Tendances du marché de L'IA dans la Fintech Industrie
La détection des fraudes devrait connaître une croissance significative
- Lintelligence artificielle peut aider à identifier des moyens rapides et efficaces de détecter la fraude et les malversations financières. Ils permettent aux machines de traiter avec précision dénormes ensembles de données, ce avec quoi les gens ont parfois du mal. Lutilisation de lintelligence artificielle pour la détection des fraudes présente de nombreux avantages. La capacité de calculer rapidement est un avantage bien connu de lIA et de lapprentissage automatique. Il permet de comprendre les habitudes d'utilisation des applications d'un utilisateur, telles que les méthodes de transaction, les paiements, etc., lui permettant de détecter les anomalies en temps réel. Elle réduit les faux positifs et permet aux spécialistes de se concentrer sur des problèmes plus complexes car elle est plus efficace que les techniques manuelles.
- Selon un nouveau sondage mené par Certified Fraud Examiners (ACFE) et le pionnier de l'analyse SAS, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour la détection des fraudes a augmenté à l'échelle internationale l'année dernière. Selon le sondage, 13 % des organisations utilisent lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique pour détecter et décourager la fraude, et 25 % prévoient de le faire au cours des deux prochaines années, ce qui représente une croissance denviron 200 %. Selon le sondage, les examinateurs de la fraude ont identifié ce phénomène ainsi que dautres développements technologiques anti-fraude dans un secteur intersectoriel qui se propagent largement.
- En outre, la Reserve Bank of India (RBI) a signalé environ 9 103 incidents de fraude bancaire à travers l'Inde au cours de l'exercice 2022. Ce chiffre a augmenté par rapport à l'année précédente, inversant la tendance de la dernière décennie. La valeur totale des escroqueries bancaires est passée de 1 380 milliards INR à 604 milliards INR. Une telle augmentation des cas de fraude bancaire permettrait aux acteurs du marché de lIA de développer de nouvelles solutions ou outils pour répondre à un large éventail de besoins des clients.
- Les acteurs du marché collaborent pour offrir un meilleur service à son client. Par exemple, en février 2023, Mastercard s'est associée à Network International, le premier fournisseur de commerce numérique au Moyen-Orient et en Afrique, pour lutter contre la fraude, les refus et les rétrofacturations afin de minimiser les coûts et les risques pour les acquéreurs. Grâce à cette collaboration, Network déploiera la technologie d'intelligence artificielle (IA) Brighterion de Mastercard dans toute la région, offrant aux acquéreurs et aux entreprises un contrôle des fraudes sur les transactions et une surveillance des commerçants.
- De plus, en mars 2022, Shift Technology, un fournisseur de solutions d'automatisation et d'optimisation des décisions basées sur l'IA pour le secteur mondial de l'assurance, et Duck Creek Technologies, un fournisseur mondial de solutions technologiques pour le secteur de l'assurance IARD, ont annoncé un partenariat de solutions pour apporter Des capacités de détection de fraude basées sur l'IA seront commercialisées en 2022. Une fois entièrement intégrés, les utilisateurs de Duck Creek Claims recevront des alertes de fraude en temps réel directement dans leur système logiciel de gestion des réclamations.
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LAmérique du Nord représente la plus grande part de marché
- LAmérique du Nord devrait dominer le marché de lIA dans la Fintech en raison de ses principaux fournisseurs de logiciels et de systèmes dIA, des investissements combinés des institutions financières dans des projets dIA et de ladoption de la plupart des solutions dIA dans la Fintech. La région devrait connaître une croissance significative dans ce domaine dans les années à venir. De plus, lAmérique du Nord sert de plaque tournante commerciale pour de nombreuses sociétés de technologie dIA, des sociétés comme Sidetrade choisissant dimplanter leurs opérations nord-américaines à Calgary.
- Initiatives et investissements gouvernementaux en faveur de lIA. stimulerait le marché par exemple. Au cours de lexercice 2022, le gouvernement américain a dépensé 3,3 milliards de dollars en contrats dintelligence artificielle (IA), selon les données dune récente étude de lUniversité de Stanford. Les dépenses technologiques des agences gouvernementales fédérales ont augmenté de plus de 600 millions de dollars par an, contre 2,7 milliards de dollars en 2021, les segments de la science décisionnelle, de la vision par ordinateur et des systèmes autonomes recevant la majorité des investissements. Depuis 2017, lorsque le gouvernement américain a dépensé 1,3 milliard de dollars en technologies artificielles, les dépenses totales en contrats dIA ont été multipliées par plus de 2,5.
- Les acteurs du marché collaborent pour offrir un meilleur service à la clientèle de la région. Par exemple, en août 2022, Zest AI, récipiendaire du prix CUSO de l'année de la NACUSO et acteur dans l'amélioration de l'accès au crédit grâce à une meilleure notation, a annoncé un partenariat avec Equifax, Inc., une société mondiale de données, d'analyse et de technologie. La collaboration permettra aux coopératives de crédit qui utilisent la technologie de souscription de Zest AI d'analyser davantage de données provenant d'Equifax afin d'accepter davantage de demandes plus rapidement, en particulier celles qui sont traditionnellement sous-bancarisées. Il s'agit de la première grande relation de distribution entre Zest AI et une agence nationale d'information sur la consommation.
- Les solutions de certaines entreprises aident les entreprises à développer leurs services bancaires de détail grâce à des logiciels de pointe, à détecter et combattre la fraude financière et à améliorer les relations clients grâce à des solutions d'expérience client multicanal. Par exemple, en avril 2022, Versapay, acteur de la comptabilité clients collaborative, a annoncé aujourd'hui avoir finalisé son acquisition de DadeSystems, une startup fintech basée aux États-Unis. La gamme de solutions d'automatisation des comptes clients (AR) de Versapay a été élargie, tout comme ses capacités d'IA et d'apprentissage automatique, à la suite de cette acquisition. Cela élargit également la présence de Versapay auprès des entreprises et des PME tout en ajoutant des compétences essentielles à son personnel en pleine croissance.
- Les banques de la région ont commencé à utiliser la technologie blockchain pour enregistrer les données et lutter contre la fraude. La blockchain enregistre les détails de chaque transaction, ce qui facilite la détection des tentatives de piratage. Cette technologie permet des paiements dans le monde entier et permet des transactions rapides avec de faibles commissions. La technologie du grand livre distribué (DLT) de Blockchain aide à l'enregistrement et au partage de données entre différents magasins et un réseau distribué. De plus, les méthodes cryptographiques et algorithmiques synchronisent les données sur le réseau financier. Il sagit dune étape importante puisque les données des transactions peuvent être stockées à différents endroits. Il ouvre la voie à linteropérabilité de la blockchain et à léchange de données intersectorielles.
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