L'IA américaine dans la taille du marché de détail
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
| Période de Données Historiques | 2019 - 2022 |
| TCAC | 30.00 % |
| Concentration du marché | Haut |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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L'IA américaine dans l'analyse du marché de détail
L'IA américaine sur le marché de détail devrait enregistrer un TCAC de 30 % au cours de la période de prévision, 2021-2026. L'intelligence artificielle (IA) accélère les décisions commerciales dans les domaines du marketing, du commerce électronique, de la gestion des produits et d'autres domaines de l'entreprise. en réduisant lécart entre les idées et laction. Selon le Département du Commerce des États-Unis, les ventes au détail aux États-Unis devraient atteindre 5990 milliards de dollars en 2023.
- LAmérique du Nord devrait dominer le marché avec la plus grande part de marché, principalement en raison de la présence de plusieurs économies développées, comme les États-Unis et le Canada, qui se concentrent sur lamélioration des solutions existantes dans le secteur de la vente au détail. LAmérique du Nord héberge les principaux fournisseurs de solutions dIA et est lun des premiers à adopter la technologie de lIA.
- Les technologies dapprentissage automatique et dapprentissage profond devraient détenir les parts de marché les plus importantes au cours de la période de prévision. Les organisations du secteur de la vente au détail utilisent les technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour offrir une expérience plus personnalisée aux utilisateurs finaux, ainsi que pour leur fournir un environnement interactif. Selon une étude d'IBM, l'adoption de l'IA dans les secteurs de la vente au détail et des produits de consommation devrait passer de 40 % des entreprises aujourd'hui à plus de 80 % dans trois ans.
- Lutilisation de lintelligence artificielle dans le commerce de détail sétend à tous les aspects de lindustrie. Que l'objectif soit d'optimiser la chaîne d'approvisionnement, d'utiliser les données existantes pour augmenter la conversion ou de personnaliser les expériences d'achat avec une modélisation prédictive et un micro-ciblage ou une tarification, l'IA peut aider à relever ces défis dans le secteur de la vente au détail.
- Les détaillants aux États-Unis adoptent lIA pour assurer la sécurité et lefficacité de leurs magasins. Les failles de sécurité liées au vol de données des consommateurs se multiplient dans la région, poussant ainsi les entreprises à utiliser l'IA comme solution. Par exemple, en 2019, Adidas a confirmé laccès non autorisé de tiers aux données des clients sur le site Web américain.
- Selon SOTI, les ventes au détail en ligne aux États-Unis devraient dépasser 740 milliards de dollars en 2023, car les habitants de la région sont plus à l'aise avec une option alternative de livraison de marchandises. Ainsi, lIA joue un rôle crucial dans lélaboration des ventes au détail en ligne dans le pays en rationalisant les processus.
- L'Amérique latine adopte lentement l'IA dans le commerce de détail en raison des différents pays ayant des systèmes de taxation différents, même entre les pays d'une même région. L'IA américaine sur le marché de détail devrait enregistrer un TCAC de 30 % au cours de la période de prévision, 2020-2025. L'intelligence artificielle (IA) accélère les décisions commerciales dans les domaines du marketing, du commerce électronique, de la gestion des produits et d'autres domaines de l'entreprise en réduisant l'écart entre les informations et l'action. Selon le Département du Commerce des États-Unis, les ventes au détail aux États-Unis devraient atteindre 5990 milliards de dollars en 2023.
- LAmérique du Nord devrait dominer le marché avec la plus grande part de marché, principalement en raison de la présence de plusieurs économies développées, comme les États-Unis et le Canada, qui se concentrent sur lamélioration des solutions existantes dans le secteur de la vente au détail. LAmérique du Nord héberge les principaux fournisseurs de solutions dIA et est lun des premiers à adopter la technologie de lIA.
- Les technologies dapprentissage automatique et dapprentissage profond devraient détenir les parts de marché les plus importantes au cours de la période de prévision. Les organisations du secteur de la vente au détail utilisent les technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour offrir une expérience plus personnalisée aux utilisateurs finaux, ainsi que pour leur fournir un environnement interactif. Selon une étude d'IBM, l'adoption de l'IA dans les secteurs de la vente au détail et des produits de consommation devrait passer de 40 % des entreprises aujourd'hui à plus de 80 % dans trois ans.
- Lutilisation de lintelligence artificielle dans le secteur de la vente au détail sétend à tous les aspects de lindustrie. Que l'objectif soit d'optimiser la chaîne d'approvisionnement, utilisez les données existantes pour augmenter
L'IA américaine dans les tendances du marché de détail
La technologie dapprentissage automatique devrait connaître une croissance significative
- L'apprentissage automatique est l'une des technologies clés qui devraient créer de la valeur pour les détaillants, à mesure que de plus en plus d'entreprises tirent parti du Big Data. Les entreprises de vente au détail utilisent des analyses avancées pour obtenir des informations sur le comportement d'achat des consommateurs. De plus, il aide également les détaillants à planifier les marchandises et à optimiser la taille.
