Analyse de la taille et de la part du marché de lIA dans lagriculture – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

Le rapport couvre lintelligence artificielle dans les tendances et opportunités émergentes du marché agricole et il est segmenté par application (suivi météorologique, agriculture de précision, analyse de drones), déploiement (cloud, sur site, hybride) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie- Pacifique et reste du monde). La taille du marché et les prévisions sont fournies en termes de valeur en milliards USD pour tous les segments ci-dessus.

Analyse de la taille et de la part du marché de lIA dans lagriculture – Tendances et prévisions de croissance (2024-2029)

Lintelligence artificielle (IA) dans la taille du marché agricole

Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 2.55 Billion
Taille du Marché (2029) USD 7.05 Billion
CAGR (2024 - 2029) 22.55 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide L'Europe
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du Marché Faible

Acteurs majeurs

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Intelligence artificielle (IA) dans lanalyse du marché agricole

Le marché de lIA dans lindustrie agricole devrait passer de 2,08 milliards USD en 2024 à 5,76 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 22,55 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

Le tracteur sans conducteur est une tendance sur le marché, car ces tracteurs peuvent se diriger automatiquement à l'aide d'une technologie basée sur le GPS, soulever des outils du sol, reconnaître les limites d'une ferme et être pilotés à distance à l'aide d'une tablette. Une flotte de petits tracteurs automatisés pourrait augmenter les revenus des agriculteurs de plus de 10 pour cent et réduire les coûts de main-d'œuvre agricole.

  • Maximiser le rendement des cultures à laide de techniques dapprentissage automatique est le moteur du marché. La sélection des espèces est un processus fastidieux de recherche de gènes spécifiques qui déterminent lefficacité de lutilisation de leau et des nutriments, ladaptation au changement climatique, la résistance aux maladies, la teneur en nutriments ou un meilleur goût. Lapprentissage automatique, en particulier les algorithmes dapprentissage profond, nécessite des décennies de données de terrain pour analyser les performances des cultures sous différents climats. Sur la base de ces données, on peut construire un modèle de probabilité pour prédire quels gènes contribueront le plus probablement à un trait bénéfique à une plante.
  • Ladoption croissante de la technologie de reconnaissance faciale des bovins stimule le marché. En appliquant des mesures avancées, notamment des programmes de reconnaissance faciale des bovins et une classification d'images intégrée aux scores d'état corporel et aux habitudes alimentaires, les fermes laitières peuvent désormais surveiller individuellement tous les aspects comportementaux d'un groupe de bovins.
  • L'utilisation accrue de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les exploitations agricoles stimule le marché, car l'utilisation de drones dans l'industrie agricole peut être utilisée pour la numérisation des champs de culture avec des capteurs d'imagerie multispectraux compacts, la création de cartes GPS via des caméras embarquées, le transport de charges utiles lourdes. et la surveillance du bétail avec des drones équipés de caméras thermiques, ce qui augmente la demande de drones.
  • Cependant, le besoin de normalisation freine la croissance du marché car le besoin de normes de collecte et de partage de données est élevé. Lapprentissage automatique, lintelligence artificielle et la conception dalgorithmes avancés ont évolué rapidement, mais la collecte de données agricoles significatives et bien identifiées est loin derrière.
  • Limpact global du COVID-19 sur le marché de lagriculture IA a été positif. La pandémie a agi comme un catalyseur de linnovation et de la transformation numérique dans le secteur, favorisant ladoption de solutions basées sur lIA pour accroître lefficacité, la productivité et la durabilité. La nécessité dune surveillance et dune gestion à distance a accéléré la numérisation des processus agricoles. Les outils basés sur lIA pour lanalyse des données, la modélisation prédictive et lagriculture intelligente sont devenus essentiels pour optimiser la production, réduire les déchets et garantir la sécurité alimentaire.

Aperçu du secteur de lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture

  • Le marché de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole est fragmenté avec des acteurs majeurs tels que Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. et Prospera Technologies Ltd. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats, des collaborations et acquisitions pour améliorer leur offre de produits et obtenir un avantage concurrentiel durable.
  • En avril 2023, IBM et Texas AM AgriLife ont collaboré pour fournir aux agriculteurs des informations sur la consommation d'eau, ce qui peut stimuler la productivité agricole tout en réduisant les dépenses économiques et environnementales. Texas AM AgriLife et IBM vont déployer et développer Liquid Prep, une solution technologique qui aide les agriculteurs à décider quand arroser dans les régions arides des États-Unis.
  • En mai 2022, l'AGRA et Microsoft ont élargi leur collaboration pour contribuer à la transformation numérique de l'agriculture. L'AGRA et Microsoft ont signé un protocole d'accord à Davos pour une collaboration future par le biais de son Bureau de transformation en Afrique. Les organisations tireront parti du succès dun précédent partenariat lancé en 2019, qui a conduit au développement dAgriBot.

Lintelligence artificielle (IA) dans les leaders du marché agricole

  1. Microsoft Corporation

  2. IBM Corporation

  3. Granular Inc.

  4. aWhere Inc.

