LIA dans la taille du marché de détail
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 9.65 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 38.92 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 32.17 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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LIA dans lanalyse du marché de détail
La taille du marché de lIA sur le marché de détail est estimée à 9,65 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 38,92 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 32,17 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Le secteur évolue en raison de lintroduction de lintelligence artificielle dans le commerce de détail. Les entreprises suivent désormais leurs opérations pour soutenir leurs plans d'entreprise, obtenir de meilleurs résultats et communiquer avec les clients en ligne. Un nombre croissant d'appareils intelligents et d'utilisateurs d'Internet, une sensibilisation croissante à l'IA, au Big Data et à l'analyse, ainsi que les initiatives gouvernementales en faveur de la numérisation alimentent l'expansion de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché de détail.
- La transformation numérique dans le commerce de détail va bien au-delà de la simple connexion des éléments. Elle implique de transformer les données en informations qui guident les décisions et conduisent à de meilleurs résultats commerciaux. LIA produit en grande partie ces informations dans le commerce de détail, en particulier lapprentissage automatique et lapprentissage profond. Pour les détaillants, cela se traduit par des expériences client fantastiques, des chances d'augmenter leurs revenus, une innovation rapide et des opérations intelligentes, qui vous permettent tous de vous démarquer de vos concurrents.
- Les technologies d'IA les plus couramment utilisées sont l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Les organisations du secteur de la vente au détail utilisent les technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour offrir une expérience plus personnalisée aux utilisateurs finaux et leur fournir un environnement interactif. Les magasins physiques adoptent la vision par ordinateur, un sous-ensemble de l'apprentissage profond de l'intelligence artificielle utilisé dans le commerce de détail. La vision par ordinateur voit et décode les informations visuelles, vous donnant les yeux aux bons endroits. De nouveaux cas d'utilisation dans le commerce de détail dans les domaines de l'expérience client, de la prévision de la demande, de la gestion des stocks et d'autres domaines deviennent possibles.
- De plus, les entreprises peuvent discerner l'intention des clients grâce à de nouvelles variétés d'IA au niveau du commerce de détail et adapter le parcours d'achat en conséquence. La cartographie thermique en magasin en est une illustration. Les caméras et la vision par ordinateur fonctionnent ensemble pour révéler quels articles sont pris, lesquels sont retournés et où vont les clients après avoir quitté le rayon. Les détaillants peuvent utiliser ces informations pour développer des expériences qui encouragent lengagement envers les produits et aident à léducation sur les produits.
- De plus, pour les détaillants, tenir un inventaire précis est une préoccupation majeure. Les détaillants peuvent améliorer la gestion des stocks en comprenant leurs magasins, leurs clients et leurs articles en reliant davantage d'aspects de leurs opérations et en mettant en œuvre l'IA.
- Selon une étude d'IBM Corporation, l'adoption de l'IA dans les produits de vente au détail et de consommation devrait passer de 40 % des entreprises actuellement à plus de 80 % dans trois ans. De plus, les investissements du secteur de la vente au détail dans la technologie de lintelligence artificielle (IA) augmentent. Les investissements dans lanalyse prédictive et prescriptive basée sur lIA doubleraient au cours de cette période.
- Lépidémie de COVID-19 a accéléré limportance des canaux dachat en ligne, les consommateurs considérant les plateformes en ligne comme leur principal canal dachat. Cela a donné aux détaillants et aux organisations de biens de consommation une excellente opportunité d'adopter des initiatives de développement durable intégrées à leur présence numérique. Par conséquent, les détaillants ont utilisé la plateforme de commerce électronique et les marchés en ligne pour tirer parti de cette tendance changeante.
LIA dans les tendances du marché de détail
Le segment doptimisation des produits devrait détenir une part importante
- LIA dans le secteur de la vente au détail se concentrera de plus en plus sur la planification et les recommandations de produits. Un nombre croissant de secteurs industriels et verticaux utiliseront des produits et services artificiellement intelligents en raison des développements de lanalyse des mégadonnées. L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et d'autres technologies sont utilisés dans l'IA et le Big Data pour permettre une prise de décision automatisée et pilotée par la machine.
