Gestion des données APAC Taille du Marché

Analyse du marché de la gestion des données APAC

Le marché de la gestion des données en Asie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC de 16 % au cours de la période de prévision (2021-2026). Les volumes croissants de données, les progrès des technologies de l'IA et du Big Data, les préoccupations croissantes concernant l'intégrité des données et le besoin croissant d'informations plus utiles sont quelques-uns des principaux facteurs qui motivent les solutions et les services de gestion des données dans la région Asie-Pacifique

• La croissance rapide du volume et de l'intégrité des données générées dans divers secteurs industriels de la région a conduit à l'adoption d'algorithmes d'analyse avancés pour sélectionner des informations susceptibles de transformer une entité commerciale. Les progrès régionaux en matière de technologie danalyse de données ouvrent de nouvelles opportunités de développement commercial liées à lassemblage et à la transformation des données nouvellement acquises sous une forme appropriée et utilisable. Par conséquent, la technologie de gestion des données est de plus en plus adoptée dans la région, au sein de nombreuses entreprises centrées sur le consommateur.
• Sur le marché étudié, la région constate également une tendance selon laquelle les entreprises régionales tentent d'adopter une approche davantage axée sur les données à l'aide d'outils d'automatisation. En automatisant des tâches complexes dingénierie de données, les solutions de gestion des données peuvent exploiter lintelligence collective des organisations. Les principaux pays de l'APAC, tels que la Chine, l'Australie, le Japon et Singapour, connaissent un boom de start-ups utilisant le Big Data et l'analyse comme plates-formes. Avec ladoption rapide des appareils IoT, la région APAC devrait connaître une croissance considérable au cours de la période de prévision.
• Lémergence du Big Data dans de nombreux secteurs industriels dutilisateurs finaux et le besoin croissant dincorporer les technologies dIA et de ML pour obtenir un avantage ultra-concurrentiel alimentent la demande pour le marché de la gestion des données dans la région Asie-Pacifique au cours de la période de prévision. Ladoption de solutions de traitement des données dans la région Asie-Pacifique nest pas aussi répandue que dans les régions développées comme lAmérique du Nord. Cependant, les développements récents dans la région attirent de nombreux fournisseurs de technologies haut de gamme mondiaux et basés aux États-Unis sur le marché étudié. Trifacta, fournisseur américain de gestion de données, en est un exemple.
• En septembre 2019, Trifacta a obtenu un financement de 100 millions de dollars auprès de ses nouveaux investisseurs, dont Telstra Ventures, Energy Impact Partners, NTT DOCOMO Ventures, BMW iVentures et ABN AMRO Digital Impact Fund, qui comprend également des investissements supplémentaires d'investisseurs existants, dont Accel Partners, Cathay Innovation, Google, Greylock Partners, Ignition Partners et Infosys. Selon l'entreprise, le nouveau capital alimentera l'adoption de la plateforme de gestion des données de l'entreprise. Cela accélérera également l'expansion continue de l'entreprise dans de nouvelles zones géographiques, en particulier dans la région Asie-Pacifique, alors que les fournisseurs de télécommunications Telstra et NTT DOCOMO tentent de plus en plus de conquérir le marché régional.
• La pandémie de COVID-19 a créé un raz-de-marée de données. Alors que les pays et les villes de la région ont du mal à saisir l'ampleur du problème, les entreprises technologiques et les agrégateurs de données se sont mobilisés, comblant le vide avec des tableaux de bord mesurant la distance sociale à l'aide des données sur place des téléphones mobiles. applications et tours de téléphonie cellulaire, applications de recherche de contacts utilisant les services de géolocalisation et Bluetooth, et efforts de modélisation pour prédire la charge épidémique et les besoins des hôpitaux. De mauvaises données pourraient entraîner de graves faux pas ayant des conséquences pour des millions de personnes. La gestion des données pourrait être déployée pour nettoyer, structurer et enrichir les données brutes dans le format souhaité afin d'améliorer la prise de décision en moins de temps et d'obtenir des informations plus précises.