Reconnaissance d'images IA Taille du Marché

Analyse du marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle

La taille du marché de la reconnaissance dimages par IA est estimée à 2,55 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 4,44 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 11,76 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine technologique qui utilise la technologie pour reproduire les processus cognitifs de l'intellect humain. Depuis sa création, la reconnaissance dimages est reconnue depuis longtemps comme lune des applications les plus lucratives et les plus bénéfiques de lintelligence artificielle. La reconnaissance d'images, étroitement liée à la vision par ordinateur, est un domaine interdisciplinaire de l'informatique qui traite de la capacité d'un ordinateur à reconnaître et à comprendre le contenu des images

• L'intelligence artificielle (IA) a été intégrée à de nombreux aspects de la vie quotidienne, notamment les logiciels de reconnaissance linguistique, les caméras améliorées par l'IA pour les smartphones, l'analyse des transactions financières dans les banques et les algorithmes de voitures autonomes. Avec lémergence de lIA pour de nombreuses applications, du diagnostic aux recommandations thérapeutiques, limagerie médicale connaît une transformation fondamentale.
• Ladoption de la technologie de lintelligence artificielle (IA) augmente en raison de sa capacité à améliorer et automatiser les opérations et à enrichir lexpérience utilisateur. Ladoption croissante de lIA dans le secteur de la santé, comme en radiologie diagnostique, devrait alimenter la croissance du marché de lIA au cours de la période de prévision. Le secteur de la défense devrait être le moteur des innovations en matière dIA grâce à dénormes budgets alloués au développement technologique.
• Le Big Data est largement adopté dans différents secteurs. Avec une forte pénétration dInternet et les nouvelles technologies, les données générées à léchelle mondiale connaissent une croissance massive. Les technologies telles que lInternet des objets, lIndustrie 4.0 et la 5G, entre autres, encouragent lintelligence artificielle. La croissance massive de la génération de données due aux progrès technologiques aboutit au Big Data. L'IA simplifie l'analyse du Big Data en automatisant et en améliorant la préparation des données, la visualisation des données, la modélisation prédictive et d'autres opérations analytiques complexes qui autrement pourraient prendre du temps et demander beaucoup de main d'œuvre. LIA accélère lanalyse densembles de données volumineux et complexes et fait ressortir des informations pertinentes sur les utilisateurs.
• À mesure que les applications dIA et dapprentissage profond se développent à léchelle mondiale, des géants de la technologie aux petites et moyennes entreprises, le besoin de techniciens en intelligence artificielle a considérablement augmenté. Cependant, il y a une pénurie de techniciens experts en IA.
• La COVID-19 a eu un impact positif sur le marché, car peu dindustries ont connu une augmentation de ladoption de lIA ; cependant, dautres ont connu un déclin. La pandémie a permis aux dirigeants dentreprise dacquérir des connaissances essentielles sur la transformation numérique. Le potentiel que lanalyse des données et lintelligence artificielle apportent à une organisation est lun des enseignements les plus convaincants. Par exemple, lIA contribue à mettre en ligne les processus, les personnes et les services dans le secteur public et à obliger les gouvernements locaux, régionaux et nationaux à adopter lIA. En quelques mois, les gouvernements du monde entier ont appris à utiliser lIA comme une arme pour lutter contre le virus, depuis léducation du public et le dépistage des patients jusquau suivi et à la traçabilité des contacts.