- De plus, lIA révolutionne les expériences dachat en les rendant plus personnalisées, efficaces, fructueuses et pertinentes. Amazon a présenté le magasin de détail Amazon 4 étoiles qui présentera des produits 4 étoiles notés sur la base de son moteur de recommandation de produits qui identifie les produits tendances et les favoris des clients.
- Selon IBM, 62 % (à l'échelle mondiale) des détaillants ont déclaré que l'utilisation de l'information (Big Data et analyses) constitue un avantage pour leur organisation. Ces bases de données non relationnelles sont idéales pour les applications en temps réel qui génèrent dénormes quantités de données, ce qui les rend adaptées au déploiement dalgorithmes dapprentissage automatique.
- La société américaine Prism Skylabs propose une solution pour les points de vente, qui utilisent les données de leurs caméras de surveillance existantes et utilisent l'analyse prédictive pour améliorer le merchandising, la conception des magasins et la gestion des stocks. Les données des caméras alimentent un algorithme qui peut, par exemple, analyser la façon dont les clients se déplacent dans l'espace pour aider les détaillants à optimiser l'agencement de leur magasin, garantissant ainsi les meilleures chances de réaliser des ventes. L'outil est idéal pour les petites et moyennes entreprises.
- Dans la région latino-américaine, lIA devrait devenir lun des principaux catalyseurs des entreprises de vente au détail, compte tenu de la prolifération rapide des réseaux mobiles et de lexpansion des capacités de recherche en IA dans la région. La startup Arara, basée à Santiago, travaille à la création d'une solution d'IA pour diverses analyses de rentabilisation du commerce de détail. L'entreprise a réussi à lever 500 000 USD de financement et a promis de développer des solutions qui augmenteront les ventes de 30 % en prédisant les intentions d'achat.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Lalimentation et lépicerie pour augmenter une croissance significative
- L'IA sur le marché de détail de l'alimentation et de l'épicerie contribue à la tarification et à la promotion des produits dans le magasin. Par exemple, Harps Foods à Springdale, Ark., a travaillé avec Daisy Intelligence pour améliorer les prix et les promotions dans sa circulaire. Daisy a analysé deux années d'informations transactionnelles et de prix provenant de Harps, dans le but d'augmenter les ventes du détaillant de 3 %.
- De nombreux détaillants de produits alimentaires et d'épicerie de la région ont déployé des solutions basées sur l'IA pour optimiser leurs opérations et leurs stocks de chaîne d'approvisionnement. L'IA aide les détaillants à fidéliser et à gérer leurs clients et à comprendre leurs habitudes d'achat. Les technologies d'IA sont adoptées par les entreprises de vente au détail en ligne et hors ligne pour engager les clients et améliorer le chiffre d'affaires. Par exemple, Fresh Thyme, un détaillant en alimentation de la région, a adopté la technologie pour ses 75 points de vente qui utilise l'IA pour améliorer la chaîne d'approvisionnement des aliments frais.
- En avril 2019, Walmart a dévoilé un nouveau magasin pour l'avenir qui comprend des caméras et des écrans interactifs compatibles avec l'IA, un concept appelé Intelligent Retail Lab sur le marché Walmart de Levittown, New York. Les caméras basées sur l'IA surveillent les niveaux de stock pour déterminer si le personnel doit sortir de la viande des réfrigérateurs de l'arrière-boutique pour réapprovisionner les étagères, ou si certains articles restent trop longtemps sur l'étagère et doivent être retirés.
- De plus, l'IA aide les détaillants alimentaires à promouvoir leurs publicités personnelles en utilisant le programme de fidélité pour constituer une base de données sur les achats d'un consommateur au fil du temps. L'IA exploite les données pour comprendre quel produit promouvoir pour inciter le client à magasiner.
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L'IA américaine dans le secteur de la vente au détail
Le marché américain de l'IA dans le commerce de détail est consolidé en raison de la présence de quelques entreprises proposant ces solutions. Les principaux acteurs du marché sont, entre autres, Microsoft Inc., SAP SE, Amazon Web Services Inc. et IBM Corporation. Certains des développements récents des entreprises sont les suivants:.
- Mars 2020 - Amazon.com Inc. a annoncé une nouvelle activité pour vendre sa technologie exclusive derrière ses magasins de proximité sans caissier à d'autres détaillants. Cette activité très attendue souligne en outre la stratégie d'Amazon consistant à développer des capacités internes - telles que des entrepôts pour faciliter la livraison des colis et une technologie cloud pour prendre en charge son site Web - puis à les transformer en offres de services pour d'autres.
- Janvier 2020 - SAS a amélioré sa suite de planification intelligente avec l'IA et l'agilité du cloud pour aider les entreprises à localiser les assortiments, à optimiser les stocks, à automatiser les prévisions et à maximiser les profits. Des entreprises de premier plan, telles que Carrefour et Nestlé, s'appuient sur le leader de l'analyse SAS et sur son portefeuille éprouvé de logiciels et de services pour réussir malgré une concurrence féroce.
