Taille du marché de lIA dans le diagnostic
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Taille du Marché (2024) | USD 1.77 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 7.41 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 33.14 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lIA dans le diagnostic
La taille du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics est estimée à 1,33 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 5,57 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 33,14 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur le système de santé, en particulier sur les diagnostics. Les mesures de confinement dans le monde entier ont réduit la mobilité du public et ont eu un impact sur lindustrie du diagnostic. En outre, la pandémie de COVID-19 a non seulement affecté léconomie mondiale, mais a également eu un impact considérable sur le fonctionnement des soins hospitaliers généraux pour les patients non atteints de COVID-19 dans les hôpitaux du monde entier. Cependant, avec la demande croissante de procédures dimagerie diagnostique dans le monde, la demande de mise en œuvre de lintelligence artificielle dans les diagnostics augmente également. Selon larticle Lintelligence artificielle dans le diagnostic de la COVID-19 défis et perspectives , publié en avril 2021, à différents niveaux du système de santé, y compris le diagnostic, lintelligence artificielle (IA) a été mise en œuvre. En particulier pendant la pandémie actuelle, les algorithmes dIA sont cruciaux pour le diagnostic rapide des patients COVID-19.
De plus, des outils dIA ont été utilisés pour gérer la profondeur et la complexité de la pandémie, du diagnostic au développement de médicaments, en passant par la prédiction de la transmission de la maladie et le suivi et la surveillance de la population. Une étude intitulée Le rôle de lintelligence artificielle dans la lutte contre la pandémie de COVID-19 , publiée dans le Journal of Nature Public Health Emergency Collection en avril 2021, proposait une méthode détape temporelle, qui comprend la présentation denquêtes de recherche récentes, lexamen de la façon dont lIA observe et agit sur la société et le système de santé, et la communication de divers types de données. Par conséquent, le déploiement doutils dIA dans le diagnostic des patients atteints du SRAS-CoV-2 a joué un rôle important tout au long de la phase pandémique, augmentant ainsi la croissance du marché.
En outre, des facteurs tels que la demande croissante doutils dIA dans le domaine de limagerie médicale et laccent croissant mis sur la réduction de la charge de travail des radiologues, les initiatives gouvernementales visant à accroître ladoption des technologies basées sur lIA et la croissance du financement des start-ups basées sur lIA devraient bientôt soutenir la croissance du marché.
Lintégration de lintelligence artificielle dans les appareils dimagerie peut améliorer le diagnostic, ce qui devrait contribuer à la croissance globale du marché au cours de la période de prévision. Par exemple, larticle du Journal of the American Medical Association intitulé An Artificial Intelligence-Based Chest X-ray Model on Human Nodule Detection Accuracy from a Multicenter Study , publié en décembre 2021, a rapporté quun algorithme dintelligence artificielle était associé à une meilleure détection des nodules pulmonaires sur les radiographies thoraciques par rapport à une interprétation non assistée pour différents niveaux de difficulté de détection et des lecteurs ayant une expérience différente. Les articles de recherche indiquaient que lintelligence artificielle pourrait bientôt être une technologie prometteuse pour limagerie médicale.
De plus, des facteurs tels que laugmentation du financement des start-ups dIA dans le monde augmentent la demande dintégration croissante de lIA dans les modalités dimagerie diagnostique. Par exemple, en mars 2022, Qure.ai (Qure), une entreprise de technologie de la santé qui a levé 40 millions de dollars lors dune levée de fonds, utilise lintelligence artificielle (IA) pour les diagnostics dimagerie médicale. La société a également déclaré quelle utiliserait le financement pour élargir et améliorer sa présence mondiale, en particulier aux États-Unis et en Europe, et accélérer le développement de produits pour les soins intensifs et les diagnostics communautaires. Par conséquent, une telle levée de fonds devrait contribuer à la croissance du marché.
Ainsi, en raison des facteurs susmentionnés, le marché étudié devrait croître au cours de la période danalyse. Cependant, le manque de main-dœuvre qualifiée en IA et les directives réglementaires ambiguës pour les logiciels médicaux devraient limiter la croissance du marché.
Tendances du marché de lIA dans le diagnostic
Le segment des rayons X devrait dominer le marché
Le segment des rayons X devrait gagner une part de marché importante au cours de la période de prévision. Étant donné que les rayons X sont le test dimagerie le plus couramment effectué dans la plupart des services de radiologie, le potentiel de lintelligence artificielle (IA) pour aider au triage et à linterprétation des radiographies traditionnelles (images radiographiques) est particulièrement important. Lintégration de lIA dans les radiographies améliore son efficacité, sa précision, sa facilité daccès et son flux de travail, réduisant le temps et augmentant la qualité et la sécurité des patients. Ces avantages devraient augmenter la demande dIA dans les rayons X, stimulant la croissance du segment au cours de la période de prévision.
