Taille du Marché de L'IA dans l'IoT Industrie
Période d'étude | 2019 - 2029 |
Taille du Marché (2024) | USD 78,99 milliards de dollars |
Taille du Marché (2029) | USD 115,31 milliards de dollars |
TCAC(2024 - 2029) | Equal-7.86 |
Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Concentration du marché | Faible |
Principaux acteurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Besoin d'un rapport qui reflète l'impact de la COVID-19 sur ce marché et sa croissance ?
Analyse du marché de lIA dans lIoT
La taille du marché de lIA dans lIoT est estimée à 78,99 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 115,31 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 7,86 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
La nécessité de traiter efficacement de vastes volumes de données en temps réel générées par les appareils IoT, la demande croissante d'appareils de gestion des performances et la nécessité de réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance sont les principaux facteurs à l'origine de la croissance du marché
- La technologie IoT est essentielle à la transformation numérique de diverses organisations, leur permettant ainsi de mettre à niveau les processus existants en créant et en suivant de nouveaux modèles commerciaux. De plus en plus dentreprises considèrent lIoT comme un élément important de leur réussite, augmentant ainsi son adoption. LIA et lIoT, les deux technologies, lorsquelles sont combinées, créent des machines intelligentes qui simulent un comportement rationnel et soutiennent la prise de décision avec peu ou pas dinterférence humaine. Laccent croissant mis sur la gestion efficace des données générées par les appareils IoT pour obtenir des informations précieuses et une surveillance en temps réel pour organiser une expérience client améliorée sont les principaux moteurs de croissance du marché.
- Le secteur de la vente au détail exploite l'IA cloud dans les services basés sur l'IoT pour augmenter les programmes d'expérience client et générer des produits davantage orientés client. Par exemple, dans un environnement de vente au détail intelligent, un système de caméra équipé de capacités de vision par ordinateur peut utiliser la reconnaissance faciale pour reconnaître les clients lorsqu'ils franchissent la porte. Supposons que le système détecte que la plupart des clients entrant dans le magasin sont des Millennials. Dans ce cas, il peut diffuser des publicités sur des produits ou des offres spéciales en magasin qui plaisent à ce groupe démographique, stimulant ainsi les ventes.
- En outre, la plupart des entreprises abandonnent lIA sur site vers le cloud, en raison de délais de livraison plus rapides, dune faible latence et dun suivi en temps réel, susceptibles de favoriser la croissance du marché étudié au cours de la période de prévision. Par exemple, Amazon Echo Amazon a introduit Web Services IoT, une plate-forme cloud gérée qui permet aux appareils de se connecter en toute sécurité aux applications cloud et à d'autres appareils. En février 2021, IBM et Red Hat ont annoncé une nouvelle collaboration visant à utiliser un cloud hybride conçu pour fournir une solution ouverte, flexible et plus sécurisée aux fabricants et aux exploitants d'usines, qui générera de la valeur en temps réel à partir des données opérationnelles de l'IoT industriel.
- Cependant, le manque de main-dœuvre qualifiée et les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données sont des facteurs majeurs qui freinent la croissance du marché étudié. Il est crucial de garantir que les données sont sécurisées et entre de bonnes mains, car lIA et lIOT collectent des données sensibles et essentielles auprès de leurs utilisateurs ou clients. Mais comme les utilisateurs nont aucune idée du moment où quelquun tenterait daccéder à nos données privées et sensibles, la sécurité est toujours une préoccupation technologique et restreint la croissance du marché.
- Pendant la propagation du coronavirus, la possibilité pour les organisations d'accéder à une puissance informatique évolutive, fiable et hautement sécurisée, que ce soit pour des soins de santé vitaux, pour aider les étudiants à poursuivre leur apprentissage ou pour maintenir un nombre sans précédent d'employés en ligne et productifs depuis leur domicile, est l'un des principaux enjeux. facteurs critiques en raison de la croissance du marché dans cette situation. Les réseaux hospitaliers, les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche utilisent des appareils IoT basés sur lIA pour soigner les patients, explorer des traitements et atténuer les impacts du COVID-19 de bien dautres manières. Tous les facteurs ci-dessus ont accéléré le taux de croissance du marché à court terme et devraient encore laugmenter à long terme.