  5. Prospera Technologies Ltd.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Marché de lIA en concentration agricole
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Lintelligence artificielle (IA) dans lactualité du marché agricole

  • Novembre 2022 - DJI Agriculture lance le Mavic 3 Multispectral, équipé d'un système d'imagerie multispectrale qui capture rapidement les informations sur la croissance des cultures pour obtenir une production agricole plus efficace pour un large éventail de scénarios d'application dans les domaines de l'agriculture de précision et de la surveillance environnementale qui aideront les agriculteurs du monde entier. le monde pour améliorer la qualité et lefficacité de leur production, en réduisant les coûts et en augmentant les revenus.
  • Octobre 2022 - Microsoft a annoncé FarmVibes open source par Microsoft Research.AI, une collection de modèles et de technologies d'apprentissage automatique pour l'agriculture durable. FarmVibes.AI comprend des méthodes de traitement de données permettant de fusionner plusieurs types de données spatio-temporelles et géographiques, telles que des données météorologiques et des images de satellites et de drones.
  • Septembre 2022 - AgroCares a annoncé un partenariat pour l'intégration du matériel haute performance de trinamiX dans la solution de scanner de nutriments de nouvelle génération d'AgroCares vers une solution de nouvelle génération pour l'analyse des nutriments sur site. TrinamiX est construit sur la spectroscopie NIR mobile, combinant un matériel robuste avec un logiciel flexible pour améliorer la prise de décision sur site dans diverses industries en matière de tests de nutriments sur place.

Rapport sur le marché de lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture – Table des matières

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. APERÇU DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
  • 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.3.1 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
    • 4.3.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.3.3 La menace de nouveaux participants
    • 4.3.4 Menace des produits de substitution
    • 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
  • 4.4 Analyse de l’impact du COVID-19 sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture

5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

  • 5.1 Facteurs de marché
    • 5.1.1 Maximisez le rendement des cultures grâce à la technique d'apprentissage automatique
    • 5.1.2 Augmentation de l’adoption de la technologie de reconnaissance faciale des bovins
    • 5.1.3 Augmenter l'utilisation de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les fermes agricoles
  • 5.2 Restrictions du marché
    • 5.2.1 Manque de normalisation dans la collecte de données

6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

  • 6.1 Par candidature
    • 6.1.1 Suivi météo
    • 6.1.2 L'agriculture de précision
    • 6.1.3 Analyse des drones
  • 6.2 Par déploiement
    • 6.2.1 Nuage
    • 6.2.2 Sur site
    • 6.2.3 Hybride
  • 6.3 Par géographie
    • 6.3.1 Amérique du Nord
    • 6.3.2 L'Europe
    • 6.3.3 Asie-Pacifique
    • 6.3.4 Reste du monde

7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 7.1 Profils d'entreprise
    • 7.1.1 Microsoft Corporation
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 Granular Inc.
    • 7.1.4 aWhere Inc.
    • 7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
    • 7.1.6 Gamaya SA
    • 7.1.7 ec2ce
    • 7.1.8 PrecisionHawk Inc.
    • 7.1.9 Cainthus Corp.
    • 7.1.10 Tule Technologies Inc.

8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

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Lintelligence artificielle (IA) dans la segmentation de lindustrie agricole

Lutilisation croissante des robots dans lagriculture stimule le marché de lintelligence artificielle (IA). La consommation croissante et lexigence croissante dun meilleur rendement des cultures alimentent la demande de robots dans lagriculture. L'agriculture de précision est en demande, car environ 70 à 80 % des nouveaux achats d'équipements sont considérés comme contenant une certaine forme d'outils agricoles de précision, ainsi que la demande d'applications vertes intelligentes.

Le marché de lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture est segmenté par application (suivi météorologique, agriculture de précision, analyse de drones), par déploiement (cloud, sur site, hybride) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du pays). le monde). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en milliards USD pour tous les segments ci-dessus.

Par candidature Suivi météo
L'agriculture de précision
Analyse des drones
Par déploiement Nuage
Sur site
Hybride
Par géographie Amérique du Nord
L'Europe
Asie-Pacifique
Reste du monde
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture

Quelle est la taille du marché de lIA agricole ?

La taille du marché de lIA agricole devrait atteindre 2,08 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 22,55 % pour atteindre 5,76 milliards USD dici 2029.

Quelle est la taille actuelle du marché de lIA agricole ?

En 2024, la taille du marché de lIA agricole devrait atteindre 2,08 milliards USD.

Qui sont les principaux acteurs du marché de lIA agricole ?

Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. sont les principales sociétés opérant sur le marché de lIA dans lagriculture.

Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lIA agricole ?

On estime que lEurope connaîtra la croissance au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

Quelle région détient la plus grande part du marché de lIA agricole ?

En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lIA agricole.

Quelles années couvre ce marché de lIA agricole et quelle était la taille du marché en 2023 ?

En 2023, la taille du marché de lIA agricole était estimée à 1,70 milliard de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA agricole pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA agricole pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

Rapport sur lIA dans lindustrie agricole

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lIA dans lagriculture 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lIA dans lagriculture comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

Marché de lIA dans lagriculture Instantanés du rapport