Taille du marché de lintelligence artificielle automobile
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | > 30.00 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Haut |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lintelligence artificielle automobile
Le marché de lintelligence artificielle automobile est évalué à 2,3 milliards de dollars et devrait atteindre 16,2 milliards de dollars dici 2026, avec une croissance de plus de 30 % au cours de la période de prévision (2021-2026).
- Laugmentation de la demande mondiale de conduite autonome stimule le marché artificiel de lautomobile. Dici 2030, près de 12 à 17 % des ventes totales de véhicules seront constituées de véhicules autonomes. Des règles et réglementations strictes concernant la conduite sûre incitent les constructeurs du monde entier à investir massivement dans les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), la vision par ordinateur et les systèmes de voiture connectée.
- Le revenu disponible des clients des économies émergentes comme la Chine et l'Inde augmente et ils optent pour des segments de luxe équipés d'assistances avancées à la conduite et de systèmes autonomes tels que le stationnement automatique, le freinage d'urgence automatique, etc.
- L'intelligence artificielle (IA) est à l'origine des dernières tendances de l'industrie automobile, à savoir. covoiturage et électrification. Par exemple, dans le domaine de la mobilité partagée, lIA contribue à la gestion de flotte et à la tarification adaptée à loffre et à la demande. De nombreuses grandes entreprises technologiques telles qu'Intel Corporation et Nvidia se lancent désormais dans le domaine de la mobilité.
- LAsie-Pacifique est le plus grand marché de lintelligence artificielle automobile. En Chine, le nombre déquipementiers déployant lIA a augmenté de 4 points de pourcentage, passant de 5% à 9% en 2017-2018. Cette croissance est alimentée par la plate-forme open source pour la technologie d'IA des grandes entreprises technologiques. Par exemple, le géant de lInternet Baidu a développé une plateforme open source, Apollo, avec le partenariat de plus de 130 entreprises.
Tendances du marché de lintelligence artificielle automobile
Les véhicules autonomes alimentent la croissance du marché de lintelligence artificielle automobile
Les véhicules autonomes se différencient en fonction de leur niveau d'autonomie. Le niveau 5 représente les véhicules entièrement autonomes qui ne nécessitent aucune intervention humaine pour fonctionner en toute sécurité. Actuellement, la majorité des véhicules autonomes sur les routes, tels que la Cadillac CT6 et l'Audi A8, appartiennent aux catégories de niveau 2 et 3 et sont capables d'exécuter au moins deux fonctions simultanément, mais nécessitent un conducteur humain pour fonctionner en toute sécurité. Les véhicules autonomes utilisent un grand nombre de composants divers. Par exemple, les prototypes de véhicules autonomes de Google utilisent des radars, des lasers, des sonars et des caméras. Les prototypes d'Uber utilisent près de 64 faisceaux laser et un ensemble de capteurs. Ces capteurs collectent des données de l'environnement et les envoient au logiciel qui traite l'entrée et envoie des signaux traités aux actionneurs qui contrôlent les fonctions telles que le freinage et l'accélération.
Grâce à l'analyse prédictive, les véhicules autonomes peuvent prédire les mouvements des objets à proximité du véhicule. Par exemple, Waymo peut anticiper à lavance les mouvements des piétons dans les rues et les mouvements des véhicules sur les différentes voies. Les entreprises de mobilité partagée telles que DiDi Chuxing utilisent l'analyse prédictive pour anticiper le type de transport requis et la quantité souhaitée et répartissent les véhicules adaptés en fonction des besoins.
Les modèles 3, X et S de Tesla sont désormais équipés d'une conduite autonome et d'un pilote automatique qui reçoit les signaux d'un programme d'IA qui traite les données sensorielles. Le pilote automatique de Tesla peut même vérifier le calendrier de rendez-vous du conducteur et le conduira jusqu'au lieu du rendez-vous.
Des pays comme le Japon sont confrontés au problème du vieillissement de la population et les voitures autonomes alimentées par lIA peuvent constituer un excellent moyen de transport pour les personnes âgées et les personnes particulièrement handicapées. L'intelligence artificielle peut collecter des données sur les réseaux sociaux, les habitudes quotidiennes du conducteur et peut suggérer des magasins et d'autres activités importantes sur cette base. Il détectera une indication de faible niveau de carburant et suggérera la station-service ou la station de recharge la plus proche.
