Analyse de la taille et de la part du marché des chipsets IA – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Le marché des chipsets IA est segmenté par composant (unité centrale de traitement (CPU), unité de traitement graphique (GPU) et processeur de réseau neuronal (NNP)), par application (électronique grand public, automobile, soins de santé, automatisation et robotique) et par géographie..

Taille du marché des chipsets IA

Analyse du marché des chipsets IA

Le marché des chipsets IA devrait enregistrer un TCAC de 39 % au cours de la période de prévision. Divers facteurs, tels que laugmentation de la demande danalyse de pointe, de conduite autonome et dappareils intelligents dans le secteur de lélectronique grand public, devraient soutenir la croissance du marché.

  • La demande croissante dapprentissage automatique dans plusieurs secteurs, tels que lautomobile, la finance et la vente au détail, stimule ladoption de la technologie de lIA. Lapplication la plus célèbre des chipsets IA dans lindustrie automobile consiste à fabriquer une voiture sans conducteur pour atteindre le niveau L5 de technologie autonome.
  • Lintelligence artificielle (IA) entre dans presque tous les aspects de lélectronique grand public. Ses utilisations sétendent au-delà des téléphones portables pour inclure lindustrie automobile. Cette croissance ouvre de nombreuses nouvelles perspectives à lindustrie des semi-conducteurs. La nécessité de traiter un volume de données en constante augmentation est un élément majeur qui influence la croissance du marché des chipsets IA.
  • De plus, comme lIA permet aux machines deffectuer diverses activités similaires à celles opérées par les êtres humains, de nombreuses opportunités devraient souvrir à lavenir. De plus, laccent croissant mis sur le développement de systèmes dIA sensibles à lhumain stimule la croissance du marché. Cependant, le manque de main-dœuvre qualifiée et labsence de normes et de protocoles freinent la croissance du marché.
  • Le besoin dun grand nombre dASIC devrait augmenter à mesure que lintelligence artificielle gagne du terrain dans la technologie mondiale. Des entreprises, comme Amazon et Google, sont déjà en train de renforcer leurs efforts en matière de silicium pour serveurs.
  • Les entreprises utilisent de nouvelles technologies, comme lintelligence artificielle, pour concevoir de nouvelles puces IA. Par exemple, selon un article publié dans la revue Nature en juin 2021, Google utilise lIA et lapprentissage automatique pour laider à concevoir sa prochaine génération de puces IA. Selon lentreprise, un travail qui prend des mois aux humains peut être réalisé par lIA en moins de six heures.
  • En outre, la recherche neuromorphique croissante constitue un domaine émergent dans les domaines du matériel dIA qui devrait stimuler la demande de puces dIA. Lintuition ici est de développer des techniques inspirées des véritables neurones du fonctionnement cérébral ; par conséquent, le nom neuromorphique a été utilisé. La faible énergie et la haute qualité des neurones ont incité les chercheurs à développer des réseaux neuronaux à pointes (SNN). Cependant, ces SNN nécessitent leur propre matériel.
  • Lépidémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur la chaîne dapprovisionnement et la production du marché des chipsets IA. L'impact sur les producteurs de semi-conducteurs a été grave. Lacceptation de lIA pour améliorer les services aux consommateurs et réduire les coûts opérationnels, le nombre croissant dapplications dIA, lamélioration de la puissance de traitement et ladoption croissante de lapprentissage profond et des réseaux neuronaux sont des moteurs majeurs du marché. De nombreuses entreprises de la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs dans le monde ont restreint, voire arrêté leurs activités en raison de contraintes de main-d'œuvre, créant ainsi un goulot d'étranglement pour les entreprises de produits finaux dépendantes des semi-conducteurs.

Aperçu du marché des chipsets IA

  • Bien que certaines petites et grandes entreprises mondiales aient influencé le marché, le marché des chipsets IA devrait être modérément consolidé. Le marché en est encore à ses premiers stades de développement. Parmi les principaux acteurs du secteur actuel figurent Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. et Micron Technology. Pour obtenir des positions de leader sur le marché des chipsets IA, ces acteurs sengagent dans des avancées stratégiques compétitives, telles que des collaborations, des innovations de nouveaux produits et des expansions de marché.
  • Août 2021 - IBM a annoncé une nouvelle puce, Telum, qui devrait permettre aux clients IBM d'exploiter l'inférence du deep learning à grande échelle. Cette puce présente une conception centralisée permettant aux clients d'exploiter toute la puissance du processeur IA pour les charges de travail spécifiques à l'IA, ce qui la rend adaptée aux charges de travail des services financiers, telles que le traitement des prêts, la compensation et le règlement des transactions, la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment d'argent, et analyse des risques.

