| Période d'étude | 2019-2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 41.55 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 141.71 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 27.81 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Moyen |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché du Big Data en tant que service
La taille du marché du Big Data en tant que service est estimée à 32,51 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 110,89 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 27,81 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Les progrès technologiques ont conduit à lémergence de solutions basées sur les services, qui ont donné naissance au Software as a Service (SaaS), à la Platform as a Service (PaaS) et aux Data as a Service (DaaS). Les fournisseurs de Big Data les ont identifiés comme des opportunités de croissance potentielles en raison des avantages offerts par ces services. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus des stratégies marketing basées sur les données, des environnements de travail mobiles et hybrides et des réseaux d'approvisionnement mondiaux, le cloud computing devient de plus en plus omniprésent.
- Le cloud computing continue d'évoluer, offrant aux entreprises de toutes tailles et de tous secteurs de nouvelles façons d'acheter, d'utiliser et de bénéficier de leurs investissements cloud. Avec le soutien des gouvernements, la technologie des données ouvertes gagne du terrain et des villes comme Buenos Aires en Argentine, La Libertad au Pérou et Sao Paolo au Brésil accueillent favorablement des initiatives telles que la transparence gouvernementale.
- Des organisations telles qu'Abrelatam, la Banque interaméricaine de développement (IADB) et l'Initiative latino-américaine sur les données ouvertes (ODI) travaillent ensemble pour étendre les initiatives de données ouvertes à travers l'Amérique latine, contribuant ainsi à réduire la corruption, à accroître la résilience des villes, à réduire la violence contre les citoyens. femmes et améliorer la prestation des services de santé.
- L'analyse des données joue un rôle clé dans l'entreprise, leur permettant de traiter de grandes quantités de données en temps réel et d'améliorer leurs capacités de prise de décision en leur permettant d'organiser, de stocker et de simplifier de vastes ensembles de données. De plus, lun des objectifs clés du Big Data et de lanalyse commerciale est daider les organisations à renforcer leurs campagnes marketing régionales en les aidant à mieux comprendre leurs publics cibles et leurs clients.
- La pénétration croissante d'Internet s'est étendue et les progrès technologiques croissants ont conduit à l'essor du marché du Big Data en Amérique latine. L'expansion rapide et l'augmentation exponentielle de la quantité de données pouvant être générées via les réseaux sociaux. Cependant, le marché est confronté à des contraintes dues au manque relatif de sensibilisation au retour sur investissement et aux défis opérationnels pour les entreprises existantes.
- En outre, limpact négatif de lincertitude sur les processus décisionnels et les marchés est récemment devenu évident à la suite de lapparition dune pandémie de COVID-19. Il existe dimportantes opportunités dans la reprise post-pandémique actuelle et dans cette transition. Les marchés de l'énergie ont commencé à se détendre lorsque les acteurs du marché ont été informés en temps utile de la situation.
Tendances du marché du Big Data en tant que service
L'adoption croissante du cloud privé stimule le marché
- Les services de cloud privé sont spécifiquement conçus pour répondre aux besoins d'une organisation et sont généralement accessibles via un réseau privé ou un réseau étendu d'entreprise plutôt que via une source Internet ouverte. Ces services permettent aux organisations d'établir leurs architectures informatiques en spécifiant leurs exigences en matière de sécurité et d'accords de niveau de service et permettent une intégration transparente entre les applications hébergées dans le cloud et les applications internes.
- Dans un cloud privé, l'infrastructure et les services sont maintenus sur un réseau privé, et les logiciels et le matériel sont exclusivement dédiés à l'organisation cliente. Cela garantit que les données ne sont pas égarées ou perdues et offre la flexibilité nécessaire pour modifier la configuration des ressources en réponse à la demande.
- Étant donné que laccès à un environnement de cloud privé seffectue via des lignes de réseau privées et protégées plutôt que via Internet public, laccès au cloud est plus sécurisé. De plus, les cloud privés offrent un modèle de tarification fixe, par opposition à une méthode de paiement à l'utilisation, permettant aux organisations de planifier leur expansion et leur budget plus efficacement à long terme.
