Taille du marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 2.55 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 4.44 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 11.76 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
La taille du marché de la reconnaissance dimages par IA est estimée à 2,55 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 4,44 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 11,76 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine technologique qui utilise la technologie pour reproduire les processus cognitifs de l'intellect humain. Depuis sa création, la reconnaissance dimages est reconnue depuis longtemps comme lune des applications les plus lucratives et les plus bénéfiques de lintelligence artificielle. La reconnaissance d'images, étroitement liée à la vision par ordinateur, est un domaine interdisciplinaire de l'informatique qui traite de la capacité d'un ordinateur à reconnaître et à comprendre le contenu des images.
- L'intelligence artificielle (IA) a été intégrée à de nombreux aspects de la vie quotidienne, notamment les logiciels de reconnaissance linguistique, les caméras améliorées par l'IA pour les smartphones, l'analyse des transactions financières dans les banques et les algorithmes de voitures autonomes. Avec lémergence de lIA pour de nombreuses applications, du diagnostic aux recommandations thérapeutiques, limagerie médicale connaît une transformation fondamentale.
- Ladoption de la technologie de lintelligence artificielle (IA) augmente en raison de sa capacité à améliorer et automatiser les opérations et à enrichir lexpérience utilisateur. Ladoption croissante de lIA dans le secteur de la santé, comme en radiologie diagnostique, devrait alimenter la croissance du marché de lIA au cours de la période de prévision. Le secteur de la défense devrait être le moteur des innovations en matière dIA grâce à dénormes budgets alloués au développement technologique.
- Le Big Data est largement adopté dans différents secteurs. Avec une forte pénétration dInternet et les nouvelles technologies, les données générées à léchelle mondiale connaissent une croissance massive. Les technologies telles que lInternet des objets, lIndustrie 4.0 et la 5G, entre autres, encouragent lintelligence artificielle. La croissance massive de la génération de données due aux progrès technologiques aboutit au Big Data. L'IA simplifie l'analyse du Big Data en automatisant et en améliorant la préparation des données, la visualisation des données, la modélisation prédictive et d'autres opérations analytiques complexes qui autrement pourraient prendre du temps et demander beaucoup de main d'œuvre. LIA accélère lanalyse densembles de données volumineux et complexes et fait ressortir des informations pertinentes sur les utilisateurs.
- À mesure que les applications dIA et dapprentissage profond se développent à léchelle mondiale, des géants de la technologie aux petites et moyennes entreprises, le besoin de techniciens en intelligence artificielle a considérablement augmenté. Cependant, il y a une pénurie de techniciens experts en IA.
- La COVID-19 a eu un impact positif sur le marché, car peu dindustries ont connu une augmentation de ladoption de lIA ; cependant, dautres ont connu un déclin. La pandémie a permis aux dirigeants dentreprise dacquérir des connaissances essentielles sur la transformation numérique. Le potentiel que lanalyse des données et lintelligence artificielle apportent à une organisation est lun des enseignements les plus convaincants. Par exemple, lIA contribue à mettre en ligne les processus, les personnes et les services dans le secteur public et à obliger les gouvernements locaux, régionaux et nationaux à adopter lIA. En quelques mois, les gouvernements du monde entier ont appris à utiliser lIA comme une arme pour lutter contre le virus, depuis léducation du public et le dépistage des patients jusquau suivi et à la traçabilité des contacts.
Tendances du marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
Le secteur de la santé devrait connaître une croissance significative
- L'adoption de la technologie de reconnaissance d'images par l'IA dans le secteur de la santé connaît une croissance rapide à l'échelle mondiale, en raison du large éventail d'applications de la technologie de reconnaissance d'images par intelligence artificielle dans les tomodensitogrammes, les rayons X, les ultrasons et l'imagerie par résonance magnétique. De plus, depuis lamélioration de la sécurité et de lidentification des patients jusquà un meilleur suivi et diagnostic des patients, la technologie de reconnaissance dimages par IA a contribué à améliorer lexpérience des patients et à réduire la charge de travail des professionnels de santé.
