Analyse de la taille et de la part du marché de limagerie médicale IA – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Le rapport couvre la taille et la recherche du marché mondial de lIA dans limagerie médicale. Le marché est segmenté par offre (outils logiciels/plateformes et services), technologie d'acquisition d'images (rayons X, tomodensitométrie, imagerie par résonance magnétique, imagerie par ultrasons et imagerie moléculaire), utilisateur final (hôpitaux, cliniques et laboratoires de recherche et diagnostic). Centres) et Géographie. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en milliards USD pour tous les segments ci-dessus.

Analyse de la taille et de la part du marché de limagerie médicale IA – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Lintelligence artificielle (IA) dans la taille du marché de limagerie médicale

Résumé du marché de lIA dans limagerie médicale
Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 7.52 Billion
Taille du Marché (2029) USD 26.16 Billion
CAGR (2024 - 2029) 28.32 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du Marché Moyen

Acteurs majeurs

L'IA sur le marché de l'imagerie médicale Major Players

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Analyse du marché de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale

La taille du marché de lIA dans limagerie médicale est estimée à 5,86 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 20,40 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 28,32 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

  • Le vieillissement croissant de la population, associé à laugmentation des investissements dans lécosystème de la santé, devrait avoir un impact positif sur la croissance globale du marché au cours de la période de prévision. Les pays développés ont été confrontés à ce défi démographique et ont investi pour mettre à la disposition de la population des systèmes de santé avancés et abordables, donnant ainsi une impulsion au marché. De plus, une tomodensitométrie (TDM) peut détecter de petites lésions dans les poumons qui ne sont pas détectées sur une radiographie. La confirmation, le diagnostic et le soutien sont différentes utilisations des rayons X dans le domaine médical.
  • Lun des domaines les plus prometteurs de linnovation en santé est lapplication de lintelligence artificielle (IA) à limagerie médicale, y compris, sans toutefois sy limiter, le traitement et linterprétation des images. LIA dans limagerie médicale réduit non seulement le temps de détection, mais augmente également la précision de la détection et aide à diagnostiquer les problèmes de santé à temps. Par exemple, des chercheurs de l'hôpital Mount Sinai ont utilisé Triton de Gauss Surgical pour piloter des protocoles d'hémorragie, ce qui a entraîné une augmentation de 2 à 4 fois de la reconnaissance des hémorragies lors des césariennes et des accouchements par voie vaginale, une réduction de 34% des interventions retardées pour contrôler les saignements, et 209 000 USD d'économies annualisées liées aux transfusions et aux tests de laboratoire inutiles.
  • Les logiciels intégrant lintelligence artificielle (IA), en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique (ML), sont devenus une caractéristique de plus en plus importante de plusieurs dispositifs médicaux à mesure que la technologie progresse dans tous les aspects des soins de santé. Lun des avantages les plus importants de lapprentissage automatique est sa capacité à extraire de nouvelles informations précieuses à partir des quantités massives de données collectées chaque jour dans le cadre de la prestation de soins de santé.
  • Les logiciels intégrant lintelligence artificielle (IA), en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique (ML), sont devenus une caractéristique de plus en plus importante de plusieurs dispositifs médicaux à mesure que la technologie progresse dans tous les aspects des soins de santé. Lun des avantages les plus importants de lapprentissage automatique est sa capacité à extraire de nouvelles informations précieuses à partir des quantités massives de données collectées chaque jour dans le cadre de la prestation de soins de santé.

Aperçu de lindustrie de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale

Le marché de lIA en imagerie médicale est modérément concurrentiel, en raison de la présence de nombreux acteurs opérant sur les marchés nationaux et internationaux. Le marché pourrait être plus cohérent. En raison de laugmentation des applications dIA sur le marché de limagerie médicale, les principaux acteurs adoptent des stratégies telles que linnovation de produits, les partenariats, les fusions et les acquisitions.