- La réalité augmentée (AR) constitue lavancée la plus critique de lIA dans le commerce de détail et en ligne. La salinisation complète des établissements physiques est facilitée par la capacité des clients à étudier les objets en 3D plutôt que de simplement visualiser des photos. Cette approche devrait devenir plus populaire, surtout pendant et après lépidémie.
- Lanalyse prédictive peut bénéficier considérablement de lIA, transformant potentiellement complètement le secteur. Les analyses basées sur l'IA intégrées aux processus opérationnels peuvent améliorer considérablement la précision des prévisions et l'utilisation des ressources concernant l'engagement client, la gestion des stocks et la planification des capacités, entraînant ainsi des coûts moins élevés et des marges plus élevées.
- Selon la Consumer Technology Association, l'IA présente différents avantages dans le secteur de la vente au détail, notamment des économies de coûts, une productivité accrue, une résolution plus rapide des problèmes commerciaux, une livraison plus rapide de nouveaux produits et services et une augmentation de l'innovation, qui fait rapidement son chemin. dans de nombreuses solutions avancées, notamment des véhicules autonomes, des robots intelligents et des analyses prédictives avancées, dans le domaine de la vente au détail. Ce facteur devrait améliorer lanalyse et le comportement des clients, rendant ainsi loptimisation des produits plus importante.
- Par exemple, en septembre de cette année, BASES Creative Product AI a permis une percée dans la manière dont les produits sont évalués, sélectionnés et optimisés, selon Nielsen IQ BASES, le leader mondial du développement de nouveaux produits et de la création d'innovations. BASES Creative Product AI a été développé à l'aide de plus de 100 modèles et algorithmes pour créer un moteur d'intelligence artificielle capable de prévoir les performances et de trouver de nouvelles approches d'optimisation des produits.
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LAmérique du Nord représente la plus grande part
- LAmérique du Nord devrait dominer le marché avec la plus grande part de marché, principalement en raison de la présence de plusieurs économies développées, comme les États-Unis et le Canada, qui se concentrent sur lamélioration des solutions existantes dans le secteur de la vente au détail. LAmérique du Nord héberge les principaux fournisseurs de solutions dIA et est lun des premiers à adopter la technologie de lIA.
- De nombreux détaillants de cette région ont déployé des solutions basées sur l'IA pour optimiser leurs opérations de chaîne d'approvisionnement et leurs stocks. L'IA aide les détaillants à gérer et à fidéliser leurs clients et à comprendre les habitudes d'achat des consommateurs. En outre, les technologies d'IA sont adoptées par les entreprises de vente au détail en ligne et hors ligne pour engager les clients et améliorer le chiffre d'affaires.
- Des entreprises basées aux États-Unis comme NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation et Amazon Web Services travaillent beaucoup sur l'innovation et l'optimisation de produits.
- En janvier de cette année, pour permettre un paiement rapide des factures des fournisseurs, Mastercard a annoncé le lancement de Mastercard TrackTM Instant Pay, une solution de carte virtuelle de nouvelle génération qui exploite l'apprentissage automatique et le traitement direct. La solution de carte virtuelle unique et unique en son genre offre un choix, une efficacité et une automatisation accrus aux acheteurs et aux fournisseurs afin de les aider à rationaliser et à accélérer les paiements professionnels. Il est intégré à Mastercard Track Business Payment Service, le réseau B2B en boucle ouverte de Mastercard.
- En janvier de cette année, pour produire des estimations de volume avec une précision de plus de 90 %, Kenco Logistics, l'un des principaux fournisseurs de logistique tierce (3PL) d'Amérique du Nord, a présenté la plus récente mise à niveau logicielle de DaVinci AI, le premier système d'analyse prescriptive du marché. marché. En améliorant la planification et l'utilisation de la main-d'œuvre face aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et aux pénuries de main-d'œuvre, la mise à niveau répond aux commentaires des clients. Plusieurs entrepôts à travers le pays ont déjà adopté le système révisé.