- De plus, les modèles de reconnaissance dimages IA peuvent aider à diagnostiquer diverses conditions. Les modèles peuvent être formés et déployés pour numériser des images provenant d'appareils IRM ou à rayons X et d'autres résultats visuels afin de détecter, localiser et signaler les anomalies médicales pour lesquelles le modèle a été formé. Par exemple, il peut identifier le nombre et l'emplacement exact des tumeurs dans une image, aidant ainsi à attirer l'attention du médecin sur les éléments malins ou cancéreux.
- De plus, les modèles de reconnaissance d'images IA aident à récupérer des informations sur des conditions similaires étroitement liées aux résultats d'un examen médical du patient. L'IRM ou les rayons X sont déjà mis en œuvre pour fournir aux équipes médicales des images pertinentes pour diverses maladies et traumatismes, notamment le cancer, les fractures et bien d'autres affections. La recherche de similarité d'images peut bénéficier à ce domaine en récupérant des images similaires, ce qui peut aider les médecins à établir un diagnostic précis en fournissant des images radiographiques ou IRM d'une apparence physique similaire à celles du patient concerné.
- De plus, les processus denregistrement et de départ sont fondamentaux dans le système de soins de santé. La technologie de reconnaissance dimages par IA peut les rendre plus accessibles et plus rapides, tout en réduisant simultanément la charge de travail du personnel hospitalier. Dici 2026, la valeur des bénéfices annuels potentiels de lutilisation de la chirurgie assistée par robot dans les établissements de soins de santé à léchelle mondiale devrait être denviron 40 milliards de dollars. En outre, il était prévu que la valeur annuelle de lutilisation des applications dIA pour assistants infirmiers virtuels sélèverait à 20 milliards de dollars. Lorsque les patients entrent dans l'établissement, le système de reconnaissance faciale scanne leurs visages et les compare à la base de données de l'hôpital. L'identité du patient est vérifiée en temps réel sans paperasse ni pièce d'identité supplémentaire.
- De plus, plusieurs facteurs déterminent simultanément lintégration de lIA en radiologie. Premièrement, dans de nombreux pays, il existe une pénurie de médecins formés en radiologie, ce qui, compte tenu de la demande croissante dimagerie diagnostique, contribue à accroître lefficacité et la productivité du travail.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAsie-Pacifique devrait être le marché à la croissance la plus rapide
- Ladoption de services de reconnaissance dimages par lIA dans des secteurs dutilisateurs finaux tels que lindustrie manufacturière, les soins de santé, la vente au détail et le commerce électronique dans des pays comme la Chine, lInde, le Japon et dautres pourrait être responsable de cette augmentation de part de marché dans la région Asie-Pacifique. Ladoption de technologies avancées dans ce domaine sest accélérée ces dernières années. La capacité globale des systèmes informatiques a augmenté parallèlement au traitement, au stockage et à la disponibilité des données.
- Selon un rapport du Centre pour la sécurité et les technologies émergentes (CSET), l'Inde est bien placée pour devenir un acteur important et un partenaire essentiel de l'écosystème de l'IA. Selon une étude publiée par un groupe de réflexion américain, la politique indienne en matière d'IA est sur la bonne voie. Six autres start-ups technologiques indiennes ont rejoint le Unicorn Club. L'Inde n'a produit que sept licornes en 2020 et six en 2019. Les experts estiment que d'ici 2025, l'Inde devrait compter plus de 150 licornes.
- De plus, le gouvernement et les organisations investissent dans la recherche et le développement de technologies dIA pour la gouvernance. Le gouvernement chinois a annoncé la mise en place du Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération, qui promet un soutien politique, une coordination centrale et des investissements totalisant plus de 150 milliards de dollars d'ici 2030. D'ici la fin de cette décennie, le secteur chinois de l'IA devrait produire 160 milliards de dollars. milliards de dollars de revenus annuels, les industries connexes générant 1,6 billion de dollars de ventes annuelles.