- Ces avantages sont particulièrement attrayants pour les entreprises qui peuvent prévoir leurs charges de travail, nécessitent une personnalisation spécialisée, opèrent dans des secteurs réglementés et doivent se conformer aux normes de gouvernance et de sécurité. Étant donné que l'infrastructure dédiée offre un contrôle complet sur les données et les applications, les secteurs tels que la finance et le gouvernement sont plus susceptibles d'adopter une solution de cloud privé.
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Les États-Unis occupent la plus grande part du marché
- Les États-Unis sont sur le point de dominer le marché régional et mondial du Big Data en tant que service au cours de la période de prévision. Cela s'explique en grande partie par le fait que la plupart des principaux fournisseurs du marché sont basés aux États-Unis et que l'adoption des services Big Data est répandue dans des secteurs régionaux tels que la fabrication discrète, la banque, la fabrication de procédés, les services professionnels et le gouvernement fédéral/central.
- Bien que le Big Data ait récemment attiré lattention aux États-Unis, de nombreuses entreprises de différents secteurs ne les comprennent toujours pas pleinement. Cependant, il existe une tendance croissante à adopter des services Big Data pour améliorer lefficacité interne. En fait, 43 % des entreprises interrogées dans une enquête récente ont identifié l'efficacité des processus internes comme le principal moteur de leur transformation numérique.
- Un exemple notable dentreprise basée aux États-Unis qui a trouvé une valeur significative dans le Big Data est Intel, une société multinationale. L'entreprise utilise le Big Data pour accélérer le développement des puces, identifier les problèmes de fabrication et avertir des menaces de sécurité. En adoptant le Big Data, Intel a permis l'analyse prédictive et a économisé environ 30 millions de dollars sur ses dépenses d'assurance qualité, tout en continuant à améliorer la qualité.
- Le secteur manufacturier devrait également connaître une croissance plus rapide que léconomie générale. Selon la Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation (MAPI), la production devrait augmenter denviron 3,5 % jusquen 2022. De plus, ladoption croissante du SaaS parmi les PME locales devrait élargir la portée du marché étudié au cours de la période de prévision.
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Aperçu du secteur du Big Data en tant que service
Les services de Big Data ont le potentiel de perturber la concurrence en offrant de nouvelles opportunités de différenciation et de services à valeur ajoutée et semi-consolidés. Cependant, la disponibilité d'outils open source a conduit à une expansion significative des capacités de la technologie d'analyse Big Data, ce qui rend difficile pour les entreprises de suivre le rythme de leurs concurrents sans trop sacrifier les performances de leurs produits. Cet environnement peut faire grimper les coûts et éroder la rentabilité de lindustrie. Pour rester compétitifs, les principaux fournisseurs de solutions Big Data acquièrent ou investissent dans des startups et de nouvelles technologies qui soutiennent leur offre globale de produits. Le marché est également témoin de multiples partenariats et fusions, les progrès technologiques apportant des avantages concurrentiels durables aux entreprises.
En mai 2023, IBM a annoncé l'acquisition de Polar Security et prévoit d'intégrer la technologie DSPM de Polar Security au sein de sa famille Guardium de produits de sécurité des données de premier plan. Avec l'intégration de la technologie DSPM de Polar Security, IBM Security Guardium fournira aux équipes de sécurité une plate-forme de sécurité des données qui couvre tous les types de données sur tous les emplacements de stockage, SaaS, sur site et dans l'infrastructure de cloud public.
En novembre 2022, Wipro Ltd. a lancé Wipro Data Intelligence Suite, un guichet unique pour accélérer la modernisation du cloud et la monétisation des données. La suite est conçue pour mettre à niveau les parcs de données, notamment les magasins de données, les pipelines et les visualisations, qui s'exécutent sur Amazon Web Services (AWS).
