Tendances du marché de L'IA dans l'IoT Industrie
Le secteur de la santé devrait connaître une croissance robuste du marché
- Les organismes de santé peuvent améliorer les performances humaines dans des tâches telles que les décisions diagnostiques ou thérapeutiques, aider les cliniciens à traiter les maladies, etc., en collectant et en analysant les données des capteurs de l'Internet des objets (IoT) à haute fréquence et la vision par ordinateur (IA). Les évaluations physiques de routine de la mobilité et de l'équilibre sont des activités de soins de santé habituelles avec un potentiel important à transformer en combinant les technologies IoT et IA (IoT). Grâce à l'IoT, les prestataires de soins peuvent simplifier l'évaluation en utilisant moins d'étapes tout en rendant le test quantitatif, cohérent et reproductible.
- Les hôpitaux, cliniques, laboratoires pharmaceutiques et instituts universitaires testant et stockant des vaccins, tels que ceux contre la COVID-19, manquent encore de visibilité sur l'état et les performances en temps réel de leurs réfrigérateurs. Pour cette raison, il existe un besoin croissant de maintenance prédictive basée sur lIoT pour la logistique et la sécurité des vaccins. L'IoT peut également améliorer la précision du diagnostic et la surveillance à distance des patients, réduire le besoin de visites de suivi, réduire les temps d'attente, identifier les patients critiques et suivre les équipements médicaux.
- De plus, les innovations en matière dIA et dIoT permettent aux hôpitaux de tirer pleinement parti des données, telles que les tomodensitogrammes et les enregistrements des signes vitaux des patients. Ces systèmes permettent aux médecins de surveiller la santé des patients à distance, même lorsqu'ils ne se trouvent pas dans le bâtiment, et d'identifier les patients nécessitant une attention immédiate. LIoT peut également améliorer la précision des diagnostics pour certaines maladies comme le cancer du sein et du poumon.
- Les hôpitaux intelligents utilisent les technologies et la robotique connectées à lIoT pour offrir une nouvelle ère de soutien et de traitement de santé. On assiste à lémergence de divers dispositifs et applications IoT conçus pour le secteur de la santé, notamment des capteurs et des applications pour les consultations de télémédecine et la surveillance des soins de santé à distance. À cet égard, lIoT contribue à améliorer les soins de santé grâce à la surveillance des patients en temps réel (trackers de condition physique, appareils portables intelligents, boutons de panique, etc.), aux diagnostics avancés grâce à lanalyse dimages intelligentes et à la chirurgie robotique. Ces applications aident à collecter des données pour fournir des mesures préventives à une personne, une détection précoce et une administration de médicaments.
- Les tendances en matière de soins de santé intelligents devraient croître considérablement en raison de ladoption croissante des technologies IoT. Par exemple, en décembre 2022, ASUS, un fabricant de matériel informatique, a dévoilé des solutions de soins de santé intelligentes au Taiwan Healthcare+ Expo. Le thème ASUS Smart Healthcare a encouragé le changement numérique alors que divers produits étaient présentés au salon ASUS. Les tendances en matière de gestion de la santé communautaire, de santé de précision et de télémédecine qui stimulent la numérisation des institutions médicales de Taiwan ont été abordées. De plus, les algorithmes dIA et les appareils IoT ont également aidé les hôpitaux à gérer la santé communautaire, leur permettant ainsi de passer dhôpitaux communautaires à des hôpitaux modernes grâce à la transformation numérique.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante
- LAmérique du Nord est lune des principales régions détenant une part de marché importante en raison de ladoption à grande échelle des technologies dIA et dIoT dans de nombreux secteurs, comme lautomobile et les transports, la fabrication, la vente au détail et la santé, ce qui explique en partie la croissance du marché. étudié dans cette région. LAmérique du Nord est lune des principales régions en matière de recherche sur le développement dapplications dIA et dIoT dans de nouveaux secteurs dutilisateurs finaux. Selon Cisco, les États-Unis et le Canada ont la moyenne d'appareils et de connexions par habitant la plus élevée en 2022.
- La plate-forme de fabrication des entreprises nord-américaines a subi une transformation numérique qui crée une opportunité pour les fournisseurs de solutions d'IA dans la fabrication d'IoT dans le pays, ce qui a permis à ces entreprises de contrôler la consommation d'énergie et d'eau dans les installations de fabrication et d'améliorer la résilience des équipements. tout en réduisant les déchets, et vérifiez la qualité des produits en temps réel sur la ligne de production. Fournir une qualité prédictive évolutive, une maintenance prédictive, une libération contrôlée et des opérations sans contact serait utile pour accroître la durabilité de la production dans les usines de la région.
- De nombreuses entreprises mondiales s'associent à des fournisseurs du marché pour intégrer l'IIoT basé sur l'IA dans leurs lignes de production, alimentant ainsi la croissance du marché. Par exemple, en septembre 2022, PG et Microsoft ont signé un accord de partenariat pluriannuel pour réorganiser l'infrastructure de fabrication numérique de PG. Selon les partenariats, l'Internet industriel des objets (IIoT), le jumeau numérique, les données et l'IA accéléreraient la livraison des produits aux clients et amélioreraient leur satisfaction tout en augmentant la productivité et en réduisant les coûts.
- La région compte de nombreux fournisseurs mondiaux basés sur lIoT et lIA, en particulier aux États-Unis. En outre, le pays dispose d'un écosystème de haute technologie et les automobiles de la région sont de plus en plus orientées vers les logiciels. Lorsque lIA est couplée à lIoT, les appareils peuvent analyser les données, prendre des décisions et agir sur ces données sans interférence humaine. Les voitures autonomes de Tesla sont des exemples de collaboration entre lIA et lIoT. Grâce à lintégration de lIA, les voitures autonomes prédisent le comportement des voitures et des piétons dans diverses circonstances. Par exemple, ils peuvent déterminer les conditions routières, la météo et la vitesse optimale et devenir plus intelligents à chaque trajet.
- Le potentiel de croissance de l'industrie en Amérique du Nord se reflète dans le fait que de nombreuses plateformes d'IA et fabricants de logiciels américains collaborent avec des fournisseurs de solutions IoT pour améliorer leur part de marché dans ce domaine.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