- Le marché de la région Asie-Pacifique devrait croître en raison de l'utilisation croissante par la Chine de la reconnaissance faciale dans les systèmes de sécurité et de surveillance. À titre dillustration, le gouvernement chinois a mis en œuvre des lois sur lenregistrement de son nom réel dans le pays, exigeant que les résidents associent leurs comptes en ligne à leurs pièces didentité officielles du gouvernement. Ces réglementations ont accru le recours à la reconnaissance dimages dans tout le pays. Cela stimulera le marché des études.
- Le secteur du commerce électronique utilise désormais également la reconnaissance dimages par lIA. Le marché de la recherche visuelle sest considérablement développé dans le passé. Ceci est important car les consommateurs daujourdhui sont plus susceptibles de rechercher des produits à laide de photos de produits plutôt que de mots. Les sociétés de reconnaissance d'images IA de la région développent de nouveaux produits, et les organismes gouvernementaux de la région Asie-Pacifique investissent massivement pour améliorer les facteurs technologiques de la région et améliorer leurs politiques de transformation numérique. Des initiatives et des développements comme ceux-ci stimuleront le marché des études dans la région.
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Aperçu du marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
Lintense rivalité concurrentielle sur le marché étudié est élevée et devrait se maintenir au cours de la période de prévision. Les principaux acteurs de ce marché innovent régulièrement dans leurs produits, ce qui leur permet d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Pour cette raison, il existe toujours une forte concurrence entre les acteurs pour innover et introduire de nouveaux produits. La concurrence intense fera baisser les prix et diminuera la rentabilité globale de l'industrie.
En août 2022, Clarifai, la principale plateforme d'IA pour les données non structurées d'images, de vidéos, de textes et d'audio, a lancé un nouveau service gratuit, Clarifai Community, construit sur la plateforme de Clarifai. Les data scientists et les développeurs l'utilisent. Il est facile pour les utilisateurs professionnels sans code de créer des modèles et des flux de travail et de les partager avec dautres dans le monde, faisant ainsi progresser la réalité selon laquelle tous peuvent utiliser et bénéficier de lIA.
En septembre 2022, le congrès mondial 2022 de l'International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (ISUOG) devait se tenir à Londres, au Royaume-Uni, du 16 au 18 septembre. Samsung Medison, l'un des principaux fabricants d'équipements médicaux et filiale de Samsung Electronics , sera présent à l'événement pour présenter son équipement d'échographie obstétricale et gynécologique haut de gamme HERA W10. Le système HERA W10 dispose d'Intelligent Assist (solutions de diagnostic AI), V8 et V7. Ces deux systèmes à ultrasons haut de gamme peuvent être utilisés avec des solutions de diagnostic d'IA haut de gamme dans diverses spécialités médicales.
Leaders du marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
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Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
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Clarifai Inc.
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IBM Corporation
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Intel Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
- Septembre 2022 Le congrès mondial 2022 de l'International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (ISUOG) devait avoir lieu à Londres, au Royaume-Uni, du 16 au 18 septembre, et Samsung Medison, l'un des principaux fabricants d'équipements médicaux et filiale de Samsung. Electronics, devait assister à l'événement pour présenter son équipement d'échographie obstétricale et gynécologique haut de gamme HERA W10. Le système HERA W10 dispose d'Intelligent Assist (solutions de diagnostic AI), V8 et V7. Ces deux systèmes à ultrasons haut de gamme peuvent être utilisés avec des solutions de diagnostic d'IA haut de gamme dans diverses spécialités médicales.
