Taille du marché du trading algorithmique
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 8.53 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché du trading algorithmique
Le marché du trading algorithmique était évalué à 14,42 milliards de dollars pour l'année en cours et devrait enregistrer un TCAC de 8,53 %, atteignant 23,74 milliards de dollars dans cinq ans. Les traders utilisent traditionnellement la technologie de surveillance du marché pour suivre leurs opérations commerciales et leurs portefeuilles dinvestissement. Les applications dotées d'une intelligence intégrée, comme le trading algorithmique, peuvent explorer le marché à la recherche de diverses opportunités en fonction du rendement et d'autres paramètres spécifiés par l'utilisateur.
- Le besoin du secteur du trading algorithmique devrait être motivé par des règles gouvernementales favorables, une demande croissante dexécution dordres rapide, fiable et efficace, une demande croissante de surveillance du marché et une baisse des coûts de transaction. Les grandes sociétés de courtage et les investisseurs institutionnels utilisent le trading algorithmique pour réduire les dépenses liées aux transactions en gros. En outre, il est prévu que le développement de lintelligence artificielle (IA) et des algorithmes de services financiers créera des opportunités attrayantes dexpansion du marché. Une augmentation de la demande de solutions basées sur le cloud devrait également soutenir la croissance du marché du trading algorithmique.
- La révolution technologique a modifié la façon dont chacun peut interagir avec le monde et faire des affaires. Mais, loin datteindre sa maturité, la révolution continue de se dérouler, révélant des technologies et des approches encore plus disruptives, capables de bouleverser des industries entières et de donner naissance à des modèles économiques considérablement nouveaux. Les systèmes de trading avancés et intelligents ont évolué avec les marchés et les avancées technologiques de ces dernières années. Ces systèmes sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années car ils permettent différents niveaux de trading automatisé.
- Depuis lintroduction des moteurs de correspondance dans les bourses modernes, le trading algorithmique a été utilisé à léchelle mondiale. En supprimant les restrictions humaines, ces progrès technologiques ont amélioré la capacité des marchés à traiter les ordres et les transactions. En conséquence, la chronologie du marché étudié est passée de quelques secondes à quelques millisecondes, et la surveillance du marché a été transférée du puits de négociation aux ordinateurs. Qu'elle soit menée par un gouvernement ou une bourse, la surveillance du marché garantit l'intégrité du marché et protège les participants contre tout comportement contraire à l'éthique.
- Si le trading algorithmique présente des avantages, il peut également amplifier les tendances négatives du marché étudié en provoquant des krachs (appelés flash crashs ) et une perte immédiate de liquidité. La perte instantanée de liquidité peut freiner la croissance du marché.
- La pandémie de COVID-19 a entraîné une dépendance accrue à légard des technologies en raison des confinements mondiaux. Les conditions de marché volatiles, le volume élevé des transactions et la volonté de transformation numérique rapide pour faire face à l'environnement de travail à distance ont tous contribué à la hausse du trading algorithmique.
Tendances du marché du trading algorithmique
Le segment du déploiement sur le cloud devrait stimuler la croissance du marché
- Les technologies cloud offrent des moyens d'automatiser les processus et de stocker et gérer efficacement les données. De plus, le trading basé sur le cloud offre les avantages de serveurs distants pour traiter les transactions. Cela réduit les coûts d'infrastructure informatique sur site et augmente la puissance du cloud pour tester et modéliser les transactions.
- À l'ère du déploiement du cloud, les plateformes de trading algorithmiques basées sur le cloud devraient jouer un rôle crucial dans la croissance du marché, en raison de divers avantages, tels que l'obtention d'un maximum de profits, car les solutions de trading basées sur le cloud permettent aux traders d'automatiser leurs transactions. processus, maintenance facile des données commerciales, évolutivité, rentabilité et gestion efficace.
- Le trading basé sur le cloud fonctionne sur le modèle du cloud computing, qui utilise des réseaux de serveurs distants généralement accessibles via Internet pour gérer, stocker et traiter les données. Grâce à la commodité du cloud, les traders peuvent déployer le trading algorithmique dans le cloud pour vérifier les nouvelles stratégies de trading, les backtests et l'analyse des séries temporelles lors de l'exécution des transactions.
