Lintelligence artificielle (IA) dans la taille du marché agricole
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 2.08 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 5.76 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 22.55 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | L'Europe |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Intelligence artificielle (IA) dans lanalyse du marché agricole
Le marché de lIA dans lindustrie agricole devrait passer de 2,08 milliards USD en 2024 à 5,76 milliards USD dici 2029, avec un TCAC de 22,55 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Le tracteur sans conducteur est une tendance sur le marché, car ces tracteurs peuvent se diriger automatiquement à l'aide d'une technologie basée sur le GPS, soulever des outils du sol, reconnaître les limites d'une ferme et être pilotés à distance à l'aide d'une tablette. Une flotte de petits tracteurs automatisés pourrait augmenter les revenus des agriculteurs de plus de 10 pour cent et réduire les coûts de main-d'œuvre agricole.
- Maximiser le rendement des cultures à laide de techniques dapprentissage automatique est le moteur du marché. La sélection des espèces est un processus fastidieux de recherche de gènes spécifiques qui déterminent lefficacité de lutilisation de leau et des nutriments, ladaptation au changement climatique, la résistance aux maladies, la teneur en nutriments ou un meilleur goût. Lapprentissage automatique, en particulier les algorithmes dapprentissage profond, nécessite des décennies de données de terrain pour analyser les performances des cultures sous différents climats. Sur la base de ces données, on peut construire un modèle de probabilité pour prédire quels gènes contribueront le plus probablement à un trait bénéfique à une plante.
- Ladoption croissante de la technologie de reconnaissance faciale des bovins stimule le marché. En appliquant des mesures avancées, notamment des programmes de reconnaissance faciale des bovins et une classification d'images intégrée aux scores d'état corporel et aux habitudes alimentaires, les fermes laitières peuvent désormais surveiller individuellement tous les aspects comportementaux d'un groupe de bovins.
- L'utilisation accrue de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les exploitations agricoles stimule le marché, car l'utilisation de drones dans l'industrie agricole peut être utilisée pour la numérisation des champs de culture avec des capteurs d'imagerie multispectraux compacts, la création de cartes GPS via des caméras embarquées, le transport de charges utiles lourdes. et la surveillance du bétail avec des drones équipés de caméras thermiques, ce qui augmente la demande de drones.
- Cependant, le besoin de normalisation freine la croissance du marché car le besoin de normes de collecte et de partage de données est élevé. Lapprentissage automatique, lintelligence artificielle et la conception dalgorithmes avancés ont évolué rapidement, mais la collecte de données agricoles significatives et bien identifiées est loin derrière.
- Limpact global du COVID-19 sur le marché de lagriculture IA a été positif. La pandémie a agi comme un catalyseur de linnovation et de la transformation numérique dans le secteur, favorisant ladoption de solutions basées sur lIA pour accroître lefficacité, la productivité et la durabilité. La nécessité dune surveillance et dune gestion à distance a accéléré la numérisation des processus agricoles. Les outils basés sur lIA pour lanalyse des données, la modélisation prédictive et lagriculture intelligente sont devenus essentiels pour optimiser la production, réduire les déchets et garantir la sécurité alimentaire.
Lintelligence artificielle (IA) dans les tendances du marché agricole
Le segment des applications danalyse des drones devrait détenir une part de marché importante
- Lintégration de lanalyse des drones et de lIA dans lagriculture offre un énorme potentiel pour optimiser les opérations agricoles, réduire les coûts et améliorer la durabilité. En tirant parti de la puissance de lIA pour analyser les données capturées par des drones, les agriculteurs peuvent prendre des décisions fondées sur les données, améliorer lallocation des ressources et atteindre une productivité plus élevée. Par conséquent, lanalyse des drones devrait devenir un moteur important du marché de lIA dans lagriculture.
- Les drones équipés de caméras et de capteurs haute résolution peuvent capturer de grandes quantités de données sur les cultures, létat des sols et les caractéristiques des champs. Combinées à des analyses basées sur l'IA, ces données permettent aux agriculteurs d'obtenir des informations précieuses sur la santé des cultures, les niveaux de nutriments, les infestations de ravageurs et d'autres facteurs influençant la productivité agricole.
- Les analyses de drones basées sur l'IA permettent des pratiques agricoles de précision en fournissant des informations détaillées sur des zones spécifiques d'un champ. En utilisant des algorithmes dIA pour analyser les données capturées par des drones, les agriculteurs peuvent identifier les variations dans la croissance des cultures, les niveaux dhumidité du sol ou les populations de ravageurs. Cela permet des interventions ciblées, telles que des applications précises dengrais, de pesticides ou dirrigation, conduisant à une utilisation optimisée des ressources et à une augmentation des rendements des cultures.
