Lintelligence artificielle (IA) dans la taille du marché de limagerie médicale
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 5.86 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 20.40 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 28.32 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale
La taille du marché de lIA dans limagerie médicale est estimée à 5,86 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 20,40 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 28,32 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
- Le vieillissement croissant de la population, associé à laugmentation des investissements dans lécosystème de la santé, devrait avoir un impact positif sur la croissance globale du marché au cours de la période de prévision. Les pays développés ont été confrontés à ce défi démographique et ont investi pour mettre à la disposition de la population des systèmes de santé avancés et abordables, donnant ainsi une impulsion au marché. De plus, une tomodensitométrie (TDM) peut détecter de petites lésions dans les poumons qui ne sont pas détectées sur une radiographie. La confirmation, le diagnostic et le soutien sont différentes utilisations des rayons X dans le domaine médical.
- Lun des domaines les plus prometteurs de linnovation en santé est lapplication de lintelligence artificielle (IA) à limagerie médicale, y compris, sans toutefois sy limiter, le traitement et linterprétation des images. LIA dans limagerie médicale réduit non seulement le temps de détection, mais augmente également la précision de la détection et aide à diagnostiquer les problèmes de santé à temps. Par exemple, des chercheurs de l'hôpital Mount Sinai ont utilisé Triton de Gauss Surgical pour piloter des protocoles d'hémorragie, ce qui a entraîné une augmentation de 2 à 4 fois de la reconnaissance des hémorragies lors des césariennes et des accouchements par voie vaginale, une réduction de 34% des interventions retardées pour contrôler les saignements, et 209 000 USD d'économies annualisées liées aux transfusions et aux tests de laboratoire inutiles.
- Les logiciels intégrant lintelligence artificielle (IA), en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique (ML), sont devenus une caractéristique de plus en plus importante de plusieurs dispositifs médicaux à mesure que la technologie progresse dans tous les aspects des soins de santé. Lun des avantages les plus importants de lapprentissage automatique est sa capacité à extraire de nouvelles informations précieuses à partir des quantités massives de données collectées chaque jour dans le cadre de la prestation de soins de santé.
- Les logiciels intégrant lintelligence artificielle (IA), en particulier le sous-ensemble de lIA connu sous le nom dapprentissage automatique (ML), sont devenus une caractéristique de plus en plus importante de plusieurs dispositifs médicaux à mesure que la technologie progresse dans tous les aspects des soins de santé. Lun des avantages les plus importants de lapprentissage automatique est sa capacité à extraire de nouvelles informations précieuses à partir des quantités massives de données collectées chaque jour dans le cadre de la prestation de soins de santé.
Tendances du marché de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale
La tomodensitométrie devrait stimuler la croissance du marché
- Les principaux facteurs de croissance du marché de la tomodensitométrie (TDM) comprennent la prévalence croissante de diverses maladies chroniques associées au mode de vie, telles que le cancer et les maladies cardiovasculaires, ainsi que la demande croissante de solutions d'imagerie avancées intégrées à l'IA et des investissements supplémentaires dans des solutions basées sur l'IA. certains des facteurs qui devraient stimuler la croissance globale du marché. La demande croissante doutils dévaluation avancés dans les services durgence et un nombre croissant dunités de soins durgence ambulatoires sont les moteurs qui devraient avoir un impact positif sur la croissance du marché de la tomodensitométrie, ce qui stimulera la demande globale pour le marché de lIA en imagerie médicale.
- Le bruit d'image résultant des procédures de tomodensitométrie à faible dose a un effet en cascade négatif sur la qualité, l'efficacité et le coût des services d'imagerie. Les techniques de DLR et de post-traitement basées sur l'IA sont capables de traiter les images CT en quelques secondes, afin de réduire le bruit de l'image sur une gamme de doses et de types d'examen beaucoup plus large que l'IR.
- Selon l'American Cancer Society, un total de 236 740 nouveaux cas de cancer du poumon et des bronches sont estimés cette année aux États-Unis. De plus, un scanner peut aider à montrer la forme, la taille et la position précise de toute tumeur du poumon et peut même être utile dans les cas où il existe un risque de développer un cancer du poumon sans que l'individu ne voie aucun signe ou symptôme de la maladie.
- En tomodensitométrie (TDM), l'IA promet de permettre de réduire davantage la dose de rayonnement du patient grâce à l'automatisation et à l'optimisation des processus d'acquisition de données, y compris le positionnement du patient et le réglage des paramètres d'acquisition. Les acteurs du marché introduisent des avancées pour répondre au besoin croissant de tomodensitogrammes sur le marché étudié. Par exemple, en août 2022, Xoran Technologies a annoncé avoir reçu l'autorisation 510(k) de la FDA pour TRON, un système de radioscopie à rayons X véritablement mobile pour la fluoroscopie du corps entier et la tomodensitométrie (CT). Il est conçu pour fournir une imagerie sûre, à ultra haute résolution et à faible dose dans des environnements traditionnels tels que la salle d'opération, le centre de chirurgie et l'unité de soins intensifs.
