Analyse de la taille et de la part du marché de lintelligence artificielle en médecine – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

le marché de lintelligence artificielle (IA) sur les soins de santé est segmenté par type dapplication (administration et support médicaux, gestion des patients, recherche et développement), type (matériel, logiciels, services) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine). Amérique, Moyen-Orient et Afrique). les tailles et les prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché de lintelligence artificielle dans la médecine

Licence d'utilisateur unique.

$4750

Licence d'équipe

$5250

Licence d'entreprise

$8750

Réserver Avant
Lintelligence artificielle sur le marché de la médecine
share button
Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 11.66 milliards de dollars
Taille du Marché (2029) USD 36.79 milliards de dollars
TCAC(2024 - 2029) 25.83 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord

Acteurs majeurs

Lintelligence artificielle sur le marché de la médecine

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Comment pouvons-nous vous aider?

Licence d'utilisateur unique.

$4750

Licence d'équipe

$5250

Licence d'entreprise

$8750

Réserver Avant

Analyse du marché de lintelligence artificielle en médecine

La taille du marché de lintelligence artificielle en médecine est estimée à 11,66 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 36,79 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 25,83 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

La population gériatrique mondiale croissante, les modes de vie variés et la prévalence croissante des maladies chroniques ont contribué à accroître le besoin de diagnostic et de meilleure compréhension des maladies dans leurs phases initiales. Par exemple, selon lAmerican Heart Association, en 2022, le taux de prévalence de linsuffisance cardiaque aux États-Unis était de 6 millions, soit 1,8 % de la population totale.