De plus, larticle intitulé Ces algorithmes examinent les rayons X et détectent dune manière ou dune autre votre race , publié en août 2021, indiquait que les acteurs du marché dépensaient récemment beaucoup dans des innovations pour créer des logiciels dintelligence artificielle qui interprètent les rayons X et pour identifier les conditions que les médecins vérifient occasionnellement, comme dans le cas des tumeurs pulmonaires. De plus, comme mentionné ci-dessus, ces algorithmes peuvent détecter plusieurs points de données sur ces scans que les cliniciens ne recherchent pas. De tels développements et lincorporation croissante de lIA dans les rayons X devraient stimuler la croissance du segment.
De plus, laugmentation des lancements de produits par les acteurs de lindustrie devrait stimuler la croissance du segment. Par exemple, en août 2021, CXR-AID, un programme de radiographie pulmonaire alimenté par lintelligence artificielle (IA) développé par Fujifilm, sera disponible au Japon après avoir reçu la certification de lAgence des produits pharmaceutiques et des dispositifs médicaux (PMDA). Le CXR-AID, qui a été créé à laide de la technologie dIA de Lunit, peut reconnaître des résultats anormaux importants à partir dimages radiographiques, tels que des nodules thoraciques, une consolidation et un pneumothorax.
Ainsi, en raison des facteurs mentionnés ci-dessus, le segment devrait croître au cours de la période danalyse.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAmérique du Nord domine le marché et devrait faire de même au cours de la période de prévision
Lutilisation de lintelligence artificielle sur le marché du diagnostic en Amérique du Nord est stimulée par lutilisation croissante de technologies de pointe dans les systèmes de santé et le fardeau croissant des maladies chroniques dans le pays.
Par exemple, selon Cancer Facts and Figures 2022 publié en janvier 2022 par lAmerican Cancer Society, on estime que 1,9 million de nouveaux cas de cancer seront diagnostiqués en 2022, parmi lesquels le cancer de la prostate est estimé à 186 670, suivi de 169 870 cas de cancer du poumon et de 144 490 cas de cancer du sein féminin. La prévalence accrue du cancer et le fardeau élevé dautres maladies chroniques augmentent la demande de diagnostics et de traitements précis. Cela est susceptible daugmenter ladoption de lIA à des fins de diagnostic précoce, ce qui stimulera finalement la croissance du marché.
De plus, selon les statistiques publiées par le gouvernement du Canada et publiées en novembre 2021, environ 229 200 Canadiens ont reçu un diagnostic de cancer en 2021, et le cancer de la prostate devrait rester le cancer le plus diagnostiqué, représentant 46 % de tous les diagnostics de cancer en 2021. Selon la même source, le cancer du sein touche une femme sur huit à un moment donné de sa vie. Ainsi, à mesure que le nombre de cas de cancer augmente, la demande de diagnostic précoce augmente également, ce qui stimule la demande dIA dans les diagnostics au cours de la période de projection.
Plusieurs acteurs du marché sont engagés dans la mise en œuvre dinitiatives stratégiques, contribuant à la croissance du marché. Par exemple, en décembre 2021, Roche a présenté trois algorithmes danalyse dimages basés sur lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage profond Research Use Only (RUO) développés pour le cancer du sein. En outre, en avril 2022, Arterys, la plateforme dIA indépendante des fournisseurs, a lancé plusieurs nouveaux modules dans son application clinique robuste Cardio AI et une autorisation supplémentaire (huitième) de la Food and Drug Administration (FDA) basée sur lapprentissage profond.
Par conséquent, les facteurs mentionnés précédemment contribueront probablement à la croissance du marché au cours de la période de prévision dans la région nord-américaine.
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Présentation de lIA dans le secteur du diagnostic
Le marché de lintelligence artificielle dans le diagnostic est modérément concurrentiel et se compose de plusieurs acteurs majeurs. Certaines des entreprises qui dominent actuellement le marché sont Siemens Healthineers, Nanox Imaging LTD (Zebra Medical Vision, Inc.), Riverain Technologies, Vuno, Inc., Aidoc, Neural Analytics, Imagen Technologies, Digital Diagnostics, Inc., GE Healthcare, AliveCor Inc., Enlitic et InformAI.
LIA dans le diagnostic leaders du marché
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Nanox Imaging LTD (Zebra Medical Vision, Inc.)
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Riverain Technologies
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Aidoc
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Siemens Healthineers
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Vuno, Inc.
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LIA dans les nouvelles du marché du diagnostic
- En juin 2022, Bayer a lancé les solutions numériques Calantic pour aider à relever les défis de lindustrie de la radiologie. La nouvelle plateforme comprend des applications pour aider les radiologues à gérer la charge de travail, la détection des lésions et la gestion des patients. Bayer a élargi les capacités numériques de son activité de radiologie avec le lancement dapplications basées sur lintelligence artificielle pour limagerie par rayons X, IRM et tomodensitométrie.
- En octobre 2021, Roche a conclu un accord avec PathAI pour la pathologie. Dans le cadre de laccord de développement et de distribution, les sociétés développeront conjointement le flux de travail danalyse dimages embarqué des pathologistes.
