cinq dernières années.
- Selon une enquête du NASSCOM, l'Inde devrait compter plus d'un million d'experts d'ici 2024 en raison de la demande croissante de spécialistes de la science des données et de l'IA. L'Inde s'est classée première dans le rapport pour la concentration des talents et la pénétration des compétences en IA et cinquième pour les publications scientifiques sur l'IA. L'Inde disposait d'une base de compétences installée totale de 416 000 et d'une demande globale de 629 000 pour DSAI en août 2022. 46 % du total des talents établis sont constitués d'ingénieurs ML et d'ingénieurs de données.
- Mars 2022 - Pour créer un programme d'analyse de données à l'échelle de la banque destiné aux employés à haut potentiel travaillant dans des secteurs liés aux données, China Construction Bank Corporation (CCB) a coopéré avec la HKU Business School. Grâce à cette relation, la banque peut mieux identifier les besoins des consommateurs en matière de prêts, de produits financiers et de paiements.
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Aperçu du marché des services dingénierie Big Data
Avec de nouvelles opportunités de différenciation et de services à valeur ajoutée, le marché des services dingénierie Big Data, modérément fragmenté, a le potentiel de changer le paysage concurrentiel. Étant donné que de nombreux secteurs investissent massivement dans l'IA, il existe une forte demande en technologies et capacités d'ingénierie Big Data. Afin de gagner des parts de marché dans le secteur du renseignement et d'élargir la portée de leurs offres de services, des fournisseurs bien connus, tels qu'Accenture Plc et Capgemini SE réalisent des acquisitions et des investissements dans de nouvelles entreprises et technologies.
- Novembre 2022 - Accenture s'associe aux services japonais d'IA et d'analyse de Big Data pour ajouter une grande équipe de data scientists. Pour prendre des décisions meilleures et plus rapides, les entreprises ont désormais besoin d'une vue à 360 degrés de leurs opérations. Une expertise en science des données et des capacités en IA sont nécessaires pour obtenir ce point de vue complet et pouvoir reproduire tous les domaines de lorganisation.
- Décembre 2022 - Cognizant a annoncé un partenariat stratégique avec Syniti, leader du marché de la gestion des données d'entreprise. Syniti Knowledge Platform (SKP) accélère la migration vers SAP S/4HANA en rationalisant la transformation des données. Pour leurs transformations basées sur SAP, les clients qui utilisent SAP Advanced Data Migration et la direction constate une migration des données 46% plus rapide.
Leaders du marché des services dingénierie Big Data
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Accenture PLC
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Genpact Inc.
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Cognizant Technology Solutions Corporation
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Infosys Limited
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Capgemini SE
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Actualités du marché des services dingénierie Big Data
- Février 2023 - Les ensembles de données publiques seront livrés directement aux clients, plus rapidement que jamais, après le partenariat entre Bright Data, un leader mondial des plateformes de données Web, et Snowflake Data Cloud. Sans copier ni déplacer de données entre Bright Data et leurs propres systèmes, les clients Snowflake peuvent immédiatement acheter et consommer des ensembles de données de Bright Data.
- Janvier 2023 – DataStax, la société d'IA en temps réel, acquiert Kaskada, une société d'apprentissage automatique. L'expérience de DataStax en matière de ML et d'ingénierie de données aide les entreprises à s'adapter à des matériaux en constante évolution et développe des fonctionnalités de manière asynchrone, permettant aux applications d'utiliser des millions de prédictions basées sur des situations spécifiques.
- Novembre 2022 - La société japonaise de science des données ALBERT inc. a été acquis par Accenture. Grâce à cette acquisition, Accenture étendra ses capacités en matière de données et d'IA pour ses clients en faisant appel à une équipe importante de data scientists. Accenture sera en mesure d'aider ses clients à gérer l'ensemble de la réinvention de leurs activités, que connaîtront la plupart des organisations prospères au cours des dix prochaines années, en tirant parti des méthodologies de données d'Alber.