- Décembre 2019 - Le réseau de partenaires AWS a introduit la compétence AWS Retail qui devrait aider les détaillants à trouver les meilleurs partenaires APN avec des solutions hautement spécialisées et des pratiques de conseil optimisées et approuvées par AWS. La compétence AWS Retail valide les leaders du secteur ayant une réussite client avérée et une maîtrise technique des services, tels que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), la voix, l'Internet des objets (IoT), la reconnaissance visuelle, la robotique, etc.
L'IA américaine dans les leaders du marché de détail
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Amazon Web Services Inc.
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Microsoft Inc.
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SAP SE
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Salesforce.com Inc.
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Oracle Corporation
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Rapport sur l'IA américaine dans le marché de détail - Table des matières
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1. INTRODUCTION
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1.1 Livrables de l’étude
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1.2 Hypothèses de l'étude
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1.3 Portée de l'étude
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2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
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3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
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4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
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4.1 Aperçu du marché
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4.2 Facteurs de marché
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4.2.1 L’avancement du matériel agit comme un catalyseur clé pour l’IA dans le commerce de détail
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4.2.2 Développements perturbateurs dans le commerce de détail, notamment AR, VR, IOT et nouvelles mesures
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4.2.3 L’essor des organisations axées sur l’IA
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4.2.4 Besoin d’efficacité dans l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement
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4.3 Restrictions du marché
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4.3.1 Manque de professionnels et de connaissances internes pour la préparation culturelle
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4.4 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
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4.5 Analyse des cinq forces de Porter
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4.5.1 La menace de nouveaux participants
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4.5.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
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4.5.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
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4.5.4 Menace des produits de substitution
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4.5.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
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4.6 Politiques industrielles
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4.7 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur l'industrie
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5. Adoption de l'IA dans le secteur de la vente au détail
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5.1 Pénétration de l'IA auprès des détaillants (historique, actuelle et prévisionnelle)
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5.2 Pénétration de l'IA par taille de détaillant (grande et moyenne)
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5.3 Cas d'utilisation de l'IA dans les opérations
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5.3.1 Logistique et distribution
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5.3.2 Planification et approvisionnement
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5.3.3 Production
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5.3.4 Opérations en magasin
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5.3.5 Ventes et marketing
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5.4 Startups de vente au détail d'IA (financement en actions ou transactions en actions)
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5.5 La voie à suivre pour l’IA dans le commerce de détail
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6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
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6.1 Canal
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6.1.1 Omnicanal
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6.1.2 Brique et mortier
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6.1.3 Détaillants en ligne pure-play
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6.2 Solution
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6.2.1 Logiciel
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6.2.1.1 Sur site
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6.2.1.2 Nuage
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6.2.2 Service
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6.3 Application
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6.3.1 Vêtements et chaussures
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6.3.2 Alimentation et épicerie
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6.3.3 Électronique et appareils électroménagers
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6.3.4 Amélioration de l'habitat
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6.3.5 Autres applications
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6.4 Technologie
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6.4.1 Apprentissage automatique
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6.4.2 Traitement du langage naturel
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6.4.3 Chatbots
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6.4.4 Analyse d'images et de vidéos
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6.4.5 Intelligence en essaim
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7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
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7.1 Profils d'entreprise
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7.1.1 Amazon Web Services Inc.
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7.1.2 Microsoft Corporation
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7.1.3 SAP SE
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7.1.4 Google LLC
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7.1.5 IBM Corporation
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7.1.6 Salesforce.com Inc.
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7.1.7 Oracle Corporation
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7.1.8 ViSenze Pte Ltd
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7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited
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7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)
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8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
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9. TENDANCES DU MARCHÉ ET OPPORTUNITÉS FUTURES
L'IA américaine dans la segmentation du secteur de la vente au détail
L'application de l'intelligence artificielle (IA), du Big Data et de l'analyse poussera l'accès des entreprises vers un modèle basé sur les données en élargissant les types de données pouvant être analysées et en augmentant le niveau de sophistication des informations qui en résultent. L'intelligence artificielle sur le marché de détail est divisée en logiciels et services avec différentes applications, comme la chaîne d'approvisionnement et la logistique, l'optimisation des produits, la navigation en magasin, l'analyse des paiements et des prix, la gestion des stocks et la gestion de la relation client. Toutes ces applications sont déployées soit dans le Cloud, soit sur site. La portée de létude couvre différents canaux, solutions, applications et technologies proposés sur le marché américain de détail de lIA.
| Canal | ||
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| Solution | ||||||
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| Application | ||
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L'IA américaine dans le marché de détail FAQ sur les études de marché
Quelle est la taille actuelle de lIA américaine sur le marché de détail ?
LIA américaine sur le marché de détail devrait enregistrer un TCAC de 30 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Quels sont les principaux acteurs de lIA américaine sur le marché de détail ?
Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation sont les principales sociétés opérant dans le domaine de l'IA américaine sur le marché de détail.
Quelles années couvre cette IA américaine sur le marché de détail ?
Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA américaine sur le marché de détail pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille de lIA américaine sur le marché de détail pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028. et 2029.
Rapport sur l'IA américaine dans le secteur de la vente au détail
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de l'IA américaine dans le commerce de détail 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse américaine de lIA dans le commerce de détail comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
L'IA américaine dans le commerce de détail Instantanés du rapport