- Il est bien connu que la plupart des transactions boursières sont automatisées sur les marchés boursiers importants à laide dapplications ou de robots mettant en œuvre une stratégie de trading. Récemment, une tendance émergente dans le secteur des services financiers a été le déplacement des solutions de trading, comme les solutions de trading algorithmique, vers le cloud. De plus en plus de traders utilisent depuis quelques années des solutions de trading algorithmiques basées sur le cloud.
- L'un des avantages majeurs du cloud est l'agilité de l'entreprise, qui tire parti de la capacité d'accéder facilement et rapidement à la technologie et à l'innovation continue fournie par les fournisseurs de services cloud, ainsi qu'à un modèle de paiement à l'utilisation, qui permet à un commerçant d'expérimenter et de piloter. de nouvelles technologies et solutions sans investissements initiaux élevés. Plus précisément, il existe divers cas d'utilisation et avantages pour les sociétés des marchés financiers qui étendent leurs solutions sur site au cloud ou créent des solutions cloud natives. Selon Flexera Software, en 2023, 72 % des entreprises interrogées ont indiqué avoir déployé un cloud hybride dans leur organisation.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante
- LAmérique du Nord devrait détenir la part de marché la plus importante sur le marché étudié. Les principaux moteurs de la croissance du marché tout au long de la période de prévision sont laugmentation des investissements dans les technologies commerciales (telles que la blockchain), la présence croissante de fournisseurs de trading algorithmique et le soutien croissant du gouvernement au commerce international dans la région.
- À mesure que les stratégies de trading algorithmique, y compris le trading à haute fréquence (HFT), se sont répandues sur les marchés boursiers américains, le risque que ces stratégies aient un impact négatif sur la stabilité du marché et des entreprises a également augmenté.
- La technologie moderne transforme rapidement les formats des modèles d'investissement conventionnels en automatisant toutes les procédures de négociation associées, permettant ainsi le développement d'un écosystème sécurisé et efficace qui sera accessible à tous les investisseurs potentiels.
- Le marché du trading algorithmique en Amérique du Nord fonctionne dans un cadre réglementaire régi par des agences telles que la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis et la Financial Industry Regulatory Authority (FINRA). Ces organismes de réglementation ont mis en œuvre des règles et des lignes directrices pour garantir l'intégrité du marché, des pratiques équitables et la gestion des risques.
- Le trading algorithmique a gagné en popularité auprès des investisseurs institutionnels, notamment des sociétés de gestion d'actifs, des hedge funds et des fonds de pension. Ces entités utilisent des stratégies de trading algorithmiques pour améliorer l'efficacité, optimiser l'exécution et gérer les risques. La disponibilité de plateformes de trading sophistiquées et laccès aux données de marché ont facilité ladoption généralisée du trading algorithmique.
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Aperçu du secteur du trading algorithmique
Le marché du trading algorithmique est très fragmenté avec la présence d'acteurs majeurs comme Thomson Reuters, Jump Trading LLC, Refinitiv Ltd, 63 Moons Technologies Limited et Virtu Financial Inc. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats et des acquisitions pour améliorer leur produit. offres et acquérir un avantage concurrentiel durable.
En juin 2023, Virtu Financial a lancé Alert+, une nouvelle solution de flux de travail disponible dans POSIT Alert qui améliore les fonctionnalités de POSIT Alert en fournissant un routage automatisé vers l'algorithme d'exécution Covert de Virtu pour rechercher des liquidités non affichées.
En octobre 2022, Multi Commodity Exchange of India Limited (MCX) s'est associé à 63 Moons Technologies pour des services de technologie logicielle pendant trois mois afin de continuer à bénéficier d'un trading fluide.
En octobre 2022, Refinitiv, une entreprise de LSEG, a annoncé le lancement d'une solution d'intégration numérique mondiale sécurisée, personnalisée et fluide pour aider les entreprises à rationaliser leur approche d'intégration des clients. La solution numérique d'intégration des clients de Refinitiv offre une interface utilisateur entièrement configurable, permettant aux organisations de fournir le processus de demande de produit qui peut être fourni via le Web, le mobile et l'API.
