Analyse de la taille et de la part du marché de la reconnaissance automatique de contenu – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté par solution (analyse de contenu en temps réel, sécurité et gestion des droits d'auteur, reconnaissance vocale et vocale), par secteur d'utilisation (informatique et télécommunications, électronique grand public, médias et divertissement) et par géographie. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu

Résumé du marché de la reconnaissance automatique de contenu
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Période d'étude 2019 - 2029
Année de Base Pour l'Estimation 2023
TCAC 30.00 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du marché Moyen

Acteurs majeurs

Acteurs majeurs du marché de la reconnaissance automatique de contenu

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché de la reconnaissance automatique de contenu

Le marché de la reconnaissance automatique de contenu devrait enregistrer un TCAC de 30 % au cours de la période de prévision. Le marché de la reconnaissance automatique de contenu connaît une croissance considérable en raison des progrès constants des plates-formes technologiques de reconnaissance de contenu.

  • Grâce à l'identification automatique du contenu, il est possible de déterminer ce qui est affiché dans un fichier multimédia ou lu sur un lecteur multimédia. Les appareils dotés de l'ACR peuvent collecter automatiquement des informations sur la manière dont le contenu est utilisé au niveau de l'écran sans que l'utilisateur ait à saisir ou à rechercher des informations.
  • Les smartphones et les téléviseurs intelligents étant de mieux en mieux capables de reconnaître automatiquement le contenu, le besoin de solutions de reconnaissance automatique de contenu s'est accru partout dans le monde. De plus, le déploiement croissant de la reconnaissance automatique de contenu par les sociétés de médias pour des applications telles que la mesure d'audience et la surveillance de la diffusion devrait accroître la croissance du marché mondial de la reconnaissance automatique de contenu.
  • Avec la croissance du marché de l'électronique grand public, les entreprises qui fabriquent des produits électroniques intègrent la technologie de reconnaissance automatique de contenu dans de plus en plus d'appareils intelligents, comme les téléviseurs et les téléphones portables.
  • De plus, lémergence de nouvelles technologies et la demande croissante des consommateurs pour un contenu plus personnalisé ont considérablement accéléré le rythme du marché de la reconnaissance automatique de contenu dans tous les secteurs. Les niveaux croissants dadoption des appareils portables ont contribué à maximiser le potentiel de croissance du marché.
Lépidémie de COVID-19 a mis en évidence les faiblesses des modèles économiques dans tous les secteurs. Cela a également donné aux gens la possibilité de numériser et de développer leurs entreprises dans toutes les régions en utilisant et en ajoutant des technologies telles que la blockchain, l'IoT, l'analyse, le cloud et l'IA pendant la période de verrouillage. La pandémie a été combattue en partie grâce à lapprentissage automatique et à lanalyse des données. Pratiquement tous les pays ont utilisé la reconnaissance automatique de contenu soutenue par l'apprentissage automatique et l'analyse de l'IA dans une certaine mesure pour déterminer le nombre de morts de la pandémie et le taux de croissance de la courbe des personnes touchées.

Tendances du marché de la reconnaissance automatique de contenu

Le secteur des médias et du divertissement devrait connaître une croissance significative

