L'intelligence artificielle en médecine Tendances du marché

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Tendances du marché de L'intelligence artificielle en médecine Industrie

Application de gestion des patients qui connaîtra une croissance significative

  • La gestion des patients rationalise les tâches administratives et stocke les dossiers des patients. Il vise à améliorer lefficacité de la pratique, à prodiguer des soins en temps opportun et à améliorer les connaissances et les résultats des patients. Cela inclut la planification des rendez-vous, les détails de facturation et les diagnostics des patients.
  • La disponibilité croissante des données électroniques sur la santé et les techniques méthodologiques danalyse des données ont mis en évidence le potentiel massif de lIA et dimportantes méthodes dapprentissage automatique pour offrir de meilleurs services à moindre coût.
  • Les appareils portables intelligents jouent un rôle essentiel dans la transformation du secteur actuel de la santé. Par exemple, ils sont utilisés pour la surveillance de la fréquence cardiaque, la surveillance de la pression artérielle, le comptage des pas et bien dautres encore. Cela développe des données qui doivent être examinées et traitées pour fournir une rétroaction interactive. Cest là quintervient lIA, car elle permet danalyser et de traiter rapidement les données.
  • La pénurie croissante de médecins se poursuit alors que l'Association of American Medical Colleges (AAMC) rapporte que les États-Unis pourraient avoir besoin de 37 800 à 124 000 médecins d'ici 2034. Une baisse aussi massive des effectifs dans les entreprises de soins de santé exige des améliorations dans la gestion des patients. LIA peut soutenir et augmenter la productivité des prestataires de soins de santé tout en améliorant les résultats pour les patients grâce à la capacité didentifier les personnes les plus à risque.
  • En octobre 2022, Cerba, référence en pathologie clinique spécialisée, a annoncé un partenariat avec Taliaz, organisation de santé numérique, pour fournir aux médecins une solution de psychiatrie de précision basée sur l'IA qui indique l'utilité du traitement dans la dépression. Le test aide les médecins à tirer plus rapidement les meilleures conclusions thérapeutiques pour leurs patients et peut accélérer le rétablissement des personnes souffrant de dépression dans le monde.
  • De plus, grâce à lIA, certains aspects, tels que les indicateurs biométriques, le suivi de lalimentation, le bien-être mental, le suivi de la condition physique et le dépistage génomique, peuvent être suivis en temps réel.
Marché de lintelligence artificielle sur la médecine  pénurie prévue de médecins et de spécialistes, en unités, États-Unis, 2032

LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante

  • Le taux élevé d'adoption des technologies d'IA dans les secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique, l'existence substantielle d'éminents fournisseurs de logiciels et de systèmes d'IA et les investissements intégrés du gouvernement et des entreprises privées dans l'amélioration et la croissance des activités de recherche et développement devraient stimuler la demande du marché. les États Unis. Au fil du temps, la nation devrait dominer le marché régional grâce à son infrastructure accrue pouvant abriter des solutions médicales avancées. Lafflux croissant dinvestissements dans les startups pour la mise en œuvre de lIA accélérerait la croissance du marché étudié.
  • Le rôle de l'IA dans l'évaluation de l'état des patients et de leur progression à travers les multiples stades de la maladie a attiré l'attention des professionnels de la santé. Cest la principale raison pour laquelle les systèmes de surveillance à distance des patients en temps réel, outre leurs avantages, peuvent offrir une approche révolutionnaire en matière de progrès des soins de santé à long terme.
  • En outre, la prévalence croissante des maladies chroniques dans la région a contribué à laugmentation de la demande de diagnostic et à une meilleure connaissance des maladies dans leurs phases initiales. Selon la Fédération internationale du diabète, en 2022, le nombre de patients diabétiques devrait atteindre 3 288,2 mille d'ici 2030 et 3 468,5 mille d'ici 2045.
  • une glycémie élevée causée par des dommages causés par les nerfs contrôlant le cœur et les vaisseaux sanguins, entraînant des maladies cardiovasculaires telles que les maladies coronariennes et les accidents vasculaires cérébraux.
  • Divers acteurs du secteur de la santé ont inspiré la technologie de lIA car elle peut améliorer considérablement les services fournis. L'accès aux données, la collecte des symptômes liés aux patients et la communication de traitements complémentaires sont les principales fonctions qui nécessitent la plus haute intégration de l'IA dans l'industrie. Par exemple, en août 2022, PathAI a élargi ses partenariats axés sur lIA avec BMS (Bristol Myers Squibb) pour tirer parti de la pathologie basée sur lIA dans la recherche translationnelle et les essais cliniques. PathAI et BMS ont l'intention d'exploiter ces modèles pour recueillir des informations cruciales qui contribueraient à renforcer la segmentation des patients dans les essais cliniques sur divers symptômes de maladies.
  • À mesure que la technologie fait progresser tous les aspects des soins de santé, les logiciels intégrant lIA, en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique, sont devenus un élément essentiel de laugmentation des instruments médicaux. L'un des avantages potentiels les plus importants du ML réside dans sa capacité à générer des informations nouvelles et cruciales à partir de la grande quantité de données développées quotidiennement dans le cadre de la prestation de soins de santé.
Marché de lintelligence artificielle sur la médecine  taux de croissance par région

Analyse de la taille et de la part du marché de lintelligence artificielle en médecine – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)