En juillet 2022, les capacités d'imagerie par résonance magnétique (IRM) proposées par Siemens Healthineers sont accélérées et renforcées par l'intelligence artificielle (IA). Le compromis entre le temps de numérisation, la résolution et le bruit de l'image détermine la qualité de l'imagerie IRM. La réduction du bruit et le maintien de la réponse exacte ou l'amélioration de la qualité de l'image permettent aux médecins de sélectionner une durée d'analyse considérablement plus courte. Au lieu d'améliorer uniquement l'image diagnostique finale, Deep Resolve commence beaucoup plus tôt il utilise des algorithmes d'IA pour améliorer l'image dès les premières étapes de la reconstruction de l'image en utilisant les données brutes du scanner.

En juillet 2022, parallèlement à ses solutions d'intelligence artificielle (IA) et numériques qui cherchent à révolutionner les résultats cliniques, l'efficacité de la radiologie et l'efficacité des entreprises, la société a présenté ses technologies d'imagerie de pointe pour améliorer les soins aux patients. Pour améliorer la zone du patient dans l'alésage de 22 % par rapport aux générations précédentes de scanners GE CT, GE Healthcare a dévoilé le système Revolution Ascend CT à l'ECR 2022. Ce système combine une nouvelle conception de portique de 75 centimètres de large avec une position de table plus basse.

Lintelligence artificielle (IA) dans les leaders du marché de limagerie médicale

  1. Siemens Healthineers AG

  2. GE Healthcare

  3. IBM Watson Health

  4. BenevolentAI

  5. Philips Healthcare

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Lintelligence artificielle (IA) dans lactualité du marché de limagerie médicale

  • Novembre 2022 - La conférence annuelle de la Radiological Society of North America (RSNA) a présenté une gamme d'équipements de diagnostic intelligents et de solutions de flux de travail disruptives de Royal Philips, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologies de la santé. L'entreprise fournira ses systèmes et solutions informatiques les plus récents, alimentés par l'IA, qui permettront aux prestataires d'offrir rapidement des services d'imagerie de haute qualité centrés sur le patient.
  • Juillet 2022 - Exo, la société d'informations sur la santé et de dispositifs médicaux, a annoncé l'acquisition de Medo, un développeur de technologie d'intelligence artificielle (IA) basé au Canada pour améliorer l'imagerie échographique en la rendant plus rapide et plus facile en intégrant la technologie exclusive Sweep AI de Medo dans son plateforme d'échographie et rendre l'imagerie échographique largement accessible à un plus large éventail de prestataires de soins de santé.

Rapport sur le marché de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale – Table des matières

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. APERÇU DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
  • 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.3.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
    • 4.3.3 La menace de nouveaux participants
    • 4.3.4 La menace des substituts
    • 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
  • 4.4 Aperçu technologique – Par technologie
    • 4.4.1 L'apprentissage en profondeur
    • 4.4.2 Vision par ordinateur
    • 4.4.3 Traitement du langage naturel
    • 4.4.4 Autres technologies
  • 4.5 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
  • 4.6 Influence du COVID-19 sur le marché de l’IA en imagerie médicale
  • 4.7 Facteurs de marché
    • 4.7.1 Augmentation des volumes d'imagerie
  • 4.8 Défis du marché
    • 4.8.1 Coût élevé et réticence à adopter ces systèmes

