Analyse Big Data dans le commerce de détail Taille du Marché

Analyse du Big Data dans lanalyse du marché de détail

La taille du marché de lanalyse des mégadonnées sur le marché de détail est estimée à 6,38 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 16,68 milliards de dollars dici 2029, avec un TCAC de 21,20 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Le secteur de la vente au détail connaît une transformation majeure grâce à lanalyse avancée et aux technologies Big Data. Avec la croissance du commerce électronique, des achats en ligne et une forte concurrence pour la fidélisation de la clientèle, les détaillants utilisent l'analyse Big Data pour rester compétitifs sur le marché

• Le secteur de la vente au détail a connu une adoption constante du cloud, de lIA et des technologies associées et est considéré comme lun des principaux secteurs en termes de croissance. Selon une enquête de NASSCOM, 70 % des entreprises ont déclaré qu'elles se concentraient sur la croissance des revenus en tirant parti de l'IA et en augmentant leurs dépenses. Par exemple, Walmart, l'un des plus grands détaillants au monde, subit une transformation numérique. L'entreprise est en train de construire le plus grand système de cloud privé au monde, qui devrait avoir la capacité de gérer 2,5 pétaoctets de données par heure.
• L'analyse prédictive est une approche proactive par laquelle les détaillants peuvent utiliser des données du passé pour prédire la croissance attendue des ventes en raison des changements dans les comportements des consommateurs et des tendances du marché. Cela peut aider les détaillants à garder une longueur davance, à être compétitifs de manière efficace et à gagner des parts de marché considérables. Accent accru sur l'analyse prédictive qui peut aider à accroître l'efficacité promotionnelle, à stimuler les ventes croisées et bien plus encore pour établir des relations durables avec les clients.
• Les détaillants tentent de trouver des moyens innovants de tirer des enseignements de la quantité toujours croissante d'informations structurées et non structurées sur le comportement des consommateurs. Les détaillants, tant hors ligne qu'en ligne, adoptent une stratégie axée sur les données pour comprendre le comportement d'achat de leurs clients, les associer aux produits et planifier des stratégies marketing pour vendre leurs produits afin d'augmenter leurs profits en appliquant l'analyse Big Data à chaque étape du processus de vente au détail.. Des moyens innovants tels que la mise en œuvre de systèmes IPS, l'automatisation des magasins avec caisse en libre-service, les robots et l'automatisation dans le commerce de détail, etc., renforcent le besoin d'analyse Big Data sur le marché de détail.
• Les défis d'intégration des données pourraient restreindre le marché, notamment la gouvernance des données, l'évolutivité et les problèmes associés à l'obtention de données provenant de plusieurs sources pour disposer de règles de duplication et de transformation des données. Toutefois, ceux-ci peuvent être réduits grâce à un ensemble de règles systématiques appropriées.
• La pandémie de COVID-19 a eu un impact considérable sur les marchés de détail aux niveaux régional et national en raison de la fermeture des usines et des usines de fabrication, de l'augmentation des prix, des confinements stricts et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement alors que la mobilité des personnes était confirmée vers leur domicile. Cependant, après la pandémie, compte tenu des besoins humains inhérents, le Big Data aide les détaillants à répondre aux clients de manière plus personnalisée via des publicités ciblées, des recommandations de produits et des tarifs ; les détaillants préfèrent de plus en plus la technologie.