Tendances du marché de Intelligence artificielle automobile Industrie
Les véhicules autonomes alimentent la croissance du marché de lintelligence artificielle automobile
Les véhicules autonomes se différencient en fonction de leur niveau d'autonomie. Le niveau 5 représente les véhicules entièrement autonomes qui ne nécessitent aucune intervention humaine pour fonctionner en toute sécurité. Actuellement, la majorité des véhicules autonomes sur les routes, tels que la Cadillac CT6 et l'Audi A8, appartiennent aux catégories de niveau 2 et 3 et sont capables d'exécuter au moins deux fonctions simultanément, mais nécessitent un conducteur humain pour fonctionner en toute sécurité. Les véhicules autonomes utilisent un grand nombre de composants divers. Par exemple, les prototypes de véhicules autonomes de Google utilisent des radars, des lasers, des sonars et des caméras. Les prototypes d'Uber utilisent près de 64 faisceaux laser et un ensemble de capteurs. Ces capteurs collectent des données de l'environnement et les envoient au logiciel qui traite l'entrée et envoie des signaux traités aux actionneurs qui contrôlent les fonctions telles que le freinage et l'accélération
Grâce à l'analyse prédictive, les véhicules autonomes peuvent prédire les mouvements des objets à proximité du véhicule. Par exemple, Waymo peut anticiper à lavance les mouvements des piétons dans les rues et les mouvements des véhicules sur les différentes voies. Les entreprises de mobilité partagée telles que DiDi Chuxing utilisent l'analyse prédictive pour anticiper le type de transport requis et la quantité souhaitée et répartissent les véhicules adaptés en fonction des besoins
Les modèles 3, X et S de Tesla sont désormais équipés d'une conduite autonome et d'un pilote automatique qui reçoit les signaux d'un programme d'IA qui traite les données sensorielles. Le pilote automatique de Tesla peut même vérifier le calendrier de rendez-vous du conducteur et le conduira jusqu'au lieu du rendez-vous
Des pays comme le Japon sont confrontés au problème du vieillissement de la population et les voitures autonomes alimentées par lIA peuvent constituer un excellent moyen de transport pour les personnes âgées et les personnes particulièrement handicapées. L'intelligence artificielle peut collecter des données sur les réseaux sociaux, les habitudes quotidiennes du conducteur et peut suggérer des magasins et d'autres activités importantes sur cette base. Il détectera une indication de faible niveau de carburant et suggérera la station-service ou la station de recharge la plus proche
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La Chine est le marché à la croissance la plus rapide
La Chine est le plus grand producteur de véhicules au monde et intègre rapidement lintelligence artificielle dans son secteur automobile. Le nombre dOEM déployant lIA a plus que doublé, passant de 5 % à 9 % en un an au cours de la période 2017-2018. En 2014, 8 startups associées à la conduite autonome ont reçu un financement. L'année suivante, le nombre de startups ayant reçu un financement a augmenté de près de 288 % pour atteindre 31. Des startups telles que TuSimple, Horizon Robotics et WeRide ont reçu des séries D (200 millions de dollars), des séries B (600 millions de dollars) et des séries A+ (plus de 200 millions de dollars). 10 millions de dollars) respectivement en 2019. De grandes entreprises technologiques chinoises telles que Baidu, Tencent et Alibaba entrent dans l'espace de la mobilité autonome en s'associant avec divers équipementiers. Alibaba s'est associé à SAIC Motors pour produire des voitures connectées. Baidu s'est associé à plus de 90 entreprises telles que Daimler pour fournir une assistance à la mobilité autonome avec sa plateforme d'assistance à la conduite autonome Apollo
Dans le cadre de la stratégie Made in China 2025 , la Chine prévoit de maîtriser les technologies clés de la conduite intelligente et de créer un écosystème pour la recherche et le développement, la production et l'utilisation de voitures connectées intelligentes afin de transformer son industrie automobile d'ici 2025
DiDi Chuxing, l'une des plus grandes plateformes de mobilité partagée au monde, répond aux besoins de plus de 550 millions de passagers et effectue près de 10 milliards de voyages par an. DiDi utilise largement l'IA pour prédire le mode de transport le plus approprié, et même la destination des clients. La fonctionnalité RU-Going de DiDi utilise un modèle optimisé basé sur une distribution normale répétée pour lire la régularité et prédit la destination avec une précision de 90 %. DiDi brain est une plate-forme d'IA capable de lire les modèles de transport urbain, l'état des véhicules et des routes et d'effectuer une répartition intelligente des véhicules pour répondre à la demande
Le bus autonome panda intelligent de la startup chinoise d'IA DeepBlue est opérationnel dans 10 villes et la société prévoit d'étendre ses services dans 10 autres villes. La société a acquis une présence mondiale en signant un accord d'essai en Grèce et un accord de 10 millions de dollars pour la fourniture de bus à destination de Bangkok
Pour les raisons mentionnées, la Chine devrait devenir leader sur le marché de la mobilité autonome et de lintelligence artificielle automobile
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