L'intelligence artificielle dans l'agriculture Tendances du marché

Tendances du marché de L'intelligence artificielle dans l'agriculture Industrie

Pénurie de main-dœuvre et augmentation des coûts de main-dœuvre pour stimuler le marché de lintelligence artificielle

• La main-dœuvre agricole a diminué ces dernières années en raison de la diminution de lintérêt pour lagriculture et du vieillissement de la population agricole. Alors que la population douvriers agricoles continue de diminuer, les agriculteurs se sentent obligés de suivre le rythme de la production pour répondre à la demande croissante de produits frais.
• De plus, la tendance à la baisse du travail se traduit par des salaires plus élevés. Un déclin massif de la main-dœuvre est observé dans le monde entier pour de nombreuses raisons. Le manque de main-dœuvre qualifiée, le vieillissement des agriculteurs et les jeunes générations qui considèrent lagriculture comme une profession peu attrayante contribuent à ce déclin. Ainsi, les tendances encourageantes en faveur de lintelligence artificielle dans lagriculture se multiplient.
• Selon le rapport de la base de données statistiques d'entreprise de l'Organisation pour l'alimentation et l'agriculture (FAOSTAT) (2017-20), la contribution du secteur agricole à l'emploi a diminué, passant de 896,34 mille personnes en 2017 à 873,75 mille personnes en 2020.
• En outre, le secteur agricole aux États-Unis et au Royaume-Uni, entre autres pays, dépend de la main-dœuvre, et une tendance similaire est également observée dans dautres pays développés. Dans le même ordre didées, lAsie-Pacifique, où lagriculture occupe une part importante de léconomie, connaît une baisse massive de la main-dœuvre, passant de près de 618 147 000 personnes en 2017 à 589 103 000 personnes en 2020.
• La pénurie de main-dœuvre est devenue un problème mondial, avec une population agricole vieillissante qui limite encore davantage loffre de main-dœuvre manuelle. Ainsi, le déclin de la main dœuvre agricole encourage les gouvernements et les organisations privées à se concentrer sur lautomatisation des opérations en adoptant les technologies dintelligence artificielle dans le secteur agricole. En raison des facteurs mentionnés ci-dessus, le marché de lintelligence artificielle dans le secteur agricole devrait connaître un essor considérable dans les années à venir.

LAmérique du Nord domine le marché

• En Amérique du Nord, les solutions d'intelligence artificielle devraient connaître une croissance exponentielle dans les années à venir, en raison du principal secteur d'automatisation industrielle de la région et de l'adoption de solutions d'intelligence artificielle. LAmérique du Nord se caractérise par lamélioration du pouvoir dachat de la population, des investissements considérables dans lIIoT, des investissements continus dans lautomatisation et une attention croissante des gouvernements sur la production interne déquipements dIA.
• Par exemple, en 2021, l'Institut national de l'alimentation et de l'agriculture du ministère américain de l'Agriculture (USDA-NIFA) et la National Science Foundation (NSF) des États-Unis ont annoncé un investissement de 220 millions de dollars dans 11 nouveaux instituts de recherche sur l'intelligence artificielle dirigés par la NSF.
• Le marché bénéficie également de la présence de nombreux fournisseurs de technologies agricoles explorant des solutions d'intelligence artificielle, notamment IBM Corporation, AGCO Corporation, Deere Company, Microsoft, Granular, Inc. et The Climate Corporation. En 2020, AGCO Corporation a introduit le semoir Momentum sur le marché de la production végétale en Amérique du Nord.
• Le produit est développé pour aider à relever les défis du Nord en matière de conditions de plantation. De plus, il est intégré à la technologie Smart Frame, qui est utilisée pour la barre d'outils de contour vertical automatisée et aux capacités de configuration intelligentes. Ainsi, laugmentation des innovations dans le secteur de lIA en Amérique du Nord est susceptible de stimuler davantage ladoption de lIA dans le secteur agricole dans un avenir proche.