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Aperçu de lIA dans le secteur de la vente au détail
L'intelligence artificielle sur le marché de détail est fragmentée. Ladoption croissante de lIoT, de lanalyse du Big Data et du marketing du commerce électronique offre des opportunités lucratives pour lintelligence artificielle sur le marché de détail. Dans lensemble, la rivalité concurrentielle entre les concurrents existants est élevée. En outre, les grandes entreprises devraient réaliser des acquisitions et collaborer avec des startups axées sur linnovation. Certains des développements clés dans le domaine comprennent:.
En septembre 2022, Hanshow rejoindra Microsoft et Intel pour accélérer l'innovation industrielle. Un livre blanc intitulé Hanshow Works with Intel and Microsoft to Accelerate Smart Retail Innovation a été rédigé en collaboration par Hanshow, Intel et Microsoft et rendu officiel par Hanshow, un fournisseur professionnel de solutions de vente au détail numérique (SP). Les meilleures pratiques dans les secteurs de la vente au détail et de l'IA sont présentées, ainsi que les changements survenus sur le marché mondial de la vente au détail. Le livre blanc décrit également les tendances futures en matière de développement et d'application de la technologie de l'IA dans le secteur de la vente au détail. Il démontre comment la technologie de vente au détail intelligente à l'ère de l'IA fonctionne pour les commerçants mondiaux en examinant les partenaires de Hanshow en Chine, au Japon et en Europe.
En octobre 2022, Oracle et NVIDIA ont annoncé un partenariat pour aider les clients à utiliser l'informatique accélérée et l'IA pour relever les défis commerciaux. L'objectif du partenariat est de doter Oracle Cloud Infrastructure de la pile de calcul accélérée (OCI) NVIDIA complète, qui comprend des GPU, des systèmes et des logiciels.
L'IA chez les leaders du marché de détail
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SAP SE
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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Salesforce.com Inc.
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L'IA dans l'actualité du marché de détail
- Juin 2022 Oracle a lancé un nouveau produit appelé Retail Supplier Evaluation Cloud Service pour augmenter ses capacités d'approvisionnement en marchandises. Le nouvel outil basé sur le cloud permet aux commerçants de tous types d'accéder et d'évaluer la gouvernance des fournisseurs en fonction de leurs pratiques de performance en termes d'éthique, d'environnement, de sécurité et de qualité.
- Septembre 2022 Salesforce Genie, une plateforme de données en temps réel qui pilote la plateforme complète Salesforce Customer 360, a été dévoilée par Salesforce, le leader mondial du CRM. Chaque entreprise peut utiliser Genie pour transformer les données en magie client et offrir des expériences transparentes et hautement personnalisées en matière de vente, de service, de marketing et de commerce qui s'adaptent de manière dynamique à l'évolution des informations et des souhaits des clients en temps réel.
Rapport sur l'IA dans le marché de détail – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l'étude
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Analyse des parties prenantes de l'industrie
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
4.3.3 La menace de nouveaux participants
4.3.4 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3.5 Menace des produits de substitution
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Adoption rapide des avancées technologiques dans l’ensemble de la chaîne de vente au détail
5.1.2 Tendance émergente des startups dans le secteur de la vente au détail
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Manque de professionnels et de connaissances internes pour la préparation culturelle
