Tendances du marché de Gouvernance de l'IA Industrie
Lutilisation croissante de lIA dans le commerce de détail devrait ouvrir de nouvelles voies à la croissance du marché
- Le secteur mondial de la vente au détail connaît une transformation massive. À mesure que les clients deviennent des natifs du numérique, leurs préférences en matière de canaux et leurs habitudes d'achat changent. Le passage au numérique a suscité des inquiétudes concernant les données qui conduisent la transformation numérique.
- Une bonne gouvernance de lIA est essentielle pour améliorer les performances globales du commerce de détail, surmonter les défis courants et garder une longueur davance sur des concurrents de vente au détail plus puissants et des marques de vente directe plus agiles. La gouvernance élimine les frictions pour ceux qui ont besoin d'un accès rapide aux données, mettant ainsi davantage de données à la disposition des décideurs.
- LIA et le ML sont des technologies puissantes que les entreprises de vente au détail déploient de plus en plus. Cependant, les entreprises devraient les déployer avec un plan éthique complet dans le processus. L'élaboration d'un code de conduite devrait créer des structures et une responsabilisation, conduisant à de bonnes pratiques de gestion des données et facilitant l'établissement d'un cadre qui guide l'ensemble de l'entreprise.
- Les interactions éthiques de lIA stimulent de plus en plus la confiance, la satisfaction et la prise de décision des consommateurs. Selon une étude du Capgemini Research Institute, les entreprises qui sont perçues comme utilisant lIA et le ML de manière éthique ont un avantage Net Promoter Score (NPS) de 44 points sur celles qui ne le font pas.
- Les détaillants du monde entier préparent également leur personnel au déploiement de solutions de bout en bout basées sur lIA. Cela devrait créer des opportunités significatives pour le marché à lavenir. Un grand détaillant a récemment développé un programme de formation complet pour équiper ses 40 000 employés à la transformation de lIA.
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LAmérique du Nord devrait détenir la part majoritaire
- La région nord-américaine est lune des premières à adopter la technologie de lIA et devrait générer un maximum dopportunités pour ce marché. Par exemple, le plan national de RD en IA des États-Unis a recommandé le développement d'un cadre de mise en œuvre de la RD en IA qui aide les organisations de tout le pays à intégrer des considérations éthiques dans la RD sans compromettre l'engagement du public et la manière de mieux commercialiser leur organisation.
- Le gouvernement des États-Unis adopte également de manière proactive des mesures en faveur de la gouvernance de lIA. Le gouvernement a annoncé ladoption de principes éthiques en matière dIA, conformément à lobjectif stratégique du ministère de la Défense en matière dIA, facilitant ainsi lutilisation morale et licite des systèmes dIA par larmée américaine et les industries associées.
- Les organisations d'Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis, ont tiré parti des avantages des technologies d'IA, de ML et d'apprentissage profond pour rester en tête du secteur. Le pays possède des économies bien établies, qui permettent aux fournisseurs dIA et de gouvernance dinvestir dans les nouvelles technologies. En outre, il est considéré comme le centre dinnovation où les principaux acteurs informatiques déploient des appareils intelligents et collaborent avec dautres entreprises sur le marché de la gouvernance de lIA.
- Les récentes inquiétudes concernant les grandes technologies et les impacts de technologies telles que la reconnaissance faciale ont attiré une attention particulière sur les perspectives de réglementation de lintelligence artificielle aux États-Unis. La stratégie américaine en matière dIA est un sujet dintérêt constant parmi les universitaires, les décideurs politiques et lindustrie.
- Diverses activités des parties prenantes façonnent le paysage du marché. Par exemple, en mars 2021, RNCan a annoncé une collaboration avec Microsoft Canada pour partager son expertise et utiliser les services de cloud, de données et d'intelligence artificielle (IA) afin de développer une plateforme de coopération scientifique nationale et mondiale.
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