- Septembre 2022 Alcatraz AI, une startup bulgare, a levé une levée de fonds de série A de 25 millions de dollars pour sa solution de sécurité qui utilise l'authentification faciale 3D et l'IA pour gérer les accès physiques. La création de cette série A comprenait le financement destiné à SeedBlink. L'entreprise se concentrerait sur la croissance internationale et l'innovation de produits car les entreprises continuent de mettre à jour leurs systèmes de contrôle d'accès.
Rapport sur le marché de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 Menace des produits de substitution
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.4 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Adoption croissante de l’IA
5.1.2 Utilisation croissante de l’analyse du Big Data
5.1.3 Baisse des coûts du matériel
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Manque d'expertise technique
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par type
6.1.1 Matériel
6.1.2 Logiciel
6.1.3 Prestations de service
6.2 Par secteur d'activité de l'utilisateur final
6.2.1 Automobile
6.2.2 BFSI
6.2.3 Soins de santé
6.2.4 Vente au détail
6.2.5 Sécurité
6.2.6 Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux
6.3 Par géographie
6.3.1 Amérique du Nord
6.3.2 L'Europe
6.3.3 Asie-Pacifique
6.3.4 l'Amérique latine
6.3.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Clarifai Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Intel Corporation
7.1.6 Micron Technologies Inc.
7.1.7 Microsoft Corporation
7.1.8 Nvidia Corporation
7.1.9 Qualcomm Incorporated
7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. L'AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie de la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
La reconnaissance d'images est la capacité du logiciel à identifier des lieux, des objets, des personnes, des écrits et des actions dans des images. Les ordinateurs peuvent utiliser les technologies de vision industrielle en combinaison avec une caméra et un logiciel dintelligence artificielle pour réaliser la reconnaissance dimages. La reconnaissance d'images est utilisée pour effectuer de nombreuses tâches visuelles basées sur des machines, telles que l'étiquetage du contenu des images avec des balises méta, la recherche de contenu d'image, le guidage de robots autonomes et de voitures autonomes, ainsi que dans les systèmes de prévention des accidents.
Létude suit les paramètres clés du marché, les influenceurs de croissance sous-jacents et les principaux fournisseurs opérant dans le secteur, ce qui prend en charge les estimations du marché et les taux de croissance au cours de la période de prévision. Létude suit également les revenus provenant des différents types de reconnaissance dimages IA utilisés dans les secteurs des utilisateurs finaux. Létude fournit les tendances du marché mondial de la reconnaissance dimages par lIA et les profils des principaux fournisseurs. Létude analyse limpact de la pandémie de COVID-19 sur lécosystème.
Le marché de la reconnaissance dimages IA est segmenté par type (matériel, logiciels et services), par secteur vertical dutilisateur final (automobile, BFSI, soins de santé, vente au détail et sécurité) et par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine). , Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en millions de dollars pour tous les segments ci-dessus.
| Par type | ||
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| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur la reconnaissance dimages par intelligence artificielle
Quelle est la taille du marché de la reconnaissance dimages IA ?
La taille du marché de la reconnaissance dimages par IA devrait atteindre 2,55 milliards de dollars en 2024 et croître à un TCAC de 11,76 % pour atteindre 4,44 milliards de dollars dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de la reconnaissance dimages IA ?
En 2024, la taille du marché de la reconnaissance dimages par lIA devrait atteindre 2,55 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché de la reconnaissance dimages IA ?
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) sont les principales sociétés opérant sur le marché de la reconnaissance dimages par IA.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la reconnaissance dimages IA ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de la reconnaissance dimages IA ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de la reconnaissance dimages par IA.
Quelles années couvre ce marché de la reconnaissance dimages IA et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de la reconnaissance dimages par IA était estimée à 2,28 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de la reconnaissance dimages IA pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la reconnaissance dimages IA pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie de la reconnaissance d'images basée sur l'IA
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la reconnaissance dimages basée sur lIA 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la reconnaissance dimages basée sur lIA comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Reconnaissance d'images IA Instantanés du rapport
