Tendances du marché de Analyse Big Data dans le commerce de détail Industrie
Le segment du marchandisage et de lanalyse de la chaîne dapprovisionnement devrait détenir une part importante
- Le commerce électronique a eu un impact sur les détaillants traditionnels, réduisant leur importance et marquant la révolution basée sur les données dans le secteur de la vente au détail. Une chaîne d'approvisionnement efficace, c'est-à-dire le mouvement optimisé des marchandises du fournisseur à l'entrepôt, en passant par le magasin et le client, est essentielle pour toute entreprise. Par conséquent, l'analyse des mégadonnées est au cœur de la révolution de la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail, c'est-à-dire le suivi et la traçabilité du flux de produits et des niveaux de stock en temps réel, l'exploitation des données des clients pour prédire les habitudes d'achat, et même l'utilisation de robots pour exécuter les commandes dans de vastes entrepôts automatisés. sans relâche.
- Les détaillants doivent rester proactifs et répondre rapidement aux besoins des clients à mesure que le secteur de la vente au détail continue d'évoluer avec l'intégration de l'analyse du merchandising et des solutions numériques. Au Royaume-Uni, l'analyse Big Data de la chaîne d'approvisionnement pour le commerce de détail devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, à l'instar du secteur manufacturier et de l'énergie. On sattend en outre à ce que lanalyse prédictive et lIA dapprentissage automatique révolutionnent la chaîne dapprovisionnement du commerce de détail.
- Il est prouvé que tirer parti des analyses avancées du merchandising aide les détaillants à surmonter les défis pour prospérer dans un monde de vente au détail omnicanal. Selon l'enquête menée par le MIT Technology Review Insights for Big Data Analytics utilisant des cas dans le secteur des biens de consommation et de la vente au détail dans le monde entier, 48 % des personnes interrogées dans le secteur des biens de consommation et de la vente au détail déclarent que le déploiement de l'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer le service client, suivi par Contrôle qualité (47%), Gestion des stocks (47%), personnalisation des produits, tarification et détection des fraudes.
- À mesure que léconomie mondiale devient interconnectée et complexe, les entreprises ont du mal à répondre aux attentes de leurs clients. Ils doivent prendre des décisions en matière de chaîne dapprovisionnement plus rapidement, plus décisives et plus précises et peuvent mettre en œuvre ces décisions rapidement et de manière transparente. Une planification intégrée de la demande est nécessaire pour rester compétitif sur le marché actuel. De plus, pour atteindre lOTIF (On-Time-In-Full), une entreprise doit disposer dune visibilité de bout en bout de la chaîne dapprovisionnement et être capable déquilibrer loffre et la demande en temps réel pour prendre les bonnes décisions rapidement et efficacement. L'amélioration de la satisfaction client, l'optimisation des niveaux de stocks et des réseaux de distribution et l'obtention d'un délai de commercialisation plus rapide pour maximiser les ventes prouvent la nécessité de l'analyse Big Data dans ce secteur.
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La région Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part
- L'analyse du Big Data dans le commerce de détail aide les entreprises à générer des recommandations clients basées sur leur historique d'achat. Il en résulte une capacité améliorée à offrir des expériences dachat personnalisées et un service client amélioré. Ces ensembles de données sont disponibles en volumes massifs et aident à prévoir les tendances et à prendre des décisions stratégiques guidées par les données. La croissance de l'analyse des mégadonnées en Amérique du Nord sur le marché de la vente au détail est stimulée par la demande croissante d'outils d'analyse pour la vente au détail et par l'utilisation de l'IoT dans les processus de vente au détail, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité du secteur de la vente au détail.
- L'énorme secteur de vente au détail de la région connaît une croissance de ses ventes. Aux États-Unis, selon la National Retail Federation (NRF), les ventes au détail devraient augmenter entre 6 et 8 % pour atteindre plus de 4 440 milliards de dollars lannée dernière, en raison de la confiance élevée des consommateurs, du faible taux de chômage et de la hausse des salaires. signes dune économie forte et résiliente.
- En outre, lAmérique du Nord fait partie des principaux innovateurs et pionniers en termes dadoption de lanalyse Big Data. La région bénéficie d'une forte présence de fournisseurs d'analyses Big Data, ce qui contribue encore davantage à la croissance du marché. Certains incluent IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc. et Microstrategy Incorporated. Le matériel, les logiciels et les services d'analyse du Big Data nécessitent des dépenses plus importantes en raison de l'augmentation de la production de données et de la consommation au détail, avec une augmentation correspondante des ventes.
- Ladoption croissante de lindustrie 4.0 dans le secteur de la vente au détail est lun des principaux aspects encourageant la croissance du marché. Dans le commerce de détail 4.0, plusieurs opérations et processus du secteur de la vente au détail, tels que la gestion des stocks, le service client, les comptes clients, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les activités de gestion du marchandisage, ont été numérisés et automatisés. Cela devrait en outre renforcer la croissance de l'analyse des mégadonnées en Amérique du Nord sur le marché de détail au cours de la période de prévision.
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