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LAsie-Pacifique connaîtra la plus forte croissance
- Dans la région Asie-Pacifique, lintelligence artificielle dans le domaine de la santé devrait connaître une croissance lucrative au cours de la période de prévision, en raison de laugmentation des dépenses en RD et des développements dans les secteurs pharmaceutique et biotechnologique.
- De plus, la présence dun bassin important de patients déclenchera une demande pour de meilleurs services de santé, développera les infrastructures de santé et augmentera le revenu disponible pour soutenir davantage la croissance de lIA dans limagerie médicale dans la région. En outre, les dépenses dans le secteur de la santé ont gagné en popularité. Les économies de la région se concentrent de plus en plus sur le développement dune infrastructure de soins de santé robuste pour le diagnostic et le traitement des patients. Selon Invest India, le secteur hospitalier indien, qui représente 80 % du marché total des soins de santé, suscite un intérêt significatif de la part des investisseurs mondiaux et nationaux.
- De plus, limagerie médicale IA est lune des applications dIA les plus courantes dans le secteur de la santé en Chine. Il s'agit actuellement du deuxième plus grand segment de marché des applications médicales de l'IA en Chine et devrait connaître un taux de croissance de plus de 40 % et atteindre une échelle de 2,5 milliards de dollars en 2024. Il existe un écart considérable dans le nombre de médecins professionnels. en imagerie médicale en Chine. Le volume de données dimagerie médicale augmente de 30 % chaque année en Chine, qui représente également 90 % du volume de données numériques dun hôpital. En revanche, le nombre de radiologues naugmente que de 4 % par an. Limagerie médicale basée sur lIA en Chine est considérée par les acteurs du secteur comme le premier marché à commercialiser lIA dans le secteur de la santé en Chine.
- La propagation du COVID-19 a poussé les entreprises liées à la technologie médicale à se tourner rapidement vers la production commerciale déquipements. Dans des conditions normales, les entreprises se concentrent sur des activités telles que lapproche client. Face à laugmentation brutale de la demande dexamens médicaux, de nouveaux services tels que les hôpitaux en ligne, les contrôles de température par IA, les soins médicaux à distance et la livraison de médicaments via Internet évoluent rapidement vers une utilisation pratique.
- Le COVID-19 a sensibilisé lindustrie médicale de la région. Selon une nouvelle étude de l'industrie de la radiologie publiée par Royal Philips, huit radiologues sur dix à Singapour, en Australie et en Corée du Sud (80 %) pensent que l'intelligence artificielle (IA) devrait être intégrée dans leur flux de travail clinique actuel, permettant ainsi une plus grande confiance. diagnostic et traitement des données.
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Aperçu de lindustrie de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale
Le marché de lIA en imagerie médicale est modérément concurrentiel, en raison de la présence de nombreux acteurs opérant sur les marchés nationaux et internationaux. Le marché pourrait être plus cohérent. En raison de laugmentation des applications dIA sur le marché de limagerie médicale, les principaux acteurs adoptent des stratégies telles que linnovation de produits, les partenariats, les fusions et les acquisitions.
En juillet 2022, les capacités d'imagerie par résonance magnétique (IRM) proposées par Siemens Healthineers sont accélérées et renforcées par l'intelligence artificielle (IA). Le compromis entre le temps de numérisation, la résolution et le bruit de l'image détermine la qualité de l'imagerie IRM. La réduction du bruit et le maintien de la réponse exacte ou l'amélioration de la qualité de l'image permettent aux médecins de sélectionner une durée d'analyse considérablement plus courte. Au lieu d'améliorer uniquement l'image diagnostique finale, Deep Resolve commence beaucoup plus tôt il utilise des algorithmes d'IA pour améliorer l'image dès les premières étapes de la reconstruction de l'image en utilisant les données brutes du scanner.
En juillet 2022, parallèlement à ses solutions d'intelligence artificielle (IA) et numériques qui cherchent à révolutionner les résultats cliniques, l'efficacité de la radiologie et l'efficacité des entreprises, la société a présenté ses technologies d'imagerie de pointe pour améliorer les soins aux patients. Pour améliorer la zone du patient dans l'alésage de 22 % par rapport aux générations précédentes de scanners GE CT, GE Healthcare a dévoilé le système Revolution Ascend CT à l'ECR 2022. Ce système combine une nouvelle conception de portique de 75 centimètres de large avec une position de table plus basse.
Lintelligence artificielle (IA) dans les leaders du marché de limagerie médicale
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Siemens Healthineers AG
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GE Healthcare
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IBM Watson Health
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BenevolentAI
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Philips Healthcare
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Lintelligence artificielle (IA) dans lactualité du marché de limagerie médicale
- Novembre 2022 - La conférence annuelle de la Radiological Society of North America (RSNA) a présenté une gamme d'équipements de diagnostic intelligents et de solutions de flux de travail disruptives de Royal Philips, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologies de la santé. L'entreprise fournira ses systèmes et solutions informatiques les plus récents, alimentés par l'IA, qui permettront aux prestataires d'offrir rapidement des services d'imagerie de haute qualité centrés sur le patient.
