Trading algorithmique Taille du Marché

Analyse du marché du trading algorithmique

Le marché du trading algorithmique était évalué à 14,42 milliards de dollars pour l'année en cours et devrait enregistrer un TCAC de 8,53 %, atteignant 23,74 milliards de dollars dans cinq ans. Les traders utilisent traditionnellement la technologie de surveillance du marché pour suivre leurs opérations commerciales et leurs portefeuilles dinvestissement. Les applications dotées d'une intelligence intégrée, comme le trading algorithmique, peuvent explorer le marché à la recherche de diverses opportunités en fonction du rendement et d'autres paramètres spécifiés par l'utilisateur

• Le besoin du secteur du trading algorithmique devrait être motivé par des règles gouvernementales favorables, une demande croissante dexécution dordres rapide, fiable et efficace, une demande croissante de surveillance du marché et une baisse des coûts de transaction. Les grandes sociétés de courtage et les investisseurs institutionnels utilisent le trading algorithmique pour réduire les dépenses liées aux transactions en gros. En outre, il est prévu que le développement de lintelligence artificielle (IA) et des algorithmes de services financiers créera des opportunités attrayantes dexpansion du marché. Une augmentation de la demande de solutions basées sur le cloud devrait également soutenir la croissance du marché du trading algorithmique.
• La révolution technologique a modifié la façon dont chacun peut interagir avec le monde et faire des affaires. Mais, loin datteindre sa maturité, la révolution continue de se dérouler, révélant des technologies et des approches encore plus disruptives, capables de bouleverser des industries entières et de donner naissance à des modèles économiques considérablement nouveaux. Les systèmes de trading avancés et intelligents ont évolué avec les marchés et les avancées technologiques de ces dernières années. Ces systèmes sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années car ils permettent différents niveaux de trading automatisé.
• Depuis lintroduction des moteurs de correspondance dans les bourses modernes, le trading algorithmique a été utilisé à léchelle mondiale. En supprimant les restrictions humaines, ces progrès technologiques ont amélioré la capacité des marchés à traiter les ordres et les transactions. En conséquence, la chronologie du marché étudié est passée de quelques secondes à quelques millisecondes, et la surveillance du marché a été transférée du puits de négociation aux ordinateurs. Qu'elle soit menée par un gouvernement ou une bourse, la surveillance du marché garantit l'intégrité du marché et protège les participants contre tout comportement contraire à l'éthique.
• Si le trading algorithmique présente des avantages, il peut également amplifier les tendances négatives du marché étudié en provoquant des krachs (appelés flash crashs ) et une perte immédiate de liquidité. La perte instantanée de liquidité peut freiner la croissance du marché.
• La pandémie de COVID-19 a entraîné une dépendance accrue à légard des technologies en raison des confinements mondiaux. Les conditions de marché volatiles, le volume élevé des transactions et la volonté de transformation numérique rapide pour faire face à l'environnement de travail à distance ont tous contribué à la hausse du trading algorithmique.