Leaders du marché du trading algorithmique
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Thomson Reuters
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Jump Trading LLC
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Refinitiv Ltd
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63 Moons Technologies Limited
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Virtu Financial Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché du trading algorithmique
- Juin 2023: DoubleVerify, l'une des principales plates-formes logicielles de mesure, de données et d'analyse des médias numériques, a annoncé le lancement de DV Algorithmic Optimizer, une offre avancée de mesure et d'optimisation avec Scibids, l'un des leaders mondiaux de l'intelligence artificielle (IA) pour le marketing numérique. La combinaison des signaux d'attention exclusifs de DV et de la décision publicitaire basée sur l'IA de Scibids permet aux annonceurs d'identifier l'inventaire performant qui maximise les résultats commerciaux et le retour sur investissement publicitaire sans sacrifier l'échelle.
- Juin 2023 : KuCoin Futures a annoncé son récent partenariat API avec Kryll, l'une des principales plateformes de création de robots de trading automatisés. Cette collaboration innovante vise à révolutionner le trading à terme en intégrant les robots de trading algorithmiques de Kryll et les fonctionnalités de signal TradingView dans la plateforme KuCoin Futures.
Rapport sur le marché du trading algorithmique – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 Menace des produits de substitution
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Impact du COVID-19 sur le marché
4.4 Aperçu technologique
4.4.1 Stratégies de trading algorithmiques
4.4.1.1 Trading dynamique
4.4.1.2 Négoce d’arbitrage
4.4.1.3 Suivi de tendance
4.4.1.4 Stratégies basées sur l'exécution
4.4.1.5 Analyse des sentiments
4.4.1.6 Rééquilibrage des fonds indiciels
4.4.1.7 Stratégies basées sur des modèles mathématiques
4.4.1.8 Autres stratégies de trading algorithmique
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Demande croissante d’exécution d’ordres rapide, fiable et efficace
5.1.2 Demande croissante de surveillance du marché augmentée par des coûts de transaction réduits
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Perte instantanée de liquidité
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par types de commerçants
6.1.1 Investisseurs institutionnels
6.1.2 Investisseurs particuliers
6.1.3 Traders à long terme
6.1.4 Traders à court terme
6.2 Par composant
6.2.1 Solutions
6.2.1.1 Plateformes
6.2.1.2 Outils logiciels
6.2.2 Prestations de service
6.3 Par déploiement
6.3.1 Sur le cloud
6.3.2 Sur site
6.4 Par taille d'organisation
6.4.1 Petites et moyennes entreprises
6.4.2 Grandes entreprises
6.5 Par géographie
6.5.1 Amérique du Nord
6.5.2 L'Europe
6.5.3 Asie-Pacifique
6.5.4 l'Amérique latine
6.5.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Thomson Reuters
7.1.2 Jump Trading LLC
7.1.3 Refinitiv Ltd
7.1.4 63 Moons Technologies Limited
7.1.5 Virtu Financial Inc.
7.1.6 MetaQuotes Software Corp.
7.1.7 Symphony Fintech Solutions Pvt. Ltd
7.1.8 Info Reach Inc.
7.1.9 ARGO SE
7.1.10 IG Group
7.1.11 Kuberre Systems Inc.
7.1.12 Algo Trader AG
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie du trading algorithmique
Le trading algorithmique, également connu sous le nom de trading automatisé, algo-trading ou black-box trading, est une méthode de mise en œuvre d'ordres commerciaux avec des instructions de trading automatisées et préprogrammées. En tenant compte de variables telles que le volume, le prix et le temps, les programmes envoient de petites tranches de commande au marché sur une période donnée.
Le marché du Trading Algorithmique est segmenté par types de traders (investisseurs institutionnels, investisseurs particuliers, traders long terme, traders court terme), par composants (solutions (plateformes, outils logiciels), services), par déploiement (on-cloud, sur -prémisse), par taille d'organisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.
| Par types de commerçants | ||
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| Par composant | ||||||
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| Par déploiement | ||
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| Par taille d'organisation | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur le trading algorithmique
Quelle est la taille actuelle du marché du trading algorithmique ?
Le marché du trading algorithmique devrait enregistrer un TCAC de 8,53 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché du trading algorithmique ?
Thomson Reuters, Jump Trading LLC, Refinitiv Ltd, 63 Moons Technologies Limited, Virtu Financial Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché du trading algorithmique.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché du trading algorithmique ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché du trading algorithmique ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché du trading algorithmique.
Quelles années couvre ce marché du trading algorithmique ?
Le rapport couvre la taille historique du marché du trading algorithmique pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché du trading algorithmique pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur lindustrie des plateformes de trading algorithmique
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du trading algorithmique 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du trading algorithmique comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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