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La Chine est le marché à la croissance la plus rapide
La Chine est le plus grand producteur de véhicules au monde et intègre rapidement lintelligence artificielle dans son secteur automobile. Le nombre dOEM déployant lIA a plus que doublé, passant de 5 % à 9 % en un an au cours de la période 2017-2018. En 2014, 8 startups associées à la conduite autonome ont reçu un financement. L'année suivante, le nombre de startups ayant reçu un financement a augmenté de près de 288 % pour atteindre 31. Des startups telles que TuSimple, Horizon Robotics et WeRide ont reçu des séries D (200 millions de dollars), des séries B (600 millions de dollars) et des séries A+ (plus de 200 millions de dollars). 10 millions de dollars) respectivement en 2019. De grandes entreprises technologiques chinoises telles que Baidu, Tencent et Alibaba entrent dans l'espace de la mobilité autonome en s'associant avec divers équipementiers. Alibaba s'est associé à SAIC Motors pour produire des voitures connectées. Baidu s'est associé à plus de 90 entreprises telles que Daimler pour fournir une assistance à la mobilité autonome avec sa plateforme d'assistance à la conduite autonome Apollo.
Dans le cadre de la stratégie Made in China 2025 , la Chine prévoit de maîtriser les technologies clés de la conduite intelligente et de créer un écosystème pour la recherche et le développement, la production et l'utilisation de voitures connectées intelligentes afin de transformer son industrie automobile d'ici 2025.
DiDi Chuxing, l'une des plus grandes plateformes de mobilité partagée au monde, répond aux besoins de plus de 550 millions de passagers et effectue près de 10 milliards de voyages par an. DiDi utilise largement l'IA pour prédire le mode de transport le plus approprié, et même la destination des clients. La fonctionnalité RU-Going de DiDi utilise un modèle optimisé basé sur une distribution normale répétée pour lire la régularité et prédit la destination avec une précision de 90%. DiDi brain est une plate-forme d'IA capable de lire les modèles de transport urbain, l'état des véhicules et des routes et d'effectuer une répartition intelligente des véhicules pour répondre à la demande.
Le bus autonome panda intelligent de la startup chinoise d'IA DeepBlue est opérationnel dans 10 villes et la société prévoit d'étendre ses services dans 10 autres villes. La société a acquis une présence mondiale en signant un accord d'essai en Grèce et un accord de 10 millions de dollars pour la fourniture de bus à destination de Bangkok.
Pour les raisons mentionnées, la Chine devrait devenir leader sur le marché de la mobilité autonome et de lintelligence artificielle automobile.
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Aperçu du marché de lintelligence artificielle automobile
Certains des principaux acteurs du marché sont Waymo, Tesla, Nvidia, BMW AG, Intel Corporation, etc.
- Nvidia a développé une plateforme d'IA appelée DGX-1 qui accélère le processus d'apprentissage en profondeur et crée une infrastructure d'IA avancée.
- La startup californienne Autox utilise la technologie de l'IA pour livrer des produits d'épicerie à ses clients.
Leaders du marché de lintelligence artificielle automobile
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Waymo LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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Intel Corporation
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DiDi Chuxing Technology Co.
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BMW AG
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de lintelligence artificielle automobile
- En mai 2021, Didi Chuxing a annoncé un partenariat stratégique avec Volvo Cars sur des véhicules autonomes pour la flotte d'essais de conduite autonome de DiDi. Les voitures XC90 autonomes prêtes à conduire de Volvo Cars seront les premières à intégrer DiDi Gemini, une nouvelle plate-forme matérielle de conduite autonome, équipée de NVIDIA DRIVE AGX Pegasus. Ces véhicules, équipés de la plateforme matérielle de conduite autonome Gemini de DiDi, seront à terme déployés dans les services de robotaxi.
- En mars 2021, BMW a dévoilé son système d'infodivertissement de nouvelle génération, iDrive 8, conçu pour agir comme un partenaire numérique, intelligent et proactif pour les conducteurs. Le système alimenté par l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, le cloud AI et la 5G fera ses débuts avec les prochains BMW iX et i4.
- En février 2021, VolksWagen et Microsoft se sont associés pour développer un logiciel de voiture autonome. La nouvelle division logicielle de VW construira une plate-forme basée sur le cloud avec Microsoft qui contribuera à simplifier les processus de développement, permettra une intégration plus rapide dans sa flotte de véhicules et facilitera grandement le déploiement de mises à jour logicielles pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux voitures.
