Tendances du marché de Analyse vocale en Asie-Pacifique Industrie
Le secteur de l'informatique et des télécommunications devrait connaître une croissance significative
- Le secteur des télécommunications est très compétitif dans la région et les entreprises utilisent de plus en plus de solutions d'analyse vocale, car elles peuvent offrir un avantage concurrentiel grâce à des informations sur les interactions avec les clients. et pour cela, les entreprises adoptent des partenariats stratégiques pour bénéficier de lanalyse vocale et dautres technologies avancées.
- Par exemple, en mai 2020, Bharti Airtel a acquis une participation stratégique dans Voicezen, une startup en phase de démarrage axée sur les technologies d'IA conversationnelle. L'acquisition a été réalisée par la société dans le cadre de son programme Airtel Startup Accelerator en pleine expansion. Voicezen a travaillé au développement de solutions avancées qui exploitent l'apprentissage automatique, l'IA, la synthèse vocale et les technologies vocales pour offrir des analyses en temps réel afin d'aider les marques à mieux servir leurs clients. L'investissement donnera à Airtel un accès privilégié aux technologies de Voicezen, qui peuvent être déployées sur ses points de contact clients dans plusieurs langues.
- De plus, avec la pénétration croissante des téléphones mobiles, la recherche vocale remplace continuellement le processus de recherche traditionnel sur mobile. On estime que plus de 20 % des recherches mobiles sont des recherches vocales. L'analyse vocale joue un rôle essentiel dans ce type d'assistants intelligents vocaux.
- Laugmentation des données structurées et non structurées du secteur de linformatique et des télécommunications est également lun des principaux facteurs ayant un impact sur la croissance du marché. De même, les fournisseurs danalyse vocale intègrent les dernières technologies telles que lIA et lapprentissage automatique. Par exemple, Verint Speech Transcription fournit une solution de transcription précise et automatisée pour 100 % des appels du centre de contact dans un format facilement accessible. Grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à l'automatisation, Verint Speech Transcription permet aux équipes Big Data et d'analyse d'exploiter une multitude d'informations issues de données non structurées.
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LInde devrait enregistrer une croissance significative
- Lanalyse vocale devrait gagner un marché très attractif en Inde en raison de ladoption croissante de la technologie et de la présence dacteurs internationaux. Les centres de contact basés sur le cloud devraient connaître une croissance significative de la demande dans la région en raison de la prolifération de la technologie cloud. Par exemple, en août 2020, HGS Digital LLC a annoncé un partenariat avec le programme de partenariat des solutions AWS Contact Center Intelligence (CCI). De tels développements devraient s'accentuer au cours des deux prochaines années en Inde, montrant une tendance positive dans l'adoption de solutions basées sur le cloud.
- En outre, de nombreuses startups émergentes travaillent sur le traitement du langage naturel, ce qui devrait accélérer la croissance du marché de lanalyse vocale. Par exemple, Gnani.ai est lune des startups bien connues en Inde travaillant sur Indic NLP. Gnani.ai développe des produits d'analyse vocale et d'assistance pour les langues indiennes et d'autres langues multiples.
- En outre, les entreprises de la région lancent des solutions danalyse vocale pour répondre à ce marché en croissance. En février 2020, Ozonetel a lancé un tableau de bord d'analyse vocale basé sur l'IA pour les centres d'appels. Speech Analytics est le processus d'analyse de tout enregistrement vocal à l'aide d'outils basés sur l'IA. Ce nouvel outil d'Ozonetel permettra aux responsables de centres d'appels de suivre et d'analyser les appels en cours en temps réel.
- De plus, en mars 2020, le gouvernement national a multiplié ses investissements dans son programme dinnovation connu sous le nom de Digital India à Rs 3 063 crore afin de soutenir les progrès de lIA, de lapprentissage automatique et de limpression 3D.
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