5.3 Impact du COVID-19 sur le marché
6. INVESTISSEMENTS TECHNOLOGIQUES CLÉS
6.1 Technologie cloud
6.2 Intelligence artificielle
6.3 La cyber-sécurité
6.4 Services numériques
7. SEGMENTATION DU MARCHÉ
7.1 Par canal
7.1.1 Omnicanal
7.1.2 Brique et mortier
7.1.3 Détaillants en ligne pure-play
7.2 Par composant
7.2.1 Logiciel
7.2.2 Service (géré et professionnel)
7.3 Par déploiement
7.3.1 Nuage
7.3.2 Sur site
7.4 Par candidature
7.4.1 Chaîne d'approvisionnement et logistique
7.4.2 Optimisation du produit
7.4.3 Navigation en magasin
7.4.4 Analyse des paiements et des prix
7.4.5 Gestion de l'inventaire
7.4.6 Gestion de la Relation Client (CRM)
7.5 Par technologie
7.5.1 Apprentissage automatique
7.5.2 Traitement du langage naturel
7.5.3 Chatbots
7.5.4 Analyse d'images et de vidéos
7.5.5 Intelligence en essaim
7.6 Géographie
7.6.1 Amérique du Nord
7.6.1.1 États-Unis
7.6.1.2 Canada
7.6.2 L'Europe
7.6.2.1 Royaume-Uni
7.6.2.2 Allemagne
7.6.2.3 France
7.6.2.4 Espagne
7.6.2.5 Le reste de l'Europe
7.6.3 Asie-Pacifique
7.6.3.1 Chine
7.6.3.2 Corée du Sud
7.6.3.3 Australie
7.6.3.4 Reste de l'Asie-Pacifique
7.6.4 Reste du monde
8. PAYSAGE CONCURRENTIEL
8.1 Profils d'entreprise
8.1.1 SAP SE
8.1.2 IBM Corporation
8.1.3 Microsoft Corporation
8.1.4 Google LLC
8.1.5 Salesforce.com Inc.
8.1.6 Oracle Corporation
8.1.7 ViSenze Pte Ltd
8.1.8 Amazon Web Services Inc.
8.1.9 BloomReach, Inc.
8.1.10 Symphony RetailAI
8.1.11 Daisy Intelligence
8.1.12 Conversica Inc.
9. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
10. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
L'IA dans la segmentation du secteur de la vente au détail
L'intelligence artificielle est une technique permettant d'apprendre à un ordinateur, à un robot piloté par un ordinateur ou à un logiciel à penser de manière critique et créative comme un esprit humain. LIA est obtenue en examinant les processus cognitifs et en recherchant les schémas du cerveau humain. Ces projets de recherche produisent des systèmes et des logiciels intelligents.
Canal (omnicanal, physique, détaillants en ligne pure-play), composant (logiciel, service), déploiement (cloud, sur site), application (chaîne d'approvisionnement et logistique, optimisation des produits, navigation en magasin, analyse des paiements et des prix). , gestion des stocks, gestion de la relation client), technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, chatbots, analyse d'images et de vidéos, Swarm Intelligence).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
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FAQ sur les études de marché sur lIA dans le commerce de détail
Quelle est la taille de lIA sur le marché de détail ?
La taille du marché de lIA sur le marché de détail devrait atteindre 9,65 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 32,17 % pour atteindre 38,92 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle de lIA sur le marché de détail ?
En 2024, la taille du marché de lIA sur le marché de détail devrait atteindre 9,65 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs de lIA sur le marché de détail ?
SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. sont les principales sociétés opérant dans le domaine de l'IA sur le marché de détail.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide en matière dIA sur le marché de détail ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part de lIA sur le marché de détail ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché de lIA sur le marché de détail.
Quelles années couvre cette IA sur le marché de détail et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lIA sur le marché de détail était estimée à 7,30 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA dans le marché de détail pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA dans le commerce de détail pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'IA dans le secteur de la vente au détail
LIA dans le commerce de détail connaît des transformations substantielles en raison de lintégration de lIA au détail. Les entreprises utilisent l'intelligence artificielle dans le commerce de détail pour renforcer leurs stratégies d'entreprise, obtenir des résultats supérieurs et amplifier l'engagement des clients en ligne. Les solutions d'IA pour la vente au détail les plus fréquemment utilisées sont l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, offrant une expérience plus personnalisée aux utilisateurs finaux et favorisant une ambiance interactive. Les détaillants adoptent également la vision par ordinateur, un composant de l'IA pour le commerce de détail, pour améliorer l'expérience client, la prévision de la demande, la gestion des stocks, etc. LIA du secteur de la vente au détail est également utilisée pour affiner la gestion des stocks en intégrant davantage de facettes à leurs opérations. Ladoption de la technologie de lIA pour le commerce de détail devrait sintensifier considérablement, avec une augmentation également des investissements dans les analyses prédictives et prescriptives du commerce de détail alimentées par lIA. Pour un examen plus complet, un téléchargement PDF gratuit du rapport est accessible.
L'IA dans le commerce de détail Instantanés du rapport