- En juin 2020, Mercedes-Benz et NVIDIA ont conclu une coopération pour créer un système informatique embarqué révolutionnaire et une infrastructure informatique d'IA. À partir de 2024, ce système sera déployé sur la flotte de véhicules Mercedes-Benz de nouvelle génération, leur permettant ainsi de bénéficier de fonctions de conduite automatisée évolutives.
- En mars 2020, Waymo a annoncé qu'elle exploitait l'IA pour générer des images de caméra à des fins de simulation en utilisant les données des capteurs collectées par ses véhicules autonomes. S'appuyant sur les flux de capteurs et de caméras lidar du monde réel, l'IA crée et préserve des informations riches sur la géométrie 3D, la sémantique et l'apparence de tous les objets de la scène.
Rapport sur le marché de lintelligence artificielle automobile – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l'étude
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Facteurs de marché
4.2 Restrictions du marché
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 La menace de nouveaux participants
4.3.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.3.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.4 Menace des produits de substitution
4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Géographie
5.1.1 Amérique du Nord
5.1.1.1 États-Unis
5.1.1.2 Canada
5.1.1.3 Reste de l'Amérique du Nord
5.1.2 L'Europe
5.1.2.1 Allemagne
5.1.2.2 Royaume-Uni
5.1.2.3 France
5.1.2.4 Russie
5.1.2.5 Espagne
5.1.2.6 Le reste de l'Europe
5.1.3 Asie-Pacifique
5.1.3.1 Chine
5.1.3.2 Japon
5.1.3.3 Inde
5.1.3.4 Corée du Sud
5.1.3.5 Reste de l'Asie-Pacifique
5.1.4 Amérique du Sud
5.1.4.1 Brésil
5.1.4.2 Argentine
5.1.4.3 Reste de l'Amérique du Sud
5.1.5 Moyen-Orient et Afrique
5.1.5.1 Emirats Arabes Unis
5.1.5.2 Arabie Saoudite
5.1.5.3 Reste du Moyen-Orient et Afrique
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Part de marché des fournisseurs
6.2 Profils d'entreprise
6.2.1 Tesla Inc.
6.2.2 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
6.2.3 Nvidia Corporation
6.2.4 Intel Corporation
6.2.5 DiDi Chuxing Technology Co.
6.2.6 Uber Technologies Inc.
6.2.7 Horizon Robotics Inc.
6.2.8 Microsoft Corporation
6.2.9 BMW AG
6.2.10 Tencent Holdings Limited
7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie de lintelligence artificielle automobile
Le marché de lintelligence artificielle automobile couvre les dernières tendances et développements technologiques en matière dintelligence artificielle automobile, la demande en matière de type de véhicule, le type doffre, le niveau dautonomie, la technologie, la géographie et la part de marché des principaux fournisseurs dintelligence artificielle automobile à travers le monde.
Le marché de lintelligence artificielle automobile est segmenté par type de véhicule, type doffre, niveau dautonomie, technologie et géographie.
Par type de véhicule, le marché est segmenté en voitures particulières et véhicules utilitaires.
Par type doffre, le marché est segmenté en matériel et logiciels.
Par niveau dautonomie, le marché est segmenté en semi-autonome et entièrement autonome.
Par technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel et vision par ordinateur.
et par géographie, le marché est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.
| Géographie | ||||||||||||||
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence artificielle automobile
Quelle est la taille actuelle du marché de lintelligence artificielle automobile ?
Le marché de lintelligence artificielle automobile devrait enregistrer un TCAC supérieur à 30 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché de lintelligence artificielle automobile ?
Waymo LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, Intel Corporation, DiDi Chuxing Technology Co., BMW AG sont les principales sociétés opérant sur le marché de lintelligence artificielle automobile.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lintelligence artificielle automobile ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lintelligence artificielle automobile ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lintelligence artificielle automobile.
Quelles années couvre ce marché de lintelligence artificielle automobile ?
Le rapport couvre la taille historique du marché de lintelligence artificielle automobile pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lintelligence artificielle automobile pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de l'IA automobile
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lIA automobile 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lIA automobile comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Intelligence artificielle automobile Instantanés du rapport
