Taille du marché des chipsets IA
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 39.00 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Comment pouvons-nous vous aider?
Analyse du marché des chipsets IA
Le marché des chipsets IA devrait enregistrer un TCAC de 39 % au cours de la période de prévision. Divers facteurs, tels que laugmentation de la demande danalyse de pointe, de conduite autonome et dappareils intelligents dans le secteur de lélectronique grand public, devraient soutenir la croissance du marché.
- La demande croissante dapprentissage automatique dans plusieurs secteurs, tels que lautomobile, la finance et la vente au détail, stimule ladoption de la technologie de lIA. Lapplication la plus célèbre des chipsets IA dans lindustrie automobile consiste à fabriquer une voiture sans conducteur pour atteindre le niveau L5 de technologie autonome.
- Lintelligence artificielle (IA) entre dans presque tous les aspects de lélectronique grand public. Ses utilisations sétendent au-delà des téléphones portables pour inclure lindustrie automobile. Cette croissance ouvre de nombreuses nouvelles perspectives à lindustrie des semi-conducteurs. La nécessité de traiter un volume de données en constante augmentation est un élément majeur qui influence la croissance du marché des chipsets IA.
- De plus, comme lIA permet aux machines deffectuer diverses activités similaires à celles opérées par les êtres humains, de nombreuses opportunités devraient souvrir à lavenir. De plus, laccent croissant mis sur le développement de systèmes dIA sensibles à lhumain stimule la croissance du marché. Cependant, le manque de main-dœuvre qualifiée et labsence de normes et de protocoles freinent la croissance du marché.
- Le besoin dun grand nombre dASIC devrait augmenter à mesure que lintelligence artificielle gagne du terrain dans la technologie mondiale. Des entreprises, comme Amazon et Google, sont déjà en train de renforcer leurs efforts en matière de silicium pour serveurs.
- Les entreprises utilisent de nouvelles technologies, comme lintelligence artificielle, pour concevoir de nouvelles puces IA. Par exemple, selon un article publié dans la revue Nature en juin 2021, Google utilise lIA et lapprentissage automatique pour laider à concevoir sa prochaine génération de puces IA. Selon lentreprise, un travail qui prend des mois aux humains peut être réalisé par lIA en moins de six heures.
- En outre, la recherche neuromorphique croissante constitue un domaine émergent dans les domaines du matériel dIA qui devrait stimuler la demande de puces dIA. Lintuition ici est de développer des techniques inspirées des véritables neurones du fonctionnement cérébral ; par conséquent, le nom neuromorphique a été utilisé. La faible énergie et la haute qualité des neurones ont incité les chercheurs à développer des réseaux neuronaux à pointes (SNN). Cependant, ces SNN nécessitent leur propre matériel.
- Lépidémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur la chaîne dapprovisionnement et la production du marché des chipsets IA. L'impact sur les producteurs de semi-conducteurs a été grave. Lacceptation de lIA pour améliorer les services aux consommateurs et réduire les coûts opérationnels, le nombre croissant dapplications dIA, lamélioration de la puissance de traitement et ladoption croissante de lapprentissage profond et des réseaux neuronaux sont des moteurs majeurs du marché. De nombreuses entreprises de la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs dans le monde ont restreint, voire arrêté leurs activités en raison de contraintes de main-d'œuvre, créant ainsi un goulot d'étranglement pour les entreprises de produits finaux dépendantes des semi-conducteurs.
Tendances du marché des chipsets IA
Lélectronique grand public devrait connaître une croissance significative
- La pénurie de puces semi-conductrices a interrompu la production dappareils électroniques grand public dans le monde en raison de la pandémie de COVID-19. Cependant, la pandémie a créé une énorme demande dappareils électroniques grand public, tels que les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les consoles de jeux, provoquant le chaos pour les entreprises de produits, les fabricants et les consommateurs finaux. Les fabricants déquipements se sont concentrés sur la satisfaction de cette demande du marché volatil des technologies grand public. La pénurie de puces et le scénario de forte demande devraient se poursuivre jusquaux 2 à 3 prochaines années, stimulant la demande de puces IA pour lélectronique grand public.
- Le marché bénéficiera de lutilisation accrue des technologies informatiques quantiques pour résoudre des problèmes complexes et effectuer des calculs analytiques. Par exemple, l'ordinateur quantique Sycamore de Google LLC est l'ordinateur le plus rapide, capable d'effectuer un travail en 200 secondes environ. L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le Big Data, l'AR/VR et d'autres technologies permettent les ordinateurs quantiques. La compréhension croissante de linformatique quantique stimulera la demande de chipsets dIA, stimulant ainsi la croissance du secteur.
