Tendances du marché de LiDAR Asie-Pacifique Industrie
Le LiDAR au sol devrait connaître la plus forte croissance
- Les systèmes LiDAR au sol ont été largement utilisés dans des applications à courte portée et de haute précision, en particulier dans la restauration architecturale, l'inventaire des installations, la cartographie de l'érosion, la détection de stabilité et diverses applications dans l'industrie manufacturière. Les variations statiques et dynamiques sont fréquemment incorporées dans les systèmes d'exploration, d'ingénierie et autres systèmes de cartographie mobiles, ainsi que dans les techniques de référencement GPS pour plus de précision et d'exactitude.
- Les LiDAR fixes au sol sont relativement moins coûteux, car ces dispositifs peuvent éviter l'utilisation de l'IMU dans les systèmes aéroportés ou des scanners LiDAR montés sur des véhicules. De telles fonctionnalités rendent l'utilisation du LiDAR au sol rentable pour les industries et peuvent effectuer la cartographie en cas d'urgence et de gestion des catastrophes, en cas d'apparition d'événements indésirables.
- les faibles coûts associés aux systèmes LiDAR au sol, associés à des réglementations moins strictes en matière de cartographie ou d'enquête, devraient stimuler la croissance de ce segment.
- Des cartes haute résolution de la profondeur de la neige/du sol et des changements de profondeur de la neige/du sol peuvent être utilisées à partir de données de balayage laser terrestre (TLS) pour quantifier les schémas de charge des avalanches/glissements de terrain, dans les régions sujettes à la neige/aux glissements de terrain, pour une utilisation dans les deux plans de contrôle préalable. et dans l'évaluation post-contrôle en cas de tels événements, ce qui augmente la base d'application de ces produits adaptés à une base diversifiée d'utilisateurs finaux.
- Le secteur automobile apparaît comme un domaine dapplication pour les systèmes LiDAR mobiles au sol dans cette région. Selon le ministère indien des Transports routiers et des Autoroutes, l'installation du système ADAS sera obligatoire dans tous les nouveaux véhicules (y compris les poids lourds) d'ici 2022. Par conséquent, ces types d'initiatives gouvernementales soutiendront certainement la croissance de ce marché.
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Lindustrie croissante de laérospatiale et de la défense devrait stimuler la croissance du marché
- Le LiDAR a eu une marge de manœuvre limitée dans lindustrie aérospatiale et de la défense. Il existe néanmoins un potentiel de recherche pour déterminer létendue de lutilisation de la technologie LiDAR dans lindustrie de la défense. Lutilisation de drones pour surveiller des territoires inexplorés est cruciale dans lindustrie de défense, et lutilisation de la technologie LiDAR pour analyser les données à travers les obstacles joue un rôle essentiel dans lidentification des anomalies.
- Des systèmes à plus haute résolution sont déployés pour collecter des détails afin d'identifier les cibles et les mouvements à travers la canopée forestière et d'autres obstacles, tels que le système aéroporté de détection de mines laser (ALMDS) pour la guerre anti-mines. Les LiDAR à courte portée sont utilisés pour identifier la présence de gaz, de liquides et d'autres menaces biologiques dans des zones dangereuses.
- La capacité de détecter rapidement et de réagir en temps réel confère à la technologie LiDAR un avantage significatif par rapport aux autres technologies conventionnelles mises en œuvre dans l'industrie.
- De plus, différentes initiatives gouvernementales influencent également la croissance de ce marché. Par exemple, le gouvernement indien prévoit également de réaliser des enquêtes LiDAR sur toutes les routes des États du nord-est. Cela contribuera également à promouvoir les prestataires locaux pour ce marché.
- En raison de l'utilisation intensive du système LiDAR dans les secteurs de la défense, des études géologiques, de l'énergie et de la construction, différents pays comme l'Inde et la Chine devraient augmenter en moyenne de 7 milliards de dollars la technologie des drones pour la défense au cours de la période de prévision.
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