Taille du marché des plateformes de données autonomes
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 1.77 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 4.46 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 20.33 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | L'Europe |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Haut |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des plateformes de données autonomes
La taille du marché des plateformes de données autonomes est estimée à 1,77 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 4,46 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 20,33 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Ladoption croissante de la technologie informatique cognitive et de lanalyse avancée ainsi que le volume croissant de données complexes et non structurées stimulent la croissance du marché. Partout dans le monde, les gens échangent des informations qui vont se développer dans les années à venir. Domo Inc. estime que 1,7 Mo de données seront créées chaque seconde pour chaque personne sur terre d'ici la fin de 2020. De plus, la demande croissante de plateformes de données autonomes de la part des PME et ladoption accélérée de la technologie cloud sont des déterminants de la croissance de ce marché.
- Le Big Data sest avéré être lune des technologies les plus répandues aujourdhui utilisées par les entreprises. Une plateforme de données autonome contrôle et optimise linfrastructure Big Data. Selon l'indice Shopping le plus récent de Salesforce, le commerce numérique a augmenté à un taux de 13 % sur un an au quatrième trimestre 2018, et les ventes au détail du commerce électronique devraient dépasser 4 000 milliards de dollars jusqu'en 2020. Le Bureau du recensement américain a indiqué que 87 % des clients américains ont commencé leur recherche sur les canaux numériques en 2019, contre 71 % l'année précédente. Cela nécessite une utilisation accrue des services Big Data pour le cloud.
- En raison des avantages quoffre la technologie, le cloud computing connaît un développement accéléré dans son adoption. Selon Forbes, le marché du cloud computing atteindra 160 milliards de dollars d'ici 2020, soit un taux de croissance de 19 %. Le déploiement basé sur le cloud devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. La collaboration améliorée, l'évolutivité et la rentabilité offertes par la plate-forme cloud devraient encourager la demande de plates-formes de données autonomes basées sur le cloud.
- La propagation dInternet va nourrir cette multiplication dappareils et doutils de données autonomes. Internet est la principale raison de cette croissance des données. Selon le rapport Cisco VNI, il y aura environ 4,8 milliards d'abonnés Internet en 2022, soit 60 % de la population mondiale. Selon Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, l'autre facteur important de l'augmentation de la consommation de données sera l'augmentation des vitesses Wi-Fi moyennes mondiales, qui devraient plus que doubler en Asie-Pacifique en 2022 par rapport à 2017.
- Cependant, un processus analytique compliqué, le manque de professionnels qualifiés et formés et le problème associé au maintien de la synchronisation entre la qualité et la sécurité constituent un facteur limitant la croissance de ce marché. De plus, la popularité croissante de la technologie informatique cognitive et le besoin croissant danalyses avancées offriront des opportunités adéquates pour la croissance du marché.
- Les principaux facteurs à lorigine de la croissance de limpact de COVID-19 sur lindustrie de lanalyse du Big Data et donc sur le marché des plates-formes de données autonomes sont la demande croissante de transformation numérique, laugmentation des investissements dans lanalyse, la demande croissante de services à distance et de données de localisation, et le besoin croissant de données réelles. les informations temporelles suivent et surveillent la propagation du COVID-19.
- Surtout pendant la pandémie de COVID-19 – y compris les efforts visant à contenir sa propagation et à aider les entreprises à rester à flot – la nécessité d'extraire, de visualiser et d'exécuter ces informations en temps quasi réel devient de plus en plus un objectif critique, donnant ainsi un coup de pouce. au marché des plateformes de données autonomes.
Tendances du marché des plateformes de données autonomes
Le secteur de la vente au détail devrait enregistrer une croissance significative
- Avec lutilisation croissante dInternet, le secteur de la vente au détail est devenu plus centré sur le client. Les progrès technologiques ont également fait de ce secteur vertical le témoin des changements accélérés dans le comportement des consommateurs. Par conséquent, la plate-forme de données autonome est devenue un élément essentiel du secteur de la vente au détail, aidant les détaillants à améliorer la fidélité de leurs clients sur un marché hautement concurrentiel. La plateforme aide les détaillants à suivre les parcours d'achat des clients en temps réel, leur permettant ainsi de comprendre et de répondre aux besoins et exigences de leurs clients.
- Le Big Data alimente lIA, et il sensuit que lIA continuera à se frayer un chemin dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation. De nombreuses entreprises de Big Data dans le monde prétendent aider les spécialistes du marketing, les détaillants et les entreprises de commerce électronique à gérer leurs données afin de leur permettre de personnaliser l'engagement client, de prévoir les stocks et de segmenter les clients dans la région.