5. SEGMENTATION DU MARCHÉ

  • 5.1 En offrant
    • 5.1.1 Outils logiciels/plateforme
    • 5.1.2 Prestations de service
  • 5.2 Par technologie d’acquisition d’images
    • 5.2.1 Radiographie
    • 5.2.2 Tomodensitométrie
    • 5.2.3 Imagerie par résonance magnétique
    • 5.2.4 Imagerie échographique
    • 5.2.5 Imagerie moléculaire
  • 5.3 Par utilisateur final
    • 5.3.1 Hôpitaux
    • 5.3.2 Cliniques
    • 5.3.3 Laboratoires de recherche et centres de diagnostic
    • 5.3.4 Autres utilisateurs finaux
  • 5.4 Par géographie
    • 5.4.1 Amérique du Nord
    • 5.4.1.1 États-Unis
    • 5.4.1.2 Canada
    • 5.4.2 L'Europe
    • 5.4.2.1 Allemagne
    • 5.4.2.2 France
    • 5.4.2.3 Royaume-Uni
    • 5.4.2.4 Le reste de l'Europe
    • 5.4.3 Asie-Pacifique
    • 5.4.3.1 Inde
    • 5.4.3.2 Chine
    • 5.4.3.3 Japon
    • 5.4.3.4 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.4.4 Reste du monde

6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 6.1 Profils d'entreprise
    • 6.1.1 Siemens Healthineers AG
    • 6.1.2 GE Healthcare
    • 6.1.3 IBM Watson Health
    • 6.1.4 BenevolentAI Limited
    • 6.1.5 Philips Healthcare
    • 6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
    • 6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
    • 6.1.8 Medtronic Plc
    • 6.1.9 EchoNous, Inc.
    • 6.1.10 Enlitic Inc.
    • 6.1.11 Nvidia Corporation
    • 6.1.12 Oxipit.ai

7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

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Intelligence artificielle (IA) dans la segmentation de lindustrie de limagerie médicale

L'imagerie médicale peut être décrite comme une procédure de diagnostic qui implique la création d'aides visuelles et de représentations d'images du corps humain et qui implique la surveillance des performances et du fonctionnement des organes du corps humain. Avec lintégration de lintelligence artificielle (IA) dans les soins de santé et limagerie médicale, la manière dont les diagnostics et lensemble de la procédure sont effectués change. L'IA aide les chirurgiens à réaliser le processus de capture d'images et à diagnostiquer ces images pour la conclusion et le traitement personnalisé de chaque individu et patient.

Le marché de lIA en imagerie médicale est segmenté par offre (outils logiciels/plateformes et services), technologie dacquisition dimages (rayons X, tomodensitométrie, imagerie par résonance magnétique, imagerie par ultrasons et imagerie moléculaire), utilisateur final (hôpitaux, cliniques et Laboratoires de recherche et centres de diagnostic) et Géographie. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.

En offrant Outils logiciels/plateforme
Prestations de service
Par technologie d’acquisition d’images Radiographie
Tomodensitométrie
Imagerie par résonance magnétique
Imagerie échographique
Imagerie moléculaire
Par utilisateur final Hôpitaux
Cliniques
Laboratoires de recherche et centres de diagnostic
Autres utilisateurs finaux
Par géographie Amérique du Nord États-Unis
Canada
L'Europe Allemagne
France
Royaume-Uni
Le reste de l'Europe
Asie-Pacifique Inde
Chine
Japon
Reste de l'Asie-Pacifique
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale

Quelle est la taille du marché de lIA dans limagerie médicale ?

La taille du marché de lIA dans limagerie médicale devrait atteindre 5,86 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 28,32 % pour atteindre 20,40 milliards USD dici 2029.

Quelle est la taille actuelle du marché de lIA dans limagerie médicale ?

En 2024, la taille du marché de lIA dans limagerie médicale devrait atteindre 5,86 milliards de dollars.

Qui sont les principaux acteurs du marché de lIA dans limagerie médicale ?

Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare sont les principales sociétés opérant sur le marché de lIA sur limagerie médicale.

Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lIA dans limagerie médicale ?

On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

Quelle région détient la plus grande part du marché de lIA dans limagerie médicale ?

En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lIA dans limagerie médicale.

Quelles années couvre ce marché de lIA dans limagerie médicale et quelle était la taille du marché en 2023 ?

En 2023, la taille du marché de lIA dans limagerie médicale était estimée à 4,57 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA dans limagerie médicale pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA dans limagerie médicale pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..

Rapport sur l'industrie de l'imagerie médicale IA

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de limagerie médicale IA 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de limagerie médicale AI comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.