Rapport sur le marché de lIA dans les diagnostics - Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Facteurs de marché
4.2.1 Demande croissante d’outils d’IA dans le domaine de l’imagerie médicale et accent croissant sur la réduction de la charge de travail des radiologues
4.2.2 Initiative gouvernementale visant à accroître l'adoption des technologies basées sur l'IA
4.2.3 Croissance du financement des start-ups basées sur l'IA
4.3 Restrictions du marché
4.3.1 Réticence des médecins à adopter des technologies basées sur l'IA
4.3.2 Coûts d'approvisionnement et de maintenance élevés
4.4 Analyse des cinq forces de Porter
4.4.1 La menace de nouveaux participants
4.4.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.4.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.4.4 Menace des produits de substitution
4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ (taille du marché par valeur – millions USD)
5.1 Par type
5.1.1 Diagnostic in vitro
5.1.2 Imagerie diagnostique
5.1.2.1 IRM
5.1.2.2 CT
5.1.2.3 Rayons X
5.1.2.4 Ultrason
5.1.2.5 Autres
5.1.3 Autres types
5.2 Par candidature
5.2.1 Cardiologie
5.2.2 Oncologie
5.2.3 Neurologie
5.2.4 Obstétrique et Gynécologie
5.2.5 Autres applications
5.3 Par utilisateur final
5.3.1 Hôpitaux
5.3.2 Centres d'imagerie diagnostique
5.3.3 Laboratoires de diagnostic
5.3.4 Autres utilisateurs finaux
5.4 Géographie
5.4.1 Amérique du Nord
5.4.1.1 États-Unis
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Mexique
5.4.2 L'Europe
5.4.2.1 Allemagne
5.4.2.2 Royaume-Uni
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Italie
5.4.2.5 Espagne
5.4.2.6 Le reste de l'Europe
5.4.3 Asie-Pacifique
5.4.3.1 Chine
5.4.3.2 Japon
5.4.3.3 Inde
5.4.3.4 Australie
5.4.3.5 Corée du Sud
5.4.3.6 Reste de l'Asie-Pacifique
5.4.4 Moyen-Orient et Afrique
5.4.4.1 CCG
5.4.4.2 Afrique du Sud
5.4.4.3 Reste du Moyen-Orient et Afrique
5.4.5 Amérique du Sud
5.4.5.1 Brésil
5.4.5.2 Argentine
5.4.5.3 Reste de l'Amérique du Sud
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Profils d'entreprise
6.1.1 Siemens Healthineers
6.1.2 Nanox Imaging LTD (Zebra Medical Vision, Inc.)
6.1.3 Riverain Technologies
6.1.4 Vuno, Inc.
6.1.5 Aidoc
6.1.6 Neural Analytics
6.1.7 Imagen Technologies
6.1.8 Digital Diagnostics, Inc.
6.1.9 GE Healthcare
6.1.10 AliveCor Inc.
6.1.11 Enlitic
6.1.12 InformAI
7. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
LIA dans la segmentation de lindustrie du diagnostic
Lintelligence artificielle (IA) en médecine utilise des algorithmes et des logiciels pour se rapprocher de la cognition humaine dans lanalyse de données médicales complexes. Plus précisément, lIA dans les diagnostics aide les prestataires de soins de santé à prendre des décisions de traitement appropriées pour leurs patients. Le marché de lintelligence artificielle dans le diagnostic est segmenté par type (diagnostics in vitro, imagerie diagnostique et autres types), application (cardiologie, oncologie, neurologie, obstétrique/gynécologie et autres applications), utilisateur final (hôpitaux, centres dimagerie diagnostique, laboratoires de diagnostic et autres utilisateurs finaux) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud). Le rapport couvre également les tailles et les tendances estimées du marché pour 17 pays dans les principales régions du monde. Le rapport propose la taille du marché et des prévisions en valeur (en millions USD) pour les segments ci-dessus.
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FAQ sur les études de marché sur lIA dans les diagnostics
Quelle est la taille du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics ?
La taille du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics devrait atteindre 1,33 milliard USD en 2024 et croître à un TCAC de 33,14 % pour atteindre 5,57 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché mondial de lintelligence artificielle dans le diagnostic ?
En 2024, la taille du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics devrait atteindre 1,33 milliard USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics ?
Nanox Imaging LTD (Zebra Medical Vision, Inc.), Riverain Technologies, Aidoc, Siemens Healthineers, Vuno, Inc. sont les principales entreprises opérant sur le marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics.
Quelle est la région à la croissance la plus rapide du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics.
Quelles années couvre ce marché mondial de lintelligence artificielle dans le diagnostic et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics était estimée à 1,00 milliard USD. Le rapport couvre la taille historique du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché mondial de lintelligence artificielle dans les diagnostics pour les années suivantes 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport mondial sur lintelligence artificielle dans le secteur du diagnostic
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lintelligence artificielle mondiale dans les diagnostics en 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse mondiale de lintelligence artificielle dans les diagnostics comprend des prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Lintelligence artificielle mondiale dans le diagnostic Instantanés du rapport
