Chipsets IA Taille du Marché

Analyse du marché des chipsets IA

Le marché des chipsets IA devrait enregistrer un TCAC de 39 % au cours de la période de prévision. Divers facteurs, tels que laugmentation de la demande danalyse de pointe, de conduite autonome et dappareils intelligents dans le secteur de lélectronique grand public, devraient soutenir la croissance du marché

• La demande croissante dapprentissage automatique dans plusieurs secteurs, tels que lautomobile, la finance et la vente au détail, stimule ladoption de la technologie de lIA. Lapplication la plus célèbre des chipsets IA dans lindustrie automobile consiste à fabriquer une voiture sans conducteur pour atteindre le niveau L5 de technologie autonome.
• Lintelligence artificielle (IA) entre dans presque tous les aspects de lélectronique grand public. Ses utilisations sétendent au-delà des téléphones portables pour inclure lindustrie automobile. Cette croissance ouvre de nombreuses nouvelles perspectives à lindustrie des semi-conducteurs. La nécessité de traiter un volume de données en constante augmentation est un élément majeur qui influence la croissance du marché des chipsets IA.
• De plus, comme lIA permet aux machines deffectuer diverses activités similaires à celles opérées par les êtres humains, de nombreuses opportunités devraient souvrir à lavenir. De plus, laccent croissant mis sur le développement de systèmes dIA sensibles à lhumain stimule la croissance du marché. Cependant, le manque de main-dœuvre qualifiée et labsence de normes et de protocoles freinent la croissance du marché.
• Le besoin dun grand nombre dASIC devrait augmenter à mesure que lintelligence artificielle gagne du terrain dans la technologie mondiale. Des entreprises, comme Amazon et Google, sont déjà en train de renforcer leurs efforts en matière de silicium pour serveurs.
• Les entreprises utilisent de nouvelles technologies, comme lintelligence artificielle, pour concevoir de nouvelles puces IA. Par exemple, selon un article publié dans la revue Nature en juin 2021, Google utilise lIA et lapprentissage automatique pour laider à concevoir sa prochaine génération de puces IA. Selon lentreprise, un travail qui prend des mois aux humains peut être réalisé par lIA en moins de six heures.
• En outre, la recherche neuromorphique croissante constitue un domaine émergent dans les domaines du matériel dIA qui devrait stimuler la demande de puces dIA. Lintuition ici est de développer des techniques inspirées des véritables neurones du fonctionnement cérébral ; par conséquent, le nom neuromorphique a été utilisé. La faible énergie et la haute qualité des neurones ont incité les chercheurs à développer des réseaux neuronaux à pointes (SNN). Cependant, ces SNN nécessitent leur propre matériel.
• Lépidémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur la chaîne dapprovisionnement et la production du marché des chipsets IA. L'impact sur les producteurs de semi-conducteurs a été grave. Lacceptation de lIA pour améliorer les services aux consommateurs et réduire les coûts opérationnels, le nombre croissant dapplications dIA, lamélioration de la puissance de traitement et ladoption croissante de lapprentissage profond et des réseaux neuronaux sont des moteurs majeurs du marché. De nombreuses entreprises de la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs dans le monde ont restreint, voire arrêté leurs activités en raison de contraintes de main-d'œuvre, créant ainsi un goulot d'étranglement pour les entreprises de produits finaux dépendantes des semi-conducteurs.