- Les technologies dIA ont été déployées dans diverses industries, notamment lautomobile et la fabrication, pour rationaliser les processus. Lindustrie pourrait bénéficier de laccent mis par les fabricants sur des solutions améliorées basées sur lIA pendant la pandémie. Par exemple, en mai 2020, Nvidia Corporation a mis à jour sa plate-forme EGX Edge AI en lançant de nouveaux appareils, à savoir l'EGX Jetson Xavier NX et l'EGX A100.
- La catégorie de lélectronique grand public occupera probablement une proportion majeure du marché des chipsets IA au cours de la période de prévision. Divers appareils électroniques, tels que les tablettes et les smartphones, sont très demandés sur le marché et présentent des spécifications haut de gamme. De nombreux fabricants introduisent continuellement de nouveaux chipsets IA pour répondre à la demande croissante. Par exemple, en mai 2022, MediaTek, un fabricant de puces taïwanais, a annoncé l'architecture Genio pour les appareils d'intelligence artificielle des objets (AIoT), ainsi que la puce Genio 1200. Les solutions AIoT premium basées sur la puce Genio 1200 seront largement accessibles au cours du second semestre 2022, selon MediaTek.
- Le marché des chipsets IA est stimulé par le besoin croissant de processeurs informatiques à haute vitesse et par la demande croissante de meilleurs services client et de coûts dexploitation réduits. Lindustrie est freinée par une pénurie de main-dœuvre expérimentée et un manque de normes et de protocoles.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAsie-Pacifique devrait connaître une croissance significative
- Le marché de lAsie-Pacifique devrait connaître une croissance significative grâce aux économies émergentes comme la Corée du Sud, lInde et la Chine. Lacceptation accrue des solutions basées sur lIA soutiendra la saine expansion du marché dans la région. Lapplication croissante des chipsets dIA dans lélectronique grand public, comme les smartphones, les tablettes et les ordinateurs portables, implique notamment lintégration de commandes vocales, ce qui a abouti à une forte adoption des chipsets dIA dans la région.
- Le Japon a été lun des premiers pays à adopter une politique nationale en matière dIA. L'approche du Japon, principalement axée sur l'utilité de l'IA pour la société et l'économie, vise à développer les compétences en RD en IA, à construire des systèmes d'IA avec des applications industrielles et à préparer les travailleurs aux transformations du marché du travail. En juin 2019, le Premier ministre Shinzo Abe a dévoilé un plan visant à former 250000 personnes par an aux compétences en IA dici 2025.
- L'intégration des commandes vocales, l'amélioration de l'expérience photographique, la collecte et le tri des données pertinentes sur la base de recherches précédentes, ainsi que d'autres applications des chipsets IA dans l'électronique grand public, tels que les smartphones, les tablettes et les ordinateurs portables, ont abouti à une forte adoption des chipsets IA.
- La région abrite les plus grands fabricants de smartphones et sociétés de semi-conducteurs au monde. La Chine, le Japon, Taiwan et la Corée du Sud représentent environ 80 % des fabricants de smartphones dans le monde. La plus grande population a conduit à une utilisation accrue des smartphones, ce qui est susceptible de stimuler la croissance du marché.
- Plusieurs acteurs du marché de la région sont à lavant-garde du développement et de la production de puces IA. Par exemple, en août 2021, Baidu, un géant chinois de la technologie, a commencé à produire en masse des puces Kunlun AI de deuxième génération pour devenir un acteur majeur de lindustrie des puces. Selon Baidu, la nouvelle génération de puces Kunlun AI est produite à l'aide d'une technologie de traitement de 7 nm, avec une capacité de calcul 2 à 3 fois supérieure à celle de la génération précédente.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Aperçu du marché des chipsets IA
- Bien que certaines petites et grandes entreprises mondiales aient influencé le marché, le marché des chipsets IA devrait être modérément consolidé. Le marché en est encore à ses premiers stades de développement. Parmi les principaux acteurs du secteur actuel figurent Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. et Micron Technology. Pour obtenir des positions de leader sur le marché des chipsets IA, ces acteurs sengagent dans des avancées stratégiques compétitives, telles que des collaborations, des innovations de nouveaux produits et des expansions de marché.