  • Avec les DVR, la vidéo à la demande et le streaming sur tous les écrans qui ont considérablement amélioré la vie du téléspectateur en lui permettant de diffuser ce qu'il a regardé, quand et où, les choses sont devenues plus difficiles pour les annonceurs et les propriétaires de contenu. En effet, au cours des dernières années, les audiences en direct ont diminué et l'engagement global des téléspectateurs a diminué. Les solutions de reconnaissance automatique de contenu sont très demandées dans le monde entier, car les smartphones et les téléviseurs intelligents sont de mieux en mieux capables de reconnaître le contenu par eux-mêmes.
  • Au cours de la période de prévision, les solutions de reconnaissance audio, vidéo et dimage devraient être le type de solution le plus populaire sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu. En effet, il sagit du type de solution le plus demandé et aide les appareils intelligents à identifier toutes sortes de contenus multimédias.
  • À mesure que le nombre dappareils intelligents comme les smartphones, les téléviseurs et les appareils portables augmente, il devient urgent didentifier, de trouver et daméliorer le contenu. Cela est vrai aussi bien pour les entreprises que pour les utilisateurs finaux. Cela a incité les entreprises à développer des outils et des services de reconnaissance automatique de contenu, qui, à bien des égards, ont simplifié la vie. Shazam a établi la tendance en lançant un logiciel de détection de musique basé sur la technologie d'empreintes digitales. Plus tard, de nombreuses entreprises ont adopté ce style et ont lancé des applications sur deuxième écran pour smartphones et téléviseurs intelligents qui reposaient sur la reconnaissance automatique du contenu. La croissance des services vidéo à la demande tels que Netflix, Hotstar, Amazon Prime et YouTube stimule la demande de solutions et de services d'identification automatique de contenu.
  • Les annonceurs utilisent souvent un DSP pour générer des rapports de campagne basés sur les données des utilisateurs afin de pouvoir cibler des audiences et déterminer dans quelle mesure et combien de personnes voient leurs publicités télévisées. Le DSP travaille alors avec une source de données fiable et connue. Cette source de données contient des informations provenant de nombreux fournisseurs de télévision intelligente qui ont d'abord été collectées à l'aide de la technologie de reconnaissance automatisée de contenu (ACR).
  • En une seule minute en ligne, des millions de messages, d'e-mails et de SMS sont échangés, consultés et téléchargés, et des centaines de milliers d'heures de contenu sont consultées. Domo, une startup de logiciels basée aux États-Unis, affirme qu'un million d'heures de contenu ont été diffusées en ligne par des utilisateurs du monde entier en une seule minute en 2022. Parmi les milliards d'utilisateurs en ligne dans le monde, les médias et les communications sont deux forces majeures derrière l'activité en ligne. Le streaming vidéo numérique ne cesse de croître, qu'il soit réalisé via des services d'abonnement payants ou des plateformes vidéo gratuites. En effet, linfrastructure numérique saméliore et les forfaits de données sont de moins en moins chers.
Marché de la reconnaissance automatique de contenu  Utilisation des médias sur Internet, par minute, avril 2022

La région Asie-Pacifique est considérée comme le marché à la croissance la plus rapide

  • Au cours des prochaines années, lAPAC devrait connaître une croissance plus rapide que le reste du monde. En effet, la technologie saméliore dans les pays économiquement en développement comme lAustralie, lInde, la Chine et le Japon. En conséquence, ces pays adoptent rapidement des appareils intelligents qui utilisent la technologie, ce qui devrait aider le marché mondial.
  • La région Asie-Pacifique devrait offrir de nombreuses opportunités de croissance à tous les niveaux. En effet, la population de la région augmente, le nombre d'utilisateurs mobiles augmente, la technologie BYOD devient de plus en plus populaire et l'informatique et les télécommunications se portent bien.
  • Les entreprises de ce domaine pourraient se développer et gagner de largent en tirant parti dune infrastructure informatique solide, de bons logiciels et services et de rôles de premier plan dans des secteurs de pointe comme la robotique dans ce domaine.
  • Par exemple, lInde est le site offshore le plus populaire pour les sociétés informatiques du monde entier. Les technologies émergentes ouvrent désormais une toute nouvelle gamme d'options pour les principales sociétés informatiques en Inde, qui ont déjà démontré leur capacité à fournir des services onshore et offshore à des clients du monde entier. Dici 2025, on prévoit que le secteur indien des services informatiques et des services aux entreprises atteindra 19,93 milliards de dollars. En Inde, les dépenses informatiques devraient atteindre 144 milliards de dollars en 2023. Selon l'IBEF, l'utilisation généralisée du cloud pourrait créer 14 millions de nouveaux emplois d'ici 2026 et augmenter le PIB de l'Inde de 380 milliards de dollars.
  • En outre, davantage de personnes utiliseront Internet et souhaiteront davantage dInternet haut débit, ce qui aidera le marché étudié au cours de la période prévue. Par exemple, Internet World Stats estime qu'en 2022, l'Asie aura un taux de pénétration d'Internet de 67,4 %, soit plus du double du taux de pénétration d'Internet de la région en 2011. En 2022, le pourcentage moyen de personnes utilisant Internet était d'un peu moins de 71 %.
Marché de la reconnaissance automatique de contenu  taux de croissance par région (2023-2028)

Aperçu du secteur de la reconnaissance automatique de contenu

Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est modérément concurrentiel et se compose de quelques acteurs majeurs. En termes de part de marché, certains acteurs dominent actuellement le marché. Cependant, avec les progrès de la reconnaissance de contenu dans les services gérés, de nouveaux acteurs renforcent leur présence sur le marché, élargissant ainsi leur empreinte commerciale dans les économies émergentes.