  • Le marché est motivé par divers facteurs, notamment la nécessité de gérer les données plus efficacement et d'optimiser les dépenses de santé, la croissance des partenariats public-privé et les dépenses régionales en matière de santé. De plus, le marché devrait se développer à mesure que se présentent les opportunités dans les soins à la population gériatrique avec la technologie de lIA, limagerie et les diagnostics pour générer des données pour le développement de la recherche. Selon l'IBEF, dans le budget de l'Union 2023-24, le gouvernement a alloué 89155 crores INR (10,76 milliards USD) au ministère de la Santé et du Bien-être familial (MoHFW).
  • La découverte de médicaments à petites molécules bénéficie de lIA de quatre manières permettre une nouvelle biologie, des taux de réussite plus élevés, une chimie améliorée ou unique et des procédures de découverte plus rapides et moins coûteuses. Par exemple, le Centre d'évaluation et de recherche sur les médicaments de la FDA a récemment approuvé 50 nouveaux médicaments et produits biologiques. Environ 33 des 50 nouveaux médicaments et produits biologiques autorisés contenaient de minuscules molécules, tandis que 17 étaient des anticorps monoclonaux et dautres grosses molécules. Toutefois, le nombre dautorisations biologiques na cessé daugmenter au cours des dernières années. De telles approbations massives de médicaments stimuleront la croissance du marché.
  • En outre, le secteur de la santé a connu une transition significative en raison de la révolution numérique au cours de la dernière décennie. La prestation des soins et la performance du système constituent le changement le mieux démontré rendu possible par linnovation et lintégration. La prochaine vague de révolte dans le secteur de la santé jette déjà les bases dun modèle économique axé sur le client, car la convergence numérique permet dintégrer de manière transparente de nouvelles technologies telles que lIA, lIoT et le ML.
  • Par exemple, en juin 2023, Dartmouth a lancé son Centre pour la santé de précision et lintelligence artificielle (CPHAI), qui vise à faire progresser la recherche interdisciplinaire sur la manière dont lintelligence artificielle (IA) et les données biomédicales peuvent améliorer la médecine de précision et les résultats en matière de santé. Le lancement du CPHAI est soutenu par un financement initial de 2 millions de dollars de la Geisel School of Medicine de Dartmouth et du Dartmouth Cancer Center. Les recherches du centre visent à améliorer la santé publique et la prestation des soins de santé tout en maintenant des normes éthiques rigoureuses pour l'IA en santé. De tels développements pourraient stimuler davantage la croissance du marché étudié.
  • En outre, lIA et les technologies associées sont de plus en plus courantes dans les entreprises et la société et commencent à être utilisées dans le domaine de la santé. Ces technologies pourraient changer de nombreuses facettes des soins aux patients et des procédures administratives internes des organismes payeurs, prestataires et pharmaceutiques. Les services de santé sont en croissance constante et de nombreux pays ont besoin de davantage de professionnels de santé, en particulier de médecins. Les organisations de soins de santé travaillent également dur pour rester au courant des dernières avancées technologiques et des normes élevées imposées par les gens en matière de service et de résultats. De plus, en novembre 2022, l'innovateur en technologies de la santé ModMed a annoncé que le gouvernement américain avait accordé le brevet n° 11443836, protégeant certaines des fonctionnalités de base de son système de DSE, un système conçu pour faire gagner du temps aux cliniciens en documentant les examens et leur permettant de se concentrer davantage sur le patient. devant eux.
  • LIA offre des opportunités de transformation pour le secteur des sciences de la vie. Il sagit dun objectif dinvestissement crucial dans les années à venir, avec une myriade dorganisations espérant capitaliser
e sur son potentiel. Le nombre dapplications devrait continuer daugmenter et les investisseurs devraient se lancer rapidement dans le secteur de lIA. Cependant, au stade du démarrage, linvestissement dans lIA peut présenter un risque pour la croissance dune entreprise. Des injections massives de liquidités sont nécessaires pour lancer des produits dIA robustes, et ce nest pas un secteur qui peut être monétisé rapidement ou facilement. Souvent, ces produits nécessitent des équipes RD et des ingénieurs spécialisés en machine learning, ce qui aurait un coût.
  • De plus, la pandémie de COVID-19 a influencé la politique internationale et léconomie. À lépoque, il nexistait pas de thérapies ou de médicaments particulièrement puissants pour traiter la maladie. Par conséquent, le développement de techniques uniques pour lisolement, le diagnostic et le traitement précoces des maladies est devenu essentiel. L'intelligence artificielle avec des données multimodales a aidé différents segments du secteur de la santé à répondre à l'épidémie rapide en fournissant des applications de pointe en matière de maladies, de traitement, de médecine et de reconnaissance de cibles pendant la pandémie.
  • Tendances du marché de lintelligence artificielle en médecine

    Application de gestion des patients qui connaîtra une croissance significative

    • La gestion des patients rationalise les tâches administratives et stocke les dossiers des patients. Il vise à améliorer lefficacité de la pratique, à prodiguer des soins en temps opportun et à améliorer les connaissances et les résultats des patients. Cela inclut la planification des rendez-vous, les détails de facturation et les diagnostics des patients.
    • La disponibilité croissante des données électroniques sur la santé et les techniques méthodologiques danalyse des données ont mis en évidence le potentiel massif de lIA et dimportantes méthodes dapprentissage automatique pour offrir de meilleurs services à moindre coût.
    • Les appareils portables intelligents jouent un rôle essentiel dans la transformation du secteur actuel de la santé. Par exemple, ils sont utilisés pour la surveillance de la fréquence cardiaque, la surveillance de la pression artérielle, le comptage des pas et bien dautres encore. Cela développe des données qui doivent être examinées et traitées pour fournir une rétroaction interactive. Cest là quintervient lIA, car elle permet danalyser et de traiter rapidement les données.
    • La pénurie croissante de médecins se poursuit alors que l'Association of American Medical Colleges (AAMC) rapporte que les États-Unis pourraient avoir besoin de 37 800 à 124 000 médecins d'ici 2034. Une baisse aussi massive des effectifs dans les entreprises de soins de santé exige des améliorations dans la gestion des patients. LIA peut soutenir et augmenter la productivité des prestataires de soins de santé tout en améliorant les résultats pour les patients grâce à la capacité didentifier les personnes les plus à risque.
    • En octobre 2022, Cerba, référence en pathologie clinique spécialisée, a annoncé un partenariat avec Taliaz, organisation de santé numérique, pour fournir aux médecins une solution de psychiatrie de précision basée sur l'IA qui indique l'utilité du traitement dans la dépression. Le test aide les médecins à tirer plus rapidement les meilleures conclusions thérapeutiques pour leurs patients et peut accélérer le rétablissement des personnes souffrant de dépression dans le monde.
    • De plus, grâce à lIA, certains aspects, tels que les indicateurs biométriques, le suivi de lalimentation, le bien-être mental, le suivi de la condition physique et le dépistage génomique, peuvent être suivis en temps réel.
    Marché de lintelligence artificielle sur la médecine  pénurie prévue de médecins et de spécialistes, en unités, États-Unis, 2032

    LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante

    • Le taux élevé d'adoption des technologies d'IA dans les secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique, l'existence substantielle d'éminents fournisseurs de logiciels et de systèmes d'IA et les investissements intégrés du gouvernement et des entreprises privées dans l'amélioration et la croissance des activités de recherche et développement devraient stimuler la demande du marché. les États Unis. Au fil du temps, la nation devrait dominer le marché régional grâce à son infrastructure accrue pouvant abriter des solutions médicales avancées. Lafflux croissant dinvestissements dans les startups pour la mise en œuvre de lIA accélérerait la croissance du marché étudié.
    • Le rôle de l'IA dans l'évaluation de l'état des patients et de leur progression à travers les multiples stades de la maladie a attiré l'attention des professionnels de la santé. Cest la principale raison pour laquelle les systèmes de surveillance à distance des patients en temps réel, outre leurs avantages, peuvent offrir une approche révolutionnaire en matière de progrès des soins de santé à long terme.
    • En outre, la prévalence croissante des maladies chroniques dans la région a contribué à laugmentation de la demande de diagnostic et à une meilleure connaissance des maladies dans leurs phases initiales. Selon la Fédération internationale du diabète, en 2022, le nombre de patients diabétiques devrait atteindre 3 288,2 mille d'ici 2030 et 3 468,5 mille d'ici 2045.
    • une glycémie élevée causée par des dommages causés par les nerfs contrôlant le cœur et les vaisseaux sanguins, entraînant des maladies cardiovasculaires telles que les maladies coronariennes et les accidents vasculaires cérébraux.
    • Divers acteurs du secteur de la santé ont inspiré la technologie de lIA car elle peut améliorer considérablement les services fournis. L'accès aux données, la collecte des symptômes liés aux patients et la communication de traitements complémentaires sont les principales fonctions qui nécessitent la plus haute intégration de l'IA dans l'industrie. Par exemple, en août 2022, PathAI a élargi ses partenariats axés sur lIA avec BMS (Bristol Myers Squibb) pour tirer parti de la pathologie basée sur lIA dans la recherche translationnelle et les essais cliniques. PathAI et BMS ont l'intention d'exploiter ces modèles pour recueillir des informations cruciales qui contribueraient à renforcer la segmentation des patients dans les essais cliniques sur divers symptômes de maladies.
    • À mesure que la technologie fait progresser tous les aspects des soins de santé, les logiciels intégrant lIA, en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique, sont devenus un élément essentiel de laugmentation des instruments médicaux. L'un des avantages potentiels les plus importants du ML réside dans sa capacité à générer des informations nouvelles et cruciales à partir de la grande quantité de données développées quotidiennement dans le cadre de la prestation de soins de santé.
    Marché de lintelligence artificielle sur la médecine  taux de croissance par région

    Aperçu du secteur de lintelligence artificielle en médecine

    La rivalité concurrentielle globale reste modérément élevée sur le marché étudié. Lexistence croissante dacteurs majeurs du secteur devrait intensifier la rivalité concurrentielle au cours de la période de projection. Les opérateurs historiques, tels qu'IBM Watson Health, Atomwise Inc., etc., influencent considérablement l'ensemble du marché.

