| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 3.61 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 11.11 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 25.23 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Moyen |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché de lIA dans les sciences de la vie
La taille du marché de lIA dans les sciences de la vie est estimée à 2,88 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 8,88 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 25,23 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Lépidémie de COVID-19 a eu des impacts profonds et durables sur le secteur de la santé et des sciences de la vie. Lépidémie a obligé les organisations des sciences de la vie à sadapter aux perturbations de la chaîne dapprovisionnement et du développement clinique ainsi quaux défis financiers qui auraient été impensables auparavant. À court terme, les organismes de santé accéléreront linnovation pour répondre à la crise. Ces investissements permettraient aux organismes de santé de repenser la prestation et le financement des soins après la COVID-19, stimulant ainsi la croissance de ladoption de lIA pour le secteur des sciences de la vie.
- En outre, le secteur connaît une transformation en raison dune pression croissante sur les coûts, dun besoin accru de productivité et des perturbations causées par de nouveaux acteurs innovants sur le marché. Un domaine émergent de lintelligence artificielle (IA), en particulier lanalyse de petits ensembles de données spécifiques à des systèmes dintérêt, peut être utilisé pour améliorer le développement de médicaments et la médecine personnalisée.
- Selon une étude publiée dans Science Translational Medicine, la plateforme d'optimisation phénotypique quadratique (QPOP), une plateforme d'IA, peut améliorer considérablement la thérapie combinée dans le myélome multiple résistant au bortézomib, qui est utilisée pour identifier les meilleures combinaisons de médicaments pour les patients individuels atteints de myélome multiple.
- En outre, des maladies complexes, comme le cancer, nécessitent souvent des combinaisons de médicaments efficaces pour avoir un impact thérapeutique significatif. À mesure que les médicaments de ces thérapies combinées deviennent de plus en plus spécifiques à des cibles moléculaires, il devient plus difficile de concevoir des combinaisons de médicaments efficaces et de choisir la bonne combinaison de médicaments pour le bon patient. Avec des coûts de développement moyens élevés (environ 2 milliards de dollars pour un traitement nouvellement approuvé), un faible taux de réussite des essais cliniques (inférieur à 12 %), un faible retour sur investissement (ROI) en raison de la réduction des dépenses de santé et une concentration sur les maladies rares. , la découverte de médicaments devient de plus en plus inefficace.
- La recherche sur les essais cliniques représente un progrès considérable, qui peut être réduit de nombreuses manières grâce à lIA. La première consiste à utiliser des analyses prédictives avancées sur un large éventail de données pour identifier rapidement les candidats aux essais cliniques auprès des populations cibles. De plus, les applications d'apprentissage automatique peuvent rendre les essais cliniques plus efficaces en facilitant des tâches telles que le calcul de la taille idéale des échantillons, le recrutement des patients et l'utilisation des dossiers médicaux pour minimiser les erreurs de données.
- Lintelligence artificielle (IA) présente lune des opportunités les plus prometteuses et potentiellement transformatrices pour lindustrie des sciences de la vie. LIA sera une cible dinvestissement clé dans les années à venir, avec une myriade dorganisations espérant capitaliser sur son potentiel. Le nombre dapplications devrait continuer daugmenter et les investisseurs devraient se lancer rapidement dans le secteur de lIA.
Tendances du marché de lIA dans les sciences de la vie
Lutilisation croissante de lintelligence artificielle dans les essais cliniques stimule le marché
- Les essais cliniques sont lune des tâches les plus gourmandes en données dans le secteur des sciences de la vie. Ils génèrent chaque jour de vastes ensembles de données, surveillant plusieurs variables des patients sous observation. Soumettre ces ensembles de données à des algorithmes dIA intelligents peut aider les chercheurs à détecter des corrélations significatives entre des données faiblement couplées.
- Cela encourage de nombreuses sociétés pharmaceutiques et organismes de recherche clinique à investir dans des technologies comme lintelligence artificielle. Dans le scénario de marché actuel, ladoption rapide de lIA est largement constatée dans le secteur pharmaceutique, qui est responsable de près de 50 % des essais cliniques menés chaque année dans le monde.
- De plus, le nombre croissant dessais cliniques dans le monde produit des quantités colossales de données disponibles dans le domaine public. Au cours de la période de prévision, ces chiffres devraient augmenter dau moins 11 %, créant de nouvelles opportunités pour lIA dans les applications dessais cliniques, notamment en Europe et en Amérique du Nord.
- Une croissance aussi rapide des essais cliniques et de la disponibilité publique des données aide et encourage de nombreux instituts de recherche à préférer l'IA aux solutions logicielles traditionnelles afin de pouvoir obtenir des résultats spécifiques à partir de données disponibles dans le domaine public sans avoir à suivre toute la procédure d'essai. De plus, de nombreux pays, comme la Chine, les États-Unis et plusieurs pays européens, rendent publiques les données dessais cliniques, soutenant ainsi la croissance des solutions dIA à léchelle mondiale.
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Les États-Unis devraient détenir une part importante du marché
- Les États-Unis constituent le plus grand marché de solutions dIA dans le secteur des sciences de la vie, en raison de la forte demande de solutions dIA pour presque toutes les applications des sciences de la vie aux États-Unis. En outre, la présence importante des sociétés pharmaceutiques et la demande mondiale pour les exportations pharmaceutiques américaines incitent de plus en plus les entreprises à investir dans des activités de RD.
- Selon Pharmaceutical Research and Manufacturers of America (PhRMA). En outre, selon le rapport de PhRMA en attente de l'industrie pharmaceutique américaine pour la recherche et le développement, le pourcentage du chiffre d'affaires total de l'année précédente était de 21,2 %.