En septembre 2022, le service de publicité télévisée et multi-écran lié LG Ads Solutions a annoncé l'introduction mondiale de sa technologie exclusive de reconnaissance automatisée de contenu (ACR) sur les téléviseurs LG. Des millions de téléviseurs intelligents en Europe, en Afrique, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et en Australie bénéficieront de la nouvelle solution ACR dans le cadre du déploiement, qui remplacera l'ancienne technologie.

Leaders du marché de la reconnaissance automatique de contenu

  1. Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

  2. Audible Magic Corporation

  3. Digimark Corporation

  4. ACRCloud

  5. Nuance Communications Inc.

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Concentration du marché de la reconnaissance automatique de contenu
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Actualités du marché de la reconnaissance automatique de contenu

  • Décembre 2022 LumenVox, l'un des principaux fournisseurs de technologies vocales et vocales, a déclaré la disponibilité de son moteur de reconnaissance automatique de la parole (ASR) de nouvelle génération, compatible avec la transcription. Le nouveau moteur, créé à l'aide de l'apprentissage automatique profond et de l'intelligence artificielle (IA), a prouvé sa capacité à surpasser ses concurrents et à offrir des expériences utilisateur vocales extrêmement précises.
  • Août 2022 pour améliorer encore la satisfaction des clients et les normes de service, JCB Co., Ltd., la seule marque de paiement internationale disponible au Japon, et Kyndryl ont annoncé l'introduction d'un système de réponse vocale automatique interactif basé sur l'IA. L'opérateur d'IA comprend l'intention du locuteur à l'aide de la technologie de reconnaissance vocale, de synthèse et de traitement du langage naturel. Après avoir utilisé l'IA pour analyser le discours d'un client, le système répond ou connecte automatiquement le client au bon opérateur. Pour les 1,9 millions d'appels qu'elle reçoit chaque année, JCB entend faire appel à l'opérateur IA pour offrir aux consommateurs une expérience plus confortable et plus relaxante.

Rapport sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu – Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Livrables de l’étude

      1. 1.2 Hypothèses de l'étude

        1. 1.3 Portée de l'étude

        2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

          1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

            1. 4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

              1. 4.1 Aperçu du marché

                1. 4.2 Facteurs de marché

                  1. 4.2.1 Déploiement croissant de l'ACR dans l'industrie des médias et du divertissement

                    1. 4.2.2 Intégration croissante de l'ACR dans les smartphones et les appareils portables

                    2. 4.3 Restrictions du marché

                      1. 4.3.1 Contraintes croissantes en matière de confidentialité et de sécurité

                      2. 4.4 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie

                        1. 4.5 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                          1. 4.5.1 La menace de nouveaux participants

                            1. 4.5.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs

                              1. 4.5.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                                1. 4.5.4 Menace des produits de substitution

                                  1. 4.5.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                                  2. 4.6 Aperçu technologique

                                    1. 4.6.1 Empreinte digitale vidéo acoustique et numérique

                                      1. 4.6.2 Filigrane audio et vidéo numérique

                                        1. 4.6.3 Reconnaissance optique de caractères

                                      2. 5. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                        1. 5.1 Par solution

                                          1. 5.1.1 Analyse de contenu en temps réel

                                            1. 5.1.2 Reconnaissance vocale et vocale

                                              1. 5.1.3 Gestion de la sécurité et des droits d'auteur

                                                1. 5.1.4 Gestion des données et métadonnées

                                                  1. 5.1.5 Autres types de solutions

                                                  2. 5.2 Par secteur d'activité de l'utilisateur final

                                                    1. 5.2.1 Informatique et télécommunications

                                                      1. 5.2.2 Electronique grand public

                                                        1. 5.2.3 Médias et divertissement

                                                          1. 5.2.4 Soins de santé

                                                            1. 5.2.5 Autre industrie d'utilisateur final

                                                            2. 5.3 Géographie

                                                              1. 5.3.1 Amérique du Nord

                                                                1. 5.3.2 L'Europe

                                                                  1. 5.3.3 Asie-Pacifique

                                                                    1. 5.3.4 l'Amérique latine

                                                                      1. 5.3.5 Moyen-Orient et Afrique

                                                                    2. 6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                      1. 6.1 Profils d'entreprise