    • Juin 2023 – Stanford Medicine et lInstitut Stanford pour lintelligence artificielle centrée sur lhumain (HAI) ont lancé lIA responsable pour une santé sûre et équitable (RAISE-Health), dans le but de résoudre les problèmes éthiques et de sécurité critiques liés à la technologie. RAISE-Health sera codirigé par le doyen Lloyd Minor, MD de la Stanford School of Medicine, et le codirecteur de Stanford HAI et professeur d'informatique Fei-Fei Li, Ph.D. Les deux hommes établiront une plateforme incontournable pour une IA responsable dans les domaines de la santé et de la médecine, définiront un cadre structuré pour les normes et garanties éthiques et mèneront régulièrement des discussions dexperts sur le sujet.
    • Septembre 2022 – AiCure a annoncé l'ouverture de son programme de services sur site clinique. Le nouveau programme offre aux sites un support personnalisé de bout en bout et un suivi des KPI relatifs à l'adhésion, à la conformité, à la gestion des données et à l'utilisation de la technologie parmi les participants à l'étude. Avec cette solution, AiCure fournit aux coordinateurs de recherche des informations proactives sur les données démographiques de leurs patients afin de réduire les risques dans les études et d'améliorer les flux de travail.

    Intelligence artificielle dans les leaders du marché de la médecine

    1. Atomwise Inc.

    2. Novo Nordisk A/S

    3. Modernizing Medicine Inc.

    4. Nano-X Imaging Ltd

    5. Medasense Biometrics Limited

    *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

    Concentration du marché de lIA en médecine
    bookmark Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
    Télécharger un échantillon

    Actualités du marché de lintelligence artificielle en médecine

    • Avril 2023 – OM1 a déployé sa nouvelle plateforme basée sur l'intelligence artificielle pour fournir des informations personnalisées sur le diagnostic, le traitement, les risques, l'utilisation et les essais cliniques. Baptisée PhenOM, la plateforme a été calibrée à l'aide de la base de données longitudinale des antécédents médicaux d'OM1, qui comprend les données de plus de 300 millions de patients. PhenOM exploite l'IA pour reconnaître des phénotypes numériques spécifiques liés aux conditions et aux résultats et comparer les dossiers des patients pour mettre en évidence les risques et les options. Il peut offrir des apports de soins de santé personnalisés dans lensemble de lécosystème de la santé, y compris la recherche en sciences de la vie et la prise de décision clinique sur le lieu dintervention.
    • Février 2023 – Google Cloud a lancé deux nouveaux outils basés sur l'IA pour aider les entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques à accélérer la découverte de médicaments et à faire progresser la médecine de précision. Un appareil, Target and Lead Identification Suite, est conçu pour aider les entreprises à prédire et à comprendre la structure des protéines, un élément fondamental du développement de médicaments. , la suite Multiomics aidera également les chercheurs à ingérer, stocker, analyser et partager des quantités massives de données génomiques.
    • Septembre 2022 – Novo Nordisk A/s et Microsoft se sont associés pour accélérer la découverte et l'expansion de médicaments à l'aide du Big Data et de l'intelligence artificielle (IA). La collaboration se concentre sur lextension des applications de la science numérique et des capacités de lIA dans le secteur de la santé et du développement durable.