- PhRMA a également révélé qu'en moyenne, la plupart des sociétés pharmaceutiques du pays consacraient plus de 19 % de leurs revenus totaux aux activités de RD. De plus, les investissements en RD de PhRMA atteindront un niveau record de 102,3 milliards de dollars en 2021.
- De nombreuses sociétés pharmaceutiques, telles que Pfizer, Johnson Johnson et plusieurs organismes de recherche clinique, investissent de plus en plus dans des solutions d'IA. Selon ClinicalTrials.gov, il est prévu que dici 2024, Johnson Johnson aura les dépenses de recherche et développement les plus importantes parmi les sociétés pharmaceutiques. En outre, des entreprises, comme Pfizer, malgré leur collaboration avec plusieurs fournisseurs dIA, investissent dans la mise à jour de leurs opérations internes dIA pour soutenir leurs processus en cours de découverte de médicaments et de suivi des patients.
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Aperçu du secteur de lIA dans les sciences de la vie
Lintelligence artificielle sur le marché des sciences de la vie est très compétitive et se compose de plusieurs acteurs majeurs. Le marché est modérément concentré. Les principaux acteurs détenant des parts importantes sur le marché se concentrent sur lexpansion de leur clientèle dans les pays étrangers. Ces entreprises tirent parti d'initiatives de collaboration stratégiques pour accroître leur part de marché et accroître leur rentabilité. Les entreprises opérant sur le marché acquièrent également des start-up travaillant sur lintelligence artificielle dans les technologies des sciences de la vie pour renforcer les capacités de leurs produits.
En novembre 2022, XtalPi Inc. a annoncé que la société envisageait avec impatience un partenariat stratégique avec CK Life Sciences. Afin d'améliorer les compétences en matière de découverte et de conception de vaccins contre les tumeurs et d'accélérer la création de nouveaux types de vaccins, cette collaboration tirera parti de leur expertise individuelle pour établir une plateforme révolutionnaire de RD sur les vaccins contre les tumeurs à base d'IA. En juin 2022, le service RD d'Amgen a annoncé le partenariat avec The Scientist ; cette collaboration examine les méthodes de pointe de découverte et de développement de médicaments qui utilisent lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique pour créer de toutes nouvelles thérapies protéiques.
Leaders du marché de lIA dans les sciences de la vie
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IBM Corporation
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NuMedii Inc.
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Atomwise Inc
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AiCure LLC
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Nuance Communications Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de lIA dans les sciences de la vie
- Août 2022 Atomwise a annoncé le partenariat stratégique avec Sanofi pour utiliser la plateforme AtomNet basée sur l'intelligence artificielle (IA) du premier pour découvrir et rechercher jusqu'à cinq cibles médicamenteuses par voie informatique.
- Juin 2022 ACTO, une plateforme d'apprentissage commercial basée sur l'intelligence artificielle (IA), pour le secteur des sciences de la vie, a lancé un assistant conversationnel appelé LAICA. LAICA fournit aux utilisateurs un assistant de recherche vocale qui prend en charge l'apprentissage en temps réel des équipes commerciales et médicales des sciences de la vie.
Segmentation de lindustrie de lIA dans les sciences de la vie
L'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie des sciences de la vie est utilisée pour diverses applications, telles que la découverte de médicaments, la biotechnologie, le diagnostic médical, les essais cliniques, la médecine de précision et personnalisée et la surveillance des patients. L'étude catégorise également l'impact de ces applications dans diverses régions. L'IA est une technologie hautement axée sur les données. Dans le secteur des sciences de la vie, il est couramment utilisé pour établir des relations significatives à partir de données faiblement couplées. Avec lintroduction de la troisième vague dIA, on sattend à ce que les solutions avancées dIA puissent apprendre et évoluer à mesure quelles trouvent de nouvelles applications. Létude évalue également limpact du COVID-19 sur lindustrie.
Le marché de lintelligence artificielle dans les sciences de la vie est segmenté par application (découverte de médicaments, diagnostic médical, biotechnologie, essais cliniques, précision et médecine personnalisée, surveillance des patients) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine et Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Application | Découverte de médicament | ||
| Diagnostic médical | |||
| Biotechnologie | |||
| Parcours cliniques | |||
| Médecine de précision et personnalisée | |||
| Surveillance des patients | |||
| Géographie | Amérique du Nord | États-Unis | |
| Canada | |||
| L'Europe | Allemagne | ||
| Royaume-Uni | |||
| France | |||
| Le reste de l'Europe | |||
| Asie-Pacifique | Chine | ||
| Japon | |||
| Inde | |||
| Corée du Sud | |||
| Reste de l'Asie-Pacifique | |||
| Reste du monde | |||
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FAQ sur les études de marché sur lIA dans les sciences de la vie
Quelle est la taille du marché de lIA dans les sciences de la vie ?
La taille du marché de lIA dans les sciences de la vie devrait atteindre 2,88 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 25,23 % pour atteindre 8,88 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lIA dans les sciences de la vie ?
En 2024, la taille du marché de lIA dans les sciences de la vie devrait atteindre 2,88 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lIA dans les sciences de la vie ?
IBM Corporation, NuMedii Inc., Atomwise Inc, AiCure LLC, Nuance Communications Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de lIA dans les sciences de la vie.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lIA dans les sciences de la vie ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lIA dans les sciences de la vie ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lIA dans les sciences de la vie.
Quelles années couvre ce marché de lIA dans les sciences de la vie et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lIA dans les sciences de la vie était estimée à 2,30 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA dans les sciences de la vie pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA dans les sciences de la vie pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..
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Rapport sur l'industrie de l'IA dans les sciences de la vie
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lIA dans les sciences de la vie 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lIA dans les sciences de la vie comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