Rapport sur le marché des services dingénierie Big Data – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Facteurs de marché
4.2.1 Volume croissant de données non structurées, en raison de la croissance phénoménale des appareils interconnectés et des médias sociaux
4.2.2 Services rentables et expertise de pointe rendus par les sociétés de services de données
4.3 Restrictions du marché
4.3.1 Incapacité des fournisseurs de services à fournir des informations en temps réel
4.4 Analyse des cinq forces de Porters
4.4.1 La menace de nouveaux participants
4.4.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.4.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.4.4 Menace des produits de substitution
4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.5 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché
5. TENDANCES TECHNOLOGIQUES ÉMERGENTES
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par type**
6.1.1 Modélisation des données
6.1.2 Intégration de données
6.1.3 Qualité des données
6.1.4 Analytique
6.2 Par fonction commerciale
6.2.1 Marketing et ventes
6.2.2 Finance
6.2.3 Opérations
6.2.4 Ressource humaine
6.3 Par taille d'organisation
6.3.1 Petites et moyennes entreprises
6.3.2 Grandes entreprises
6.4 Par type de déploiement
6.4.1 Nuage
6.4.2 Sur site
6.5 Par secteur d'activité de l'utilisateur final
6.5.1 BFSI
6.5.2 Gouvernement
6.5.3 Médias et télécommunications
6.5.4 Vente au détail
6.5.5 Fabrication
6.5.6 Soins de santé
6.5.7 Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux
6.6 Géographie
6.6.1 Amérique du Nord
6.6.2 L'Europe
6.6.3 Asie-Pacifique
6.6.4 l'Amérique latine
6.6.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprises*
7.1.1 Accenture PLC
7.1.2 Genpact Inc.
7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation
7.1.4 Infosys Limited
7.1.5 Capgemini SE
7.1.6 NTT Data Inc.
7.1.7 Mphasis Limited
7.1.8 L&T Technology Services
7.1.9 Hexaware Technologies Inc.
7.1.10 KPMG LLP
7.1.11 Ernst & Young LLP
7.1.12 Latentview Analytics Corporation
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie des services dingénierie Big Data
Le Big Data est le nom donné à des données extrêmement massives. Les entreprises peuvent recourir à lingénierie des données pour optimiser la convivialité des données, cest pourquoi cela est crucial. Afin d'améliorer le cycle de vie du développement logiciel, l'ingénierie du Big Data pourrait être utile pour identifier les meilleures techniques. Grâce à l'utilisation de solutions d'intégration de données, les entreprises en apprennent davantage sur divers secteurs d'activité, mais plus important encore, les données sont collectées en un seul endroit.
Le marché des services dingénierie Big Data est segmenté par type** (modélisation des données, qualité des données, analyses), fonction commerciale (marketing et ventes, finance, ressources humaines), taille de lorganisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), secteur des utilisateurs finaux. (BFSI, Fabrication, Gouvernement) et Géographie.
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Par type** | ||
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| Par fonction commerciale | ||
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| Par taille d'organisation | ||
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| Par type de déploiement | ||
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| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | ||
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| Géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur les services dingénierie Big Data
Quelle est la taille du marché des services dingénierie Big Data ?
La taille du marché des services dingénierie Big Data devrait atteindre 79,34 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 15,38 % pour atteindre 162,22 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché des services dingénierie Big Data ?
En 2024, la taille du marché des services dingénierie Big Data devrait atteindre 79,34 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché des services dingénierie Big Data ?
Accenture PLC, Genpact Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, Infosys Limited, Capgemini SE sont les principales sociétés opérant sur le marché des services dingénierie Big Data.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des services dingénierie Big Data ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des services dingénierie Big Data ?
En 2024, la région Asie-Pacifique représente la plus grande part de marché sur le marché des services dingénierie Big Data.
Quelles années couvre ce marché des services dingénierie Big Data et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché des services dingénierie Big Data était estimée à 68,76 milliards USD. Le rapport couvre la taille historique du marché des services dingénierie Big Data pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des services dingénierie Big Data pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..
Rapport sur lindustrie des services dingénierie Big Data
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des services dingénierie Big Data 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des services dingénierie Big Data comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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