    Rapport sur le marché de lintelligence artificielle en médecine – Table des matières

    1. 1. INTRODUCTION

      1. 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché

        1. 1.2 Portée de l'étude

        2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

          1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

            1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

              1. 4.1 Aperçu du marché

                1. 4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                  1. 4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                    1. 4.2.2 Pouvoir de négociation des consommateurs

                      1. 4.2.3 La menace de nouveaux participants

                        1. 4.2.4 Menace des produits de substitution

                          1. 4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                          2. 4.3 Analyse des parties prenantes de l'industrie

                            1. 4.4 Impact des tendances macroéconomiques sur le marché

                            2. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                              1. 5.1 Facteurs de marché

                                1. 5.1.1 Les cas croissants de convergence entre les acteurs de l’informatique et de la santé stimulent l’innovation

                                  1. 5.1.2 Élargissement de la base d'applications et accent croissant sur l'adoption de pratiques de transformation numérique pour réaliser des économies

                                    1. 5.1.3 Accent accru sur la garantie du bien-être des patients et pénurie relative de médecins dans les principaux pays pour favoriser l'adoption

                                    2. 5.2 Défis du marché

                                      1. 5.2.1 Problèmes de mise en œuvre initiale et de perception

                                      2. 5.3 Opportunités de marché

                                        1. 5.4 Partenariats et collaborations majeurs

                                          1. 5.5 Considérations techniques clés et liées aux parties prenantes pour la mise en œuvre de l’IA en médecine

                                          2. 6. APERÇU DE LA TECHNOLOGIE

                                            1. 6.1 Évolution de l'IA dans le domaine de la médecine

                                              1. 6.2 Innovations et avancées clés

                                                1. 6.2.1 Découverte d'interventions médicamenteuses et de candidats

                                                  1. 6.2.2 Facilitation du parcours clinique

                                                    1. 6.2.3 Identification des biomarqueurs

                                                      1. 6.2.4 Avancées dans l’édition génétique

                                                      2. 6.3 Principaux domaines de recherche

                                                        1. 6.3.1 Cardiologie

                                                          1. 6.3.2 Médecine pulmonaire

                                                            1. 6.3.3 Néphrologie

                                                              1. 6.3.4 Neurologie

                                                            2. 7. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                                              1. 7.1 Par type de demande

                                                                1. 7.1.1 Administration et soutien médical

                                                                  1. 7.1.2 Gestion des patients

                                                                    1. 7.1.3 Recherche et développement

                                                                      1. 7.1.4 Autres applications

                                                                      2. 7.2 Par type

                                                                        1. 7.2.1 Matériel

                                                                          1. 7.2.2 Logiciel

                                                                            1. 7.2.3 Prestations de service

                                                                            2. 7.3 Par géographie

                                                                              1. 7.3.1 Amérique du Nord

                                                                                1. 7.3.1.1 États-Unis

                                                                                  1. 7.3.1.2 Canada

                                                                                  2. 7.3.2 L'Europe

                                                                                    1. 7.3.2.1 Royaume-Uni

                                                                                      1. 7.3.2.2 Allemagne

                                                                                        1. 7.3.2.3 France

                                                                                          1. 7.3.2.4 Les Nordiques

                                                                                            1. 7.3.2.5 Le reste de l'Europe

                                                                                            2. 7.3.3 Asie-Pacifique

                                                                                              1. 7.3.3.1 Chine

                                                                                                1. 7.3.3.2 Inde

                                                                                                  1. 7.3.3.3 Corée du Sud

                                                                                                    1. 7.3.3.4 Singapour

                                                                                                      1. 7.3.3.5 Reste de l'Asie-Pacifique

                                                                                                      2. 7.3.4 l'Amérique latine

                                                                                                        1. 7.3.5 Moyen-Orient et Afrique

                                                                                                      3. 8. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                                                        1. 8.1 Profils d'entreprise

                                                                                                          1. 8.1.1 Atomwise Inc.

                                                                                                            1. 8.1.2 Novo Nordisk A/S

                                                                                                              1. 8.1.3 Modernizing Medicine Inc.

                                                                                                                1. 8.1.4 Nano-X Imaging Ltd

                                                                                                                  1. 8.1.5 Medasense Biometrics Limited

                                                                                                                    1. 8.1.6 Berg LLC

                                                                                                                      1. 8.1.7 Sense.ly Corporation.