- MapR Technologies propose une plateforme de données autonome, qui aide les détaillants à stocker, intégrer et analyser la grande variété de données client en ligne et hors ligne, les transactions de commerce électronique, les systèmes de point de vente (POS), les données de parcours de navigation, les e-mails, les réseaux sociaux et les appels. enregistrements du centre - le tout dans un seul référentiel central. Walmart connaît une transformation numérique. Elle est en train de développer le système de cloud privé le plus étendu au monde, censé avoir la capacité de gérer 2,5 pétaoctets de données par heure.
- Selon IBM, 62 % des détaillants déclarent que l'utilisation du Big Data leur confère un avantage concurrentiel. On sattend à ce que lindustrie connaisse une croissance significative de ladoption de la technologie Big Data au cours de la période de prévision, ayant ainsi un impact positif sur la croissance du marché des plateformes de données autonomes.
- Le secteur de la vente au détail a besoin dune plateforme de données autonome et solide pour collecter différents types de données, notamment structurées et non structurées, provenant de diverses sources en temps réel. Les défis importants auxquels ce secteur est confronté incluent la demande d'expérience omnicanal et le suivi des consommateurs en temps réel. Alors que les plateformes et services de données autonomes contribuent à relever efficacement ces défis, leur adoption par les détaillants devrait augmenter dans les années à venir.
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LAmérique du Nord détiendra la plus grande part de marché
- La pénétration massive d'Internet et des appareils mobiles en Amérique du Nord a créé des possibilités pour les entreprises de contacter des partenaires de distribution, des clients et d'autres parties prenantes de la région. L'utilisation généralisée des appareils mobiles et des plateformes de médias sociaux pour se connecter avec des partenaires commerciaux et des clients afin de proposer un contenu personnalisé en fonction des besoins professionnels des clients a incité les entreprises à adopter des plateformes et des services de données autonomes.
- Société multinationale américaine, Intel trouve une valeur significative dans le Big Data. L'entreprise utilise le Big Data pour développer des puces plus rapidement, reconnaître les problèmes de fabrication et informer sur les menaces de sécurité. En adoptant le Big Data, l'entreprise a pu faciliter l'analyse prédictive et économiser environ 30 millions de dollars sur ses dépenses d'assurance qualité tout en augmentant la qualité. La Maison Blanche a également investi environ 200 millions de dollars dans des projets Big Data. Le pays compte également un grand nombre de professionnels sur le marché étudié, qui offre un vaste potentiel de croissance au cours de la période de prévision.
- La croissance du détaillant américain devrait favoriser ses investissements dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et s'efforce rigoureusement d'améliorer l'expérience client. Les applications Big Data et la plateforme de données autonome peuvent les aider à réaliser ces deux objectifs. Les clients ont dépensé 601,75 milliards de dollars en ligne auprès de commerçants américains en 2019, soit une hausse de 14,9 % par rapport aux 523,64 milliards de dollars de l'année précédente, selon les chiffres trimestriels du commerce électronique publiés par le ministère américain du Commerce. le département du Commerce a augmenté de 13,6% sur un an. En conséquence, lutilisation du Big Data et donc des plateformes de données autonomes devrait également augmenter considérablement parmi les détaillants américains.
- Les entreprises s'efforcent d'offrir l'expérience utilisateur final la plus fiable et de fournir les meilleurs services en utilisant des logiciels et des services basés sur la technologie d'apprentissage automatique. Ils exploitent la plate-forme de données autonome pour analyser les données relatives aux clients et trouver des paramètres tels que le comportement d'achat des clients, la demande saisonnière et la demande de produits. Avec l'avènement des plateformes de données indépendantes, les spécialistes du marketing peuvent centraliser les données des clients provenant de différentes sources sur une seule plateforme, économisant ainsi des heures de travail d'intégration.
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Aperçu du marché des plateformes de données autonomes
Le marché des plates-formes de données autonomes est concentré avec des acteurs majeurs dominant le marché comme IBM, Microsoft et Teradata Corporation. Étant donné que les entreprises sont préoccupées par la confidentialité et la gestion des données de leurs employés/clients, elles font davantage confiance aux fournisseurs établis quaux nouveaux entrants. La prolifération des données a poussé les fournisseurs de plateformes de gestion de données, tels qu'Oracle, MapR et AWS, à développer et concevoir des plateformes de données autonomes qui aident les équipes informatiques à simplifier et à gérer les processus. Les fournisseurs de plateformes de données autonomes se font concurrence pour étendre leur couverture de marché et accroître leur présence sur de nouveaux marchés.
- Juin 2020 - Anaconda, Inc., fournisseur de la principale plateforme de science des données Python, et IBM Watson ont annoncé une nouvelle collaboration pour aider à simplifier l'adoption par les entreprises des technologies open source d'IA. En travaillant ensemble, les deux sociétés prévoient de contribuer à alimenter linnovation et à combler le déficit de compétences en IA et en science des données auquel de nombreuses entreprises sont confrontées. Le référentiel Anaconda Team Edition sera intégré à IBM Watson Studio sur IBM Cloud Pak for Data, permettant aux organisations de mieux gouverner et d'accélérer le déploiement des technologies open source d'IA sur n'importe quel cloud.
