| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Taille du Marché (2024) | USD 8.96 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 14.69 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 10.38 % |
| Concentration du Marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché de lintelligence opérationnelle APAC
La taille du marché de lintelligence opérationnelle APAC est estimée à 8,12 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 13,31 milliards de dollars dici 2029, avec un TCAC de 10,38 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
L'intelligence opérationnelle (OI) est une technologie que le service informatique utilise pour accroître la visibilité des événements commerciaux potentiels et découvrir des informations sur de nombreux secteurs verticaux de l'organisation. La technologie utilise des données en temps réel pour fonctionner.
- On estime que le marché de l'intelligence opérationnelle en Asie-Pacifique connaît une croissance rapide en raison de l'efficacité de la technologie. Lintelligence opérationnelle contribue à accroître lefficacité opérationnelle. Il aide les organisations à obtenir des informations sur les principaux moteurs de leur chaîne d'approvisionnement et à en tirer le meilleur parti. Il applique les avantages des analyses, des alertes et des actions en temps réel à un large éventail de cas d'utilisation au sein et au-delà de l'entreprise. Il met en corrélation les données et les événements en temps réel avec les données historiques, et les entreprises bénéficient d'une visibilité en temps réel des informations. Il donne les informations à portée de main afin que les entreprises puissent prendre des décisions plus judicieuses et maximiser leurs profits.
- En octobre 2023, FPT, une entreprise technologique mondiale dont le siège est au Vietnam, et Landing AI, proposant une plateforme de vision par ordinateur et une société de logiciels d'intelligence artificielle (IA), ont annoncé une relation stratégique qui stimulerait l'application et l'éducation de l'IA.
- Lintelligence opérationnelle est lun des leviers clés pour améliorer lefficacité opérationnelle. Il fournit aux organisations des informations exploitables sur leurs principaux moteurs tout au long de la chaîne de valeur. L'intelligence opérationnelle met des informations complètes à portée de main, ce qui permet de prendre des décisions plus judicieuses à temps pour maximiser l'impact. En corrélant une grande variété d'événements et de données provenant à la fois de flux de streaming et de silos de données historiques, OI aide les organisations à obtenir une visibilité en temps réel des informations, dans leur contexte, via des tableaux de bord avancés, un aperçu en temps réel des performances, de la santé et de l'état de l'entreprise afin que des mesures immédiates basées sur les politiques et processus commerciaux peuvent être prises.
- L'intelligence opérationnelle applique les avantages de l'analyse, des alertes et des actions en temps réel à un large éventail de cas d'utilisation au sein et au-delà de l'entreprise. La collecte, le partage, l'analyse et l'application de l'intelligence opérationnelle via la technologie Web offrent aux décideurs à tous les niveaux d'une organisation commerciale un moyen exceptionnel de maximiser l'utilisation de leurs ressources. OI leur indique précisément ce qui se passe dans le domaine précis ou la localisation géographique de leur opération qui les concerne.
- L'intelligence opérationnelle est un saut évolutif et technologique au-delà des systèmes de business intelligence et d'information de gestion qui présente une intelligence rétrospective, statique et, au mieux, générique sur les performances d'une organisation. Ces avantages uniques de l'OI par rapport aux outils conventionnels feront progresser le marché dans les années à venir, car les entreprises qui permettent à leur direction de répondre en temps opportun aux écarts opérationnels et à la volatilité du marché sont mieux placées pour minimiser les impacts négatifs causés par des procédures opérationnelles incertaines et des perturbations. sur le marché.
- La propagation du COVID-19 a accéléré la mise en œuvre de techniques de renseignement opérationnel. Il est essentiel que les entreprises utilisent des solutions numériques pour améliorer lefficacité des opérations lorsquelles travaillent à distance.
- Le secteur énergétique de la région Asie-Pacifique accélère son adoption de la boîte à outils numérique de la 4e révolution industrielle et intègre une meilleure efficacité opérationnelle en raison de la dévastation de la demande économique causée par lépidémie de COVID-19. En outre, alors que la pandémie pèse lourdement sur le secteur de lénergie, les investissements mondiaux dans ce secteur devraient chuter de 20 %, soit plus de 400 milliards de dollars, par rapport aux années précédentes, selon lAgence internationale de lénergie. La guerre entre la Russie et lUkraine a également eu un impact sur lécosystème global de lemballage.
Tendances du marché de lintelligence opérationnelle APAC
Le besoin croissant danalyse de données en temps réel devrait stimuler le marché
- Lanalyse du Big Data en temps réel est une innovation en matière de Big Data. Alors que l'analyse Big Data convertit la base de données après la création des fichiers bruts, l'analyse Big Data en temps réel convertit les fichiers bruts au fur et à mesure de leur création. En dautres termes, les données brutes floues sont transformées en données utiles quelques millisecondes après leur création. Les réponses arrivent en temps opportun.