En août 2022, Cloudera, une startup de données hybrides, a annoncé la sortie de Cloudera Data Platform (CDP) One. CDP One est un produit SaaS (Software-as-a-Service) qui fournit des analyses en libre-service rapides et simples et une science des données exploratoire sur tout type de données.
Leaders du marché du Big Data en tant que service
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Oracle Corporation
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Amazon Inc.,
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Google LLC
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché du Big Data en tant que service
- Mai 2023 Microsoft a introduit Microsft Fabric, une plate-forme d'analyse unifiée adoucie de bout en bout, qui permet aux organisations d'intégrer toutes les données et tous les outils analytiques dont elles ont besoin, permettant ainsi aux professionnels des données et des affaires de libérer leur potentiel, ainsi que Jetant les bases d'une ère d'intelligence artificielle, Fabric crée un produit unifié unique qui rassemble des technologies telles qu'Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Power BI.
- Novembre 2022 Amazon Web Services, Inc. (AWS) a publié cinq nouvelles fonctionnalités dans ses portefeuilles de bases de données et d'analyse. Ces mises à jour permettent aux utilisateurs de gérer et d'analyser les données à l'échelle du pétaoctet plus efficacement et plus rapidement, simplifiant ainsi le processus permettant aux clients d'exploiter les charges de travail de base de données et d'analyse hautes performances à grande échelle.
- Octobre 2022 Oracle a présenté Oracle Network Analytics Suite, qui comprend un nouveau portefeuille d'outils d'analyse natifs du cloud. Cette suite permet aux opérateurs de prendre des décisions plus automatisées et éclairées concernant les performances et la stabilité de l'ensemble de leur cœur de réseau 5G en combinant les données de fonction réseau avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Segmentation du secteur du Big Data en tant que service
Le Big Data as a Service (BDaaS) est la fourniture d'outils ou d'informations d'analyse statistique par un fournisseur externe qui aide les organisations à comprendre et à utiliser les informations provenant de vastes ensembles d'informations pour obtenir un avantage concurrentiel.
Le marché du Big Data en tant que service est segmenté par type de déploiement (sur site, cloud), utilisateur final (télécoms et informatique, énergie et électricité, BFSI, soins de santé, vente au détail) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par déploiement | Sur site | ||
| Nuage | Privé | ||
| Publique | |||
| Hybride | |||
| Par utilisateur final | Informatique et télécommunications | ||
| Énergie et puissance | |||
| BFSI | |||
| Soins de santé | |||
| Vente au détail | |||
| Fabrication | |||
| Autres utilisateurs finaux | |||
| Géographie | Amérique du Nord | NOUS | |
| Canada | |||
| L'Europe | Allemagne | ||
| ROYAUME-UNI | |||
| France | |||
| Le reste de l'Europe | |||
| Asie-Pacifique | Chine | ||
| Japon | |||
| Inde | |||
| Corée du Sud | |||
| Reste de l'Asie-Pacifique | |||
| l'Amérique latine | Brésil | ||
| Mexique | |||
| Reste de l'Amérique latine | |||
| Moyen-Orient et Afrique | |||
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FAQ sur les études de marché sur le Big Data en tant que service
Quelle est la taille du marché du Big Data en tant que service ?
La taille du marché du Big Data en tant que service devrait atteindre 32,51 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 27,81 % pour atteindre 110,89 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché du Big Data en tant que service ?
En 2024, la taille du marché du Big Data en tant que service devrait atteindre 32,51 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché du Big Data en tant que service ?
Oracle Corporation, Amazon Inc.,, Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation sont les principales entreprises opérant sur le marché du Big Data en tant que service.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché du Big Data en tant que service ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché du Big Data en tant que service ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché du Big Data en tant que service.
Quelles années couvre ce marché du Big Data en tant que service et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché du Big Data en tant que service était estimée à 23,47 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché du Big Data en tant que service pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché du Big Data en tant que service pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028. et 2029.
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Rapport sur l'industrie du Big Data en tant que service
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du Big Data As A Service 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du Big Data As A Service comprend des perspectives de prévision du marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