- Août 2021 - IBM a annoncé une nouvelle puce, Telum, qui devrait permettre aux clients IBM d'exploiter l'inférence du deep learning à grande échelle. Cette puce présente une conception centralisée permettant aux clients d'exploiter toute la puissance du processeur IA pour les charges de travail spécifiques à l'IA, ce qui la rend adaptée aux charges de travail des services financiers, telles que le traitement des prêts, la compensation et le règlement des transactions, la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment d'argent, et analyse des risques.
Leaders du marché des chipsets IA
-
Samsung Electronics
-
NVIDIA Corp.
-
Xilinx Inc.
-
Micron Technology Inc.
-
Intel Corporation
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Actualités du marché des chipsets IA
- Mai 2022 - Intel a introduit deux nouveaux processeurs d'apprentissage profond pour l'instruction et l'inférence Habana Gaudi2 et Habana GrecoTM. Ces processeurs innovants comblent un vide du marché en offrant aux clients des options informatiques d'apprentissage profond à haute efficacité et hautes performances pour les applications de formation simultanées et les installations d'inférence dans le centre de données et en réduisant également l'obstacle de l'IA à l'entrée des entreprises de toutes tailles.
- Février 2022 - Celestial AI, une société d'accélérateurs d'IA dotée d'une plate-forme matérielle et logicielle propriétaire pour les chipsets d'apprentissage automatique, a annoncé un investissement de série A de 56 millions de dollars. Le nouveau capital sera utilisé pour le développement de produits et les engagements stratégiques avec des fournisseurs, notamment Broadcom.
- Janvier 2022 – Nvidia et AMD annoncent que le gouvernement américain a mis en place de nouvelles restrictions pour couper la Chine et la Russie des puces IA haut de gamme.
- Mars 2021 – Intel a collaboré avec le Conseil central de l'enseignement secondaire (CBSE), dans le but de présenter l'initiative AI For All visant à créer une compréhension de base de l'intelligence artificielle dans divers secteurs industriels verticaux en Inde.
Rapport sur le marché des chipsets IA – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 La menace de nouveaux participants
4.2.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.2.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.4 Menace des produits de substitution
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.4 Évaluation de l’impact du COVID-19 sur le marché des chipsets IA
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Augmentation de la demande de technologie de conduite autonome
5.1.2 Croissance de Edge Analytics pour les applications IoT
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Complexité de la conception et de l'interface IA
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par composant
6.1.1 Unité centrale de traitement (CPU)
6.1.2 Unité de traitement graphique (GPU)
6.1.3 Processeur de réseau neuronal (NNP)
6.1.4 Autres composants
6.2 Par candidature
6.2.1 Electronique grand public
6.2.2 Automobile
6.2.3 Soins de santé
6.2.4 Automatisation et robotique
6.2.5 Autres applications
6.3 Par géographie
6.3.1 Amérique du Nord
6.3.2 L'Europe
6.3.3 Asie-Pacifique
6.3.4 l'Amérique latine
6.3.5 Moyen-Orient
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
7.1.2 Xilinx Inc.
7.1.3 Graphcore Ltd
7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Intel Corporation
7.1.7 NVIDIA Corporation
7.1.8 Micron Technology Inc.
7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. L'AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie des chipsets IA
Une puce IA est un circuit intégré dédié à la formation et à l'exécution des réseaux de neurones, l'architecture des logiciels d'IA. Les applications de réseaux de neurones artificiels (ANN) les plus commerciales sont lapprentissage profond. Le rapport comprend une segmentation du marché par composant, notamment l'unité centrale de traitement (CPU), l'unité de traitement graphique (GPU), le processeur de réseau neuronal (NNP) et d'autres composants relatifs à divers segments d'utilisateurs finaux tels que l'électronique grand public, l'automobile, les soins de santé, l'automatisation et Robotique et autres applications. Létude offre une veille concurrentielle sur les principaux fournisseurs opérant sur le marché, ainsi que sur leurs finances, leurs stratégies, leur SWOT et leurs développements récents. Létude propose également une brève analyse de limpact du COVID-19 sur le marché étudié.
| Par composant | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Par candidature | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Par géographie | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
FAQ sur les études de marché sur les chipsets IA
Quelle est la taille actuelle du marché des chipsets IA ?
Le marché des chipsets IA devrait enregistrer un TCAC de 39 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché des chipsets IA ?
Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché des chipsets AI.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des chipsets IA ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des chipsets IA ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des chipsets IA.
Quelles années couvre ce marché des chipsets IA ?
Le rapport couvre la taille historique du marché des chipsets IA pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des chipsets IA pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur lindustrie des chipsets IA
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des chipsets IA 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des chipsets AI comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Chipsets IA Instantanés du rapport