- Février 2020 - Oracle a annoncé la disponibilité d'Oracle Cloud Data Science Platform. Au cœur se trouve Oracle Cloud Infrastructure Data Science, qui aide les entreprises à créer, former, gérer et déployer de manière collaborative des modèles d'apprentissage automatique pour accroître le succès des projets de science des données, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité des équipes de science des données avec des fonctionnalités telles que des projets partagés, des catalogues de modèles, politiques de sécurité des équipes, reproductibilité et auditabilité.
Leaders du marché des plateformes de données autonomes
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Oracle Corporation
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International Business Machines Corporation
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Amazon Web Services
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Teradata Corporation
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Qubole Inc
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Rapport sur le marché des plateformes de données autonomes – Table des matières
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1. INTRODUCTION
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1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
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1.2 Portée de l'étude
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2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
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3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
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4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
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4.1 Aperçu du marché
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4.2 Facteurs de marché
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4.2.1 Adoption croissante de la technologie informatique cognitive et de l’analyse avancée
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4.2.2 Volume croissant de données non structurées en raison de la croissance phénoménale des appareils interconnectés et des médias sociaux
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4.3 Restrictions du marché
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4.3.1 Processus analytique complexe nécessitant des services de professionnels qualifiés
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4.4 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
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4.4.1 La menace de nouveaux participants
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4.4.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
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4.4.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
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4.4.4 Menace des produits de substitution
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4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
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4.5 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
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4.6 Analyse de l’impact du COVID-19 sur le marché des plateformes de données autonomes
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5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
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5.1 Par taille d'organisation
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5.1.1 Grandes entreprises
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5.1.2 Petite et moyenne entreprise
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5.2 Par type de déploiement
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5.2.1 Nuage public
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5.2.2 Nuage privé
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5.2.3 Nuage hybride
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5.3 Par utilisateur final vertical
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5.3.1 BFSI
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5.3.2 Santé et sciences de la vie
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5.3.3 Biens de vente au détail et de consommation
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5.3.4 Médias et télécommunications
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5.3.5 Autres secteurs verticaux d'utilisateurs finaux (gouvernement, fabrication)
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5.4 Géographie
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5.4.1 Amérique du Nord
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5.4.2 L'Europe
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5.4.3 Asie-Pacifique
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5.4.4 l'Amérique latine
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5.4.5 Moyen-Orient et Afrique
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6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
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6.1 Profils d'entreprise
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6.1.1 Oracle Corporation
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6.1.2 International Business Machines Corporation
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6.1.3 Amazon Web Services
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6.1.4 Teradata Corporation
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6.1.5 Qubole Inc
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6.1.6 MapR Technologies, Inc.
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6.1.7 Alteryx Inc.
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6.1.8 Ataccama Corporation
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6.1.9 Cloudera, Inc.
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6.1.10 Gemini Data Inc.
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6.1.11 Datrium, Inc.
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6.1.12 Denodo Technologies
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6.1.13 Paxata, Inc.
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6.1.14 Zaloni Inc.
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7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
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8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation du secteur des plateformes de données autonomes
Un outil de données autonome analyse l'infrastructure Big Data d'un client spécifique pour résoudre les problèmes commerciaux essentiels et garantir une utilisation optimale de la base de données. Cela aide les entreprises à développer et à améliorer leurs capacités de gestion des données. Ils sont spécifiquement créés pour contrôler et optimiser linfrastructure Big Data. De nombreuses entreprises adoptent cette plateforme car elle encourage les professionnels de l'informatique à gérer les processus plus efficacement.
| Par taille d'organisation | ||
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| Par utilisateur final vertical | ||
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FAQ sur les études de marché sur les plateformes de données autonomes
Quelle est la taille du marché des plateformes de données autonomes ?
La taille du marché des plateformes de données autonomes devrait atteindre 1,77 milliard de dollars en 2024 et croître à un TCAC de 20,33 % pour atteindre 4,46 milliards de dollars dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché des plateformes de données autonomes ?
En 2024, la taille du marché des plateformes de données autonomes devrait atteindre 1,77 milliard de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché des plateformes de données autonomes ?
Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Qubole Inc sont les principales sociétés opérant sur le marché des plateformes de données autonomes.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des plateformes de données autonomes ?
On estime que lEurope connaîtra la croissance au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des plateformes de données autonomes ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des plateformes de données autonomes.
Quelles années couvre ce marché des plateformes de données autonomes et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché des plateformes de données autonomes était estimée à 1,47 milliard de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché du marché des plates-formes de données autonomes pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des plates-formes de données autonomes pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie des plateformes de données autonomes
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la plate-forme de données autonome 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la plateforme de données autonome comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Plateforme de données autonome Instantanés du rapport