                                                                                                                        1. 8.1.8 AiCure LLC

                                                                                                                          1. 8.1.9 Cyrcadia Health

                                                                                                                        2. 9. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                                                                          1. 10. L'AVENIR DU MARCHÉ

                                                                                                                            ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                                                                            bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                                                            Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                                                            Segmentation de lindustrie de lintelligence artificielle dans la médecine

                                                                                                                            L'intelligence artificielle dans le secteur médical utilise des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer les résultats pour les patients et les données de recherche médicale. Ces méthodes soutiennent les professionnels de la santé en tirant parti des connaissances médicales pour fournir des services immédiats pour diverses solutions cliniques et médicales. Les dossiers de santé électroniques (DSE) fournissent des données que les systèmes dIA peuvent utiliser pour fournir des informations thérapeutiques pertinentes, opportunes et de haute qualité aux médecins et aux chercheurs pour des besoins immédiats.

                                                                                                                            Le marché étudié est segmenté par diverses applications telles que ladministration et le support médicaux, la gestion des patients et la recherche et développement parmi les types de matériel, de logiciels et de services dans plusieurs zones géographiques. Limpact des tendances macroéconomiques sur le marché est également couvert dans le cadre de létude. En outre, la perturbation des facteurs affectant lévolution du marché dans un avenir proche a été couverte dans létude concernant les moteurs et les contraintes. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                                                            Par type de demande
                                                                                                                            Administration et soutien médical
                                                                                                                            Gestion des patients
                                                                                                                            Recherche et développement
                                                                                                                            Autres applications
                                                                                                                            Par type
                                                                                                                            Matériel
                                                                                                                            Logiciel
                                                                                                                            Prestations de service
                                                                                                                            Par géographie
                                                                                                                            Amérique du Nord
                                                                                                                            États-Unis
                                                                                                                            Canada
                                                                                                                            L'Europe
                                                                                                                            Royaume-Uni
                                                                                                                            Allemagne
                                                                                                                            France
                                                                                                                            Les Nordiques
                                                                                                                            Le reste de l'Europe
                                                                                                                            Asie-Pacifique
                                                                                                                            Chine
                                                                                                                            Inde
                                                                                                                            Corée du Sud
                                                                                                                            Singapour
                                                                                                                            Reste de l'Asie-Pacifique
                                                                                                                            l'Amérique latine
                                                                                                                            Moyen-Orient et Afrique

                                                                                                                            FAQ sur les études de marché sur lintelligence artificielle en médecine

                                                                                                                            La taille du marché de lintelligence artificielle en médecine devrait atteindre 11,66 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 25,83 % pour atteindre 36,79 milliards USD dici 2029.

                                                                                                                            En 2024, la taille du marché de lintelligence artificielle en médecine devrait atteindre 11,66 milliards de dollars.

                                                                                                                            Atomwise Inc., Novo Nordisk A/S, Modernizing Medicine Inc., Nano-X Imaging Ltd, Medasense Biometrics Limited sont les principales sociétés opérant sur le marché de lintelligence artificielle en médecine.

                                                                                                                            On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

                                                                                                                            En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lintelligence artificielle en médecine.

                                                                                                                            En 2023, la taille du marché de lintelligence artificielle en médecine était estimée à 9,27 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lintelligence artificielle en médecine pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lintelligence artificielle en médecine pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..

                                                                                                                            Rapport sur l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé

                                                                                                                            Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lintelligence artificielle en médecine 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lintelligence artificielle en médecine comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                                                                            close-icon
                                                                                                                            80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

                                                                                                                            Veuillez saisir une adresse e-mail valide

                                                                                                                            S’il vous plaît entrer un message valide!

                                                                                                                            Analyse de la taille et de la part du marché de lintelligence artificielle en médecine – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)