- Les drones équipés danalyses basées sur lIA peuvent surveiller les cultures tout au long de leurs étapes de croissance. En analysant les images des drones et les données des capteurs, les algorithmes dIA peuvent détecter les premiers signes de stress des plantes, dépidémies ou de carences en nutriments. Les agriculteurs peuvent alors prendre des mesures proactives, telles qu'ajuster l'irrigation, appliquer des traitements appropriés ou mettre en œuvre des mesures préventives, pour atténuer les risques et optimiser la santé des cultures.
- Les analyses par drone optimisées par lIA permettent aux agriculteurs de surveiller efficacement de vastes zones agricoles. Au lieu de mener des inspections manuelles fastidieuses, les algorithmes dIA peuvent analyser automatiquement les données capturées par les drones et identifier les zones nécessitant une attention particulière. Cela rationalise les opérations, réduit les coûts de main-d'œuvre et permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées basées sur des informations précises et opportunes. Selon le NASSCOM, dici 2025, environ 90 milliards de dollars de valeur seront ajoutés au secteur agricole grâce aux technologies de données et dIA en Inde. Tous secteurs confondus, lintelligence artificielle devrait ajouter environ 500 milliards de dollars au PIB indien dici 2025.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante
- Le marché nord-américain de lintelligence artificielle (IA) dans le domaine agricole constitue un segment important au sein de lindustrie plus large des technologies agricoles. Le marché nord-américain de lIA en agriculture connaît une croissance substantielle. Avec ladoption croissante des technologies dIA dans le secteur agricole, le marché devrait se développer considérablement dans les années à venir. Des facteurs tels que la nécessité dune productivité accrue, la demande croissante de techniques agricoles de précision et la disponibilité dinfrastructures avancées contribuent à la croissance du marché.
- Les agriculteurs et les entreprises agricoles nord-américains adoptent les technologies de lIA pour améliorer lefficacité, optimiser lallocation des ressources et améliorer les processus décisionnels. Les applications de l'IA dans l'industrie agricole de la région comprennent l'agriculture de précision, la télédétection, la surveillance des cultures, l'analyse prédictive et les systèmes agricoles automatisés. Ces technologies aident les agriculteurs à prendre des décisions fondées sur des données, à augmenter les rendements, à réduire les coûts et à atténuer les risques.
- Les collaborations entre les fournisseurs de technologie, les entreprises agricoles, les instituts de recherche et les startups caractérisent le marché nord-américain de lIA en agriculture. Ces collaborations favorisent l'innovation et le développement de solutions basées sur l'IA adaptées aux besoins spécifiques du secteur agricole de la région. Les partenariats et les investissements dans les startups dIA contribuent également à la croissance du marché et aux progrès technologiques.
- Les gouvernements dAmérique du Nord reconnaissent le potentiel de lIA dans lagriculture et mettent en œuvre des politiques et des initiatives de soutien. Il sagit notamment de programmes de financement, de subventions de recherche et de cadres réglementaires visant à favoriser ladoption de lIA et linnovation dans le secteur agricole. De telles initiatives offrent un environnement propice à la croissance du marché de lIA et facilitent le développement de pratiques agricoles durables et résilientes.
- En janvier 2023, les États-Unis et lUnion européenne ont établi une collaboration pour améliorer lagriculture, les prévisions climatiques, les interventions durgence et le réseau électrique grâce à lutilisation de lintelligence artificielle (IA). La coopération se situe désormais entre la Commission européenne et la Maison Blanche, le bras exécutif de l'Union européenne à 27 membres.
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Aperçu du secteur de lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture
- Le marché de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché agricole est fragmenté avec des acteurs majeurs tels que Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. et Prospera Technologies Ltd. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats, des collaborations et acquisitions pour améliorer leur offre de produits et obtenir un avantage concurrentiel durable.
- En avril 2023, IBM et Texas AM AgriLife ont collaboré pour fournir aux agriculteurs des informations sur la consommation d'eau, ce qui peut stimuler la productivité agricole tout en réduisant les dépenses économiques et environnementales. Texas AM AgriLife et IBM vont déployer et développer Liquid Prep, une solution technologique qui aide les agriculteurs à décider quand arroser dans les régions arides des États-Unis.