- Juillet 2022 - Exo, la société d'informations sur la santé et de dispositifs médicaux, a annoncé l'acquisition de Medo, un développeur de technologie d'intelligence artificielle (IA) basé au Canada pour améliorer l'imagerie échographique en la rendant plus rapide et plus facile en intégrant la technologie exclusive Sweep AI de Medo dans son plateforme d'échographie et rendre l'imagerie échographique largement accessible à un plus large éventail de prestataires de soins de santé.
Rapport sur le marché de lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.3.3 La menace de nouveaux participants
4.3.4 La menace des substituts
4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.4 Aperçu technologique – Par technologie
4.4.1 L'apprentissage en profondeur
4.4.2 Vision par ordinateur
4.4.3 Traitement du langage naturel
4.4.4 Autres technologies
4.5 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.6 Influence du COVID-19 sur le marché de l’IA en imagerie médicale
4.7 Facteurs de marché
4.7.1 Augmentation des volumes d'imagerie
4.8 Défis du marché
4.8.1 Coût élevé et réticence à adopter ces systèmes
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 En offrant
5.1.1 Outils logiciels/plateforme
5.1.2 Prestations de service
5.2 Par technologie d’acquisition d’images
5.2.1 Radiographie
5.2.2 Tomodensitométrie
5.2.3 Imagerie par résonance magnétique
5.2.4 Imagerie échographique
5.2.5 Imagerie moléculaire
5.3 Par utilisateur final
5.3.1 Hôpitaux
5.3.2 Cliniques
5.3.3 Laboratoires de recherche et centres de diagnostic
5.3.4 Autres utilisateurs finaux
5.4 Par géographie
5.4.1 Amérique du Nord
5.4.1.1 États-Unis
5.4.1.2 Canada
5.4.2 L'Europe
5.4.2.1 Allemagne
5.4.2.2 France
5.4.2.3 Royaume-Uni
5.4.2.4 Le reste de l'Europe
5.4.3 Asie-Pacifique
5.4.3.1 Inde
5.4.3.2 Chine
5.4.3.3 Japon
5.4.3.4 Reste de l'Asie-Pacifique
5.4.4 Reste du monde
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Profils d'entreprise
6.1.1 Siemens Healthineers AG
6.1.2 GE Healthcare
6.1.3 IBM Watson Health
6.1.4 BenevolentAI Limited
6.1.5 Philips Healthcare
6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.8 Medtronic Plc
6.1.9 EchoNous, Inc.
6.1.10 Enlitic Inc.
6.1.11 Nvidia Corporation
6.1.12 Oxipit.ai
7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Intelligence artificielle (IA) dans la segmentation de lindustrie de limagerie médicale
L'imagerie médicale peut être décrite comme une procédure de diagnostic qui implique la création d'aides visuelles et de représentations d'images du corps humain et qui implique la surveillance des performances et du fonctionnement des organes du corps humain. Avec lintégration de lintelligence artificielle (IA) dans les soins de santé et limagerie médicale, la manière dont les diagnostics et lensemble de la procédure sont effectués change. L'IA aide les chirurgiens à réaliser le processus de capture d'images et à diagnostiquer ces images pour la conclusion et le traitement personnalisé de chaque individu et patient.
Le marché de lIA en imagerie médicale est segmenté par offre (outils logiciels/plateformes et services), technologie dacquisition dimages (rayons X, tomodensitométrie, imagerie par résonance magnétique, imagerie par ultrasons et imagerie moléculaire), utilisateur final (hôpitaux, cliniques et Laboratoires de recherche et centres de diagnostic) et Géographie. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en USD pour tous les segments ci-dessus.
| En offrant | ||
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| Par technologie d’acquisition d’images | ||
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| Par utilisateur final | ||
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| Par géographie | ||||||||||
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence artificielle (IA) dans limagerie médicale
Quelle est la taille du marché de lIA dans limagerie médicale ?
La taille du marché de lIA dans limagerie médicale devrait atteindre 5,86 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 28,32 % pour atteindre 20,40 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lIA dans limagerie médicale ?
En 2024, la taille du marché de lIA dans limagerie médicale devrait atteindre 5,86 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lIA dans limagerie médicale ?
Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare sont les principales sociétés opérant sur le marché de lIA sur limagerie médicale.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lIA dans limagerie médicale ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lIA dans limagerie médicale ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lIA dans limagerie médicale.
Quelles années couvre ce marché de lIA dans limagerie médicale et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lIA dans limagerie médicale était estimée à 4,57 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA dans limagerie médicale pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA dans limagerie médicale pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..
Rapport sur l'industrie de l'imagerie médicale IA
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de limagerie médicale IA 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de limagerie médicale AI comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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