L'intelligence artificielle en médecine Taille du Marché

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Taille du Marché de L'intelligence artificielle en médecine Industrie

Lintelligence artificielle sur le marché de la médecine
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Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 11,66 milliards de dollars
Taille du Marché (2029) USD 36,79 milliards de dollars
TCAC(2024 - 2029) Equal-25.83
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du marché Faible

Principaux acteurs

Lintelligence artificielle sur le marché de la médecine

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché de lintelligence artificielle en médecine

La taille du marché de lintelligence artificielle en médecine est estimée à 11,66 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 36,79 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 25,83 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La population gériatrique mondiale croissante, les modes de vie variés et la prévalence croissante des maladies chroniques ont contribué à accroître le besoin de diagnostic et de meilleure compréhension des maladies dans leurs phases initiales. Par exemple, selon lAmerican Heart Association, en 2022, le taux de prévalence de linsuffisance cardiaque aux États-Unis était de 6 millions, soit 1,8 % de la population totale

  • Le marché est motivé par divers facteurs, notamment la nécessité de gérer les données plus efficacement et d'optimiser les dépenses de santé, la croissance des partenariats public-privé et les dépenses régionales en matière de santé. De plus, le marché devrait se développer à mesure que se présentent les opportunités dans les soins à la population gériatrique avec la technologie de lIA, limagerie et les diagnostics pour générer des données pour le développement de la recherche. Selon l'IBEF, dans le budget de l'Union 2023-24, le gouvernement a alloué 89 155 crores INR (10,76 milliards USD) au ministère de la Santé et du Bien-être familial (MoHFW).
  • La découverte de médicaments à petites molécules bénéficie de lIA de quatre manières  permettre une nouvelle biologie, des taux de réussite plus élevés, une chimie améliorée ou unique et des procédures de découverte plus rapides et moins coûteuses. Par exemple, le Centre d'évaluation et de recherche sur les médicaments de la FDA a récemment approuvé 50 nouveaux médicaments et produits biologiques. Environ 33 des 50 nouveaux médicaments et produits biologiques autorisés contenaient de minuscules molécules, tandis que 17 étaient des anticorps monoclonaux et dautres grosses molécules. Toutefois, le nombre dautorisations biologiques na cessé daugmenter au cours des dernières années. De telles approbations massives de médicaments stimuleront la croissance du marché.
  • En outre, le secteur de la santé a connu une transition significative en raison de la révolution numérique au cours de la dernière décennie. La prestation des soins et la performance du système constituent le changement le mieux démontré rendu possible par linnovation et lintégration. La prochaine vague de révolte dans le secteur de la santé jette déjà les bases dun modèle économique axé sur le client, car la convergence numérique permet dintégrer de manière transparente de nouvelles technologies telles que lIA, lIoT et le ML.
  • Par exemple, en juin 2023, Dartmouth a lancé son Centre pour la santé de précision et lintelligence artificielle (CPHAI), qui vise à faire progresser la recherche interdisciplinaire sur la manière dont lintelligence artificielle (IA) et les données biomédicales peuvent améliorer la médecine de précision et les résultats en matière de santé. Le lancement du CPHAI est soutenu par un financement initial de 2 millions de dollars de la Geisel School of Medicine de Dartmouth et du Dartmouth Cancer Center. Les recherches du centre visent à améliorer la santé publique et la prestation des soins de santé tout en maintenant des normes éthiques rigoureuses pour l'IA en santé. De tels développements pourraient stimuler davantage la croissance du marché étudié.
  • En outre, lIA et les technologies associées sont de plus en plus courantes dans les entreprises et la société et commencent à être utilisées dans le domaine de la santé. Ces technologies pourraient changer de nombreuses facettes des soins aux patients et des procédures administratives internes des organismes payeurs, prestataires et pharmaceutiques. Les services de santé sont en croissance constante et de nombreux pays ont besoin de davantage de professionnels de santé, en particulier de médecins. Les organisations de soins de santé travaillent également dur pour rester au courant des dernières avancées technologiques et des normes élevées imposées par les gens en matière de service et de résultats. De plus, en novembre 2022, l'innovateur en technologies de la santé ModMed a annoncé que le gouvernement américain avait accordé le brevet n° 11 443 836, protégeant certaines des fonctionnalités de base de son système de DSE, un système conçu pour faire gagner du temps aux cliniciens en documentant les examens et leur permettant de se concentrer davantage sur le patient. devant eux.
  • LIA offre des opportunités de transformation pour le secteur des sciences de la vie. Il sagit dun objectif dinvestissement crucial dans les années à venir, avec une myriade dorganisations espérant capitaliser
e sur son potentiel. Le nombre dapplications devrait continuer daugmenter et les investisseurs devraient se lancer rapidement dans le secteur de lIA. Cependant, au stade du démarrage, linvestissement dans lIA peut présenter un risque pour la croissance dune entreprise. Des injections massives de liquidités sont nécessaires pour lancer des produits dIA robustes, et ce nest pas un secteur qui peut être monétisé rapidement ou facilement. Souvent, ces produits nécessitent des équipes RD et des ingénieurs spécialisés en machine learning, ce qui aurait un coût.
  • De plus, la pandémie de COVID-19 a influencé la politique internationale et léconomie. À lépoque, il nexistait pas de thérapies ou de médicaments particulièrement puissants pour traiter la maladie. Par conséquent, le développement de techniques uniques pour lisolement, le diagnostic et le traitement précoces des maladies est devenu essentiel. L'intelligence artificielle avec des données multimodales a aidé différents segments du secteur de la santé à répondre à l'épidémie rapide en fournissant des applications de pointe en matière de maladies, de traitement, de médecine et de reconnaissance de cibles pendant la pandémie.
  • Analyse de la taille et de la part du marché de lintelligence artificielle en médecine – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)