- En mai 2022, l'AGRA et Microsoft ont élargi leur collaboration pour contribuer à la transformation numérique de l'agriculture. L'AGRA et Microsoft ont signé un protocole d'accord à Davos pour une collaboration future par le biais de son Bureau de transformation en Afrique. Les organisations tireront parti du succès dun précédent partenariat lancé en 2019, qui a conduit au développement dAgriBot.
Lintelligence artificielle (IA) dans les leaders du marché agricole
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Granular Inc.
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aWhere Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Lintelligence artificielle (IA) dans lactualité du marché agricole
- Novembre 2022 - DJI Agriculture lance le Mavic 3 Multispectral, équipé d'un système d'imagerie multispectrale qui capture rapidement les informations sur la croissance des cultures pour obtenir une production agricole plus efficace pour un large éventail de scénarios d'application dans les domaines de l'agriculture de précision et de la surveillance environnementale qui aideront les agriculteurs du monde entier. le monde pour améliorer la qualité et lefficacité de leur production, en réduisant les coûts et en augmentant les revenus.
- Octobre 2022 - Microsoft a annoncé FarmVibes open source par Microsoft Research.AI, une collection de modèles et de technologies d'apprentissage automatique pour l'agriculture durable. FarmVibes.AI comprend des méthodes de traitement de données permettant de fusionner plusieurs types de données spatio-temporelles et géographiques, telles que des données météorologiques et des images de satellites et de drones.
- Septembre 2022 - AgroCares a annoncé un partenariat pour l'intégration du matériel haute performance de trinamiX dans la solution de scanner de nutriments de nouvelle génération d'AgroCares vers une solution de nouvelle génération pour l'analyse des nutriments sur site. TrinamiX est construit sur la spectroscopie NIR mobile, combinant un matériel robuste avec un logiciel flexible pour améliorer la prise de décision sur site dans diverses industries en matière de tests de nutriments sur place.
Rapport sur le marché de lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.3.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.3 La menace de nouveaux participants
4.3.4 Menace des produits de substitution
4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.4 Analyse de l’impact du COVID-19 sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Maximisez le rendement des cultures grâce à la technique d'apprentissage automatique
5.1.2 Augmentation de l’adoption de la technologie de reconnaissance faciale des bovins
5.1.3 Augmenter l'utilisation de véhicules aériens sans pilote (UAV) dans les fermes agricoles
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Manque de normalisation dans la collecte de données
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par candidature
6.1.1 Suivi météo
6.1.2 L'agriculture de précision
6.1.3 Analyse des drones
6.2 Par déploiement
6.2.1 Nuage
6.2.2 Sur site
6.2.3 Hybride
6.3 Par géographie
6.3.1 Amérique du Nord
6.3.2 L'Europe
6.3.3 Asie-Pacifique
6.3.4 Reste du monde
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Granular Inc.
7.1.4 aWhere Inc.
7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
7.1.6 Gamaya SA
7.1.7 ec2ce
7.1.8 PrecisionHawk Inc.
7.1.9 Cainthus Corp.
7.1.10 Tule Technologies Inc.
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Lintelligence artificielle (IA) dans la segmentation de lindustrie agricole
Lutilisation croissante des robots dans lagriculture stimule le marché de lintelligence artificielle (IA). La consommation croissante et lexigence croissante dun meilleur rendement des cultures alimentent la demande de robots dans lagriculture. L'agriculture de précision est en demande, car environ 70 à 80 % des nouveaux achats d'équipements sont considérés comme contenant une certaine forme d'outils agricoles de précision, ainsi que la demande d'applications vertes intelligentes.
Le marché de lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture est segmenté par application (suivi météorologique, agriculture de précision, analyse de drones), par déploiement (cloud, sur site, hybride) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du pays). le monde). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en milliards USD pour tous les segments ci-dessus.
| Par candidature | ||
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| Par déploiement | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence artificielle (IA) dans lagriculture
Quelle est la taille du marché de lIA agricole ?
La taille du marché de lIA agricole devrait atteindre 2,08 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 22,55 % pour atteindre 5,76 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de lIA agricole ?
En 2024, la taille du marché de lIA agricole devrait atteindre 2,08 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché de lIA agricole ?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. sont les principales sociétés opérant sur le marché de lIA dans lagriculture.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lIA agricole ?
On estime que lEurope connaîtra la croissance au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de lIA agricole ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lIA agricole.
Quelles années couvre ce marché de lIA agricole et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de lIA agricole était estimée à 1,70 milliard de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lIA agricole pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lIA agricole pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur lIA dans lindustrie agricole
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lIA dans lagriculture 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de lIA dans lagriculture comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Marché de lIA dans lagriculture Instantanés du rapport