- Les entreprises perdent de largent en raison des retards dans la prise de décision et dans les opérations. L'analyse en temps réel résout ce problème en permettant aux dirigeants d'entreprise de prendre des décisions basées sur des informations rapides et exploitables sur les données. Cela signifie que les entreprises peuvent éviter des retards coûteux, saisir les opportunités et anticiper les problèmes.
- L'analyse des données en temps réel peut être utilisée à diverses fins dans presque toutes les entreprises (et même sur une base individuelle). Lanalyse des données en temps réel est une condition préalable lorsquil sagit de gérer une entreprise et de maintenir une équipe financière à pleine capacité. Les équipes financières peuvent utiliser l'analyse de données en temps réel à diverses fins, notamment déterminer le fonctionnement des opérations quotidiennes (identifier les goulots d'étranglement), mettre en œuvre des améliorations de processus (analyser les KPI) et surveiller la situation financière d'une entreprise (reporting), pour n'en citer que quelques-unes.
- SAP HANA est une base de données unique qui combine de puissants services de traitement de données, des services d'application et des capacités flexibles d'intégration de données dans une seule base de données. HANA utilise un logiciel de base de données en mémoire, qui permet aux utilisateurs d'interroger les données conservées dans la mémoire du système (RAM) plutôt que sur des disques physiques. Les clients peuvent désormais traiter les données de différentes manières, beaucoup plus rapidement et créer une série de scénarios de simulation pour les aider à tirer parti des opportunités ou à éviter les pièges. Les fournisseurs de technologies établis, tels qu'IBM et Oracle, ont également utilisé les nouvelles technologies pour permettre des opérations en temps réel sur leurs plates-formes.
- Bien quelle soit attentive au traitement de quantités massives de données, lanalyse des données en temps réel présente certains inconvénients. L'analyse des données en temps réel doit être accessible pour gérer d'énormes quantités de données et répondre rapidement aux demandes. Cela implique que lanalyse du Big Data en temps réel doit être capable de traiter les éléments du marché et de lentreprise pour prendre des décisions efficaces et efficientes en temps réel.
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Ladoption croissante de lanalyse du Big Data et de lInternet des objets (IoT) devrait stimuler le marché
- Le marché est stimulé par ladoption par les utilisateurs finaux de lanalyse du Big Data et de lInternet des objets (IoT). Les solutions dintelligence opérationnelle (OI) et danalyse ont gagné une part de marché importante au cours de la dernière décennie grâce à lessor du Big Data et à la nécessité croissante de prendre rapidement des décisions commerciales clés. Selon IBM, 62 % des commerçants estiment que l'utilisation des données (Big Data et analyses) confère à leur entreprise un avantage concurrentiel. Ce nombre se compare à 63% des réponses de tous les secteurs.
- De plus, l'Internet des objets (IoT) est une extension de la connectivité numérique des gadgets et des capteurs présents dans les maisons, les lieux de travail, les automobiles et pratiquement n'importe où. Grâce à cette avancée, presque tous les appareils peuvent désormais collecter et communiquer des données sur leurs activités, qui peuvent ensuite être analysées pour faciliter la surveillance et diverses fonctions automatiques. L'IoT nécessite une intelligence opérationnelle pour accomplir ces tâches (OI). PTC Inc, par exemple, utilise les informations sur l'efficacité opérationnelle fournies par l'IIoT pour évaluer les performances de production en temps réel et anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
- Pendant la pandémie, la transformation numérique dans les secteurs de la santé, de lindustrie manufacturière, de la vente au détail et dans dautres secteurs a accru la création de données. L'automatisation dans le secteur manufacturier est motivée par l'IoT industriel et l'intelligence artificielle (IA). La gestion des stocks, la gestion des actifs et la maintenance prédictive, les alertes en temps réel, la fabrication en réseau et d'autres technologies sont introduites pour aider l'industrie manufacturière à prospérer dans des situations commerciales incertaines.
- Selon la GSMA, le nombre mondial de connexions Internet des objets (IoT) devrait augmenter au cours de la période 2020 à 2030, avec un total prévu de 24 milliards de connexions IoT d'entreprise en 2030. La région Asie-Pacifique est en tête de liste et devrait 18,2 milliards de connexions dici 2030.
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Aperçu du secteur de lintelligence opérationnelle en Asie-Pacifique
Le marché de l'intelligence opérationnelle en Asie-Pacifique est fragmenté et compétitif, avec des fournisseurs petits et grands offrant une visibilité et un aperçu des opérations commerciales, permettant aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Les principaux acteurs sont Vitria Technology Inc., Splunk Inc., etc.
- Août 2023 - OpenText a annoncé un partenariat avec Google Cloud pour fournir des intégrations basées sur l'IA qui aideraient les organisations à libérer la puissance de leurs données sur Google Cloud pour leur avantage concurrentiel. La co-innovation des solutions de gestion de l'information d'OpenText et des capacités d'IA de Google Cloud accélérera la manière dont les organisations de toutes tailles génèrent rapidement des informations, augmenteront leur productivité et transformeront les expériences client.