Leaders du marché des chipsets IA

  1. Samsung Electronics

  2. NVIDIA Corp.

  3. Xilinx Inc.

  4. Micron Technology Inc.

  5. Intel Corporation

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché des chipsets IA

  • Mai 2022 - Intel a introduit deux nouveaux processeurs d'apprentissage profond pour l'instruction et l'inférence Habana Gaudi2 et Habana GrecoTM. Ces processeurs innovants comblent un vide du marché en offrant aux clients des options informatiques d'apprentissage profond à haute efficacité et hautes performances pour les applications de formation simultanées et les installations d'inférence dans le centre de données et en réduisant également l'obstacle de l'IA à l'entrée des entreprises de toutes tailles.
  • Février 2022 - Celestial AI, une société d'accélérateurs d'IA dotée d'une plate-forme matérielle et logicielle propriétaire pour les chipsets d'apprentissage automatique, a annoncé un investissement de série A de 56 millions de dollars. Le nouveau capital sera utilisé pour le développement de produits et les engagements stratégiques avec des fournisseurs, notamment Broadcom.
  • Janvier 2022 – Nvidia et AMD annoncent que le gouvernement américain a mis en place de nouvelles restrictions pour couper la Chine et la Russie des puces IA haut de gamme.
  • Mars 2021 – Intel a collaboré avec le Conseil central de l'enseignement secondaire (CBSE), dans le but de présenter l'initiative AI For All visant à créer une compréhension de base de l'intelligence artificielle dans divers secteurs industriels verticaux en Inde.

Rapport sur le marché des chipsets IA – Table des matières

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. APERÇU DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.2.1 La menace de nouveaux participants
    • 4.2.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.2.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.2.4 Menace des produits de substitution
    • 4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
  • 4.3 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
  • 4.4 Évaluation de l’impact du COVID-19 sur le marché des chipsets IA

5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

  • 5.1 Facteurs de marché
    • 5.1.1 Augmentation de la demande de technologie de conduite autonome
    • 5.1.2 Croissance de Edge Analytics pour les applications IoT
  • 5.2 Restrictions du marché
    • 5.2.1 Complexité de la conception et de l'interface IA

6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

  • 6.1 Par composant
    • 6.1.1 Unité centrale de traitement (CPU)
    • 6.1.2 Unité de traitement graphique (GPU)
    • 6.1.3 Processeur de réseau neuronal (NNP)
    • 6.1.4 Autres composants
  • 6.2 Par candidature
    • 6.2.1 Electronique grand public
    • 6.2.2 Automobile
    • 6.2.3 Soins de santé
    • 6.2.4 Automatisation et robotique
    • 6.2.5 Autres applications
  • 6.3 Par géographie
    • 6.3.1 Amérique du Nord
    • 6.3.2 L'Europe
    • 6.3.3 Asie-Pacifique
    • 6.3.4 l'Amérique latine
    • 6.3.5 Moyen-Orient

7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 7.1 Profils d'entreprise
    • 7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
    • 7.1.2 Xilinx Inc.
    • 7.1.3 Graphcore Ltd
    • 7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 7.1.5 IBM Corporation
    • 7.1.6 Intel Corporation
    • 7.1.7 NVIDIA Corporation
    • 7.1.8 Micron Technology Inc.
    • 7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)

8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

9. L'AVENIR DU MARCHÉ

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Segmentation de lindustrie des chipsets IA

Une puce IA est un circuit intégré dédié à la formation et à l'exécution des réseaux de neurones, l'architecture des logiciels d'IA. Les applications de réseaux de neurones artificiels (ANN) les plus commerciales sont lapprentissage profond. Le rapport comprend une segmentation du marché par composant, notamment l'unité centrale de traitement (CPU), l'unité de traitement graphique (GPU), le processeur de réseau neuronal (NNP) et d'autres composants relatifs à divers segments d'utilisateurs finaux tels que l'électronique grand public, l'automobile, les soins de santé, l'automatisation et Robotique et autres applications. Létude offre une veille concurrentielle sur les principaux fournisseurs opérant sur le marché, ainsi que sur leurs finances, leurs stratégies, leur SWOT et leurs développements récents. Létude propose également une brève analyse de limpact du COVID-19 sur le marché étudié.

Par composant Unité centrale de traitement (CPU)
Unité de traitement graphique (GPU)
Processeur de réseau neuronal (NNP)
Autres composants
Par candidature Electronique grand public
Automobile
Soins de santé
Automatisation et robotique
Autres applications
Par géographie Amérique du Nord
L'Europe
Asie-Pacifique
l'Amérique latine
Moyen-Orient
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FAQ sur les études de marché sur les chipsets IA

Quelle est la taille actuelle du marché des chipsets IA ?

Le marché des chipsets IA devrait enregistrer un TCAC de 39 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Qui sont les principaux acteurs du marché des chipsets IA ?

Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation sont les principales sociétés opérant sur le marché des chipsets AI.

Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des chipsets IA ?

On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

Quelle région détient la plus grande part du marché des chipsets IA ?

En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des chipsets IA.

Quelles années couvre ce marché des chipsets IA ?

Le rapport couvre la taille historique du marché des chipsets IA pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des chipsets IA pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

Rapport sur lindustrie des chipsets IA

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des chipsets IA 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des chipsets AI comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

Chipsets IA Instantanés du rapport

Analyse de la taille et de la part du marché des chipsets IA – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)