                                                                        1. 6.1.1 Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

                                                                          1. 6.1.2 Audible Magic Corporation

                                                                            1. 6.1.3 Kantar Media SAS

                                                                              1. 6.1.4 Digimark Corporation

                                                                                1. 6.1.5 Signalogic Inc.

                                                                                  1. 6.1.6 Vobile Group Limited

                                                                                    1. 6.1.7 VoiceInteraction SA

                                                                                      1. 6.1.8 ACRCloud

                                                                                        1. 6.1.9 Nuance Communications Inc.

                                                                                          1. 6.1.10 Audible Magic Corporation

                                                                                            1. 6.1.11 Beatgrid Media B.V

                                                                                          2. 7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                                            1. 8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

                                                                                              ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                                              bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                              Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                              Segmentation de lindustrie de la reconnaissance automatique de contenu

                                                                                              La reconnaissance automatique de contenu (ACR) est un moyen de vérifier le contenu d'un lecteur multimédia ou d'un fichier multimédia. Il s'agit d'un type de technologie d'identification. Les appareils prenant en charge l'ACR permettent aux utilisateurs d'en savoir plus facilement sur le contenu qu'ils viennent de voir ou d'entendre sans avoir à taper quoi que ce soit ou à le rechercher. Cela donne aux différentes marques un moyen de se connecter avec les personnes qui regardent la télévision sur leur deuxième écran. La technologie présente aux téléspectateurs un contenu sur un deuxième écran synchronisé avec le programme télévisé et permet aux réseaux de mesurer l'audience d'une émission spécifique en temps réel. Cela fonctionne en créant une marque numérique à partir du contenu sur lécran du téléviseur. Ces informations peuvent être utilisées pour identifier le contenu à l'écran et pour se synchroniser avec d'autres appareils compatibles avec la reconnaissance automatique de contenu, tels que les tablettes et les téléphones.

                                                                                              Le marché de la reconnaissance automatique de contenu est segmenté par solution (analyse de contenu en temps réel, sécurité et gestion des droits d'auteur, reconnaissance vocale et vocale), par secteur d'utilisation (informatique et télécommunications, électronique grand public, médias et divertissement) et par géographie.

                                                                                              Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                              Par solution
                                                                                              Analyse de contenu en temps réel
                                                                                              Reconnaissance vocale et vocale
                                                                                              Gestion de la sécurité et des droits d'auteur
                                                                                              Gestion des données et métadonnées
                                                                                              Autres types de solutions
                                                                                              Par secteur d'activité de l'utilisateur final
                                                                                              Informatique et télécommunications
                                                                                              Electronique grand public
                                                                                              Médias et divertissement
                                                                                              Soins de santé
                                                                                              Autre industrie d'utilisateur final
                                                                                              Géographie
                                                                                              Amérique du Nord
                                                                                              L'Europe
                                                                                              Asie-Pacifique
                                                                                              l'Amérique latine
                                                                                              Moyen-Orient et Afrique

                                                                                              FAQ sur les études de marché sur la reconnaissance automatique de contenu

                                                                                              Le marché de la reconnaissance automatique de contenu devrait enregistrer un TCAC de 30 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

                                                                                              Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.), Audible Magic Corporation, Digimark Corporation, ACRCloud, Nuance Communications Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu.

                                                                                              On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

                                                                                              En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de la reconnaissance automatique de contenu.

                                                                                              Le rapport couvre la taille historique du marché de la reconnaissance automatique de contenu pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la reconnaissance automatique de contenu pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

                                                                                              Rapport sur l'industrie de la reconnaissance automatique de contenu

                                                                                              Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la reconnaissance automatique de contenu 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la reconnaissance automatique de contenu comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                                              close-icon
                                                                                              80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

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