- Décembre 2022 – Accenture acquiert la société de conseil et danalyse client Fiftyfive5. Cette acquisition permettra à Accenture Song (anciennement Accenture Interactive) de mieux aider ses clients en Australie et en Nouvelle-Zélande à utiliser les informations sur les données et le marketing à la performance pour stimuler la croissance et l'innovation. L'acquisition de Fiftyfive5 vise à améliorer les capacités d'Accenture en matière d'intelligence client en Australie et en Nouvelle-Zélande. Fiftyfive5, fondée en 2010, est spécialisée dans l'identification d'opportunités, la stratégie et le positionnement de marque, l'innovation, la stratégie de catégorie (canal, client, vente au détail et fidélisation), la tarification, la mesure de l'expérience client et de l'expérience et le suivi des communications de marque.
- Mai 2022 – PreIPO Corporation, une société basée au Wyoming avec des bureaux dans le sud de la Floride, a signé un contrat pour acheter les actifs et la propriété intellectuelle de TABS Suite Pte. Ltd. L'entreprise singapourienne a été fondée par le family office Kabra et sa technologie exclusive Diligence-as-a-ServiceTM sera intégrée en tant que composant crucial de la plate-forme opérationnelle PreIPO.
Leaders du marché de lintelligence opérationnelle APAC
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Splunk Inc.
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SAP SE
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Schneider Electric SE
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Rolta India Limited
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HP Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de lintelligence opérationnelle APAC
- Août 2023 - Nokia a annoncé un partenariat avec NTT Ltd. pour mettre des solutions de réseau sans fil privées à la disposition de plus de 3,2 millions d'entreprises à travers la Thaïlande, accélérant ainsi une transformation numérique qui entraînerait des augmentations mesurables de la productivité, de l'efficacité opérationnelle et de la sécurité des travailleurs. Déployées dans plusieurs parcs d'affaires en Thaïlande, les solutions sans fil privées Nokia 5G révolutionneraient les applications et les cas d'utilisation critiques dans des secteurs vitaux pour l'économie nationale, notamment l'industrie manufacturière, l'exploitation minière, la santé et l'éducation.
- Octobre 2022 – Huawei a lancé le NetEngine AR5710, une passerelle d'entreprise hyper-convergée 4-en-1, au HUAWEI CONNECT 2022 Dubaï. La société a également discuté de la dernière solution simplifiée CloudCampus 3.0 + et a présenté plusieurs solutions destinées aux grandes et petites et moyennes entreprises. Huawei vise à aider les entreprises à rationaliser davantage leurs réseaux de campus et à maximiser la productivité numérique grâce à ces nouveaux services.
Segmentation de lindustrie de lintelligence opérationnelle APAC
L'intelligence opérationnelle (OI) est une forme d'analyse commerciale dynamique en temps réel qui fournit des informations sur les opérations commerciales et informatiques. Ces solutions offrent aux entreprises la possibilité de rationaliser le processus de collecte et d'analyse des données. Les entreprises peuvent surveiller et dépanner en temps réel et améliorer leurs méthodes de sécurité et de conformité, accélérant ainsi la fourniture de leurs services aux clients.
Le marché du renseignement opérationnel de la région Asie-Pacifique est segmenté par déploiement (cloud, sur site) par utilisateur final (vente au détail, fabrication, BFSI, gouvernement, informatique et télécommunications, militaire et défense, transport et logistique, soins de santé, énergie et électricité). Le rapport propose des prévisions de marché et la taille en valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par type de déploiement | Nuage |
| Sur site | |
| Par utilisateur final vertical | Vente au détail |
| Fabrication | |
| BFSI | |
| Gouvernement | |
| Informatique et télécommunications | |
| Militaire et Défense | |
| Transport et logistique | |
| Soins de santé | |
| Énergie et puissance |
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence opérationnelle en Asie-Pacifique
Quelle est la taille du marché de lintelligence opérationnelle APAC ?
La taille du marché de lintelligence opérationnelle APAC devrait atteindre 8,12 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 10,38 % pour atteindre 13,31 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lintelligence opérationnelle APAC ?
En 2024, la taille du marché de lintelligence opérationnelle en Asie-Pacifique devrait atteindre 8,12 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lintelligence opérationnelle APAC ?
Splunk Inc., SAP SE, Schneider Electric SE, Rolta India Limited, HP Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de lintelligence opérationnelle APAC.
Quelles années couvre ce marché de lintelligence opérationnelle APAC et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché du renseignement opérationnel APAC était estimée à 7,36 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lintelligence opérationnelle APAC pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lintelligence opérationnelle APAC pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
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Rapport sur l'industrie du renseignement opérationnel en Asie-Pacifique
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lintelligence opérationnelle APAC 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lintelligence opérationnelle APAC comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
